Anuncios de nuevas funciones (2023)

Anuncios de los cambios destacados realizados en Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure en 2023.

Diciembre 2023

Función Descripción
Desactivación y activación de copias de seguridad automáticas

Por defecto, las copias de seguridad automáticas están activadas para una base de datos de contenedores autónoma (ACD). Sin embargo, ahora puede desactivarlas al aprovisionar la ACD y activarlas en cualquier momento posterior. Una vez activadas las copias de seguridad automáticas, no puede desactivarlas para una ACD. Puede definir el período de retención de copia de seguridad para las copias de seguridad entre 7 y 95 días.

Para obtener más información, consulte lo siguiente:
Capacidad para escalar o reducir verticalmente un cluster de VM de Exadata autónomo

Puede agregar recursos a un cluster de VM de Exadata autónomo (AVMC) o eliminarlos de él. Esto se denomina escala vertical de cluster de VM de Exadata autónomo.

Esta capacidad le permite escalar o reducir verticalmente un AVMC modificando los siguientes recursos:

  • Número de CPU por VM
  • Número de bases de datos de contenedores autónomas (ACD)
  • Almacenamiento en la base de datos

Para obtener instrucciones, consulte Gestión de recursos de cluster de VM de Exadata autónomo.

Noviembre de 2023

Función Descripción
Actualización de Documentos: Funciones de Configuración de Seguridad Reforzada

Hemos añadido una nueva sección para describir las estrategias implementadas por Autonomous AI Database para proporcionar configuraciones de seguridad estándar y reforzadas para sus máquinas virtuales autónomas (máquinas virtuales de cliente).

Consulte Gestión de la configuración en la base de datos de IA autónoma para obtener más información.

Active Autonomous Data Guard y agregue bases de datos en espera en una base de datos de contenedores autónoma.

En los despliegues de Oracle Public Cloud, puede activar Autonomous Data Guard y agregar una base de datos de contenedores autónoma (ACD) en espera a las bases de datos de contenedores autónomas (ACD) aprovisionadas ya.

Para obtener más información, consulte Activación de Autonomous Data Guard en una base de datos de contenedores autónoma.

Oracle Real Application Testing (RAT): reproducción de base de datos

Puede utilizar Oracle Real Application Testing Database Replay para capturar la carga de trabajo de una base de datos local u otra base de datos de servicios en la nube y reproducirla en una instancia de Autonomous AI Database. Esto le permite comparar cargas de trabajo entre una base de datos local u otra base de datos de servicios en la nube y una base de datos de IA autónoma.

También puede capturar la carga de trabajo desde una base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada y reproducirla en la misma o en cualquier otra base de datos de IA autónoma. Esto puede resultar útil en casos en los que desee probar un parche o una actualización antes de aplicarlo en la base de datos de producción.

Consulte Uso de Oracle Real Application Testing para obtener más información.

Octubre de 2023

Función Descripción
Actualización de la documentación: gráfico interactivo para funciones clave de seguridad

Ahora puede consultar Funciones de seguridad en la base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada para obtener información completa sobre las funciones de seguridad clave soportadas por la base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada.

Este documento incluye un gráfico en el que se puede hacer clic que representa los componentes básicos de las funciones de seguridad clave de la base de datos de IA autónoma. También puede hacer clic en el bloque que le interesa explorar más a fondo.

Actualización del archivo de zona horaria del horario de ahorro de energía para una base de datos de contenedores autónoma.

Ahora puede elegir incluir o excluir una actualización de archivo de zona horaria junto con los parches de mantenimiento automático trimestrales, ya sea al aprovisionar una base de datos de contenedores autónoma (ACD) o para una base de datos de contenedor autónoma existente.

La actualización del archivo de zona horaria requeriría un tiempo de inactividad completo para la ACD y las bases de datos de IA autónomas asociadas. El tiempo de inactividad depende de la cantidad de datos que son sensibles a la zona horaria.

También puede programar un mantenimiento bajo demanda para actualizar la RU (actualización de la versión) junto con el archivo de zona horaria o simplemente el archivo de zona horaria para una ACD. Consulte Programación de una actualización de mantenimiento trimestral para obtener instrucciones.

Métodos de mantenimiento continuo y no continuo para actualizar una base de datos de contenedores autónoma.

Ahora tiene la opción de elegir entre métodos de mantenimiento sucesivo o no sucesivo para aplicar parches de mantenimiento automático trimestrales. Puede configurar el método de mantenimiento al aprovisionar una base de datos de contenedores autónoma (ACD) o para una ACD existente. El método de mantenimiento no gradual implica un tiempo de inactividad completo del sistema.

Consulte Tipos de mantenimiento de servicio para obtener más información y Actualización de preferencias de mantenimiento de base de datos de contenedores autónoma para obtener instrucciones detalladas.

Actualización de documentación: pasos para configurar CMU con Microsoft Active Directory en Exadata Cloud@Customer sin utilizar el servicio Oracle Object Store. La documentación de Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure ahora se actualiza con una nueva sección que muestra cómo configurar CMU con Microsoft Active Directory en Exadata Cloud@Customer sin utilizar el servicio Oracle Object Store. Consulte Uso de Microsoft Active Directory con Autonomous AI Database en infraestructura de Exadata dedicada para obtener más información.
Nuevo modelo de recursos informáticos: ECPU

Puede configurar los recursos de la base de datos de IA autónoma mediante un nuevo tipo de cálculo denominado ECPU.

Una ECPU es una medida abstracta de los recursos informáticos. Las ECPU se basan en el número de núcleos elásticamente asignados de un pool de servidores informáticos y de almacenamiento.

Para obtener más información sobre los modelos de recursos informáticos soportados por Autonomous AI Database, consulte Modelos de recursos informáticos en Autonomous AI Database.

Soporte mejorado para el seguimiento del uso de recursos en Oracle Exadata Cloud@Customer

En los despliegues de Oracle Exadata Cloud@Customer, puede supervisar y realizar un seguimiento de la asignación y el uso de recursos de Exadata en los clusters de VM de Exadata autónomos (AVMC) y las bases de datos de contenedores autónomas (ACD) con una granularidad mejorada y nuevos elementos visuales en la consola de Oracle Cloud Infrastructure (OCI), en tiempo real.

Esta versión te permite obtener una imagen completa y clara de la asignación y el uso de los recursos informáticos y de almacenamiento en los niveles de AVMC y ACD desde su página Detalles en la consola de OCI. En función de su elección, puede ver esta información en una vista gráfica o de tabla.

Comprender y conocer estos detalles puede ayudarte a optimizar tu asignación de recursos a bases de datos de IA autónomas y pronosticar eficientemente tus necesidades de capacidad.

Para obtener la lista exacta de los detalles del recurso que puede supervisar desde la página Detalles de AVMC y ACD y lo que significan, consulte Planificación y supervisión de capacidad.

Septiembre de 2023

Función Descripción
Sistemas X10M disponibles en despliegues de Exadata Cloud@Customer.

Al crear despliegues de base de datos de IA autónoma en Exadata Cloud@Customer, ahora puede desplegarlos en sistemas X10M Exadata Database Machine.

Para obtener información sobre las capacidades y las características de los sistemas X10M soportadas en Autonomous AI Database, consulte Sistemas Exadata X10M.

Limitar el acceso del operador a una base de datos de contenedores autónoma (ACD) aprobada por el cliente específica

La base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada le permite restringir el acceso del operador de Oracle a una base de datos de contenedores autónoma (ACD) específica en un cluster de VM de Exadata autónomo (AVMC) en las jaulas de diagnóstico y mantenimiento.

Con esta restricción activada, recibirá una solicitud de aprobación con los detalles a los que los operadores están solicitando acceso. Una vez que revise y apruebe la solicitud de acceso, los operadores obtendrán acceso SQL solo a las ACD aprobadas.

Consulte Auditoría de actividades del operador de Oracle para obtener más información sobre el control de acceso del operador de Oracle.

Replicat Paralelo en Modo Integrado La base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada soporta Parallel Replicat en modo integrado, es decir, también puede crear (o agregar) y configurar la replicación paralela en su entorno. Consulte [Uso de Parallel Replicat](/pls/topic/lookup?ctx=en/cloud/paas/autonomous-database/dedicated/adbaa&id=GGODB-GUID-AAD332AC-06FD-4116-A71E-BF785E41F2FE) para obtener más información.

Nota: La replicación paralela no está soportada para bases de datos de IA autónomas sobreaprovisionadas, es decir, bases de datos aprovisionadas con menos de 1 OCPU.
Actualización de documentación: Guía de resolución de problemas Para ayudar a solucionar problemas que puedan surgir con Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, se agrega a nuestra documentación Solución de problemas de Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

Agosto de 2023

Función Descripción
Soporte mejorado para realizar un seguimiento del uso de recursos en Oracle Public Cloud.

En los despliegues de Oracle Public Cloud, puede supervisar y realizar un seguimiento de la asignación y el uso de recursos de Exadata en los clusters de VM de Exadata autónomos (AVMC) y las bases de datos de contenedores autónomas (ACD) con una granularidad mejorada y nuevos elementos visuales en la consola de Oracle Cloud Infrastructure (OCI), en tiempo real.

Esta versión te permite obtener una imagen completa y clara de la asignación y el uso de los recursos informáticos y de almacenamiento en los niveles de AVMC y ACD desde su página Detalles en la consola de OCI. En función de su elección, puede ver esta información en una vista gráfica o de tabla.

Comprender y conocer estos detalles puede ayudarte a optimizar tu asignación de recursos a bases de datos de IA autónomas y pronosticar eficientemente tus necesidades de capacidad.

Para obtener la lista exacta de los detalles del recurso que puede supervisar desde la página Detalles de AVMC y ACD y lo que significan, consulte Planificación y supervisión de capacidad.

Soporte del almacén de columnas de Database In-Memory para la base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada

Puede activar la base de datos en memoria para su base de datos de IA autónoma asignando un porcentaje de su área global del sistema (SGA) al almacén de columnas en memoria (almacén de columnas de IM).

Puede activar o desactivar la base de datos en memoria mientras aprovisiona la base de datos con al menos 4 OCPU activadas. Al reducir el recuento de CPU a menos de 4 OCPU posteriormente, se desactiva automáticamente.

También puede activar Database In-Memory en bases de datos clonadas a partir de una instancia de base de datos o de una copia de seguridad, independientemente de si el origen de clonación tiene activada Database In-memory.

Consulte Database In-Memory para conocer los requisitos y las directrices para utilizar esta función con Autonomous AI Database.

Consulte Activación o desactivación de base de datos en memoria o Creación de una base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada para obtener instrucciones detalladas.

Julio de 2023

Función Descripción
Configuración de Autonomous Data Guard entre regiones para la base de datos de IA autónoma en Exadata Cloud@Customer.

En los despliegues de Exadata Cloud@Customer, puede especificar una infraestructura de Exadata y un cluster Exadata VM autónomo que estén en una región diferente a la de la infraestructura de Exadata de la base de datos principal y el cluster Exadata VM autónomo.

Esta elección proporciona el nivel más alto de protección contra desastres, incluida una pérdida catastrófica de la conectividad de red externa o de la alimentación a toda una región.

Para obtener más información sobre Autonomous Data Guard y los conceptos relacionados, consulte Protección de bases de datos críticas frente a fallos y desastres mediante Autonomous Data Guard.

Clone una instancia de base de datos o su copia de seguridad entre regiones y recursos de infraestructura de Exadata.

En despliegues de Exadata Cloud@Customer, puede:

  • Clone una base de datos de IA autónoma, con o sin Autonomous Data Guard, en una base de datos de contenedores autónoma, con o sin Autonomous Data Guard, en otra infraestructura de Exadata en la misma región o en otra diferente. En el caso de las bases de datos de IA autónomas con Autonomous Data Guard, solo puede clonar desde la base de datos principal.
  • Cree una nueva base de datos de IA autónoma a partir de una copia de seguridad en la misma infraestructura de Exadata u otra en la misma región o en otra diferente. En el caso de las bases de datos de IA autónomas que utilizan Autonomous Data Guard, cree una nueva instancia de base de datos a partir de copias de seguridad de bases de datos principales o en espera en la misma región o en otra diferente.

Para obtener instrucciones paso a paso, consulte:

Junio de 2023

Función Descripción
Actualización de documentación para consolidar las funciones de ajuste y supervisión del rendimiento soportadas por Autonomous AI Database en infraestructura de Exadata dedicada.

La documentación existente relacionada con las funciones de alto rendimiento soportadas por Autonomous AI Database en infraestructura de Exadata dedicada se improvisa para proporcionar información completa en un solo artículo.

El nuevo artículo tiene:

  • Un gráfico de visión general que le ofrece una vista panorámica de todas las funciones de alto rendimiento y las herramientas de supervisión del rendimiento soportadas por la base de datos de IA autónoma.
  • Una explicación detallada de cada característica y herramienta con referencias cruzadas a las guías de procedimientos relacionadas, cuando corresponda.

Consulte Funciones de alto rendimiento en la base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada para obtener más información.

Soporte de unidad base para base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada en Oracle Public Cloud.

Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure viene en diferentes unidades de infraestructura para admitir cargas de trabajo de diferentes tamaños. En esta versión, la capacidad de la base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada se ha ampliado para admitir la unidad base.

Consulte Límites de los recursos y características de las formas de la infraestructura para obtener más información.

Utilice DBMS_CLOUD_ADMIN.ENABLE_EXTERNAL_AUTHENTICATION para activar un esquema de autenticación externo.

Puede utilizar DBMS_CLOUD_ADMIN.ENABLE_EXTERNAL_AUTHENTICATION para activar la autenticación de Kerberos, Microsoft Azure AD o Identity and Access Management (IAM) como esquema de autenticación externo para su base de datos de IA autónoma.

Para obtener instrucciones detalladas, consulte los siguientes temas:
Utilice directorios para cargar datos con procedimientos DBMS_CLOUD.

Como alternativa a un URI de ubicación de almacén de objetos, ahora puede especificar un directorio con procedimientos DBMS_CLOUD para cargar o descargar datos de archivos en un directorio, incluidos los directorios creados en sistemas de archivos de red conectados.

Los siguientes procedimientos admiten la especificación de archivos en un directorio con el parámetro file_uri_list:

  • DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION
  • DBMS_CLOUD.COPY_DATA
  • DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE

Los siguientes procedimientos admiten la especificación de archivos en un directorio con el parámetro partitioning_clause:

  • DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE
  • DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLE

Consulte DBMS_CLOUD para objetos y archivos para obtener más información.

Acceda a los archivos Avro, ORC y Parquet en los almacenes de objetos.

Ahora puede consultar y cargar directamente datos almacenados como archivos de formato Apache Avro, Apache Parquet u ORC en Autonomous AI Database. También puede crear tablas externas para archivos de datos con formato Avro, Parquet u ORC.

Para más detalles, consulte los siguientes temas:

Mayo de 2023

Función Descripción
Soporte de cuota de compartimento para base de datos de IA autónoma en Exadata Cloud@Customer

La base de datos de IA autónoma en Exadata Cloud@Customer ahora admite la función de cuotas de compartimento de Oracle Cloud Infrastructure. Con esta función, puede restringir, en cada compartimento, la disponibilidad de los recursos de la infraestructura dedicada en su arrendamiento.

Para obtener más información, consulte Gestión de la disponibilidad de recursos con cuotas de compartimento. Para obtener información general sobre la función de cuotas de compartimento, consulte Cuotas de compartimento.

Soporte para subjuegos de nodos de cluster de VM autónomo en la base de datos de IA autónoma en Oracle Public Cloud.

En Oracle Public Cloud, ahora puede seleccionar los servidores de base de datos al desplegar un nuevo recurso de cluster de VM de Exadata autónomo (AVMC). Esta opción solo está disponible al aprovisionar un recurso de AVMC y no puede cambiar la selección después de crear el AVMC correctamente.

Para obtener más información, consulte Creación de cluster de VM de Exadata autónomo.

Actividad mensual de mantenimiento de seguridad de infraestructura

Oracle programa y realiza un mantenimiento mensual de seguridad de la infraestructura junto con un mantenimiento trimestral. El mantenimiento de la actividad está programado para aplicarse durante una ventana de 21 días que comienza después del 15 de cada mes. Recibirá una notificación del programa propuesto al menos 7 días antes del inicio de la ventana de mantenimiento mensual y, si lo desean, podrán reprogramar el mantenimiento mensual a otra fecha de la ventana.

Estos parches de seguridad se aplican solo en esos meses con actualizaciones de seguridad críticas, incluidas las correcciones de vulnerabilidades con puntuaciones CVSS mayores o iguales que 7. Consulte Mantenimiento del servicio en la base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada para obtener más información.

Note:

La implantación del mantenimiento de seguridad de la infraestructura se implementará en diferentes regiones de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) de forma gradual.
Actualización de documentación: funciones de alto rendimiento de Autonomous AI Database en infraestructura de Exadata dedicada

La documentación existente que explica las funciones de alto rendimiento soportadas por Autonomous AI Database en infraestructura de Exadata dedicada se improvisa y consolida en un solo artículo. En este nuevo artículo se describe cómo utilizar las diferentes funciones de supervisión y ajuste del rendimiento soportadas por Autonomous AI Database, haciendo referencia a las guías de procedimientos relacionadas.

Para obtener más información, consulte Funciones de alto rendimiento en la base de datos de IA autónoma.

Capacidad para traer sus propios certificados (BYOC)

En los despliegues de Oracle Public Cloud, ahora puede iniciar sus propios certificados de seguridad con un cluster de VM de Exadata autónomo (AVMC) mediante la consola de Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Esta función le permite utilizar los certificados de Oracle REST Data Services (ORDS) o Secure Socket Layer (SSL) firmados por una CA al rotar los certificados de seguridad del recurso AVMC.

Consulte Gestión de certificados de seguridad para un recurso Exadata VM Cluster Resource autónomo para obtener más información.

Capacidad para agregar almacenamiento al recurso de infraestructura de Exadata existente

Ahora puede agregar servidores de almacenamiento adicionales a un recurso de infraestructura de Exadata existente y crear nuevos clusters de VM de Exadata autónomos (AVMC) mediante el almacenamiento recién agregado. En términos sencillos, puede ampliar el almacenamiento de la infraestructura de Exadata a demanda de forma automatizada y flexible.

Para obtener más información sobre el uso de esta función con los despliegues de Oracle Public Cloud, consulte:

Para obtener más información sobre el uso de esta función con los despliegues de Exadata Cloud@Customer, consulte:

Abril 2023

Función Descripción
Manejo de zona horaria en llamadas a SYSDATE y SYSTIMESTAMP

El parámetro de inicialización SYSDATE_AT_DBTIMEZONE permite un manejo especial en una sesión para el valor de fecha y hora devuelto en las llamadas a SYSDATE y SYSTIMESTAMP. Según el valor de SYSDATE_AT_DBTIMEZONE, verá la fecha y la hora en función de la zona horaria por defecto de la base de datos de IA autónoma, la hora universal coordinada (UTC) o la zona horaria definida en la base de datos.

Consulte SYSDATE_AT_DBTIMEZONE para obtener más información.

Puerto de listener de SCAN y modo de autenticación TLS

En los despliegues de Oracle Public Cloud, ahora puede:

  • Seleccione un puerto de listener de SCAN para TLS y no TLS de un rango de puertos disponibles.
  • Elija entre TLS unidireccional y mTLS para certificados TLS de base de datos.

Consulte Creación de un cluster de VM de Exadata autónomo para obtener más información.

Acceder a los directorios del sistema de archivos de red (NFS) o del servicio de sistema de archivos de OCI (FSS)

Ahora puede conectar dispositivos NFS externos proporcionados por el cliente u OCI FSS mediante los procedimientos DBMS_CLOUD_ADMIN. Esto le permite cargar datos desde el almacenamiento de archivos externo en su red virtual en la nube (VCN) o en cualquier otro sistema de archivos de red de los centros de datos locales.

Para obtener más información, consulte lo siguiente:
Soporte de unidad base en despliegues de Exadata Cloud@Customer.

Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure viene en diferentes unidades de infraestructura para admitir cargas de trabajo de diferentes tamaños. En esta versión, la capacidad de Oracle Exadata Cloud@Customer se ha ampliado para admitir la unidad base.

Consulte Límites de los recursos y características de las formas de la infraestructura para obtener más información.

Traiga sus propios certificados (BYOC)

Ahora puede iniciar sus propios certificados de seguridad con un cluster de VM de Exadata autónomo (AVMC) en Exadata Cloud@Customer mediante la consola de Oracle Cloud Infrastructure.

Esta función le permite utilizar sus certificados Oracle REST Data Services (ORDS) o Secure Socket Layer (SSL) firmados por una CA al rotar los certificados de seguridad de su recurso AVMC.

Consulte Gestión de certificados de seguridad para un recurso Exadata VM Cluster Resource autónomo para obtener más información.

Marzo de 2023

Función Descripción
Nombre de la base de datos de contenedores autónoma

Al aprovisionar una base de datos de contenedores autónoma (ACD), ahora puede definir el nombre de la base de datos de contenedores que desee en la consola de Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Consulte la sección sobre creación de una base de datos de contenedores autónoma para obtener más información.

En los despliegues de Exadata Cloud@Customer, el nombre de la base de datos de contenedores se utiliza para asignar un nombre a la cartera de Oracle Key Vault (OKV). Puede utilizar este nombre para localizar la cartera de OKV asociada a la base de datos de contenedores autónoma en la consola de OKV.

Compatibilidad con autenticación de Kerberos

Ahora puede utilizar Kerberos para autenticar a los usuarios de la base de datos de IA autónoma.

Para obtener orientación detallada sobre la configuración de la autenticación de Kerberos, sus requisitos y limitaciones, consulte Authenticate Autonomous AI Database Users With Kerberos.

Rastreo SQL para Sesión de Base de Datos

Ahora puede utilizar el rastreo SQL para ayudarle a identificar el origen de una carga de trabajo excesiva de la base de datos, como una sentencia SQL de carga alta en la aplicación.

Consulte Uso del rastreo SQL en la base de datos de IA autónoma para obtener más información.

Soporte de perfil de contraseña para perfiles definidos por el usuario

Ahora puede crear y modificar perfiles de usuario en Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure con una función de verificación de contraseña (PVF).

Consulte Gestión de perfiles de usuario con base de datos de IA autónoma para obtener más información.

Oracle Client para Microsoft Tools (OCMT)

Ahora puede descargar y utilizar Oracle Client for Microsoft Tools (OCMT), que es un instalador nativo de software de Microsoft (MSI) de interfaz gráfica de usuario (GUI), que simplifica la configuración de ODP.NET y la conectividad de la base de datos Oracle a varias herramientas de datos de Microsoft.

Consulte Conexión de Power BI y Microsoft Data Tools a una base de datos de IA autónoma para obtener más detalles e instrucciones sobre el uso de OCMT.

Requisitos simplificados: clonar a partir de una copia de seguridad

Ahora hemos eliminado el requisito de una base de datos de contenedores autónoma (ACD) disponible y reducido los requisitos de recursos iniciales a 1 OCPU para clonar una base de datos de IA autónoma a partir de una copia de seguridad.

Consulte Requisitos de clonación para obtener más información.

Copias de Seguridad a Largo Plazo

Ahora puedes crear copias de seguridad a largo plazo en Autonomous AI Database con un período de retención de entre 90 días y 10 años. Si es necesario, también puede actualizar el período de retención de una copia de seguridad a largo plazo a un valor diferente después de crearla.

Consulte Copia de seguridad y restauración de bases de datos de IA autónomas para obtener más información.

Actualización de documentación: conceptos de copia de seguridad y restauración Nuestra documentación ahora se reorganiza para presentar todos los conceptos relacionados con la copia de seguridad y la recuperación en una sola página. Consulte Copia de seguridad y restauración de bases de datos de IA autónomas para obtener más información.

Febrero de 2023

Función Descripción
Documentación actualizada para la referencia del paquete DBMS_CLOUD.

La referencia del paquete DBMS_CLOUD ahora se actualiza con más procedimientos y funciones.

Ahora puede consultar las siguientes secciones de la documentación de Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure para obtener ayuda con los procedimientos y las funciones de DBMS_CLOUD:
Soporte para guardar la configuración de recursos como una pila

Al aprovisionar nuevos recursos de base de datos de IA autónoma desde la consola de Oracle Cloud Infrastructure, ahora puede guardar la configuración de recursos como una pila con solo hacer clic en un único botón. A continuación, puede utilizar la pila para crear el recurso mediante el servicio Resource Manager.

Una pila es una recopilación de recursos de Oracle Cloud Infrastructure que corresponde a una configuración de de Terraform. Cada pila reside en el compartimento que especifique en una sola región. A continuación, puede desplegar los recursos en una pila determinada en varias regiones. Para obtener más información, consulte Pila .

Para obtener instrucciones sobre cómo utilizar esta función con diferentes recursos de base de datos de IA autónoma, consulte:
Soporte para subjuegos de nodos de cluster de VM autónomo en la base de datos de IA autónoma en Exadata Cloud@Customer

En los despliegues de Exadata Cloud@Customer, ahora puede seleccionar los servidores de base de datos al desplegar un nuevo recurso de cluster de VM de Exadata autónomo (AVMC). Esta opción solo está disponible al aprovisionar un recurso de AVMC y no puede cambiar la selección después de crear el AVMC correctamente.

Para obtener más información, consulte Creación de un cluster de VM de Exadata autónomo.

Soporte para bases de datos de instantánea en espera en una configuración de Autonomous Data Guard

Ahora puede convertir una base de datos en espera en una base de datos de instantánea en espera cambiando la base de datos de contenedores autónoma (ACD) en espera a una base de datos de contenedor autónoma de instantánea en espera. Consulte Conversión de la base de datos física en espera a la base de datos de instantánea en espera para obtener instrucciones paso a paso.

Una base de datos de instantánea en espera permite operaciones de lectura y escritura en sus datos al tiempo que mantiene una pérdida de datos mínima o nula según el modo de protección. Recibe y archiva, pero no aplica, datos de redo de la base de datos primaria.

Una base de datos de instantánea en espera resulta útil cuando se necesita utilizar la base de datos en espera para operaciones de lectura y escritura, por ejemplo, para probar un parche antes de aplicarlo a la base de datos primaria. Consulte Snapshot Standby Database para conocer los requisitos y las limitaciones de la base de datos de instantánea en espera.

Capacidad para actualizar el modo de protección y el tiempo de demora de failover de inicio rápido

Ahora puede cambiar el modo de protección de una configuración de Autonomous Data Guard. También puede modificar el límite de demora de failover de inicio rápido a cualquier valor entre 5 y 3600 segundos para una base de datos de contenedor autónoma principal con failover automático en una configuración de Autonomous Data Guard.

Consulte Actualización de la configuración de Autonomous Data Guard para obtener instrucciones detalladas.

Control de versión del directorio raíz de Oracle

Ahora puede seleccionar la versión del directorio raíz de Oracle al aprovisionar una base de datos de contenedores autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada. Tiene la opción de elegir entre la última versión de Oracle Database soportada por Autonomous AI Database o su predecesor inmediato.

Por ejemplo: supongamos que la última versión de Oracle Database soportada por Autonomous AI Database es 19.18.0.1.0. A continuación, en la lista desplegable Seleccionar imagen base de la página Crear base de datos de contenedores autónoma se muestran las versiones 19.18.0.1.0 y 19.17.0.1.0. que puede seleccionar.

Consulte Creación de una base de datos de contenedores autónoma para obtener más información.

Capacidad para configurar la versión de mantenimiento de una base de datos de contenedores autónoma

Ahora puede configurar el tipo de mantenimiento de una base de datos de contenedores autónoma en Siguiente RU o Última RU para actualizar a la siguiente actualización de la versión o a la última actualización de la versión en la siguiente ventana de mantenimiento, respectivamente.

Consulte Cambio del tipo de mantenimiento de una instancia de base de datos de contenedores autónoma para obtener más información.

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