Documentación de Oracle Cloud Infrastructure

Configuración de Data Studio

Explica los separadores y las opciones de Configuración de Data Studio.

Esta configuración del menú de navegación de Data Studio y la página de visión general de Data Studio permite utilizar Cloud Service asociado, configurar el perfil de AI, configurar SMTP y crear índices vectoriales.

Esto ayuda a definir los datos durante la carga. Esta configuración define una variedad de preferencias generales, como la configuración de credenciales por defecto para definir los datos que carga, la configuración de SMTP para el uso compartido de datos, la configuración del perfil de AI y la configuración del acceso de enlace a la nube de Marketplace.

La integración de Slack con Data Studio cierra la brecha entre la colaboración en tiempo real entre varios miembros del equipo para mantenerse informados y tomar decisiones correctas.

General

Para definir la configuración de Data Studio, en el separador General del asistente, especifique la dirección de correo electrónico para configurar el perfil para Marketplace y el uso compartido.

Servicios en la nube

En el separador Servicios en la nube del asistente, en Acceso al almacén de objetos en la nube, especifique los siguientes valores de campo:

  • Credencial de OCI: la selección de una credencial de OCI permite detectar los cubos de OCI. Haga clic en + para crear credenciales de OCI.
  • Compartimento de OCI: este campo desplegable muestra los cubos presentes en el compartimento para cargar y enlazar desde los servicios en la nube de Oracle. Si selecciona cualquier otro proveedor de servicios en la nube aparte de Oracle, este campo muestra Ninguno por defecto.
  • Credencial de AWS: la selección de una credencial de AWS en la configuración de Data Studio permite detectar los cubos S3. Haga clic en + para crear credenciales para el almacenamiento en la nube de Amazon S3.
  • Credencial de Azure: la selección de una credencial de Azure en las preferencias permite detectar el almacenamiento BLOB de Azure. Haga clic en + para crear credenciales para el almacenamiento BLOB de Microsoft Azure y el almacenamiento de Azure Data Lake.
    Haga clic en Comprobar acceso al almacén de objetos para comprobar si tiene acceso al almacén de objetos. Verá un asistente de comprobación de políticas con las siguientes listas de cubos:
    • Lista de cubos de OCI
    • Lista de cubos de AWS
    • Cubos de lista de Azure

    El comprobador de política de lista de Object Storage evalúa si tiene acceso a los cubos. En caso afirmativo, la casilla de verificación se resalta en verde con un signo de verificación; de lo contrario, la casilla de verificación muestra la política resaltada en rojo con una cruz roja.

En Proveedor de Cloud Service para IA: seleccione cualquiera de las siguientes opciones en el campo desplegable:
  • Interfaz de Oracle Cloud (OCI)
  • Amazon Web Services (AWS)

Haga clic en Comprobar acceso a Cloud Service.

Verá las siguientes opciones en el cuadro de diálogo Cloud Services Policy Checker. Las políticas de IA en la nube que se muestran a continuación deben comprobarse con las políticas enumeradas y ser aprobadas por los proveedores de Cloud Service para obtener soporte. La herramienta Data Studio probará estos servicios y le informará si los datos que cargue en la herramienta pueden acceder a los servicios.

Perfil de AI

En el separador Perfil de AI de Configuración de Data Studio, puede configurar sus preferencias de AI.

  1. La lista desplegable muestra los perfiles de IA que crea mediante el botón Crear perfil de IA. Seleccione el perfil de AI para soportar y configurar cómo se traducen las peticiones de datos en lenguaje natural a las sentencias SQL. Haga clic en + para crear un nuevo perfil.

    Para obtener más información, consulte Crear un perfil de AI.

    • Para utilizar los servicios de IA en Data Studio, debe tener una cuenta de OCI AI o OpenAI o Cohere o Azure OpenAI service.
    • También debe tener acceso al paquete DBMS_CLOUD_AI para definir el perfil de AI.
    • Si ha configurado Select AI mediante el servicio OpenAI, Cohere o Azure OpenAI, puede mejorar sus datos cargando tablas de datos de referencia pequeñas que se generan mediante modelos de lenguaje grandes. Puede utilizar las peticiones de datos sugeridas o crear las suyas propias para generar datos y cargarlos en la base de datos de IA autónoma.

      También puede usar este perfil AI para generar etiquetas y descripciones de juegos de datos de Marketplace. Este perfil AI se utiliza para generar la descripción de la tabla en la aplicación Catalog.

      Consulte Use DBMS_CLOUD_AI to Configure AI Profiles para crear y configurar el perfil de AI.

  2. Haga clic en Validar para comprobar que se puede acceder al servicio de IA generativa y que el perfil de IA funciona correctamente.

  3. La sección Gestionar perfiles de AI muestra lo siguiente:
    • Nombre de perfil
    • Proveedor
    • Capacidad
    • Modelo

    Haga clic en el triángulo de ampliación/reducción situado junto al nombre de un perfil para ver los detalles completos sobre el perfil de IA.

    Haga clic en los tres puntos de Acciones para modificar un perfil o suprimirlo. Para obtener más información, consulte Gestión de perfiles de IA.

Índice de vector

En el separador Índice de vector del asistente de configuración de Data Studio, puede crear un índice vectorial.
Nota

No puede ver el separador Índice de vector con Oracle Database 19c.

Puede ver una lista de índices vectoriales en Gestionar índices vectoriales. Si no tiene un índice vectorial disponible, haga clic en Crear índice vectorial.

Al seleccionar Crear índice vectorial, se abre el asistente Crear índice vectorial.
  1. En el separador Configuración necesaria, puede ver los campos que configuran el índice vectorial que crea y especificar el origen desde el que se cargan sus datos:
    • Nombre de índice de vector: especifique el nombre del objeto de índice de vector que crea mediante este asistente. Puede utilizar este nombre en SQL y en la consola para gestionar o consultar el índice.
    • Ubicación: seleccione una ubicación en la nube de los datos de origen para la indexación en el campo desplegable. También puede escribir el nombre de la ubicación. Se trata de un cubo de Object Storage o un almacén en la nube similar del que lee la base de datos al crear o refrescar el índice vectorial.
    • Perfil de AI: seleccione el perfil de AI que crea en el separador Perfil de AI del asistente de configuración de Data Studio. Este campo utiliza el índice vectorial vinculado al campo de perfil AI en el asistente Acerca de los perfiles AI.
    • Nombre de credencial de Object Storage: seleccione una credencial almacenada en la lista desplegable que permita a la base de datos acceder de forma segura a la ubicación de Object Storage especificada (por ejemplo, una credencial de usuario de OCI o una credencial basada en principal de recurso).

    Puede hacer clic en Crear para crear el índice vectorial y omitir los valores del campo opcional.

    Haga clic en Siguiente para especificar los siguientes valores del campo Opcional.

    Estos campos opcionales controlan cómo se fragmentan, indexan y recuperan los documentos durante la búsqueda de vectores. Opcionalmente, puede rellenar estos campos para controlar cómo se crea, actualiza y consulta el índice vectorial, de modo que devuelva resultados útiles para la carga de trabajo.

  2. En la Configuración opcional, especifique los siguientes valores de campo:
    • Tamaño de fragmento: especifique el número de caracteres (o tokens, según la implantación) en cada fragmento de texto que se embebebe y almacena como un vector. Los fragmentos más grandes capturan más contexto, pero pueden ser menos precisos para las coincidencias de nivel de paso.
    • Superposición de fragmentos: especifique la cantidad de superposición entre fragmentos consecutivos para que el contenido cercano a los límites aparezca en varios fragmentos, lo que reduce la posibilidad de que falte texto relevante que caiga en un punto de división.
    • Ratio de refrescamiento: especifique el intervalo (en minutos) en el que el índice vectorial se refresca automáticamente a partir de los datos de origen para que el contenido nuevo o actualizado se vuelva a incorporar y se pueda buscar.
    • Métrica de distancia de vector: especifica la métrica de similitud utilizada para comparar vectores al realizar búsquedas (por ejemplo, COSINE), que determina cómo se calcula la "cercanía" entre la consulta y los vectores almacenados.
    • Límite de coincidencia: especifica el número máximo de resultados que devuelve la búsqueda de vectores para cada consulta.
    • Umbral de similitud: especifica la puntuación mínima de similitud que debe tener un resultado que se debe devolver de una búsqueda vectorial. Los resultados con puntuaciones por debajo de este umbral se filtran como no lo suficientemente relevantes.

    Haga clic en Crear para crear el índice vectorial.

    Después de crear el índice vectorial, puede editar un perfil de AI creado anteriormente desde Gestionar perfiles de AI y agregar el índice vectorial.

SMTP

En el separador SMTP del asistente de preferencias de Data Studio, puede configurar el servicio de correo electrónico como un cliente de correo electrónico local en el sistema (por ejemplo, Thunderbird).
Nota

Debe configurar SMTP solo una vez y, a continuación, el sistema utiliza la configuración guardada desde ese punto en adelante.
Especifique los siguientes valores de campo en el separador SMTP del asistente:
  1. Host de servidor: introduzca el punto final utilizado para enviar el correo electrónico. Por ejemplo, internal-mailrouter.oracle.com.
  2. Puerto de servidor: introduzca el puerto SMTP utilizado para aceptar un correo electrónico. Email Delivery admite TLS en el puerto 25. Sender:
  3. Introduzca la dirección de correo electrónico del remitente. Por ejemplo, oaapgens_us@oracle.com.
  4. Cifrado del servidor: este campo indica si se está utilizando TLS, el medio estándar para realizar cifrado en tránsito para correos electrónicos. Los proveedores deben cifrar los correos electrónicos mientras están en tránsito al servicio Oracle Cloud Infrastructure Email Delivery. Los correos electrónicos cifrados están protegidos para evitar que se puedan leer durante el tránsito. Si no hay cifrado, introduzca Ninguno.

  5. Seleccione la credencial que usar para la conexión SMTP en la lista desplegable. Si no hay ninguna credencial disponible en la lista desplegable, puede crearla haciendo clic en el icono Crear credencial. Consulte Creación de credenciales nativas de Oracle Cloud Infrastructure para obtener más información.

Haga clic en Probar para probar la configuración de SMTP. Verá una pantalla que le pide que ejecute el script de ACL. Puede ejecutar el script si tiene derechos de administrador. Esto es solo una configuración por primera vez. Después de recibir un mensaje de prueba SMTP correcto, puede guardar la configuración SMTP.

Marketplace

En el separador Marketplace, puede definir las configuraciones que necesita para la herramienta Data Marketplace.

El acceso a los datos en Data Marketplace está restringido en función de las autorizaciones de los usuarios. Como usuarios que no son administradores, tiene permiso para acceder a la herramienta Data Marketplace según la configuración de Data Studio Settings. Puede ver las siguientes opciones:
  • Acción restringida, requiere autorización:

    Al seleccionar esta opción, puede publicar enlaces de nube restringidos y, por lo tanto, listados de mercado restringidos. Tendrá la capacidad de otorgar y revocar acceso a estas listas a OCID específicos.

  • Publicar:

    Esta opción especifica quién y desde dónde puede acceder a la tabla registrada.

    Puede elegir entre cualquiera de las siguientes opciones disponibles:

    • Arrendamiento: puede otorgar acceso a datos remotos a cualquier recurso, arrendamiento, compartimento o base de datos en el arrendamiento de la instancia de Autonomous Database que está registrando el juego de datos. Este ámbito es más restrictivo que el ámbito Región.

    • Compartimento: puede otorgar acceso de datos remoto a cualquier recurso, compartimento o base de datos del compartimento de la instancia de Autonomous Database que esté registrando el juego de datos.

    • Región: puede otorgar acceso a datos remoto mediante enlaces en la nube a otros arrendamientos de la instancia de Autonomous Database que está registrando el juego de datos.
      Nota

      La lista de Marketplace actualmente solo se puede publicar hasta el nivel de compartimento. La herramienta no le permite publicar una lista de marketplace en toda la región por motivos de seguridad.

    • Pool: puede otorgar acceso a datos remotos a cualquier recurso, compartimento o base de datos en el mismo pool elástico que la instancia de base de datos de IA autónoma que está registrando el juego de datos.

    • Ninguno: no tiene acceso a ningún recurso.

  • Lectura: esta opción permite el acceso de lectura para que el usuario específico acceda a la tabla registrada.

Slack

En el separador Slack, puede configurar el perfil de Slack para que reciba notificaciones sobre determinados eventos mientras utiliza la función Trabajos.

Especifique los siguientes valores de campo:

  • Nombre de credencial de Slack: introduzca las credenciales en la lista desplegable. En la lista desplegable se muestran las credenciales del compartimento. Haga clic en + para crear sus propias credenciales.

    Al seleccionar +, se abre un cuadro de diálogo Crear credencial. Especifique los siguientes valores de campo para crear una credencial:
    • Nombre de credencial: introduzca el nombre que desee. Por ejemplo, SLACK_CRED.
    • Cloud Service: seleccione Slack en la lista desplegable.
    • Nombre de usuario: introduzca su nombre de usuario de OCI. Debe utilizar el nombre de usuario de Oracle Cloud Infrastructure desde su perfil en la consola de OCI. Por ejemplo: oracleidentitycloudservice/foo@example.com. o

      default/foo@example.com

    • Contraseña: *********. Para el proveedor de slack, el valor de nombre de usuario puede ser cualquier cadena válida y la contraseña es el token de bot de Slack.

      Haga clic en Crear credencial para crear una nueva credencial.

    Introduzca este valor en el campo Nombre de credencial de Slack.

  • ID de canal de Slack: especifica el ID de canal en un valor String. El ID de canal es un ID único para un canal y es diferente del nombre del canal. En Slack, al ver los detalles del canal, puede encontrar el ID de canal en el separador About.

  • Mensaje de Slack: introduzca un mensaje para probar las notificaciones.

    Haga clic en Probar para probar la notificación. Recibirá un mensaje de confirmación después de autenticarse correctamente en Slack desde la configuración de Data Studio. Haga clic en Guardar para definir la credencial de Slack.

    Puede consultar Crear trabajo para configurar notificaciones para recibir alertas de Slack sobre el estado de una ejecución de trabajo.

Identidad de proveedor de recursos compartidos

En el separador Compartir identidad de proveedor, puede proporcionar los detalles del proveedor antes de compartir los datos. La identificación del proveedor de recursos compartidos estará disponible para los destinatarios con los que otorgue el recurso compartido mientras utiliza la herramienta de uso compartido de datos. Esto proporciona información al destinatario sobre cómo identificarlo.

Especifique los siguientes valores de campo:
  • Nombre: introduzca el nombre del proveedor. Por ejemplo, ams.
  • Correo electrónico: introduzca la dirección correo electrónico del proveedor. Por ejemplo, ams@gmail.com.
  • Descripción: introduzca una descripción del proveedor. Por ejemplo, AMS para compartir cosas.

Haga clic en Guardar para guardar la información de identificación del proveedor. Recibirá un mensaje correcto de configuración de la información de identificación del profesional asistencial.

Seleccione Aplicar cambios para guardar y aplicar la configuración que ha realizado en el separador Marketplace del cuadro de diálogo Valores de datos.

  • Integración de Slack con Data Studio
    Puede integrar Data Studio con Slack en la configuración de Data Studio mediante el ID de canal y las credenciales de Slack. Con esta configuración, puede enviar o programar informes de la función Trabajos cuando se producen determinados eventos en Slack. Los miembros del equipo del canal de Slack pueden ver las actualizaciones, discutir las estadísticas de datos y tomar decisiones bien informadas.
  • Acerca de los perfiles de IA
    Data Studio ofrece perfiles de IA para facilitar la traducción de peticiones de datos en lenguaje natural a sentencias SQL y aprovechar las capacidades de IA en la base de datos de IA autónoma.

Tema principal: Página Carga de datos