KI-Profile verwalten

Sie können Ihre AI-Profile über das Package DBMS_CLOUD_AI erstellen und verwalten.

Mit DBMS_CLOUD_AI KI-Profile konfigurieren
Autonomous Database verwendet KI-Profile, um den Zugriff auf ein LLM zu erleichtern und zu konfigurieren und SQL basierend auf Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu generieren, auszuführen und zu erläutern. Es erleichtert auch das Abrufen der erweiterten Generierung durch Einbettungsmodelle und Vektorindizes und ermöglicht das Chatten mit dem LLM.
Voraussetzungen für Select AI ausführen
Bevor Sie Select AI verwenden, führen Sie die folgenden Schritte aus, um DBMS_CLOUD_AI zu aktivieren.
Berechtigungen für ausgewählte KI erteilen
Um Select AI zu verwenden, muss der Administrator die Berechtigung EXECUTE für das Package DBMS_CLOUD_AI erteilen. Erfahren Sie mehr über zusätzliche Berechtigungen, die für Select AI und die zugehörigen Features erforderlich sind.
Beispiele für Berechtigungen zum Ausführen ausgewählter KI
Hier finden Sie Beispiele für Berechtigungen, die für die Verwendung von Select AI und der zugehörigen Features erforderlich sind.
Select AI für die Verwendung unterstützter KI-Provider konfigurieren
Erfahren Sie, wie Sie Ihren KI-Providern die Verwendung mit Select AI ermöglichen.
AI-Profil erstellen und festlegen
Beschreibt die Schritte zum Erstellen und Aktivieren eines AI-Profils.

Siehe auch:

Select AI für die Interaktion in natürlicher Sprache mit Ihrer Datenbank verwenden

Übergeordnetes Thema: Select AI für Natural Language Interaction mit Ihrer Datenbank verwenden

Verwenden Sie DBMS_CLOUD_AI, um AI-Profile zu konfigurieren

Autonomous Database verwendet KI-Profile, um den Zugriff auf ein LLM zu erleichtern und zu konfigurieren und SQL basierend auf Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu generieren, auszuführen und zu erläutern. Es erleichtert auch das Abrufen der erweiterten Generierung durch Einbettungsmodelle und Vektorindizes und ermöglicht das Chatten mit dem LLM.

AI-Profile umfassen Datenbankobjekte, die das Ziel für Abfragen in natürlicher Sprache sind. Metadaten, die von diesen Zielen verwendet werden, können Datenbanktabellennamen, Spaltennamen, Spaltendatentypen und Kommentare enthalten. Sie erstellen und konfigurieren AI-Profile mit den Prozeduren DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE und DBMS_CLOUD_AI.SET_PROFILE.

Neben der Angabe von Tabellen und Views im AI-Profil können Sie auch Tabellen angeben, die externen Tabellen zugeordnet sind, einschließlich der Tabellen, die unter Externe Daten mit Data Catalog abfragen beschrieben sind. Auf diese Weise können Sie nicht nur Daten innerhalb der Datenbank abfragen, sondern auch Daten, die im Objektspeicher eines Data Lakes gespeichert sind.

Übergeordnetes Thema: AI-Profile verwalten

Voraussetzungen für Select AI ausführen

Bevor Sie "AI auswählen" verwenden, führen Sie die folgenden Schritte aus, um DBMS_CLOUD_AI zu aktivieren.

Für die Verwendung von DBMS_CLOUD_AI ist Folgendes erforderlich:

Zugriff auf einen Oracle Cloud Infrastructure-Cloud-Account und auf eine Autonomous Database-Instanz.

Ein kostenpflichtiger API-Account eines unterstützten KI-Providers, einer der folgenden:

KI-Provider	API-Schlüssel
OpenAI	Informationen zum Abrufen der API-Schlüssel finden Sie unter Verwenden Sie OpenAI.
OpenAI-kompatible Provider	Informationen zum Abrufen Ihrer API-Schlüssel und `provider_endpoint` finden Sie unter OpenAI-kompatible Provider verwenden.
Cohere	Informationen zum Abrufen Ihrer Secret-API-Schlüssel finden Sie unter Cohere verwenden.
Azure OpenAI-Service	Weitere Informationen zur Konfiguration von Azure OpenAI Service finden Sie unter Azure OpenAI Service verwenden.
OCI Generative AI	Siehe OCI Generative AI verwenden.
Google	Informationen zum Abrufen Ihrer API-Schlüssel finden Sie unter Google verwenden.
Anthropisch	Informationen zum Abrufen Ihrer API-Schlüssel finden Sie unter Anthropic verwenden.
Umarmendes Gesicht	Informationen zum Abrufen Ihrer API-Schlüssel finden Sie unter Hugging Face verwenden.
AWS	Informationen zum Abrufen Ihrer API-Schlüssel und Modell-ID finden Sie unter AWS verwenden.

Netzwerk-ACL-Berechtigungen für den Zugriff auf Ihren externen AI-Provider.
Hinweis

Netzwerk-ACL-Berechtigungen sind für OCI Generative AI nicht erforderlich.
Zugangsdaten, die Zugriff auf den AI-Provider ermöglichen.

Übergeordnetes Thema: AI-Profile verwalten

Berechtigungen für ausgewählte KI erteilen

Um Select AI zu verwenden, muss der Administrator die Berechtigung EXECUTE für das Package DBMS_CLOUD_AI erteilen. Erfahren Sie mehr über zusätzliche Berechtigungen, die für Select AI und die zugehörigen Features erforderlich sind.

So konfigurieren Sie DBMS_CLOUD_AI:

Erteilen Sie dem Benutzer, der Select AI verwenden möchte, die Berechtigung EXECUTE für das Package DBMS_CLOUD_AI.

Standardmäßig verfügt nur der Systemadministrator über die Berechtigung EXECUTE. Der Administrator kann anderen Benutzern die Berechtigung EXECUTE erteilen.
Erteilen Sie dem Benutzer, der Select AI mit RAG verwenden möchte, die Berechtigung EXECUTE für DBMS_CLOUD_PIPELINE.
Erteilen Sie dem Benutzer, der Select AI verwenden möchte, und dem AI-Providerendpunkt Netzwerk-ACL-Zugriff.

Der Systemadministrator kann die Netzwerk-ACL-Zugriffsrechte erteilen. Weitere Informationen finden Sie unter Prozedur APPEND_HOST_ACE.
Erstellen Sie Zugangsdaten, um den Zugriff auf Ihren AI-Provider zu ermöglichen.
Weitere Informationen finden Sie unter Prozedur CREATE_CREDENTIAL.
Erteilen Sie dem Benutzer, der Select AI mit RAG verwenden möchte, Quotas im Tablespace, um den Speicherplatz in einem bestimmten Tablespace zu verwalten.

Übergeordnetes Thema: AI-Profile verwalten

Beispiele für Berechtigungen zum Ausführen von Select AI

Sehen Sie sich Beispiele für Berechtigungen an, die für die Verwendung von Select AI und der zugehörigen Features erforderlich sind.

Das folgende Beispiel erteilt ADB_USER die Berechtigung EXECUTE:

GRANT execute on DBMS_CLOUD_AI to ADB_USER;

Das folgende Beispiel erteilt die Berechtigung EXECUTE für das Package DBMS_CLOUD_PIPELINE, das für RAG erforderlich ist:

GRANT EXECUTE on DBMS_CLOUD_PIPELINE to ADB_USER;

Um die Berechtigungen zu prüfen, die einem Benutzer für die Packages DBMS_CLOUD_AI und DBMS_CLOUD_PIPELINE erteilt wurden, kann ein Administrator Folgendes ausführen:

SELECT table_name AS package_name, privilege 
 FROM DBA_TAB_PRIVS 
 WHERE grantee = '<username>'
 AND   (table_name = 'DBMS_CLOUD_PIPELINE'
        OR table_name = 'DBMS_CLOUD_AI');

Im folgenden Beispiel wird ADB_USER die Berechtigung zur Verwendung des Endpunkts api.openai.com erteilt.

Hinweis

Diese Prozedur gilt nicht für OCI Generative AI.

BEGIN  
    DBMS_NETWORK_ACL_ADMIN.APPEND_HOST_ACE(
         host => 'api.openai.com',
         ace  => xs$ace_type(privilege_list => xs$name_list('http'),
                             principal_name => 'ADB_USER',
                             principal_type => xs_acl.ptype_db)
   );
END;
/

Parameter:

host: Der Host. Dabei kann es sich um den Namen oder die IP-Adresse des Hosts handeln. Sie können einen Platzhalter verwenden, um eine Domain oder ein IP-Subnetz anzugeben. Beim Host- oder Domainnamen ist die Groß-/Kleinschreibung nicht zu beachten.

KI-Provider	Host
OpenAI	api.openai.com
OpenAI-kompatible Provider	Beispiel: Verwenden Sie für Fireworks AI api.fireworks.ai
Cohere	api.cohere.ai
Azure OpenAI-Service	<azure_resource_name>.openai.azure.com Weitere Informationen zu `azure_resource_name` finden Sie unter Profilattribute.
Google	generativelanguage.googleapis.com
Anthropisch	api.anthropic.com
Umarmendes Gesicht	api-inference.huggingface.co
AWS	bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com

ace: Die Access Control-Einträge (ACE). Der Typ XS$ACE_TYPE wird angegeben, um jeden ACE-Eintrag für die ACL zu erstellen. Weitere Details finden Sie unter ACLs und ACEs erstellen.

Im folgenden Beispiel werden Zugangsdaten erstellt, um den Zugriff auf OpenAI zu ermöglichen.


EXEC 
DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
credential_name   => 'OPENAI_CRED', 
username          =>  'OPENAI', 
password          =>  '<your_api_token>');

Parameter:

credential_name: Der Name der zu speichernden Zugangsdaten. Der Parameter credential_name muss den Benennungskonventionen für Oracle-Objekte entsprechen.
username: Mit den Argumenten username und password werden Ihre Zugangsdaten für AI-Provider angegeben.

username ist ein benutzerdefinierter Benutzername.

password: Mit den Argumenten username und password werden Ihre Zugangsdaten für AI-Provider angegeben.

password ist der Secret-API-Schlüssel Ihres KI-Providers und hängt vom Provider ab:

KI-Provider	API-Schlüssel
OpenAI	Informationen zum Abrufen der API-Schlüssel finden Sie unter Verwenden Sie OpenAI.
OpenAI-kompatible Provider	Informationen zum Abrufen Ihrer API-Schlüssel und `provider_endpoint` finden Sie unter OpenAI-kompatible Provider verwenden.
Cohere	Informationen zum Abrufen Ihrer API-Schlüssel finden Sie unter Cohere verwenden.
Azure OpenAI-Service	Informationen zum Abrufen der API-Schlüssel und zum Konfigurieren des Service finden Sie unter Azure-Service OpenAI verwenden. Hinweis Wenn Sie den Azure-Service-Principal OpenAI zur Authentifizierung verwenden, können Sie die Prozedur `DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL` überspringen. Ein Beispiel für die Authentifizierung mit dem Azure-Service-Principal OpenAI finden Sie unter Beispiele für die Verwendung von Select AI.
OCI Generative AI	Siehe OCI Generative AI verwenden, um API-Signaturschlüssel zu generieren.
Google	Informationen zum Generieren Ihrer API-Schlüssel finden Sie unter Google verwenden.
Anthropisch	Informationen zum Generieren Ihrer API-Schlüssel finden Sie unter Anthropic verwenden.
Umarmendes Gesicht	Informationen zum Generieren Ihrer API-Schlüssel finden Sie unter Hugging Face verwenden.
AWS	Informationen zum Abrufen Ihrer API-Schlüssel und Modell-ID finden Sie unter AWS verwenden.

Das folgende Beispiel erteilt der ADB_USER Quota für den Tablespace, um Select AI mit RAG zu verwenden:

ALTER USER ADB_USER QUOTA 1T ON <tablespace_name>;

Um die Tablespace Quota zu prüfen, die einem Benutzer erteilt wurde, führen Sie folgenden Befehl aus:

SELECT TABLESPACE_NAME, BYTES, MAX_BYTES 
FROM DBA_TS_QUOTAS 
WHERE USERNAME = '<username>' AND
      TABLESPACE_NAME LIKE 'DATA%';

Parameter:

TABLESPACE_NAME: Der Tablespace, dem die Quota zugewiesen ist. In Autonomous Database werden Tablespaces automatisch verwaltet und haben DATA als Präfix.
BYTES: Der Speicherplatz, der derzeit vom Benutzer im Tablespace belegt wird.
MAX_BYTES: Die maximal zugewiesene Quota (in Byte). Wenn MAX_BYTES -1 ist, bedeutet dies, dass der Benutzer eine unbegrenzte Quota für den Tablespace hat. Der Datenbankbenutzer, der den Vektorindex erstellt, muss MAX_BYTES ausreichend größer als Byte haben, um den Vektorindex aufzunehmen, oder MAX_BYTES muss -1 für eine unbegrenzte Quota sein.

Übergeordnetes Thema: KI-Profile verwalten

Ausgewählte KI zur Verwendung unterstützter KI-Provider konfigurieren

Erfahren Sie, wie Sie Ihren KI-Providern die Verwendung mit Select AI ermöglichen.

Anthropic verwenden
Um die Anthropic Developer Console zum Generieren von SQL- und Textantworten auf Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu aktivieren, rufen Sie API-Schlüssel aus Ihrem kostenpflichtigen Anthropic Developer Console-Konto ab.
Verwenden Sie AWS
Um AWS zu aktivieren, rufen Sie Ihren API-Schlüssel und Ihre Modell-ID ab.
Azure OpenAI Service verwenden
Um Azure OpenAI Service zu aktivieren, SQL- und Textantworten für Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu generieren, konfigurieren und erteilen Sie Zugriff auf den AI-Provider.
Cohere verwenden
Um Cohere die Generierung von SQL- und Textantworten auf Ihre Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu ermöglichen, rufen Sie API-Schlüssel von Ihrem kostenpflichtigen Cohere-Konto ab.
Google verwenden
Um Google AI Studio zu ermöglichen, SQL- und Textantworten auf Ihre Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu generieren, erhalten Sie API-Schlüssel aus Ihrem kostenpflichtigen Google AI Studio-Konto.
Hugging Face verwenden
Um Hugging Face als KI-Provider zum Generieren von SQL- und Textantworten auf Ihre Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu aktivieren, rufen Sie API-Schlüssel von Ihrem kostenpflichtigen Hugging Face-Konto ab.
OCI Generative AI verwenden
Um OCI Generative AI die Generierung von SQL- und Textantworten auf Ihre Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu ermöglichen, generieren Sie einen API-Signaturschlüssel.
Verwenden Sie OpenAI
Um OpenAI zu aktivieren, um SQL- und Textantworten für Ihre Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu generieren, rufen Sie API-Schlüssel aus dem kostenpflichtigen OpenAI-Account ab.
Mit OpenAI kompatible Provider verwenden
Um Provider zu aktivieren, die mit OpenAI kompatibel sind, rufen Sie Ihren API-Schlüssel ab.

Übergeordnetes Thema: KI-Profile verwalten

Anthropische Verwendung

Um Anthropic Developer Console zu ermöglichen, SQL- und Textantworten für Ihre Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu generieren, rufen Sie API-Schlüssel aus Ihrem kostenpflichtigen Anthropic Developer Console-Konto ab.

Rufen Sie die Anthropic Developer Console auf.
Registrieren Sie sich für ein Konto, wenn Sie noch kein Konto haben.
Navigieren Sie nach der Anmeldung zum API-Abschnitt oder zum Dashboard.
Suchen Sie nach einer Option zum Generieren oder Anzeigen von API-Schlüsseln.
Klicken Sie auf diese Option, um einen neuen API-Schlüssel zu erstellen.
Kopieren Sie den generierten API-Schlüssel, und speichern Sie ihn.
Die Claude API ist ein kostenpflichtiger Service. Sie müssen Ihrem Konto Guthaben hinzufügen, bevor Sie den API-Schlüssel verwenden können.

Übergeordnetes Thema: Select AI zur Verwendung unterstützter KI-Provider konfigurieren

AWS verwenden

Um AWS zu aktivieren, rufen Sie Ihren API-Schlüssel und Ihre Modell-ID ab.

Rufen Sie Ihren API-Schlüssel ab, und verwenden Sie ihn, um Zugangsdaten über DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL zu erstellen.

Führen Sie den folgenden Prozess aus, um Ihren API-Schlüssel und Modellnamen abzurufen:

Melden Sie sich für ein AWS-Konto an, wenn Sie noch keines haben.
Erstellen Sie Ihre Zugriffstasten und Secret Keys in der AWS Bedrock-Konsole.
Kopieren Sie die generierten Schlüssel, und speichern Sie sie.
Fordern Sie Zugriff auf ihre Basismodelle an. Siehe Auf Amazon Bedrock-Grundlagenmodelle zugreifen.
Rufen Sie die Modell-ID ab. Sie benötigen die Modell-ID in der Prozedur DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE. Die Modell-ID hängt von den verwendeten Ressourcen ab. Wenn Sie verwenden:
- ein Basismodell, geben Sie die Modell-ID oder den zugehörigen ARN (Amazon Resource Names) an. Eine Liste der Modell-IDs für Basismodelle finden Sie unter Amazon Bedrock-Basismodell-IDs.
- ein Inferenzprofil, geben Sie die Inferenzprofil-ID oder deren ARN an. Eine Liste der Inferenzprofil-IDs finden Sie unter Unterstützte Regionen und Modelle für regionsübergreifende Inferenz.
- ein bereitgestelltes Modell, geben Sie die ARN des bereitgestellten Durchsatzes an. Weitere Informationen finden Sie unter Inferenz mit einem bereitgestellten Durchsatz ausführen.
- ein benutzerdefiniertes Modell, den bereitgestellten Durchsatz dafür erwerben. Geben Sie dann die ARN des resultierenden bereitgestellten Modells an. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefiniertes Modell in Amazon Bedrock verwenden.
- ein Amazon Bedrock Marketplace-Modell, geben Sie die ID oder die ARN des von Ihnen erstellten Marketplace-Endpunkts an (siehe Amazon Bedrock Marketplace).
Hinweis

Das importierte Modell wird mit der Bedrock Converse-API nicht unterstützt.

Informationen zur Verwendung von AWS als Provider finden Sie unter Beispiel: KI mit AWS auswählen.

Übergeordnetes Thema: Select AI zur Verwendung unterstützter KI-Provider konfigurieren

Azure OpenAI-Service verwenden

Damit Azure OpenAI Service SQL- und Textantworten für Ihre Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache generieren kann, konfigurieren und erteilen Sie Zugriff auf den AI-Provider.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Azure OpenAI Service zu verwenden:

Rufen Sie Ihre geheimen API-Schlüssel ab. Sie finden Ihre API-Schlüssel im Abschnitt "Resource Management" Ihres Azure-Portals. Klicken Sie auf der Seite "Azure-Dienstressource OpenAI" auf Schlüssel und Endpunkt. Sie können entweder KEY1 oder KEY2 kopieren.
Erstellen Sie eine Azure-Serviceressource OpenAI, und stellen Sie ein Modell bereit: Azure-Serviceressource OpenAI erstellen und bereitstellen.
Tipp:
- Notieren Sie sich den Ressourcennamen und den Deployment-Namen, da diese Parameter zur Bereitstellung von Netzwerkzugriffsberechtigungen und zum Erstellen des Azure OpenAI-Serviceprofils mit der Prozedur DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE verwendet werden.
- Informationen zu Ratenlimits für Token pro Minute in einem Modell finden Sie unter Azure OpenAI-Servicequotas und -limits.
Zugriff auf Azure OpenAI Service zulassen:
- Mit dem Secret-API-Schlüssel können Sie den Zugriff auf den Azure-Service OpenAI zulassen. Weitere Informationen finden Sie im Beispiel unter Beispiele für die Verwendung von Select AI.
- Lassen Sie zu, dass der Service-Principal auf Azure OpenAI Service zugreift und dem Service-Principal die erforderlichen Berechtigungen erteilt: Azure-Service-Principal für den Zugriff auf Azure-Ressourcen verwenden und Rollenbasierte Zugriffskontrolle für Azure OpenAI Service. Weitere Informationen finden Sie im Beispiel unter Beispiele für die Verwendung von Select AI.

Übergeordnetes Thema: Select AI zur Verwendung unterstützter KI-Provider konfigurieren

Cohere verwenden

Damit Cohere SQL- und Textantworten für Ihre Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache generieren kann, erhalten Sie API-Schlüssel von Ihrem kostenpflichtigen Cohere-Konto.

Melden Sie sich auf der Website von Cohere mit Ihren Zugangsdaten an. Das Cohere Dashboard wird standardmäßig angezeigt.
Klicken Sie alternativ auf Dashboard.
Klicken Sie in der linken Navigationsleiste auf API-Schlüssel. Kopieren Sie den Standard-API-Schlüssel, oder erstellen Sie einen anderen Schlüssel. Weitere Informationen finden Sie unter API-Schlüssel.

Übergeordnetes Thema: Select AI zur Verwendung unterstützter KI-Provider konfigurieren

Google verwenden

Um Google AI Studio zu ermöglichen, SQL- und Textantworten für Ihre Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu generieren, erhalten Sie API-Schlüssel aus Ihrem kostenpflichtigen Google AI Studio-Konto.

Gehen Sie zu Google AI Studio.
Klicken Sie auf "Bei Google AI Studio anmelden".
Klicken Sie im Prompt-Fenster auf "API-Schlüssel abrufen".
Wählen Sie auf der nächsten Seite alle zutreffenden Optionen aus.
Klicken Sie auf "API-Schlüssel erstellen".
Klicken Sie im neuen Projekt auf API-Schlüssel erstellen.
Auf dem Bildschirm wird der Fortschritt angezeigt und ein API-Schlüssel generiert. Kopieren Sie den Schlüssel, und speichern Sie ihn.

Übergeordnetes Thema: Select AI zur Verwendung unterstützter KI-Provider konfigurieren

Umarmendes Gesicht verwenden

Um Hugging Face als KI-Anbieter zu ermöglichen, SQL- und Textantworten auf Ihre Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu generieren, erhalten Sie API-Schlüssel von Ihrem kostenpflichtigen Hugging Face-Konto.

Gehen Sie zu Umarmung.
Registrieren Sie sich für ein Konto, wenn Sie noch kein Konto haben.
Navigieren Sie zu Ihren Kontoeinstellungen.
Suchen Sie im Navigationsmenü nach Zugriffstoken.
Klicken Sie auf diese Option, um einen neuen API-Schlüssel zu erstellen.
Kopieren Sie den generierten API-Schlüssel, und speichern Sie ihn.

Übergeordnetes Thema: Select AI zur Verwendung unterstützter KI-Provider konfigurieren

OCI Generative AI verwenden

Um OCI Generative AI zu ermöglichen, SQL- und Textantworten für Ihre Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu generieren, generieren Sie einen API-Signaturschlüssel.

Mit der Konsole oder der Befehlszeile können Sie einen API-Signaturschlüssel für jede Oracle Database-Instanz generieren. Siehe So generieren Sie den API-Signaturschlüssel.

Übergeordnetes Thema: Select AI zur Verwendung unterstützter KI-Provider konfigurieren

Verwenden Sie OpenAI

Um OpenAI zu ermöglichen, SQL- und Textantworten für Ihre Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu generieren, beziehen Sie API-Schlüssel aus Ihrem kostenpflichtigen OpenAI-Account.

Sie finden Ihren Secret-API-Schlüssel im Profil-Dashboard unter API-Schlüssel.

Übergeordnetes Thema: Select AI zur Verwendung unterstützter KI-Provider konfigurieren

OpenAI-kompatible Provider verwenden

Um Provider zu aktivieren, die mit OpenAI kompatibel sind, rufen Sie Ihren API-Schlüssel ab.

OpenAI-kompatible Provider verwenden die Bearer-Authentifizierung. Rufen Sie Ihren API-Schlüssel ab, und verwenden Sie ihn, um Zugangsdaten über DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL zu erstellen. Beispiel: Fireworks AI ist ein OpenAI-kompatibler Provider.

Befolgen Sie den Prozess, um Ihren Fireworks AI-API-Schlüssel, die Basispfad-URL des Modells und den Modellnamen abzurufen:

Melden Sie sich für ein Fireworks AI-Konto an, wenn Sie noch keines haben.
Erstellen Sie einen API-Schlüssel über die Fireworks AI-Konsole.
Kopieren Sie den generierten API-Schlüssel, und speichern Sie ihn.
Rufen Sie den Providerendpunkt ab, den Sie in der Prozedur DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE benötigen:
1. Wählen Sie eines der verfügbaren Modelle aus, indem Sie auf die verfügbaren Modelle klicken.
2. Scrollen Sie zum API-Beispiel, und rufen Sie den Pfad der OpenAI-kompatiblen Basis-URL ab.
  Für das Modell Llama 3.2 3B Instruct lautet die Basispfad-URL: https://api.fireworks.ai/inference/v1/chat/completions. Schließen Sie für den Parameter provider_endpoint /v1/chat/completions aus. Die provider_endpoint für das genannte Modell lautet https://api.fireworks.ai/inference.
  
  Hinweis
  
  Einige Provider benötigen möglicherweise ein Präfix für den Modellnamen. Das korrekte Format finden Sie in der Dokumentation des AI-Providers.
Kopieren Sie den Modellnamen aus demselben API-Beispiel. Sie benötigen den Modellnamen in der Prozedur DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE. Beispiel: accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct.

Informationen zur Verwendung von Firework AI als OpenAI-kompatiblen Provider finden Sie unter Beispiel: AI mit OpenAI-kompatiblen Providern auswählen.

Übergeordnetes Thema: Select AI zur Verwendung unterstützter KI-Provider konfigurieren

AI-Profil erstellen und festlegen

Beschreibt die Schritte zum Erstellen und Aktivieren eines AI-Profils.

Verwenden Sie DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE, um ein AI-Profil zu erstellen. Führen Sie DBMS_CLOUD_AI.SET_PROFILE aus, um das AI-Profil zu aktivieren, sodass Sie SELECT AI mit einer Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache verwenden können.

Hinweis

Sie müssen DBMS_CLOUD_AI.SET_PROFILE in jeder neuen zustandsbehafteten Datenbanksession (Verbindung) ausführen, bevor Sie SELECT AI verwenden. Wenn Sie eine zustandslose Verbindung verwenden, müssen Sie die Funktion DBMS_CLOUD_AI.GENERATE verwenden, mit der Sie den Profilnamen in jedem Aufruf angeben können.

Im folgenden Beispiel mit dem OpenAI-Provider wird ein AI-Profil mit dem Namen OPENAI erstellt und das OPENAI-Profil für die aktuelle Benutzersession festgelegt.

-- Create AI profile
--BEGIN
  DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE(
  profile_name   => 'OPENAI',
  attributes     =>'{"provider": "openai",
			"credential_name": "OPENAI_CRED",
			"object_list": [{"owner": "SH", "name": "customers"},
					  {"owner": "SH", "name": "sales"},
					  {"owner": "SH", "name": "products"},
					  {"owner": "SH", "name": "countries"}]
       }');
END;
/
 
PL/SQL procedure successfully completed.
 
--
-- Enable AI profile in current session
--
EXEC DBMS_CLOUD_AI.set_profile('OPENAI');
 
PL/SQL procedure successfully completed.

Übergeordnetes Thema: KI-Profile verwalten

Oracle Cloud Infrastructure-Dokumentation