Oracle Cloud Infrastructure-Dokumentation

Daten aus Google Cloud Storage in Autonomous Database laden

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie Daten aus Google Cloud Storage in Autonomous Database laden.

Sie haben verschiedene Optionen zum Laden von Daten in Autonomous Database, wie:

  • UI-Optionen verwenden: Mit der Benutzeroberfläche des Data Studio Load-Tools können Sie Zugangsdaten für den Cloud-Speicherort erstellen, Dateien mit Daten auswählen und Dataload-Jobs ausführen.

    Siehe Daten aus Cloud-Speicher laden

  • Rest Data Services-APIs verwenden: Mit den Data Studio Load-Tool-APIs können Sie Links zum Speicherort des Cloud-Speichers erstellen und Dataload-Jobs ausführen.

    Siehe Data Studio-Dataload-APIs in PL/SQL verwenden

  • Verwenden Sie SQL-Befehle, wie in diesem Beispiel erläutert.

Alle diese Methoden verwenden zum Laden von Daten dasselbe PL/SQL-Package DBMS_CLOUD. Data Studio bietet jedoch zusätzliche Vorteile gegenüber SQL-Befehlen. Es hilft nicht nur, die Quelle zu analysieren und Tabellendefinitionen zu erstellen, sondern führt auch Validierungsprüfungen durch.

Sie benötigen Zugangsdaten für den Zugriff auf die Google Cloud Platform (GCP) für die Benutzeraccountauthentifizierung und eine Objekt-URL für den Zugriff auf das Objekt im Google Cloud Storage-Bucket.

So laden Sie Daten aus einem Google Cloud-Speicher-Bucket:

  1. Erstellen Sie Zugangsdaten für den GCP-Benutzeraccount in Autonomous Database.

  2. Kopieren Sie Daten aus dem Google Cloud Storage-Bucket in die Datenbank.

Themen

Übergeordnetes Thema: Beispiele für das Laden von Daten in Autonomous Database

Laden von Daten aus Google Cloud-Speicher vorbereiten

Prüfen Sie die Voraussetzungen, und bereiten Sie das Laden von Daten aus Google Cloud Storage vor.

Voraussetzungen

Eine Datendatei, z.B. gcp-data.txt, ist im Google Cloud Storage-Bucket vorhanden, den Sie importieren können. Die Beispieldatei in diesem Beispiel enthält den folgenden Inhalt:
1,GCP Direct Sales
2,GCP Tele Sales
3,GCP Catalog
4,GCP Internet
5,GCP Partners

Melden Sie sich auf der Google-Seite bei Ihrem Google Cloud Platform-(GCP-)Konto an, und führen Sie folgende Schritte aus:

  1. Erstellen Sie einen Zugriffsschlüssel für den Benutzer.
    Weitere Informationen finden Sie unter HMAC-Schlüssel.
  2. Rufen Sie eine Objekt-URL für die Datendatei ab, die im Google Cloud Storage-Bucket gespeichert ist.
    Weitere Informationen finden Sie unter Anforderungsendpunkte.

Schritte zum Laden von Daten aus Google Cloud-Speicher

Führen Sie diese Schritte aus, um Daten aus Google Cloud Storage in Autonomous Database zu laden.

  1. Speichern Sie die Zugangsdaten für den Google Cloud Platform-(GCP-)Zugriff in Autonomous Database, und geben Sie einen Zugangsdatennamen an. Dadurch kann sich die Datenbank mit Ihrem GCP-Benutzeraccount authentifizieren und auf die Elemente im Google Cloud Storage-Bucket zugreifen.
    SET DEFINE OFF
BEGIN
  DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
    credential_name => 'GOOGLE_CRED_NAME',
    username => 'username',
    password => 'password'
  );
END;
/
    Hinweis

    Hier ist der Benutzername Ihr Google-Accountzugriffsschlüssel, und das Kennwort ist Ihr Zugriffsschlüssel-Secret.

    Weitere Informationen zu den Parametern finden Sie unter Prozedur CREATE_CREDENTIAL.

    Das Erstellen von Zugangsdaten für den Zugriff auf die Google Cloud Platform (GCP) ist nicht erforderlich, wenn Sie das Google-Servicekonto aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Google-Serviceaccount für den Zugriff auf Google Cloud Platform-Ressourcen verwenden.

    Optional können Sie den Zugriff auf den Google Cloud Storage-Bucket testen, wie in diesem Beispiel gezeigt. 

    SELECT * FROM DBMS_CLOUD.LIST_OBJECTS('GOOGLE_CRED_NAME', 'https://bucketname.storage.googleapis.com/');
  2. Erstellen Sie eine Tabelle in der Datenbank, in die Sie die Daten laden möchten.
    CREATE TABLE mygoogletable (id NUMBER, name VARCHAR2(64));
  3. Importieren Sie Daten aus dem Google Cloud Storage-Bucket in Autonomous Database.
    Geben Sie den Tabellennamen und den GCP-Zugangsdatennamen gefolgt von der Google Cloud Storage-Objekt-URL an. 
    BEGIN
      DBMS_CLOUD.COPY_DATA(
          table_name => 'mygoogletable',
          credential_name => 'GOOGLE_CRED_NAME',
          file_uri_list => 'https://bucketname.storage.googleapis.com/gcp-data.txt',
          format => json_object('delimiter' value ',')
      );
END;
/

    Weitere Informationen zu den Parametern finden Sie unter Prozedur COPY_DATA.

Sie haben erfolgreich Daten aus Google Cloud Storage in Autonomous Database importiert. Sie können diese Anweisung ausführen und die Daten in der Tabelle prüfen.
SELECT * FROM mygoogletable;
ID  NAME
--  –-------------
 1  GCP Direct Sales
 2  GCP Tele Sales
 3  GCP Catalog
 4  GCP Internet
 5  GCP Partners

Weitere Informationen zum Laden von Daten finden Sie unter Daten aus Dateien in der Cloud laden.