Notizbücher, Workspaces und Projekte mit Oracle Machine Learning Notebooks erstellen
Oracle Machine Learning Notebooks bietet eine kollaborative Benutzeroberfläche zum Erstellen von Notizen und zum Durchführen von Echtzeitanalysen.
- Verwenden der Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche auf Autonomous Database
Oracle Machine Learning Notebooks bietet eine browserbasierte interaktive Datenanalyseumgebung, in der Sie analytische Methoden entwickeln, dokumentieren, freigeben und automatisieren können. - Mit Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche für Datenzugriff, Analyse und Discovery arbeiten
Mit Oracle Machine Learning Notebooks können Sie auf Daten zugreifen und Daten-Discovery, Analysen und Notizbücher verwenden.
Übergeordnetes Thema: Dashboards, Berichte und Notizbücher mit Autonomous Database erstellen
Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche von Autonomous Database verwenden
Oracle Machine Learning Notebooks bietet eine browserbasierte interaktive Datenanalyseumgebung, in der Sie analytische Methoden entwickeln, dokumentieren, freigeben und automatisieren können.
Oracle Machine Learning Notebooks umfasst:
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Anwendung zur Benutzerverwaltung von Oracle Machine Learning
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Webbasierte administrative UI zum Verwalten (Auflisten, Erstellen, Aktualisieren, Löschen) von Oracle Machine Learning-Benutzern.
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Notizbuchbenutzer werden Datenbankbenutzern zugeordnet.
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Der Zugriff auf das Feature "Benutzermanagement" ist auf den Datenbankadministratoraccount (ADMIN) beschränkt. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzeraccounts für Oracle Machine Learning-Komponenten in Autonomous Database erstellen und aktualisieren.
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Oracle Machine Learning Notebooks-Anwendung
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Webbasierte Anwendung für Data Scientists
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Ermöglicht die Erstellung von Workspaces, Projekten und Notizbüchern
Informationen zum Zugriff auf Oracle Machine Learning-Benutzerarbeitsbereiche, Projekte und Notizbücher aus Autonomous Database finden Sie unter Mit Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche für Datenzugriff, Analyse und Discovery arbeiten.
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Übergeordnetes Thema: Notizen, Workspaces und Projekte mit Oracle Machine Learning Notebooks erstellen
Mit Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche für Datenzugriff, Analyse und Discovery arbeiten
Mit Oracle Machine Learning Notebooks können Sie auf Daten zugreifen und Data Discovery, Analysen und Notizbücher verwenden.
Für den Zugriff auf Oracle Machine Learning Notebooks können Sie die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole oder Database Actions verwenden.
So greifen Sie über die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole auf Oracle Machine Learning Notebooks zu:
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Wählen Sie in der Spalte "Anzeigename" eine Autonomous Database aus.
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Klicken Sie auf der Seite "Autonomous Database-Details" auf die Registerkarte Tools.
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Wählen Sie in der Spalte Extras den Link Oracle ML-Benutzerverwaltung aus.
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Geben Sie den Benutzernamen und das Kennwort ein.
Der Administrator erstellt OML-Benutzer. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzeraccounts für Oracle Machine Learning-Komponenten in Autonomous Database erstellen und aktualisieren.
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Klicken Sie auf Anmelden.
So können Sie über Database Actions auf Oracle Machine Learning Notebooks zugreifen:
Dadurch wird die Oracle Machine Learning-Benutzeranwendung angezeigt.
Beschreibung der Abbildung adb_oml_top.png
Mit Oracle Machine Learning Notebooks können Sie auf die Daten in Ihrer Datenbank zugreifen und Notizbücher erstellen, die folgende Funktionen umfassen:
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Datenaufnahme und Auswahl
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Datenanzeige und Discovery
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Datendiagrammerstellung, Visualisierung und Zusammenarbeit
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Datenanalyse
Sie können auch SQL-Anweisungen sowie SQL-Skripte, die auf die Daten in Ihrer Datenbank zugreifen, erstellen und ausführen.
Übergeordnetes Thema: Notizen, Workspaces und Projekte mit Oracle Machine Learning Notebooks erstellen