Oracle Machine Learning mit Autonomous Database verwenden
Wichtige Features von Oracle Machine Learning Notebooks:
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Ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Entwicklern und Geschäftsbenutzern
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Nutzt die Skalierbarkeit und Leistung der Oracle Platform und ihrer Cloud Services
Um Oracle Machine Learning Notebooks mit Autonomous Database zu verwenden, müssen Sie Oracle Machine Learning-Benutzer hinzufügen oder erstellen und dann auf Oracle Machine Learning Notebooks zugreifen:
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Mit der OML-Benutzerverwaltung kann der Admin (Benutzer mit Administratorberechtigungen) Oracle Machine Learning-Benutzerkonten erstellen und ändern. Einzelheiten zum Zugriff auf Benutzeraccounts für Oracle Machine Learning-Komponenten in Autonomous Database erstellen und aktualisieren finden Sie unter OML-Benutzerverwaltung.
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OML-Anwendung - Benutzer greifen auf Oracle Machine Learning Notebooks zu, um Notizbücher für Datenanalysen, Datenvisualisierung und andere Oracle Machine Learning Notebooks-Aufgaben zu erstellen, anzuzeigen und zu teilen. Benutzer greifen auf Oracle Machine Learning Notebooks zu, indem sie auf der Seite "Benutzerverwaltung" auf das Oracle Machine Learning-Home-Symbol oder über die Accountdetails klicken, die an einen neuen Benutzer gesendet wurden. Weitere Informationen zur Verwendung der OML-Anwendung finden Sie unter Mit der Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche für Datenzugriff, -analyse und -Discovery arbeiten.
Weitere Informationen finden Sie unter Machine Learning mit Autonomous Database.
- Maschinelles Lernen mit Autonomous Database
Mit Oracle Machine Learning können Sie wichtige Geschäftsprobleme des Unternehmens lösen und die Entwicklung und Bereitstellung von Data Science- und ML-basierten Lösungen mithilfe skalierbarer, automatisierter und sicherer maschineller Lernmethoden für die Modellerstellung, -bewertung und -bereitstellung beschleunigen.
Übergeordnetes Thema: Features