Diagramm "Trend und Prognose"
Zeigt mehrere historische Zeitreihendarstellungen über die CPU-Zuweisung und -Nutzung der ausgewählten Datenbank oder Gruppe sowie lineare Regression, saisonalitätsbezogene und AutoML-Prognosetrends und Prognosen über diese Daten an. Trends werden über den im globalen Kontextbereich ausgewählten Zeitraum berechnet.
Das Diagramm erleichtert zahlreiche Aufgaben, die Anwendungsfälle für die Kapazitätsplanung unterstützen:
- Prognose des zukünftigen maximalen und durchschnittlichen Bedarfs an CPU-Ressourcen
- Vergleich der aktuellen Nutzung mit der Zuweisung, um Overprovisioning zu ermitteln
- Vergleich der maximalen und durchschnittlichen Nutzung und Trends, um die Bedarfsvolatilität zu bewerten
- Prognose der Differenz zwischen maximaler und durchschnittlicher täglicher CPU-Auslastung, um potenzielle Einsparungen durch Workload-Glättung zu schätzen
- Erkennung und Prognose von täglicher oder wöchentlicher Saisonalität beim CPU-Bedarf
- Anzeige von Konfidenzkanälen rund um Prognosen, um die Variabilität zu kontextualisieren
Die folgenden Modelle können zur Anzeige oben rechts im Diagramm "Trend und Prognose" ausgewählt werden:
- Lineare Regression: Das lineare Regressionsmodell geht von einer linearen Beziehung über Variablen hinweg durch, um die zukünftige Ressourcennutzung vorherzusagen.
- Saisonalitätsbewusst: Die Option "Saisonalität" kombiniert ein einfaches Modell, das grundlegende Saisonalität mit dynamischen, von Benutzern auswählbaren Daten erkennt.
- Forecast-Backtesting: Damit können Sie historische Prognosen für Zeiträume vergleichen, in denen Istdaten erfasst werden, und die Abweichung zwischen historischen und Prognosetrends quantifizieren.
- AutoML Prognose: Mit der Prognoseoption AutoML wird die beste Fin aus mehreren Modellen für maschinelles Lernen ausgewählt, die im Fenster für feste Daten trainiert werden.
- Kosten anzeigen: Ermöglicht die Visualisierung einzelner metrikbasierter Dollarwerte in Ops Insights Capacity Planning-Datenbanken.
Die folgenden CPU-Datenreihen können in der Legende am rechten Ende des Diagramms zum Anzeigen aktiviert oder deaktiviert sein:
- Kapazität: Maximale Anzahl CPUs (cores x Threads/Core), die in der zugrunde liegenden Infrastruktur verfügbar sind. Dies wird nur angezeigt, wenn eine einzelne nicht autonome KI-Datenbank oder eine Gruppierung nach Host oder CDB angezeigt wird
- Zuweisung: Gesamtanzahl der CPUs, die der aktuellen Datenbank oder den aktuellen Datenbanken zugewiesen sind
- Max. Zuweisung: Maximale Anzahl CPUs, die der aktuellen Datenbank oder den aktuellen Datenbanken zugewiesen sind. Dies ist relevant, wenn für eine autonome KI-Datenbank Autoscaling aktiviert ist
- Max. Auslastung: Höchstwert der täglichen (stündlichen) CPU-Auslastungsdaten für Datenbank (oder Gruppe)
- Max. Auslastung: Prognose: Prognose der max. Auslastungsdaten anhand des ausgewählten Prognosemodells
- Durchschnittliche Auslastung: Durchschnittswert der täglichen (stündlichen) CPU-Auslastungsdaten
- Durchschnittliche Auslastung: Prognose: Prognose der durchschn. Auslastungsdaten anhand des ausgewählten Prognosemodells
- Max. Konfidenzkanal: Konfidenzkanal für "Max. Auslastung Prognose"
- Durchschnittlicher Konfidenzkanal: Konfidenzkanal für durchschnittliche Auslastung: Prognose
- Überzuweisungsbereich: Der Überzuweisungsbereich wird angezeigt (schattierte Region), wenn die Gesamtanzahl der zugewiesenen CPUs in den Datenbanken größer als die CPUs der zugrunde liegenden Infrastruktur (Host) ist.