JupyterHub mit Notizbüchern verwenden
Mit JupyterHub können mehrere Benutzer zusammenarbeiten, indem für jeden Benutzer ein eigener Jupyter-Notebook-Server bereitgestellt wird. Wenn Sie ein Big Data Service-Cluster erstellen, wird JupyterHub installiert und auf den Cluster-Knoten konfiguriert.
Hinweis
JupyterHub ist nur in Big Data Service 3.0.7-Clustern und höher verfügbar.
Informationen zu Big Data Service 3.0.26 ODH 1.x oder früheren Clustern finden Sie unter JupyterHub in Big Data Service 3.0.26 oder früher verwenden.
Informationen zu Big Data Service 3.0.27 ODH 2.x-Clustern oder höher finden Sie unter JupyterHub in Big Data Service 3.0.27 oder höher verwenden.
Kernels starten und Spark-Jobs ausführen
- Zugriff auf JupyterHub.
- Öffnen Sie einen Notizbuchserver. Sie werden zur Launcher-Seite umgeleitet.
- Sie können einen von mehreren standardmäßig verfügbaren Kernels öffnen, wie Python, PySpark, Spark und SparkR. Um ein Notizbuch zu starten, wählen Sie Datei > Neu > Notizbuch und dann Kernel auswählen aus, oder wählen Sie das entsprechende Symbol unter "Notizbuch" aus.
Beispielcode für Python-Kernel:
Beispielcode für SparkMagic in PySpark-Kernel
