Daten aus Dateien in der Cloud laden

Das PL/SQL-Package DBMS_CLOUD unterstützt das Laden von Daten aus Text-, ORC-, Parquet- und Avro-Dateien in der Cloud in Ihre Tabellen in der autonomen KI-Datenbank. Darüber hinaus können Sie mit DBMS_CLOUD Data Pump-Dumpdateien in der Cloud in Ihre Tabellen in der autonomen KI-Datenbank laden.

Das Package DBMS_CLOUD unterstützt das Laden von Dateien aus den folgenden Cloud-Services:

• Oracle Cloud Infrastructure Object Storage

• Azure Blob Storage oder Azure Data Lake Storage

• Amazon S3

• Amazon S3-kompatibel, einschließlich: Wasabi Hot Cloud Storage

• GitHub-Repository

• Google Cloud Storage

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_CLOUD URI-Formate.

Themen

• Zugangsdaten erstellen und Daten in eine vorhandene Tabelle kopieren

  Um Daten aus Dateien in der Cloud zu laden, müssen Sie zuerst Ihre Objektspeicherzugangsdaten in der autonomen KI-Datenbank speichern und dann die Prozedur DBMS_CLOUD.COPY_DATA zum Laden von Daten verwenden.

• Zugangsdaten erstellen und Data Pump-Dumpdateien in eine vorhandene Tabelle laden

  Zum Laden von Daten können Sie auch Oracle Data Pump-Dumpdateien als Quelldateien verwenden.

• JSON in Autonomous AI Database laden

  Die PL/SQL-Prozedur DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION unterstützt das Laden von JSON-Dokumenten in SODA-Collections. Die Prozedur DBMS_CLOUD.COPY_DATA bietet Unterstützung für das Laden von JSON-Daten in eine vorhandene Tabelle in der autonomen KI-Datenbank.

• COPY_DATA-Ladevorgänge überwachen und Fehler beheben

  Alle mit dem PL/SQL-Package DBMS_CLOUD ausgeführten Dataload-Vorgänge werden in den Tabellen dba_load_operations und user_load_operations protokolliert. Verwenden Sie diese Tabellen, um das Laden mit DBMS_CLOUD.COPY_DATA zu überwachen.

• Beispiele für das Laden von Daten in eine autonome KI-Datenbank

  Enthält Beispiele für das Laden von Daten in verschiedenen Formaten und von verschiedenen Cloud Storage-Providern in Autonomous AI Database.