Oracle Cloud Infrastructure-Dokumentation

Daten aus Azure Blob Storage oder Azure Data Lake Storage in Autonomous Database laden

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie Daten aus Azure Blob Storage oder Azure Data Lake Storage in Autonomous Database laden.

Sie haben verschiedene Optionen zum Laden von Daten in Autonomous Database, wie:

  • UI-Optionen verwenden: Mit der Benutzeroberfläche des Data Studio Load-Tools können Sie Zugangsdaten für den Cloud-Speicherort erstellen, Dateien mit Daten auswählen und Dataload-Jobs ausführen.

    Siehe Daten aus Cloud-Speicher laden

  • Rest Data Services-APIs verwenden: Mit den Data Studio Load-Tool-APIs können Sie Links zum Speicherort des Cloud-Speichers erstellen und Dataload-Jobs ausführen.

    Siehe Data Studio-Dataload-APIs in PL/SQL verwenden

  • Verwenden Sie SQL-Befehle, wie in diesem Beispiel erläutert.

Alle diese Methoden verwenden zum Laden von Daten dasselbe PL/SQL-Package DBMS_CLOUD. Data Studio bietet jedoch zusätzliche Vorteile gegenüber SQL-Befehlen. Es hilft nicht nur, die Quelle zu analysieren und Tabellendefinitionen zu erstellen, sondern führt auch Validierungsprüfungen durch.

Sie benötigen Azure-Zugriffszugangsdaten für die Benutzeraccountauthentifizierung und eine Objekt-URL für den Zugriff auf das Objekt in Ihrem Azure Storage-Accountcontainer.

So laden Sie Daten aus Azure Blob Storage oder Azure Data Lake Storage:

  1. Erstellen Sie Zugangsdaten für den Azure-Benutzeraccount in Autonomous Database.

  2. Kopieren Sie Daten aus Azure Blob Storage oder Azure Data Lake Storage in die Datenbank.

Themen

Übergeordnetes Thema: Beispiele für das Laden von Daten in Autonomous Database

Laden von Daten aus Azure Blob Storage oder Azure Data Lake Storage vorbereiten

Prüfen Sie die Voraussetzungen, und bereiten Sie das Laden von Daten aus Azure Blob Storage oder Azure Data Lake Storage vor.

Voraussetzungen

Eine Datendatei, z.B. azure-data.txt, ist im Azure Storage-Accountcontainer vorhanden, den Sie importieren können. Die Beispieldatei in diesem Beispiel enthält den folgenden Inhalt:
1,Azure Direct Sales
2,Azure Tele Sales
3,Azure Catalog
4,Azure Internet
5,Azure Partners

Melden Sie sich auf der Azure-Seite bei Ihrem Azure Storage-Account an, und führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Erteilen Sie Ihrem Azure Storage-Account die erforderliche Rolle, z.B. Storage Blob Data Contributor.
    Weitere Informationen finden Sie unter Azure-Rollen mit dem Azure-Portal zuweisen.
  2. Rufen Sie einen Zugriffsschlüssel für den Azure Storage-Account ab.
    Weitere Informationen finden Sie unter Accountzugriffsschlüssel anzeigen.
  3. Rufen Sie die Objekt-URL für die Datendatei ab, die im Azure Storage-Accountcontainer gespeichert ist.

Schritte zum Laden von Daten aus Azure Blob Storage oder Azure Data Lake Storage

Führen Sie diese Schritte aus, um Daten aus Azure Blob Storage oder Azure Data Lake Storage in Autonomous Database zu laden.

  1. Speichern Sie die Zugangsdaten für den Azure Storage-Account in Autonomous Database, und geben Sie einen Zugangsdatennamen an. Dadurch kann sich die Datenbank mit Ihrem Azure Storage-Account authentifizieren und auf die Elemente im Azure Storage-Accountcontainer zugreifen.
    SET DEFINE OFF
BEGIN
  DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
    credential_name => 'AZURE_CRED_NAME',
    username => 'username',
    password => 'password'
  );
END;
/
    Hinweis

    Hier ist der Benutzername Ihr Azure Storage-Accountname, und das Kennwort ist Ihr Benutzerzugriffsschlüssel.

    Weitere Informationen zu den Parametern finden Sie unter Prozedur CREATE_CREDENTIAL.

    Sie müssen keine Zugangsdaten für den Zugriff auf Azure Blob Storage oder Azure Data Lake Storage erstellen, wenn Sie den Azure-Service-Principal aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Azure-Service- Principal für den Zugriff auf Azure-Ressourcen verwenden.

    Optional können Sie den Zugriff auf Azure Blob Storage oder Azure Data Lake Storage wie in diesem Beispiel gezeigt testen. 

    SELECT * FROM DBMS_CLOUD.LIST_OBJECTS('AZURE_CRED_NAME', 'https://dbazure.blob.core.windows.net/my-azure-container/');
  2. Erstellen Sie eine Tabelle in der Datenbank, in die Sie die Daten laden möchten.
    CREATE TABLE myazuretable (id NUMBER, name VARCHAR2(64));
  3. Importieren Sie Daten aus dem Azure Blob Storage- oder Azure Data Lake Storage-Container in Autonomous Database.
    Geben Sie den Tabellennamen und den Azure-Zugangsdatennamen gefolgt von der Objekt-URL für Azure Blob Storage oder Azure Data Lake Storage an. 
    BEGIN
      DBMS_CLOUD.COPY_DATA(
          table_name => 'myazuretable',
          credential_name => 'AZURE_CRED_NAME',
          file_uri_list => 'https://dbazure.blob.core.windows.net/my-azure-container/azure-data.txt',
          format => json_object('delimiter' value ',')
      );
END;
/

    Weitere Informationen zu den Parametern finden Sie unter Prozedur COPY_DATA.

Sie haben erfolgreich Daten aus Azure Blob Storage oder Azure Data Lake Storage in Autonomous Database importiert. Sie können diese Anweisung ausführen und die Daten in der Tabelle prüfen.
SELECT * FROM myazuretable;
ID  NAME
--  –-------------
 1  Azure Direct Sales
 2  Azure Tele Sales
 3  Azure Catalog
 4  Azure Internet
 5  Azure Partners

Weitere Informationen zum Laden von Daten finden Sie unter Daten aus Dateien in der Cloud laden.