Acerca de los tipos de carga de trabajo de Autonomous Database

Autonomous Database soporta diferentes tipos de carga de trabajo, incluidos: Data Warehouse, Transaction Processing, JSON Database y APEX Service. Cada uno de estos tipos de carga de trabajo proporciona mejoras de rendimiento y funciones adicionales de apoyo a las operaciones para la carga de trabajo especificada.

Acerca de Oracle Autonomous Data Warehouse

Autonomous Database se ha diseñado como un servicio de "carga y uso": se inicia el servicio, se definen las tablas, se cargan los datos y, a continuación, se ejecutan las consultas.

Autonomous Database se ha diseñado para soportar todas las herramientas estándar de SQL e inteligencia empresarial (BI), y proporciona todo el rendimiento de Oracle Database, líder en el mercado, en un entorno adaptado y optimizado para las cargas de trabajo de almacenamiento de datos.

Para empezar, cree una instancia de Autonomous Database con el tipo de carga de trabajo Data Warehouse y especifique el número de ECPU (OCPU si la base de datos utiliza OCPU) y la capacidad de almacenamiento en TB para Autonomous Database.

You can use Autonomous Database with Oracle Analytics Cloud or Oracle Analytics Desktop to easily create visualizations and projects that reveal trends in your company’s data and help you answer questions and discover important insights about your business.

En la siguiente figura se muestra la arquitectura de Autonomous Database con componentes relacionados para análisis y almacenamiento de datos.

Descripción de autonomous-data-warehouse-architecture.eps

Acerca de Oracle Autonomous Transaction Processing

Autonomous Database se ha diseñado para soportar todas las aplicaciones de negocio estándar y ofrecer un rendimiento de consultas escalable.

Autonomous Database proporciona todo el rendimiento de Oracle Database, líder del mercado, en un entorno que se ajusta y optimiza para satisfacer las demandas de una variedad de aplicaciones, incluido: procesamiento de transacciones esenciales, transacciones y análisis mixtos, IoT y almacén de documentos JSON.

Para empezar, cree una instancia de Autonomous Database con el tipo de carga de trabajo Transaction Processing y especifique el número de ECPU (OCPU si la base de datos utiliza OCPU) y la capacidad de almacenamiento en TB para la base de datos.

Puede utilizar Autonomous Database con Oracle Analytics Cloud u Oracle Analytics Desktop para crear fácilmente visualizaciones y proyectos que muestran tendencias en los datos operativos de la compañía y que le ayudan a responder preguntas y a detectar estadísticas importantes sobre el negocio.

En la siguiente figura, se muestra la arquitectura de Autonomous Database con componentes relacionados para el procesamiento de transacciones y cargas de trabajo mixtas.

Descripción de autonomous-transaction-processing-architecture.eps

Acerca de Autonomous JSON Database

Oracle Autonomous JSON Database es Oracle Autonomous Transaction Processing, pero se ha diseñado para desarrollar aplicaciones de estilo NoSQL que utilicen documentos de JavaScript Object Notation (JSON). Puede promocionar un servicio Autonomous JSON Database a un servicio Autonomous Transaction Processing.

Oracle Autonomous JSON Database proporciona las mismas funciones que Autonomous Transaction Processing, con esta limitación importante: solo puede almacenar hasta 20 GB de datos distintos de las recopilaciones de documentos JSON. No hay límite de almacenamiento para las recopilaciones de JSON.

El desarrollo de aplicaciones centradas en documentos de estilo NoSQL es particularmente flexible porque las aplicaciones utilizan datos sin esquema. Esto le permite reaccionar rápidamente a los requisitos cambiantes de la aplicación. No es necesario normalizar los datos en tablas relacionales y no hay ningún obstáculo para cambiar la estructura o la organización de los datos en cualquier momento, de ninguna manera. Un documento de JSON tiene una estructura interna, pero no se impone ninguna relación en los distintos documentos de JSON.

Con Oracle Autonomous JSON Database, las aplicaciones JSON centradas en documentos suelen utilizar Simple Oracle Document Access (SODA), que es un juego de API de estilo NoSQL para varios idiomas de desarrollo de aplicaciones y para el estilo arquitectónico de transferencia de estado representativo (REST). Puede utilizar cualquier API de SODA para acceder a cualquier recopilación de SODA.

Las recopilaciones de documentos de SODA están respaldadas por tablas y vistas de base de datos normales. Para utilizar otros tipos de datos, sujetos al límite de 20 GB, normalmente necesita conocer el lenguaje de consulta estructurado (SQL) y cómo se almacenan esos datos en la base de datos.

Con Oracle Autonomous JSON Database, una recopilación de SODA solo puede contener datos de JSON. Por ejemplo, no puede tener una colección de documentos de imagen o una colección que contenga documentos de JSON y documentos de imagen. Se trata de una limitación relacionada con Autonomous Transaction Processing, donde puede definir estas recopilaciones heterogéneas.

Independientemente del tipo de datos que utilicen sus aplicaciones, ya sea JSON o de otro tipo, puede aprovechar todas las funciones de Oracle Database. Esto es cierto independientemente del tipo de instancia de Oracle Autonomous Database que utilice.

Los datos de JSON se almacenan de forma nativa en la base de datos. En una recopilación de SODA en una instancia de Autonomous Database, los datos de JSON se almacenan en el formato binario nativo de Oracle, OSON.

Acerca de Oracle APEX Application Development

Oracle APEX Application Development (servicio APEX) es un servicio de Oracle Cloud de bajo costo que ofrece un acceso cómodo a la plataforma de Oracle APEX para crear y desplegar rápidamente aplicaciones de poco código. APEX Service se ha diseñado para soportar todas las aplicaciones de negocio estándar y ofrecer un rendimiento de consultas escalable.

Consulte Oracle APEX Application Development para obtener más información.