Teil V Maschinelles Lernen und KI

In diesem Abschnitt wird erläutert, wie Sie Oracle AI Data Platform mit maschinellem Lernen und generativer KI integrieren können.

Themen:

• OCI Generative AI (vorgeschulte Foundation-Modelle)

Maschinelles Lernen und KI

Mit AI Data Platform können Sie unterstützte KI- und ML-Modelle erstellen, indem Sie nahtlos auf Daten in Katalogen zugreifen, diese transformieren und diese nutzen, um Modelle mit Bibliotheken wie Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras und SciPy zu erstellen. Sie können Ihre eigenen benutzerdefinierten Bibliotheken verwenden und benutzerdefinierte Modelle in der AI Data Platform trainieren, um Anwendungsfälle zu lösen.

AI Data Platform bietet außerdem Zugriff auf grundlegende OCI Generative AI-Modelle, mit denen Sie Batch-Inferenz für vorab trainierte OCI Generative AI-Chatmodelle ausführen können, wie:

• cohere.command-r-08-2024,
• cohere.command-r-plus-08-2024,
• meta.llama-3.3-70b-instruct,

und Einbettungsmodelle wie:

• cohere.embed-english-v3.0,
• cohere.embed-multilingual-v3.0

Eine vollständige Liste der Modelle finden Sie unter Vorgeschulte Grundlagenmodelle in generativer KI.

Wenn dem OCI Generative AI-Service neue vortrainierte Modelle hinzugefügt werden, werden diese Modelle im AI Data Platform-Standardkatalogschema oci_ai_models verfügbar gemacht.