Dedizierte Clusterausprägungen für generative KI nach Region

Diese Seite enthält eine Liste der Regionen, in denen OCI Generative AI-Modelle verfügbar sind. Außerdem werden die dedizierten AI-Clustereinheitenausprägungen für das Hosting dieser Modelle in jeder Region angezeigt. Wählen Sie jedes Modell für seine Details aus.

Wichtig

Jeder Bereich in der Tabelle hat eines der folgenden Symbole:

Tabellenlegende
Symbol	Beschreibung
✓	verfügbar (On-Demand- und dedizierte KI-Cluster)
✓_o	nur On-Demand
✓_d	Nur dedizierte KI-Cluster
✓_G	nur über Oracle Interconnect for Google Cloud verfügbar
-	Nicht verfügbar
<Cluster-Ausprägung>	Die dedizierte AI-Clusterausprägung zum Hosten des Modells

Nordamerika (NA)


Modellname	US East (Ashburn) (OC1)	US Midwest (Chicago) (OC1)	US West (Phoenix) (OC1)	Notizen
Cohere Command A Reasoning	✓_d LARGE_COHERE_V2_2	✓_d LARGE_COHERE_V2_2	✓_d LARGE_COHERE_V2_2	-
Cohere Command A Vision	✓_d LARGE_COHERE_V3	✓ LARGE_COHERE_V3	✓_d LARGE_COHERE_V3	-
Cohere-Befehl A	✓_d LARGE_COHERE_V3	✓ LARGE_COHERE_V3	-	-
Cohere-Kommando R (08-2024)	✓_d Kleines Cohere-Modell V2	✓ Kleines Cohere-Modell V2	-	-
Cohere-Befehl R+ (08-2024)	✓_d Großes Cohere-Modell V2_2	✓ Großes Cohere-Modell V2_2	-	-
Cohere-Befehl R 16K	-	✓ Kleines Cohere-Modell V2	-	-
Cohere-Befehl R+	-	✓ Großes Cohere-Modell V2_2	-	-
Cohere Einbettung 4	✓ Cohere einbetten	✓ Cohere einbetten	-	-
Cohere Einbettung Englisch Bild 3	✓_d Cohere einbetten	✓_d Cohere einbetten	-	-
Cohere Einbettung Englisch Lichtbild 3	✓_d Cohere einbetten	✓_d Cohere einbetten	-	-
Cohere Einbettung Mehrsprachiges Bild 3	✓_d Cohere einbetten	✓ Cohere einbetten	-	-
Cohere Einbettung Mehrsprachiges Lichtbild 3	✓_d Cohere einbetten	✓_d Cohere einbetten	-	-
Cohere Einbettung Englisch 3	-	✓ Cohere einbetten	-	-
Cohere Einbettung Englisch Licht 3	-	✓ Cohere einbetten	-	-
Cohere Einbettung Mehrsprachig 3	✓_d Cohere einbetten	✓	✓	-
Cohere Einbettung Mehrsprachiges Licht 3	-	✓ Cohere einbetten	-	-
Cohere Rerank 3.5	✓_d RERANK_COHERE	✓_d RERANK_COHERE	-	-
Google Gemini 2.5 Pro	✓_{o + G}	✓_o	✓_o	Siehe Externe Anrufe.
Google Gemini 2.5 Flash herunterladen	✓_{o + G}	✓_o	✓_o	Siehe Externe Anrufe.
Google Gemini 2.5 Flash-Lite	✓_{o + G}	✓_o	✓_o	Siehe Externe Anrufe.
Meta Llama 4 Maverick	-	✓ Großes generisches 2	-	-
Meta Llama 4 Pfadfinder	-	✓ Großes generisches Modell V2	-	-
Meta-Llama 3.3 70B (Standard)	-	✓ Großes generisches	-	-
Meta Llama 3.3 70B (Dynamisch FP8)	-	✓ Großes generisches	✓ Großes generisches	-
Meta Llama 3.2 90B	-	✓ Großes generisches Modell V2	-	-
Meta Llama 3.2 11B Vision	-	✓_d Kleines generisches Modell V2	-	-
Meta Llama 3.1 405B	-	✓ Großes generisches 2	-	-
Meta Llama 3.1 70B	-	✓ Großes generisches	-	-
Meta Llama 3 70B	-	✓ Großes generisches	-	-
OpenAI gpt-oss-120b	✓_d OAI_H100_X2	✓ OAI_A100_80G_X2 OAI_H100_X2	✓_d OAI_A100_80G_X2	-
OpenAI gpt-oss-20b	✓_d OAI_A10_X2 OAI_H100_X1	✓ OAI_A10_X2 OAI_H100_X1	✓_d OAI_A100_80G_X1	-
xAI Grok 4.20 Multi-Agent	✓_o	✓_o	✓_o	Siehe Externe Anrufe.
xAI Grok 4,20	✓_o	✓_o	✓_o	Siehe Externe Anrufe.
xAI Grok Code - Schnell 1	✓_o	✓_o	✓_o	Siehe Externe Anrufe.
xAI Grok 4.1 Schnell	✓_o	✓_o	✓_o	Siehe Externe Anrufe.
xAI Grok 4 Schnell	✓_o	✓_o	✓_o	Siehe Externe Anrufe.
xAI Grok 4	✓_o	✓_o	✓_o	Siehe Externe Anrufe.
xAI Grok 3	✓_o	✓_o	✓_o	Siehe Externe Anrufe.
xAI Grok 3 Mini	✓_o	✓_o	✓_o	Siehe Externe Anrufe.
xAI Grok 3 Schnell	✓_o	✓_o	✓_o	Siehe Externe Anrufe.
xAI Grok 3 Mini Schnell	✓_o	✓_o	✓_o	Siehe Externe Anrufe.

Südamerika (SA)


Modellname	Brazil East (Sao Paulo) (OC1)
Cohere Command A Reasoning	✓_d LARGE_COHERE_V2_2
Cohere Command A Vision	✓_d LARGE_COHERE_V3
Cohere-Befehl A	✓ LARGE_COHERE_V3
Cohere-Kommando R (08-2024)	✓ Kleines Cohere-Modell V2
Cohere-Befehl R+ (08-2024)	✓ Großes Cohere-Modell V2_2
Cohere-Befehl R 16K	✓ Kleines Cohere-Modell V2
Cohere-Befehl R+	✓ Großes Cohere-Modell V2_2
Cohere Einbettung 4	✓_d Cohere einbetten
Cohere Einbettung Englisch Bild 3	✓_d Cohere einbetten
Cohere Einbettung Englisch Lichtbild 3	✓_d Cohere einbetten
Cohere Einbettung Mehrsprachiges Bild 3	✓_d Cohere einbetten
Cohere Einbettung Mehrsprachiges Lichtbild 3	✓_d Cohere einbetten
Cohere Einbettung Englisch 3	✓ Cohere einbetten
Cohere Einbettung Englisch Licht 3	-
Cohere Einbettung Mehrsprachig 3	✓ Cohere einbetten
Cohere Einbettung Mehrsprachiges Licht 3	-
Cohere Rerank 3.5	✓_d RERANK_COHERE
Google Gemini 2.5 Pro	-
Google Gemini 2.5 Flash herunterladen	-
Google Gemini 2.5 Flash-Lite	-
Meta Llama 4 Maverick	✓_d Großes generisches 2
Meta Llama 4 Pfadfinder	✓_d Großes generisches Modell V2
Meta-Llama 3.3 70B (Standard)	✓ Großes generisches
Meta Llama 3.3 70B (Dynamisch FP8)	✓ Großes generisches
Meta Llama 3.2 90B	✓ Großes generisches Modell V2
Meta Llama 3.2 11B Vision	✓_d Kleines generisches Modell V2
Meta Llama 3.1 405B	✓_d Großes generisches 2
Meta Llama 3.1 70B	✓
Meta Llama 3 70B	✓
OpenAI gpt-oss-120b	✓_d OAI_H100_X2
OpenAI gpt-oss-20b	✓_d OAI_H100_X1
xAI Grok 4.20 Multi-Agent	-
xAI Grok 4,20	-
xAI Grok Code - Schnell 1	-
xAI Grok 4.1 Schnell	-
xAI Grok 4 Schnell	-
xAI Grok 4	-
xAI Grok 3	-
xAI Grok 3 Mini	-
xAI Grok 3 Schnell	-
xAI Grok 3 Mini Schnell	-

Europa (EU)


Modellname	Germany Central (Frankfurt) (OC1)	EU Sovereign Central (Frankfurt) (OC19)	UK South (London) (OC1)	UK Gov South (London) (OC4)	Notizen
Cohere Command A Reasoning	✓_d LARGE_COHERE_V2_2	-	✓_d LARGE_COHERE_V2_2	-	-
Cohere Command A Vision	✓ LARGE_COHERE_V3	-	✓_d LARGE_COHERE_V3	-	-
Cohere-Befehl A	✓ LARGE_COHERE_V3	✓_d LARGE_COHERE_V3	✓ LARGE_COHERE_V3	-	-
Cohere-Kommando R (08-2024)	✓ Kleines Cohere-Modell V2	-	✓ Kleines Cohere-Modell V2	-	-
Cohere-Befehl R+ (08-2024)	✓ Großes Cohere-Modell V2_2	-	✓ Großes Cohere-Modell V2_2	-	-
Cohere-Befehl R 16K	✓ Kleines Cohere-Modell V2	-	✓ Kleines Cohere-Modell V2	-	-
Cohere-Befehl R+	✓ Großes Cohere-Modell V2_2	-	✓ Großes Cohere-Modell V2_2	-	-
Cohere Einbettung 4	✓_d Cohere einbetten	-	✓_d Cohere einbetten	-	-
Cohere Einbettung Englisch Bild 3	✓_d Cohere einbetten	-	✓_d Cohere einbetten	-	-
Cohere Einbettung Englisch Lichtbild 3	✓_d Cohere einbetten	-	✓_d Cohere einbetten	-	-
Cohere Einbettung Mehrsprachiges Bild 3	✓_d Cohere einbetten	-	✓_d Cohere einbetten	-	-
Cohere Einbettung Mehrsprachiges Lichtbild 3	✓_d Cohere einbetten	-	✓_d Cohere einbetten	-	-
Cohere Einbettung Englisch 3	✓ Cohere einbetten	-	✓ Cohere einbetten	-	-
Cohere Einbettung Englisch Licht 3	-	-	-	-	-
Cohere Einbettung Mehrsprachig 3	✓ Cohere einbetten	✓_d Cohere einbetten	✓ Cohere einbetten	✓_d Cohere einbetten	-
Cohere Einbettung Mehrsprachiges Licht 3	-	-	-	-	-
Cohere Rerank 3.5	✓_d RERANK_COHERE	✓_d RERANK_COHERE	✓_d RERANK_COHERE	✓_d RERANK_COHERE	-
Google Gemini 2.5 Pro	✓_{o + G}	-	-	-	Siehe Externe Anrufe.
Google Gemini 2.5 Flash herunterladen	✓_{o + G}	-	-	-	Siehe Externe Anrufe.
Google Gemini 2.5 Flash-Lite	✓_{o + G}	-	-	-	Siehe Externe Anrufe.
Meta Llama 4 Maverick	-	-	✓_d Großes generisches 2	-	-
Meta Llama 4 Pfadfinder	-	-	✓_d Großes generisches Modell V2	-	-
Meta-Llama 3.3 70B (Standard)	✓ Großes generisches	✓_d Großes generisches	✓ Großes generisches	✓_d Großes generisches	-
Meta Llama 3.3 70B (Dynamisch FP8)	✓ Großes generisches	✓ Großes generisches	✓ Großes generisches	✓ Großes generisches	-
Meta Llama 3.2 90B	-	-	✓ Großes generisches Modell V2	-	-
Meta Llama 3.2 11B Vision	-	-	✓_d Kleines generisches Modell V2	✓_d Kleines generisches Modell V2	-
Meta Llama 3.1 405B	✓_d Großes generisches 2	-	✓_d Großes generisches 2	-	-
Meta Llama 3.1 70B	-	-	✓ Großes generisches	-	-
Meta Llama 3 70B	✓ Großes generisches	-	✓ Großes generisches	-	-
OpenAI gpt-oss-120b	✓ OAI_H100_X2	✓_d `OAI_H100_X2`	✓_d OAI_H100_X2	✓_d `OAI_H100_X2`	-
OpenAI gpt-oss-20b	✓ OAI_A10_X2 OAI_H100_X1	✓_d `OAI_A10_X2` `OAI_H100_X1`	✓_d OAI_H100_X1	✓_d `OAI_H100_X1`	-
xAI Grok 4.20 Multi-Agent	-	-	-	-	-
xAI Grok 4,20	-	-	-	-	-
xAI Grok Code - Schnell 1	-	-	-	-	-
xAI Grok 4.1 Schnell	-	-	-	-	-
xAI Grok 4 Schnell	-	-	-	-	-
xAI Grok 4	-	-	-	-	-
xAI Grok 3	-	-	-	-	-
xAI Grok 3 Mini	-	-	-	-	-
xAI Grok 3 Schnell	-	-	-	-	-
xAI Grok 3 Mini Schnell	-	-	-	-	-

Naher Osten (ME)


Modellname	Saudi Arabia Central (Riad) (OC1)	UAE East (Dubai) (OC1)
Cohere Command A Reasoning	✓_d LARGE_COHERE_V2_2	✓_d SMALL_COHERE_4
Cohere Command A Vision	✓_d LARGE_COHERE_V3	✓_d SMALL_COHERE_4
Cohere-Befehl A	✓ LARGE_COHERE_V3	✓_d SMALL_COHERE_4
Cohere-Kommando R (08-2024)	✓_d Kleines Cohere-Modell V2	-
Cohere-Befehl R+ (08-2024)	✓_d Großes Cohere-Modell V2_2	✓_d Großes Cohere-Modell
Cohere-Befehl R 16K	-	-
Cohere Command R+ (Eingestellt)	-	-
Cohere Einbettung 4	✓ Cohere einbetten	✓_d Cohere einbetten
Cohere Einbettung Englisch Bild 3	-	✓_d Cohere einbetten
Cohere Einbettung Englisch Lichtbild 3	-	✓_d Cohere einbetten
Cohere Einbettung Mehrsprachiges Bild 3	-	✓_d Cohere einbetten
Cohere Einbettung Mehrsprachiges Lichtbild 3	-	✓_d Cohere einbetten
Cohere Einbettung Englisch 3	-	✓_d Cohere einbetten
Cohere Einbettung Englisch Licht 3	-	-
Cohere Einbettung Mehrsprachig 3	✓_d Cohere einbetten	✓_d Cohere einbetten
Cohere Einbettung Mehrsprachiges Licht 3	-	-
Cohere Rerank 3.5	✓_d RERANK_COHERE	-
Google Gemini 2.5 Pro	-	-
Google Gemini 2.5 Flash herunterladen	-	-
Google Gemini 2.5 Flash-Lite	-	-
Meta Llama 4 Maverick	✓_d Großes generisches 2	-
Meta Llama 4 Pfadfinder	✓_d Großes generisches Modell V2	-
Meta-Llama 3.3 70B (Standard)	✓_d Großes generisches	-
Meta Llama 3.3 70B (Dynamisch FP8)	-	✓_d LARGE_GENERIC_V1
Meta Llama 3.2 90B	✓_d Großes generisches Modell V2	-
Meta Llama 3.2 11B Vision	-	-
Meta Llama 3.1 405B	-	-
Meta Llama 3.1 70B	-	-
Meta Llama 3 70B	-	-
OpenAI gpt-oss-120b	✓_d OAI_H200_X1	✓_d OAI_A100_40G_X1
OpenAI gpt-oss-20b	✓_d OAI_H200_X1	✓_d OAI_A10_X2 OAI_A100_40G_X1
xAI Grok 4.20 Multi-Agent	-	-
xAI Grok 4,20	-	-
xAI Grok Code - Schnell 1	-	-
xAI Grok 4.1 Schnell	-	-
xAI Grok 4 Schnell	-	-
xAI Grok 4	-	-
xAI Grok 3	-	-
xAI Grok 3 Mini	-	-
xAI Grok 3 Schnell	-	-
xAI Grok 3 Mini Schnell	-	-

Asien-Pazifik (AP)


Modellname	India South (Hyderabad) (OC1)	Japan Central (Osaka) (OC1)	Notizen
Cohere Command A Reasoning	✓_d LARGE_COHERE_V2_2	✓_d LARGE_COHERE_V2_2	-
Cohere Command A Vision	✓_d LARGE_COHERE_V3	✓_d LARGE_COHERE_V3	-
Cohere-Befehl A	✓ LARGE_COHERE_V3	✓ LARGE_COHERE_V3	-
Cohere-Kommando R (08-2024)	-	✓ Kleines Cohere-Modell V2	-
Cohere-Befehl R+ (08-2024)	-	✓ Großes Cohere-Modell V2_2	-
Cohere-Befehl R 16K	-	✓_d Kleines Cohere-Modell V2	-
Cohere Command R+ (Eingestellt)	-	-	-
Cohere Einbettung 4	✓_d Cohere einbetten	✓ Cohere einbetten	-
Cohere Einbettung Englisch Bild 3	-	✓_d Cohere einbetten	-
Cohere Einbettung Englisch Lichtbild 3	-	✓_d Cohere einbetten	-
Cohere Einbettung Mehrsprachiges Bild 3	✓ Cohere einbetten	✓_d Cohere einbetten	-
Cohere Einbettung Mehrsprachiges Lichtbild 3	-	✓_d Cohere einbetten	-
Cohere Einbettung Englisch 3	-	✓ Cohere einbetten	-
Cohere Einbettung Englisch Licht 3	-	- Cohere einbetten	-
Cohere Einbettung Mehrsprachig 3	-	✓	-
Cohere Einbettung Mehrsprachiges Licht 3	-	-	-
Cohere Rerank 3.5	-	✓_d RERANK_COHERE	-
Google Gemini 2.5 Pro	-	✓_o	Siehe Externe Anrufe.
Google Gemini 2.5 Flash herunterladen	✓_o	✓_o	Siehe Externe Anrufe.
Google Gemini 2.5 Flash-Lite	-	-	-
Meta Llama 4 Maverick	✓_d Großes generisches 2	✓_d Großes generisches 2	-
Meta Llama 4 Pfadfinder	✓_d Großes generisches Modell V2	✓_d Großes generisches Modell V2	-
Meta-Llama 3.3 70B (Standard)	✓_d Großes generisches	✓ Großes generisches	-
Meta Llama 3.3 70B (Dynamisch FP8)	✓_d Großes generisches	✓ Großes generisches	-
Meta Llama 3.2 90B	-	✓ Großes generisches Modell V2	-
Meta Llama 3.2 11B Vision	-	✓_d Kleines generisches Modell V2	-
Meta Llama 3.1 405B	-	✓_d Großes generisches 2	-
Meta Llama 3.1 70B	-	✓ Großes generisches	-
Meta Llama 3 70B	-	-	-
OpenAI gpt-oss-120b	✓_d OAI_H100_X2	✓ OAI_H100_X2	-
OpenAI gpt-oss-20b	✓_d OAI_H100_X1	✓ OAI_H100_X1	-
xAI Grok 4.20 Multi-Agent	-	-	-
xAI Grok 4,20	-	-	-
xAI Grok Code - Schnell 1	-	-	-
xAI Grok 4.1 Schnell	-	-	-
xAI Grok 4 Schnell	-	-	-
xAI Grok 4	-	-	-
xAI Grok 3	-	-	-
xAI Grok 3 Mini	-	-	-
xAI Grok 3 Schnell	-	-	-
xAI Grok 3 Mini Schnell	-	-	-

Hinweise für externe Anrufe

Google-Modelle

Wichtig

Externe Aufrufe an Google Gemini 2.5 Pro für US-Regionen

Das Google Gemini 2.5 Pro-Modell, auf das über den OCI Generative AI-Service in US-Regionen zugegriffen werden kann, wird extern von Google gehostet. Daher führt ein Aufruf an ein Google Gemini 2.5 Pro-Modell (über den OCI Generative AI-Service) zu einem Aufruf an einen Google-Standort. Für Google Gemini 2.5 Pro wird ein regionaler Standort von Google Americas verwendet, der die Anforderung nur an einen Standort von Google Americas weiterleitet. Machine Learning Processing findet an einem Standort in Google Americas statt.

Wichtig

Externe Aufrufe an Google Gemini 2.5 Pro für EU-Regionen

Das Google Gemini 2.5 Pro-Modell, auf das über den OCI Generative AI-Service in der Region Frankfurt zugegriffen werden kann, wird extern von Google gehostet. Daher führt ein Aufruf an ein Google Gemini 2.5 Pro-Modell (über den OCI Generative AI-Service) zu einem Aufruf an einen Google-Standort. Für Gemini 2.5 Pro wird ein regionaler Standort der Google Europäischen Union (EU) verwendet, der die Anfrage nur an einen Standort der Google EU weiterleitet. Machine Learning Processing findet innerhalb eines Google-Standorts in der EU statt.

Wichtig

Externe Aufrufe an Google Gemini 2.5 Pro für KR-Regionen

Das Modell Google Gemini 2.5 Pro, auf das über den OCI Generative AI-Service in der Region Osaka zugegriffen werden kann, wird extern von Google gehostet. Daher führt ein Aufruf an ein Google Gemini 2.5 Pro-Modell (über den OCI Generative AI-Service) zu einem Aufruf an einen Google-Standort. Für Gemini 2.5 Pro wird ein regionaler Standort von Google Asia Pacific verwendet, der die Anforderung nur an einen Standort von Google Asia Pacific weiterleitet. Machine Learning Processing kann an jedem Google-Standort weltweit stattfinden.

Wichtig

Externe Aufrufe an Gemini 2.5 Flash für US-Regionen

Das Gemini 2.5 Flash-Modell, auf das über den OCI Generative AI-Service in US-Regionen zugegriffen werden kann, wird extern von Google gehostet. Daher führt ein Aufruf an ein Gemini 2.5 Flash-Modell (über den OCI Generative AI-Service) zu einem Aufruf an einen Google-Standort. Für Gemini 2.5 Flash wird ein regionaler Standort von Google Americas verwendet, der die Anforderung nur an einen Standort von Google Americas weiterleitet. Machine Learning Processing findet an einem Standort in Google Americas statt.

Wichtig

Externe Aufrufe an Gemini 2.5 Flash für EU-Regionen

Das Gemini 2.5 Flash-Modell, auf das über den OCI Generative AI-Service in der Region Frankfurt zugegriffen werden kann, wird extern von Google gehostet. Daher führt ein Aufruf an ein Gemini 2.5 Flash-Modell (über den OCI Generative AI-Service) zu einem Aufruf an einen Google-Standort. Für Gemini 2.5 Flash wird ein regionaler Standort der Google Europäischen Union (EU) verwendet, der die Anfrage nur an einen Standort der Google EU weiterleitet. Machine Learning Processing findet innerhalb eines Google-Standorts in der EU statt.

Wichtig

Externe Aufrufe an Gemini 2.5 Flash für KR-Regionen

Das Modell Gemini 2.5 Flash, auf das über den OCI Generative AI-Service in der Region Osaka und in der Region Hyderabad zugegriffen werden kann, wird extern von Google gehostet. Daher führt ein Aufruf an ein Gemini 2.5 Flash-Modell (über den OCI Generative AI-Service) zu einem Aufruf an einen Google-Standort. Für Gemini 2.5 Flash wird ein regionaler Standort von Google Asia Pacific verwendet, der die Anforderung nur an einen Standort von Google Asia Pacific weiterleitet. Machine Learning Processing kann an jedem Google-Standort weltweit stattfinden.

Wichtig

Externe Aufrufe an Gemini 2.5 Flash-Lite für US-Regionen

Das Gemini 2.5 Flash-Lite-Modell, auf das über den OCI Generative AI-Service in US-Regionen zugegriffen werden kann, wird extern von Google gehostet. Daher führt ein Aufruf an ein Gemini 2.5 Flash-Lite-Modell (über den OCI Generative AI-Service) zu einem Aufruf an einen Google-Standort. Für Gemini 2.5 Flash-Lite wird ein regionaler Standort von Google Americas verwendet, der die Anforderung nur an einen Standort von Google Americas weiterleitet. Machine Learning Processing findet an einem Standort in Google Americas statt.

Wichtig

Externe Aufrufe an Gemini 2.5 Flash-Lite für EU-Regionen

Das Gemini 2.5 Flash-Lite-Modell, auf das über den OCI Generative AI-Service in der Region Frankfurt zugegriffen werden kann, wird extern von Google gehostet. Daher führt ein Aufruf an ein Gemini 2.5 Flash-Lite-Modell (über den OCI Generative AI-Service) zu einem Aufruf an einen Google-Standort. Für Gemini 2.5 Pro wird ein regionaler Standort der Google Europäischen Union (EU) verwendet, der die Anfrage nur an einen Standort der Google EU weiterleitet. Machine Learning Processing findet innerhalb eines Google-Standorts in der EU statt.

xAI-Modelle