Dataload-Optionen für Föderierte Cubes

Je nachdem, wie Sie Ihre föderierten Daten verwaltet haben, können Sie Daten mit Essbase-Dataload-Jobs laden. Sie können auch Autonomous AI Database-Dataload-Tools verwenden.

In einem Essbase-Federated Cube können Sie Daten mit Essbase-Dataload-Methoden oder Methoden, die in Autonomous AI Database Data Studio verfügbar sind, in die Faktentabelle in Autonomous AI Lakehouse laden (siehe Autonomous AI Database Data Studio Features).

Daten über Essbase in Federated Cubes laden

Bevor Sie einen Dataload über Essbase in die Faktentabelle ausführen, empfiehlt Oracle, die Datendatei in den Essbase-Server hochzuladen. Clientseitige Dataloads werden unterstützt, dauern aber länger.

Das Laden von Essbase-formatierten Datenexportdateien in föderierte Federated Cubes kann viel Zeit In Anspruch nehmen. Um Dataloads zu optimieren, verwenden Sie eine DBMS-formatierte Quelldatei. Sie können mit dem Berechnungsbefehl DATAEXPORT in der DataExportCSVFormat-Option eine Option erstellen. Dateien im CSV-Format können schneller geladen werden, da sie den Formatoptionen des DBMS_CLOUD-Packages für Quelldateien entsprechen.

Pivot-Dimension in Faktentabelle und Dataload-Eingabequelle

Die in Dataload-Eingabedateien verwendete Pivot-Dimension muss mit der Pivot-Dimension der Faktentabelle identisch sein.

Beispiel: In der folgenden Faktentabelle ist die Pivot-Dimension die Measures-Dimension (Sales, COGS, Margin usw).


Faktentabelle mit denormalisierten Daten und Metadaten in SQL Developer mit den Spaltenheadern "Year","Product","Market","Scenario","Sales","COGS","Margin","Marketing","Payroll","Misc","Total Expenses","Profit","Opening Inventory","Additions" und "Ending Inventory."

Eine zulässige Dataload-Eingabedatei für diese Faktentabelle hat eine ähnliche Form, da sie dieselbe Pivot-Dimension aufweist. Beispiel (abgekürzt):

"Year","Product","Market","Scenario","Sales","COGS","Margin","Marketing","Payroll","Misc","Total Expenses","Profit","Opening Inventory","Additions","Ending Inventory"
"Jan","100-10","New York","Actual",678,271,407,94,51,0,145,262,2101,644,2067
"Feb","100-10","New York","Actual",645,258,387,90,51,1,142,245,2067,619,2041
"Mar","100-10","New York","Actual",675,270,405,94,51,1,146,259,2041,742,2108

Wenn sich die Pivot-Dimension der Eingabedatei von der Pivot-Dimension der Faktentabelle unterscheidet, kann das Laden länger dauern.

Mehrere Importdateien in MaxL nicht unterstützt

Das parallele Importieren von Daten aus mehreren Dateien mit einer MaxL-import-Anweisung mit Platzhalterzeichen wird für föderierte Cubes nicht unterstützt.

Daten direkt in Federated Cubes laden, ohne Essbase-Dataload zu verwenden

Achtung:

Diese Informationen gelten nur, wenn Sie sich zur Verwaltung Ihrer eigenen Daten in Autonomous AI Lakehouse entscheiden. Verwenden Sie keine Dataload-Tools von Essbase für von Essbase verwaltete föderierte Cubes.

Wenn Sie keine Daten über Essbase in Autonomous AI Lakehouse laden müssen, können Sie Datentool in Autonomous AI Database verwenden, um Daten auf die Faktentabelle zu laden und andere Managementaufgaben auszuführen. Vergewissern Sie sich allerdings, dass die Cube-Modellstruktur und Faktentabelle nicht synchron bleiben (siehe Metadatenvorsichtsmaßnahmen für föderierte Cubes).

Oracle empfiehlt nicht, eine von Essbase verwaltete Faktentabelle mit Nicht-Essbase-Tools zu laden.

Wenn Sie Daten direkt in die Faktentabelle laden, ohne Essbase-Tools zu verwenden, gehen Sie wie folgt vor:

  • Laden Sie keine doppelten Zeilen in die Faktentabelle.

  • Schnittmengen müssen für gespeicherte Daten vorhanden sein.

  • Die Daten in der Quelldatei müssen die exakten Elementnamen (oder qualifizierten Elementnamen) verwenden, die in Essbase verwendet werden. Verwenden Sie keine Aliasnamen. Für Cubes, die für doppelte Elemente aktiviert sind, ist das korrekte Format für den Elementnamen erforderlich. Die Syntax wird unter Doppelte Elementnamen in Gliederungen beschrieben.

  • Um Daten in von Essbase verwaltete föderierte Cubes zu laden, müssen die Zeilen in den Quelldaten Element-IDs anstelle von Elementnamen enthalten.

Informationen zum Laden von Daten in Autonomous AI Database Data Studio mit Data Studio finden Sie unter Autonomous AI Database.

Einen Überblick über das Deployment von Autonomous AI Database auf OCI finden Sie im Livelab Oracle Autonomous AI Database 15 Minute Quick Start.