Oracle Machine Learning mit Autonomous Database verwenden
Wichtige Features von Oracle Machine Learning Notebooks:
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Ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Entwickler und Business-Anwender
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Nutzt die Skalierbarkeit und Performance der Oracle-Plattform und der zugehörigen Cloud-Services
Um Oracle Machine Learning Notebooks mit Autonomous Database verwenden zu können, müssen Sie Oracle Machine Learning-Benutzer hinzufügen oder erstellen und dann auf Oracle Machine Learning Notebooks zugreifen:
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OML User Management lets the Admin (user with administrative privileges) create and modify Oracle Machine Learning user accounts. See Create and Update User Accounts for Oracle Machine Learning Components on Autonomous Database for details on accessing OML User Management.
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OML-Anwendung: Benutzer greifen auf Oracle Machine Learning Notebooks zu, um Notizbücher für Datenanalysen, Datenvisualisierungen und andere Oracle Machine Learning Notebooks-Aufgaben zu erstellen, anzuzeigen und zu teilen. Benutzer greifen auf Oracle Machine Learning Notebooks zu, indem sie auf der Seite "Benutzeradministration" oder in den Accountdetails, die an einen neuen Benutzer gesendet werden, auf das Symbol "Oracle Machine Learning Home" klicken. Weitere Informationen zur Verwendung der OML-Anwendung finden Sie unter Mit Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche für Datenzugriff, Analyse und Discovery arbeiten.
Weitere Informationen finden Sie unter Maschinelles Lernen mit Autonomous Database.
- Machine Learning mit Autonomous Database
Mit Oracle Machine Learning können Sie wichtige Geschäftsprobleme von Unternehmen lösen und die Entwicklung und Bereitstellung von Data Science- und ML-basierten Lösungen mit skalierbarem, automatisiertem und sicherem maschinellem Lernen für Modellerstellung, -bewertung und -bereitstellung beschleunigen.
Übergeordnetes Thema: Features