Uso de JupyterHub con blocs de notas

JupyterHub permite que varios usuarios trabajen juntos proporcionando un servidor de blocs de notas individual de Jupyter para cada usuario. Al crear un cluster de Big Data Service, JupyterHub se instala y configura en los nodos del cluster.

Nota

JupyterHub solo está disponible en los clusters de Big Data Service 3.0.7 y posteriores.

Para obtener información específica sobre Big Data Service 3.0.26 ODH 1.x o clusters anteriores, consulte Uso de JupyterHub en Big Data Service 3.0.26 o versiones anteriores.

Para obtener información específica sobre los clusters de Big Data Service 3.0.27 ODH 2.x o posterior, consulte Uso de JupyterHub en Big Data Service 3.0.27 o posterior.

Inicio de núcleos y ejecución de trabajos de Spark

  1. Acceda a JupyterHub.
  2. Abra un servidor de bloc de notas. Se le redirigirá a la página del iniciador.
  3. Puede abrir uno de los diversos núcleos disponibles por defecto, como Python, PySpark, Spark y SparkR. Para iniciar un bloc de notas, seleccione Archivo > Nuevo > Libro de notas y, a continuación, seleccione Seleccionar núcleo o seleccione el icono correspondiente en Bloc de notas.

Código de ejemplo para el núcleo Python:

Captura de pantalla que muestra el código de Ejemplo para el núcleo Python en JupyterHub

Código de ejemplo para Sparkmagic en el núcleo PySpark

Captura de pantalla que muestra el código de muestra para Sparkmagic en el núcleo Python en JupyterHub