Notizbücher, Workspaces und Projekte mit Oracle Machine Learning Notebooks erstellen

Oracle Machine Learning Notebooks bietet eine kollaborative Oberfläche zum Erstellen von Notizbüchern und zum Durchführen von Echtzeitanalysen.

Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche in einer autonomen KI-Datenbank verwenden

Oracle Machine Learning Notebooks bieten eine browserbasierte interaktive Datenanalyseumgebung, in der Sie Analysemethoden entwickeln, dokumentieren, freigeben und automatisieren können.

Oracle Machine Learning Notebooks umfasst:

• Benutzerverwaltungsanwendung von Oracle Machine Learning

  • Webbasierte administrative UI zur Verwaltung (Auflisten, Erstellen, Aktualisieren, Löschen) von Oracle Machine Learning-Benutzern

  • Notizbuchbenutzer werden Datenbankbenutzern zugeordnet.

  • Der Zugriff auf das Feature "User Management" ist auf den Datenbankadministratoraccount (ADMIN) beschränkt. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzeraccounts für Oracle Machine Learning-Komponenten in einer autonomen KI-Datenbank erstellen und aktualisieren.

• Oracle Machine Learning Notebooks-Anwendung

  • Webbasierte Anwendung für Data Scientists

  • Ermöglicht die Erstellung von Workspaces, Projekten und Notizbüchern

  Informationen zum Zugriff auf Oracle Machine Learning-Benutzerarbeitsbereiche, -Projekte und -Notizbücher von Ihrer autonomen KI-Datenbank finden Sie unter Mit der Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche für Datenzugriff, -analyse und -erkennung arbeiten.

Weitere Informationen zur Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche und zu Oracle Machine Learning Notebooks finden Sie unter Erste Schritte.

Mit Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche für Datenzugriff, Analyse und Discovery arbeiten

Mit Oracle Machine Learning Notebooks können Sie auf Daten zugreifen und Datenermittlung, Analysen und Notizbücher durchführen.

Für den Zugriff auf Oracle Machine Learning Notebooks können Sie die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole oder Database Actions verwenden.

So greifen Sie über die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole auf Oracle Machine Learning Notebooks zu:

1. Wählen Sie in der Spalte "Anzeigename" eine autonome KI-Datenbank aus.

2. Klicken Sie auf der Seite "Details zur autonomen KI-Datenbank" auf die Registerkarte Extras.

3. Wählen Sie in der Spalte Extras den Link Oracle ML-Benutzerverwaltung aus.

4. Geben Sie Ihren Benutzernamen und Ihr Kennwort ein.

   Der Administrator erstellt OML-Benutzer. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzeraccounts für Oracle Machine Learning-Komponenten in Autonomous AI Database erstellen und aktualisieren.

5. Klicken Sie auf Anmelden.

So greifen Sie über Database Actions auf Oracle Machine Learning Notebooks zu:

1. Wählen Sie in der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole in der Spalte "Anzeigename" eine autonome KI-Datenbank aus.

2. Wählen Sie auf der Seite "Autonome KI-Datenbankdetails" die Option Database Actions aus, und klicken Sie auf View all database actions.

3. Wählen Sie im Database Actions-Launchpad unter Entwicklung die Option Oracle Machine Learning aus.

   Wenn die Karte Oracle Machine Learning nicht angezeigt wird, fehlt Ihrem Datenbankbenutzer die erforderliche Rolle OML_DEVELOPER. Weitere Informationen finden Sie unter Erforderliche Rollen für den Zugriff auf Tools über Database Actions.

4. Geben Sie Ihren Benutzernamen und Ihr Kennwort ein.

   Der Administrator erstellt OML-Benutzer. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzeraccounts für Oracle Machine Learning-Komponenten in Autonomous AI Database erstellen und aktualisieren.

5. Klicken Sie auf Anmelden.

Zeigt die Oracle Machine Learning-Benutzeranwendung an.

Beschreibung der Abbildung adb_oml_top.png

Mit Oracle Machine Learning Notebooks können Sie auf Ihre Daten in Ihrer Datenbank zugreifen und Notizbücher wie folgt erstellen:

• Datenaufnahme und -auswahl

• Datenanzeige und -erkennung

• Datengrafik, Visualisierung und Zusammenarbeit

• Datenanalyse

Außerdem können Sie SQL-Anweisungen erstellen und ausführen sowie SQL-Skripte erstellen und ausführen, die auf Ihre Daten in der Datenbank zugreifen.

Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte.