Oracle Cloud Infrastructure-Dokumentation

Fehler mit dem Data Share-Tool beheben

Dieses Kapitel enthält Anleitungen zu Problemen, die zu langsamer Performance führen, und zu deren Behebung.

Themen:

Live Share-Funktion Langsame Leistung

Verbessert sich mit einer Zunahme der ECPUs die Performance der Live-Freigabefunktion im Datenfreigabetool, während komplexe Abfragen ausgeführt werden?

Nein, nicht. In solchen Fällen müssen Sie den Parallelitätsgrad (DOP) mit Data Studio konfigurieren, um die Performance komplexer ausgeführter Abfragen zu verbessern.

Parallelitätsgrad (DOP) mit Data Studio konfigurieren

Wenn das Live Share-Feature der Database Actions-Instanz auf einem erhöhten ECPU-Wert ausgeführt wird, verbessert sich die Performance der komplexen ausgeführten Abfragen standardmäßig nicht.

Mit der DOP-Option können Sie die Performance der komplexen ausgeführten Abfragen verbessern. Der DOP legt die Anzahl der Prozessoren fest, die zum Ausführen einer einzelnen Anweisung für jede parallele Planausführung verwendet werden. In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie die Konfigurationsoption degree of parallelism (DOP) in der autonomen KI-Datenbank mit dem Live Share-Feature von Data Studio konfigurieren.

In diesem Beispiel verwenden Sie die Live Share-Funktion und geben Tabellen mit einer unkomprimierten Größe von 1 TB frei.

Bevor Sie beginnen, hier sind ein paar Dinge, die Sie beachten müssen:
  • Die Option zum Konfigurieren des Wertes von DOP kann nur von einem admin ausgeführt werden.
Voraussetzung:
  • Melden Sie sich als Administrator bei Ihrer Database Actions-Instanz an, und wählen Sie unter Administration die Option Resource Management-Regeln festlegen aus.
  • Beachten Sie den standardmäßigen Nebenwährungswert und DOP.
Um den Parallelisierungsgrad mit Data Studio zu konfigurieren, um die Performance komplexer ausgeführter Abfragen zu verbessern, gehen Sie wie folgt vor:
  • Share als Provider erstellen.
  • Verwenden Sie Share als Consumer, und erstellen Sie externe Abfragen über Ihre Shares, um die Ausführungszeit der Abfrage aufzuzeichnen.
  • Erhöhen Sie die ECPUs auf einen Wert, der größer als der aktuelle Wert als Provider und Consumer ist, und zeichnen Sie die Abfrageausführungszeit auf.
  • Konfigurieren Sie den Wert DOP für die Nutzungsgruppe MEDIUM.
  • Verwenden Sie dieselbe Freigabe, und notieren Sie die Abfrageausführungszeit derselben Tabelle.
Hinweis

Sie müssen die Anzahl ECPU und den Wert DOP als Provider mit ADMIN-Berechtigungen konfigurieren.
Klicken Sie im Database Actions-Launchpad auf Selektor, und wählen Sie das Tool Datenfreigabe aus der Data Studio-Toolsuite aus.
  1. Share als Provider erstellen.
    1. Klicken Sie auf Shares bereitstellen, und wählen Sie +Create Share aus.
    2. Geben Sie im Assistenten "Freigabe erstellen" im Feld Name der Registerkarte "Allgemein" einen Namen für die Freigabe ein. Beispiel: TEST.


      Beschreibung von createshare.png folgt
      Beschreibung der Abbildung createshare.png

      Geben Sie im Feld Beschreibung eine Beschreibung der Daten ein, die Sie gemeinsam verwenden. Dies ist ein fakultatives Feld.

      Wählen Sie Weiter, um zur Registerkarte "Veröffentlichungsdetails" zu gelangen.

    3. Wählen Sie im Assistenten auf der Registerkarte "Tabellen für Veröffentlichungsdetails" die Option LIVE DATA USING DIRECT CONNECTION aus.


      Beschreibung von publishdetails.png folgt
      Beschreibung der Abbildung publishdetails.png

      Klicken Sie auf Weiter.

    4. Wählen Sie in der Registerkarte Tabellen auswählen des Assistenten das Schema aus dem Dropdown-Menü aus, und ziehen Sie die Tabelle CUSTOMER per Drag-and-Drop aus den verfügbaren Tabellen.


      Beschreibung von selecttables.png folgt
      Beschreibung der Abbildung selecttables.png

      Hinweis

      In diesem Beispiel wird eine einzelne Tabelle namens Customer mit großer Größe gemeinsam verwendet.

      Klicken Sie auf Weiter, um zur Registerkarte "Empfänger" des Assistenten "Teilen erstellen" zu wechseln.

    5. Wählen Sie im Assistenten "Teilen erstellen" auf der Registerkarte "Empfänger" in der Dropdown-Liste die Option MY_COMPARTMENT aus.
      Beschreibung von mycompartment.png folgt
      Beschreibung der Abbildung mycompartment.png

    6. Wählen Sie Erstellen aus, um die Freigabe zu erstellen.


      Beschreibung von provideshare.png folgt
      Beschreibung der Abbildung provideshare.png

  2. Verwenden Sie Share als Consumer, und erstellen Sie externe Abfragen über Ihre Shares, um die Ausführungszeit der Abfrage aufzuzeichnen.
    1. Nachdem Sie die Freigabe als Provider erstellt haben, konsumieren Sie die vom Provider gemeinsam genutzten Daten.

      Weitere Informationen finden Sie unter Freigabe konsumieren.

    2. Melden Sie sich als Verbraucher an, um den Datenfreigabeprovider zu abonnieren und auf die Daten in Ihrer Freigabe zuzugreifen.
    3. Klicken Sie auf der Seite Provider und Consumer des Tools "Datenfreigabe" auf die Kachel SUMME SHARE, um die Seite Freigabe konsumieren anzuzeigen.
    4. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Freigabeprovider abonnieren und dann auf die Option Live Share-Provider abonnieren.


      Beschreibung von "subscribe-share.png" folgt
      Beschreibung der Abbildung subscription-share.png

    5. Wählen Sie unter "Providerdetails freigeben" den Providernamen aus. In diesem Beispiel ist TPUSER der Name des Providers.


      Beschreibung von tpuser.png folgt
      Beschreibung der Abbildung tpuser.png

    6. Klicken Sie im Bereich Shares hinzufügen des Assistenten Providereinstellungen für "Freigeben abonnieren" im Abschnitt Verfügbare Shares auf den TEST, und klicken Sie dann auf das Symbol (>).


      Beschreibung von add-share.png folgt
      Beschreibung der Abbildung add-share.png

    7. Das Tool fügt das Share zum Abschnitt Ausgewählte Shares hinzu. Klicken Sie auf Abonnieren.
    8. Ein TPUSER-Freigabeprovider wurde erfolgreich erstellt. Eine Informationsmeldung wird angezeigt. Sie werden zur Seite Daten laden geleitet, auf der die Registerkarte Teilen ausgewählt ist.


      Beschreibung von drag-drop-share.png folgt
      Beschreibung der Abbildung drag-drop-share.png

    9. Blenden Sie den Datenfreigabeknoten TESTSHARE ein, um die darin enthaltenen Objekte anzuzeigen. Ziehen Sie die gemeinsam verwendete Tabelle TPUSER.CUSTOMER per Drag-and-Drop, um sie dem Dataload-Job hinzuzufügen.
    10. Die gemeinsame Tabelle wird dem Datenlinkjob hinzugefügt. Wenn Sie diesen Job ausführen, wird eine neue CUSTOMER-Ansicht über der Tabelle CUSTOMER erstellt, die für Sie freigegeben wurde.
    11. Klicken Sie auf Starten. Das Dialogfeld Link aus Cloud-Speicher starten wird angezeigt. Klicken Sie auf Ausführen. Wenn der Job erfolgreich abgeschlossen wurde, wird ein Linksymbol angezeigt. Die Ansicht CUSTOMER wird erstellt.
    12. Klicken Sie auf das Banner Database Actions | Data Share. Klicken Sie auf der Registerkarte Database Actions | Launchpad auf die Registerkarte Entwicklung und dann auf die Registerkarte SQL, um das SQL-Arbeitsblatt anzuzeigen.


      Beschreibung von consumer.png folgt
      Beschreibung der Abbildung consumer.png

    13. Verschieben Sie die Tabelle CUSTOMER per Drag-and-Drop in den SQL Worksheet-Bereich.
    14. In einem Dialogfeld werden die Typen der verfügbaren Einfügungen angezeigt.
    15. Klicken Sie auf Auswählen, Anwenden.


      Beschreibung von select.png folgt
      Beschreibung der Abbildung select.png


      Beschreibung von consumer-drag.png folgt
      Beschreibung der Abbildung consumer-drag.png (Verbraucher)

    16. Klicken Sie auf Ausführen. Sie können die automatisch generierte Abfrage anzeigen, die im Arbeitsblatt angezeigt wird.


      Beschreibung von query-execution.png folgt
      Beschreibung der Abbildung query-execution.png

    17. Beachten Sie die Abfrageausführungszeit im Feld Ausführungszeit, das unter der Registerkarte "Abfrageergebnis" angezeigt wird.
  3. Erhöhen Sie die ECPUs als Provider und Consumer, und erfassen Sie die Abfrageausführungszeit.
    1. Erhöhen Sie die ECPUs Ihrer Autonomous AI Database-Instanz als Provider und Verbraucher über Ihre OCI-Konsole. Siehe CPU- oder Speicherressourcen hinzufügen oder Autoscaling aktivieren.
      Hinweis

      Stellen Sie sicher, dass die automatische Skalierung nicht aktiviert ist.

      In diesem Beispiel haben wir die ECPU-Anzahl auf 32 erhöht. Sie können die ECPU-Anzahl auf einen beliebigen Wert Ihrer Wahl erhöhen. Weitere Informationen zur maximalen ECPU-Anzahl, die Sie festlegen, und zur Lizenzierung finden Sie unter Bring Your Own License in Autonomous AI Database (ECPU-Compute-Modell) auswählen

    2. Wiederholen Sie den Vorgang, indem Sie dieselbe CUSTOMER-Freigabe verwenden und die Abfrageausführungszeit berechnen. Die Zeit zum Abfragen der Tabelle ändert sich nicht.
  4. Konfigurieren Sie den DOP-Wert für die Nutzungsgruppe MEDIUM.
    1. Melden Sie sich bei der Instanz der Datenbankaktionen als Consumer mit der Berechtigung ADMIN an.

    2. Klicken Sie auf Selektor, und wählen Sie unter Administration die Option Resource Management-Regeln festlegen aus.

    3. Verringern Sie das Grenzwert für Parallelität der Nutzungsgruppe MEDIUM auf 8, und klicken Sie auf Änderungen speichern. Wenn Sie das Nebenläufigkeitslimit verringern, erhöht sich der DOP.


      Beschreibung von resource.png folgt
      Beschreibung der Abbildung resource.png

    Hinweis

    Das in diesem Schritt festgelegte Nebenläufigkeitslimit muss kleiner als der Standardwert sein, den Sie in der Voraussetzung angegeben haben.
  5. Follow-up-Schritt – Nachdem Sie die Option für den Parallelisierungsgrad konfiguriert haben, wiederholen Sie den Prozess zum Konsumieren der Freigabe, indem Sie externe Abfragen über Ihren Shares erstellen, um die Ausführungszeit der Abfrage aufzuzeichnen.

    Der Wert der Abfrageausführungszeit wurde verringert.

Die Verbesserung der Performance der gleichen komplexen SQL-Abfragen erfolgt sofort, ohne den Server neu zu starten.

Fehler bei Abfrageversuch für gemeinsame Tabelle

Problem: Der Versuch, eine gemeinsam verwendete Tabelle abzufragen, verläuft nicht erfolgreich. Es wird ein Fehler angezeigt, der nicht unterstützte Delta-Tabellenfunktionen angibt.

Wahrscheinliche Ursache: In der gemeinsamen Tabelle werden Löschvektoren verwendet, was ein Delta Lake-Feature ist. Autonome KI-Datenbank Delta Sharing-Verbraucher unterstützt keine Löschvektoren (DV).

Lösung: Bitten Sie den Provider, DV aus der Tabelle zu entfernen.
  • Verwenden Sie auf Databricks 16.3+ ALTER TABLE <table_name> DROP FEATURE deletionVectors; , und teilen Sie es erneut.

  • Verlassen Sie nicht nur auf die Einstellung {{delta.enableDeletionVectors=false - }}, mit der die neue DV-Verwendung gestoppt wird, das Protokoll jedoch nicht heruntergestuft wird. Befolgen Sie die Anweisungen unter Drop a Delta Lake table feature and downgrade table protocol.

  • Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Löschvektoren?.