Optimiza los costos con agrupaciones flexibles en una base de datos de IA autónoma

Utiliza un pool flexible para agrupar lógicamente tus instancias de Autonomous AI Database, en términos de asignación de recursos informáticos y para proporcionar hasta un 87 % de ahorro de costos.

• Acerca de las agrupaciones flexibles
  Las agrupaciones flexibles le permiten agrupar de forma lógica un gran número de instancias de base de datos de IA autónoma, en términos de su asignación de recursos informáticos y simplificar su administración. Los pools flexibles le ayudan a mejorar la eficiencia operativa y a reducir los costos al llevar todas las bases de datos a la nube.
• Acerca de las agrupaciones elásticas dedicadas
  La base de datos de IA autónoma permite crear agrupaciones elásticas con todos los miembros del pool y el líder del pool ubicado en la misma infraestructura. Estos se denominan pools elásticos dedicados.
• Pools elásticos en arrendamientos principales y secundarios
  Si su organización utiliza la gestión de la organización de Oracle Cloud Infrastructure (modelo de arrendamiento principal y secundario), puede aplicar un ahorro de costos de pool elástico mediante un pool elástico que abarque arrendamientos principales y secundarios.
• Operaciones de pool flexibles
  Cuando crea un pool flexible en Autonomous AI Database, su instancia se convierte en el líder del pool. Las instancias que se agregan a un pool existente se convierten en miembros del pool. Las operaciones que puede realizar dependen de su rol como líder o miembro.
• Supervisión del uso y el ahorro de costos del pool elástico
  El uso de un pool elástico proporciona hasta un 87 % de ahorro de costos de recursos informáticos. Puede obtener un desglose detallado del uso del pool elástico y el ahorro de costos mediante las herramientas, las vistas y los informes soportados por la base de datos de IA autónoma.
• Utiliza un enrutamiento de sentencias eficiente activando ProxySQL en una base de datos de IA autónoma
  ProxySQL permite el acceso unificado a varias bases de datos de IA autónomas mediante el enrutamiento de sentencias para DML y consultas, y elimina la necesidad de consolidar físicamente todos los datos en una sola base de datos.
• Descarga de consultas a clonaciones de refrescamiento de miembros
  Cuando tiene cargas de trabajo de lectura pesadas, en las que varias consultas exploran una cantidad relativamente pequeña de datos, puede descargar consultas (lecturas) de un líder de pool elástico o de un miembro de pool elástico a clonaciones de refrescamiento.
• Uso de la descarga de consultas unificadas con enlaces en la nube
  Cuando tiene cargas de trabajo de lectura pesadas que utilizan enlaces en la nube, puede configurar un miembro o líder de pool elástico como proveedor de enlaces en la nube, donde el proveedor permite la descarga de consultas ProxySQL para descargar consultas (lecturas) en cualquier número de clones de refrescamiento.