Acerca de la personalización del modelo semántico

Puede personalizar el modelo semántico para ampliarlo según los requisitos de negocio. Amplíe el modelo semántico para que los datos que ha movido al almacén sean más útiles para los informes.

Actualmente, Oracle Fusion Data Intelligence proporciona estos métodos para ampliar el modelo semántico:

Migrar a marco de sandbox

Si la instancia de Oracle Fusion Data Intelligence tiene el marco de ramificación de extensiones de modelo semántico, debe migrar al marco de sandbox de extensiones de modelo semántico porque está previsto que el marco de ramificación quede en desuso en una versión futura. Consulte Migración al marco de sandbox para extensiones de modelos semánticos.

Si los entornos de producción y de menor nivel, como los entornos de desarrollo y prueba, están en marcos de extensiones de modelo semántico diferentes; por ejemplo, la producción está en Sandbox y el desarrollo o la prueba aún están en Branch, tiene dos opciones:
  • Recomendado: migre todas las instancias al marco Sandbox.
  • Si tiene un caso de negocio que impide la migración al marco Sandbox, registre un ticket de soporte para que la instancia del entorno de prueba se reduzca a Branch.

Continuar utilizando el marco de la Subdivisión presenta varios desafíos críticos:

  • El marco Branch ya no recibe actualizaciones. Por lo tanto, no hay nuevas funciones disponibles para el marco Branch.
  • Tiempo limitado para preparar y migrar adecuadamente del marco de sucursal al marco de sandbox recomendado y mejorado.
  • Capacidades limitadas para validar el marco de la sucursal y generar informes.
  • No hay acceso a los objetos de aplicación externa desde el marco Branch.

Ventajas del Marco Sandbox

Debe migrar al marco Sandbox para aprovechar las nuevas capacidades y funciones, que incluyen:

  • Vista gráfica/céntrica del modelo:
    • Experiencia de usuario mejorada.
    • Los pasos relacionados se agrupan para facilitar la realización de una unidad de trabajo totalmente coherente.
    • Tiene el concepto de un sandbox que puede contener modelos dimensionales completamente formados o "estrellas". Todos los objetos de una estrella están relacionados.
    • Vista gráfica completa de cada estrella que muestra los objetos listos para usar y personalizados.
    • Todas las personalizaciones realizadas en un objeto son visibles juntas. Verá el resultado de todas las operaciones en cualquier momento.
  • Evitar retrasos en el desarrollo:
    • Puede aplicar manualmente extensiones del sistema si desea ejecutar los pasos del sistema manualmente en lugar de ejecutarlos automáticamente en función de las configuraciones, como los aumentos de datos, las aplicaciones y las configuraciones de datos personalizadas (por ejemplo, campos flexibles descriptivos, análisis de cuentas configurables, Fusion Accounting Hub y Supply Chain Planning Application). Consulte Set Up the Global Report Parameters y Apply System Extensions.
  • Validación e informes mejorados:
  • Funciones de despliegue configurables:
  • Aproveche la funcionalidad avanzada:
    • Puede utilizar estas opciones de personalización para ampliar las áreas temáticas más allá de la limitación anterior de solo estar disponibles en las áreas temáticas personalizadas. Consulte Gestión de áreas temáticas.
      • Reordenación, cambio de nombre y eliminación de columnas
      • Adición de subcarpetas a dimensiones personalizadas disponibles en las áreas temáticas predefinidas
    • Puede definir una columna específica para controlar el orden de clasificación de una columna lógica al agregar y ampliar dimensiones como parte de la ampliación del modelo semántico mediante el marco Sandbox. Consulte Agregar una dimensión y Ampliar una dimensión.

Elija el método adecuado para ampliar su modelo semántico

Como organización, seleccionar el método más adecuado para extender su modelo semántico es crucial para el éxito.

Debe utilizar el marco Sandbox cuando:

  • Gestione un pequeño número de personalizaciones de modelos semánticos.
  • Tienen un pequeño número de desarrolladores de modelos semánticos.
  • Sus desarrolladores prefieren desarrollar en una interfaz gráfica fácil de usar.

Debe utilizar aplicaciones externas cuando:

  • Necesidad de fusionar modelos semánticos de Oracle Analytics Cloud (OAC), Oracle Analytics Server (OAS) u Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE).
  • Gestione un gran número de personalizaciones de modelos semánticos.
  • Requiere que varios desarrolladores trabajen simultáneamente en el modelo semántico.
  • Tener un equipo de desarrollo altamente técnico o familiarizado con las herramientas avanzadas.

Ventajas y limitaciones de las aplicaciones externas

Ventajas de las aplicaciones externas

Aprovechar las aplicaciones y herramientas externas para el desarrollo del modelo semántico en lugar de depender únicamente del marco Sandboxes ofrece varias ventajas clave:

  • Desarrollo acelerado: las aplicaciones externas pueden reducir significativamente el tiempo de desarrollo general, lo que permite una iteración y un despliegue más rápidos de las personalizaciones.
  • Garantía de calidad eficiente: las comprobaciones de coherencia y las validaciones de datos se ejecutan más rápidamente, lo que ayuda a garantizar la calidad y fiabilidad de los cambios.
  • Entorno de desarrollo familiar: los usuarios que ya tienen experiencia con las herramientas de Oracle Analytics, como la herramienta de administración basada en escritorio u Oracle Analytics Cloud Semantic Modeler, encontrarán que el proceso de desarrollo es familiar e intuitivo.
  • Funcionalidad completa: la mayoría de las funciones de la herramienta de administración de Oracle BI son accesibles, soportando tareas avanzadas de configuración y modelado.
  • Integración de control de origen: el uso de sistemas externos de control de versiones (por ejemplo, Git) permite el desarrollo colaborativo, el seguimiento detallado de cambios y el trabajo de funciones paralelas, ofreciendo un enfoque de gestión de origen empresarial más flexible en comparación con el marco Sandbox.
  • Reutilización y fusión de modelos: puede reutilizar y fusionar fácilmente modelos semánticos en plataformas como Oracle Analytics Cloud (OAC), Oracle Analytics Server (OAS) y Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE) con una reconfiguración mínima.
  • Estas dos nuevas funciones permiten muchos más casos de uso para aplicaciones externas de lo que antes era posible:
    • Con la aplicación del 25. R4. Parche de contenido P1, la plantilla de modelo semántico se amplía para abarcar todas las dimensiones, lo que permite personalizaciones más amplias. Para utilizar esta función con sus aplicaciones externas, aplique el parche 25. R4. P1, descargue el modelo semántico importado más recientemente del separador External Application y, a continuación, aplique los cambios futuros a este modelo semántico recién descargado. Consulte Descarga del modelo semántico importado.
    • La función de fusión de aplicaciones externas permite importar las dimensiones personalizadas en la aplicación externa y, a continuación, enlazarlas con los hechos predefinidos existentes en el sandbox.

Limitaciones de las aplicaciones externas

  • El marco Sandbox sigue siendo necesario para:
    • Facilitación de uniones lógicas entre dimensiones personalizadas y tablas de hechos predefinidas en el modelo semántico.
    • Gestión de la seguridad de los objetos predefinidos.

Componentes de modelo semántico

El modelo semántico consta de estos componentes:
  • Oracle Content: es el modelo base proporcionado por Oracle. Sus personalizaciones están en capas.
  • Aplicaciones externas: puede crear extensiones con objetos creados mediante la aplicación externa fusionada.
  • Extensiones del sistema: los cambios de campo flexible descriptivo y aumento de datos están disponibles en este componente. Consulte Visualización del historial de actividades de extensiones de modelos semánticos para obtener información sobre los escenarios en los que Oracle Fusion Data Intelligence aplica las extensiones del sistema.
  • Extensiones de usuario: las extensiones están disponibles en este componente.
  • Configuraciones de seguridad: puede proteger los objetos de todos los demás componentes con los roles de aplicación de este componente.

Mantenga su personalización libre de errores

Oracle Fusion Data Intelligence evalúa periódicamente las personalizaciones y envía notificaciones a los usuarios con privilegios de administrador y modelador de Modeler para corregir errores y advertencias en las extensiones tan pronto como sea posible para evitar errores durante la aplicación de parches.

Consulte Validar modelo y Resolver errores comunes en extensiones de modelo semántico.

Si estos errores no se corrigen y se inicia un parche (o se aplica automáticamente un parche obligatorio), es posible que se produzcan problemas al aplicar el parche. En ese caso, se eliminan las personalizaciones que no se han fusionado con la rama principal y se actualiza el modelo semántico de fábrica. Debe volver a aplicar las personalizaciones aplicables una vez que se haya completado la aplicación de parches.