Select AI für die Interaktion in natürlicher Sprache mit Ihrer Datenbank verwenden
Select AI ermöglicht SQL-Zugriff auf generative KI mit Large Language Models (LLMs) und Einbettungsmodellen. Dies umfasst unter anderem die Unterstützung für die Generierung von Natural Language- und Retrieval-Augmented Generation.
- Informationen zu ausgewählter KI
Verwenden Sie natürliche Sprache, um mit Ihrer Datenbank und Ihren LLMs über SQL zu interagieren, um die Benutzerproduktivität zu verbessern und KI-basierte Anwendungen zu entwickeln. Select AI vereinfacht und automatisiert die Verwendung generativer KI, unabhängig davon, ob SQL aus einer Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache generiert, ausgeführt und erklärt wird. Dabei wird die Retrieval Augmented Generation mit Vektorspeichern verwendet, synthetische Daten generiert oder mit dem LLM gechattet. - KI-Konzepte auswählen
Lernt die Konzepte und Begriffe im Zusammenhang mit Select AI kennen. - KI-Anwendungsfälle auswählen
Die Auswahl von KI verbessert die Dateninteraktion und ermöglicht es Entwicklern, KI-gesteuerte Anwendungen direkt aus SQL zu erstellen, Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache in SQL-Abfragen und Textantworten zu transformieren, die Chatinteraktion mit LLMs zu unterstützen, die Antwortgenauigkeit mit aktuellen Daten mit RAG zu verbessern und synthetische Daten zu generieren. - Erste Schritte mit Select AI
Prüfen Sie zunächst die Voraussetzungen und die Aufgaben, die Sie für die Verwendung von Select AI ausführen müssen. - KI-Profile verwalten
Sie können Ihre KI-Profile über das PaketDBMS_CLOUD_AIerstellen und verwalten. - KI-Schlüsselwort zum Eingeben von Prompts verwenden
Verwenden SieAIals Schlüsselwort in einerSELECT-Anweisung, um mit der Datenbank mit Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu interagieren. - Unterhaltungen zur Verbesserung der Benutzerinteraktion aktivieren
Unterhaltungen in Select AI beziehen sich auf den interaktiven Dialog zwischen dem Benutzer und dem System, in dem eine Folge von vom Benutzer bereitgestellten Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zum Abfragen oder Interagieren mit der Datenbank verwendet wird. - AI mit Retrieval Augmented Generation (RAG) auswählen
Wählen Sie AI mit RAG, um Ihre Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache zu erweitern, indem Sie mithilfe der semantischen Ähnlichkeitssuche Inhalte aus Ihrem angegebenen Vektorspeicher abrufen. Dies reduziert Halluzinationen durch die Verwendung Ihrer spezifischen und aktuellen Inhalte und bietet relevantere Antworten in natürlicher Sprache auf Ihre Prompts. - Synthetische Datengenerierung
Generieren Sie synthetische Daten mithilfe von Zufallsgeneratoren, Algorithmen, statistischen Modellen und Large Language Models (LLMs), um echte Daten für die effektive Entwicklung und das Testen von Lösungen zu simulieren. - Beispiele für die Verwendung ausgewählter KI
Erfahren Sie, wie Sie die Select AI von Oracle mit verschiedenen unterstützten KI-Providern integrieren, um SQL aus Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu generieren, auszuführen und zu erklären oder mit dem LLM zu chatten.
Verwandte Themen
Übergeordnetes Thema: Features