Aumento de datos
Puede complementar los datos de sus informes mediante conjuntos de datos creados con columnas específicas de varios almacenes de datos (objetos Business Intelligence de vista) de orígenes de datos de las aplicaciones de Oracle Fusion Cloud.
Consulte Revisión de Asignaciones de Linaje de Base de Datos y Objetos de Vista al decidir qué objetos de vista utilizar en los aumentos de datos.
- Tipo de aumento: el conjunto de datos es el tipo de aumento disponible de forma predeterminada. Seleccione esta opción para introducir datos variados en el almacén y, a continuación, utilice las extensiones de modelo semántico para crear su propio modelo semántico con estos datos. Si activa Opciones de SME para aumento de datos en el separador Funciones disponibles de forma general de la página Activar funciones, puede seleccionar el tipo de aumentos Crear dimensión, Crear hecho y Ampliar entidad. Si selecciona cualquiera de estos tres tipos de aumento y desea crear un aumento de datos en los datos cargados desde un conector o desde el origen de Oracle Fusion Cloud Applications, debe crear un dimensión con una columna identificada como "clave primaria" y, a continuación, unir esta tabla de dimensiones con una tabla de hechos a la que se asigna el atributo de dimensión a la misma columna, de modo que esa columna sea la clave de unión. En esta lista desplegable, puede seleccionar el paso adecuado.
- Tipo de juego de datos de origen: para un juego de datos que no necesita ninguna transformación, seleccione Datos adicionales. Si la transformación es necesaria, seleccione la opción Transformación.
- Pilar: esta opción está disponible si el origen es Oracle Fusion Cloud Applications. Seleccione el pilar aplicable como origen de datos. Para las fuentes que solo tienen un pilar o no tienen ningún pilar, esta opción no es visible.
- Tipo de tabla de origen: puede utilizar las tablas de origen proporcionadas por el sistema o por el cliente. Las tablas proporcionadas por el sistema están validadas previamente por Oracle Fusion Data Intelligence. Las tablas proporcionadas por el cliente son otras tablas de origen que están disponibles para extracción pero que Oracle Fusion Data Intelligence no valida. Como usuario con el rol de aplicación de administrador funcional o administrador del sistema, puede permitir el uso de una tabla concreta que no esté validada previamente por Oracle Fusion Data Intelligence. Sin embargo, Oracle no puede garantizar el éxito del procesamiento de dichas tablas personalizadas o de cualquier impacto en el rendimiento, como retrasos en la actualización diaria de data.For, los orígenes de agentes remotos, como E-Business Suite, PeopleSoft y JD Edwards, utilizan la opción de tablas de origen proporcionadas por el sistema. El servicio de extracción no puede conectarse directamente a estos orígenes remotos para recuperar la lista de columnas de la tabla proporcionada por el cliente.
- Tabla de origen: puede proporcionar un único nombre de tabla o una lista separada por comas de nombres de tabla de origen en este campo.
Al crear un aumento de datos, puede cambiar el tamaño de una columna. Sin embargo, debe asegurarse de que el tamaño máximo está dentro del límite de permisos permitido para un tipo de dato determinado en la base de datos de destino. Para determinar el tamaño máximo permitido para cada tipo de dato, consulte la sección "Tipos de Datos Incorporados de Oracle" en la documentación de la base de datos Oracle. Actualmente, los tipos de dato permitidos en el aumento de datos son DATE, NUMBER, TIMESTAMP y VARCHAR2.
- Activación en curso: no puede editar, suprimir ni programar un trabajo de pipeline de aumento de datos mientras la activación está en curso.
- Activación finalizada: puede editar el aumento de datos para agregar o suprimir atributos de los objetos de vista y guardar los cambios. No puede modificar el programa en este estado.
- Activación programada: puede editar el aumento de datos para agregar atributos de los objetos de vista, guardar los cambios, manteniendo el programa existente, reprogramar la fecha y hora de la ejecución o ejecutar el plan inmediatamente.
Durante el proceso de activación, si el número de registros no válidos es sustancial, Oracle Fusion Data Intelligence rechaza el aumento de datos. Puede ver la tabla DW_ERR_RECORDS para comprender por qué se han rechazado los datos de entrada.
Puede cambiar los nombres de las columnas que ha agregado de los distintos orígenes de datos en el aumento de datos. Más adelante, si suprime un aumento de datos, debe esperar a que se complete la ejecución incremental diaria para ver el cambio en los informes, las visualizaciones y los libros de trabajo.
Al editar un aumento, Oracle Fusion Data Intelligence envía una solicitud para refrescar los datos inmediatamente. Durante este tiempo, no puede realizar otra acción de edición. Debe asegurarse de no modificar la definición del trabajo de pipeline de aumento de datos mientras el trabajo está en curso. En caso de que necesite modificar la definición del trabajo mientras está en curso, debe volver a ejecutar el trabajo de pipeline de aumento de datos.
No puede ejecutar un refrescamiento ad hoc después de editar un aumento de datos si el aumento de datos se utiliza en el proceso de uso compartido de datos.
- No asigne el mismo nombre a dos aumentos de datos para evitar fallos.
- Especifique claves incrementales para garantizar el refrescamiento diario.
- Asegúrese de que la concatenación de las columnas de clave primaria no supere la longitud máxima de 8192 para evitar fallos en el aumento de datos.
- No especifique un área temática si tiene un modelo semántico complejo; no especifique los resultados solo en extracción, transferencia y carga.
- Los aumentos de datos tienen menor prioridad que los pipelines predefinidos y pueden rechazarse si se solapan durante las ejecuciones incrementales de pipeline programadas.
- Si utiliza un refrescamiento de datos frecuente para conjuntos de datos específicos, no programe aumentos de datos en los mismos orígenes o destinos. Por ejemplo, no ejecute Extender entidad para una factura, mientras que el refrescamiento frecuente de datos para la factura está activado.
- Utilice los aumentos de datos para extracciones específicas y específicas. Para proyectos de mayor escala o complejos, considere ETL personalizado.
- Si es posible que la única clave primaria definida no convierta el registro en único, considere cambiar la clave primaria para incluir más columnas y hacer que el registro sea único.
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Asegúrese de aplicar un filtro en la selección de columna si el aumento de datos tarda mucho tiempo y falla con un error de timeout. Esto evita los aumentos de datos de larga ejecución.
- Si activó la opción Fecha de extracción en un aumento de datos, los registros que se crean antes de la fecha de extracción no estarán disponibles en Oracle Fusion Data Intelligence. Para que los datos sean anteriores a la fecha de extracción, anule la selección de la opción Extraer fecha editando el aumento de datos. Una vez realizados los cambios, restablezca y actualice los datos para permitir que el aumento de datos se vuelva a extraer por completo.
- En la página Configuración de datos, en Configuraciones, haga clic en Aumento de datos.
- En la página Aumento de datos, haga clic en Crear.
Puede crear los siguientes tipos de aumento:
