Oracle Cloud Infrastructure-Dokumentation

Daten aus AWS S3 in autonome KI-Datenbank laden

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie Daten aus dem Amazon S3-Objektspeicher in die autonome KI-Datenbank laden.

Sie haben verschiedene Optionen zum Laden von Daten in die autonome KI-Datenbank, wie:

  • UI-Optionen verwenden: Mit der Benutzeroberfläche des Data Studio Load-Tools können Sie Zugangsdaten für den Speicherort des Cloud-Speichers erstellen, Dateien mit Daten auswählen und Dataload-Jobs ausführen.

    Siehe Daten aus Cloud-Speicher laden

  • Rest Data Services-APIs verwenden: Mit den Data Studio Load-Tool-APIs können Sie Links zum Cloud-Speicherort erstellen und Dataload-Jobs ausführen.

    Siehe Data Studio-APIs zum Laden von Daten in PL/SQL verwenden

  • Verwenden von SQL-Befehlen, wie in diesem Beispiel erläutert.

Alle diese Methoden verwenden dasselbe PL/SQL-Package DBMS_CLOUD zum Laden von Daten. Data Studio bietet jedoch zusätzliche Vorteile gegenüber SQL-Befehlen. Es hilft nicht nur, die Quelle zu analysieren und Tabellendefinitionen zu erstellen, sondern führt auch Validierungsprüfungen durch.

Sie benötigen AWS-Zugriffszugangsdaten für die Benutzeraccountauthentifizierung und eine Objekt-URL für den Zugriff auf das Objekt im Amazon S3-Bucket.

So laden Sie Daten aus einem Amazon S3-Bucket:

  1. Erstellen Sie Zugangsdaten für das AWS-Benutzerkonto in der autonomen KI-Datenbank.

  2. Daten aus dem Amazon S3-Bucket in die Datenbank kopieren.

Themen

Übergeordnetes Thema: Beispiele für das Laden von Daten in eine autonome KI-Datenbank

Daten aus AWS S3 laden

Prüfen Sie die Voraussetzungen, und bereiten Sie das Laden von Daten aus Amazon S3 vor.

Voraussetzungen

Eine Datendatei, z.B. data.txt, ist im Amazon S3-Bucket vorhanden, den Sie importieren können. Die Beispieldatei in diesem Beispiel enthält den folgenden Inhalt:
1,Direct Sales
2,Tele Sales
3,Catalog
4,Internet
5,Partners

Melden Sie sich auf der AWS-Seite bei Ihrem AWS-Konto an, und führen Sie folgende Schritte aus:

  1. Erteilen Sie dem AWS-IAM-Benutzer Zugriffsberechtigungen für den Amazon S3-Bucket.
    Weitere Informationen finden Sie unter Zugriff auf einen Bucket mit Benutzer-Policys steuern.
  2. Erstellen Sie einen Zugriffsschlüssel für den Benutzer.
    Weitere Informationen finden Sie unter Zugriffsschlüssel für IAM-Benutzer verwalten.
  3. Rufen Sie eine Objekt-URL für die Datendatei ab, die im Amazon S3-Bucket gespeichert ist.
    Weitere Informationen finden Sie unter Auf einen Amazon S3-Bucket zugreifen und ihn auflisten.

Schritte zum Laden von Daten aus AWS S3

Führen Sie diese Schritte aus, um Daten von Amazon S3 in die autonome KI-Datenbank zu laden.

  1. Speichern Sie die AWS-Zugriffszugangsdaten in Ihrer autonomen KI-Datenbank, und geben Sie einen Zugangsdatennamen an. Dadurch kann sich die Datenbank bei Ihrem AWS-Benutzeraccount authentifizieren und auf die Elemente im Bucket S3 zugreifen.
    SET DEFINE OFF
BEGIN
  DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
    credential_name => 'AWS_CRED_NAME',
    username => 'username',
    password => 'password'
  );
END;
/
    Hinweis

    Hier ist der Benutzername Ihre AWS-Zugriffsschlüssel-ID, und das Kennwort ist Ihr Benutzerzugriffsschlüssel.

    Ausführliche Informationen zu den Parametern finden Sie unter Prozedur CREATE_CREDENTIAL.

    Das Erstellen von Zugangsdaten für den Zugriff auf AWS-Ressourcen ist nicht erforderlich, wenn Sie Amazon-Ressourcennamen (ARNs) aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon-Ressourcennamen (ARNs) für die Verwendung von AWS-Ressourcen.

    Optional können Sie den Zugriff auf den Bucket S3 testen, wie in diesem Beispiel gezeigt.

    SELECT * FROM DBMS_CLOUD.LIST_OBJECTS('AWS_CRED_NAME', ' https://aws-bucket-01.s3.amazonaws.com/');
  2. Erstellen Sie eine Tabelle in der Datenbank, in die Sie die Daten laden möchten.
    CREATE TABLE mytable (id NUMBER, name VARCHAR2(64));
  3. Importieren Sie Daten aus dem Amazon S3-Bucket in Ihre autonome KI-Datenbank.
    Geben Sie den Tabellennamen und den AWS-Zugangsdatennamen gefolgt von der Objekt-URL S3 an.
    BEGIN
      DBMS_CLOUD.COPY_DATA(
          table_name => 'mytable',
          credential_name => 'AWS_CRED_NAME',
          file_uri_list => https://aws-bucket-01.s3.amazonaws.com/data.txt',
          format => json_object('delimiter' value ',')
      );
END;
/

    Ausführliche Informationen zu den Parametern finden Sie unter Prozedur COPY_DATA.

Sie haben erfolgreich Daten von Amazon S3 in Ihre autonome KI-Datenbank importiert. Sie können diese Anweisung ausführen und die Daten in der Tabelle prüfen.
SELECT * FROM mytable;
ID  NAME
--  –-------------
 1  Direct Sales
 2  Tele Sales
 3  Catalog
 4  Internet
 5  Partners

Weitere Informationen zum Laden von Daten finden Sie unter Daten aus Dateien in der Cloud laden.