Anuncios de nuevas funciones

Anuncios de los cambios destacados realizados en Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

Temas relacionados

Marzo de 2026

   
Disponibilidad de nuevas vistas de rendimiento dinámico en Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure
Puede utilizar vistas de rendimiento dinámico para:
  • Ver historial de resumen estadístico de métricas de rendimiento del sistema
  • Ver información histórica de la celda de Exadata

Consulte Observación de bases de datos con vistas de rendimiento dinámico para obtener más información.

Oracle Autonomous AI Database en infraestructura de Exadata dedicada en Oracle Database@Azure

Con Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure en Oracle Database@Azure, puede ejecutar cargas de trabajo de Oracle Database en la infraestructura de Exadata gestionada por Oracle Cloud Infrastructure (OCI) en las regiones públicas de Azure y en las zonas de disponibilidad.

Consulte Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure in Azure Region para obtener más información.

Paquete DBMS_CLOUD_FUNCTION, con soporte para procedimientos externos

Con los despliegues de Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, puede utilizar los subprogramas del paquete DBMS_CLOUD_FUNCTION para desarrollar aplicaciones con funciones definidas por el usuario SQL y PL/SQL que llaman a funciones remotas desplegadas en la nube de OCI y AWS, y procedimientos externos implantados en una máquina virtual de recursos informáticos de OCI personalizada. Las funciones en la nube son motores de computación sin servidor en la nube de OCI y AWS. Los procedimientos externos son rutinas escritas en un lenguaje de tercera generación y llamadas como funciones SQL o procedimientos o funciones PL/SQL. SQL y PL/SQL son los más adecuados para el procesamiento rápido y eficiente de datos y transacciones en la base de datos. Las funciones en la nube y los procedimientos externos pueden complementar el procesamiento de SQL y PL/SQL en la base de datos mediante la ejecución de tareas que requieren mucha memoria y recursos informáticos en una máquina virtual remota y la devolución de los resultados a la base de datos. Ejemplos típicos de estas tareas son los problemas científicos y de ingeniería cuyas bibliotecas computacionales existen en la nube, o en el sistema operativo Linux (y no se pueden transportar fácilmente a la base de datos), el análisis de datos fuera de línea, el control de dispositivos y procesos en tiempo real, etc.

Consulte Llamada a procedimientos externos y funciones en la nube y el paquete DBMS_CLOUD_FUNCTION para obtener más información.

Integrar capacidades de IA generativa en flujos de trabajo de Python

En Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, ahora puede utilizar Select AI for Python para acceder a las capacidades de DBMS_CLOUD_AI en Autonomous AI Database desde aplicaciones Python. Con Select AI para Python, puede:

  • Haga preguntas sobre los datos de la base de datos con lenguaje natural (NL2SQL)

  • Ver y explicar las consultas SQL generadas por IA

  • Chatee con su LLM con indicaciones personalizadas

  • Utilizar procesos automatizados para crear índices vectoriales y utilizar la generación con recuperación aumentada (RAG)

  • Generar datos sintéticos mediante modelos de lenguaje grandes para rellenar tablas de base de datos

  • Realizar sesiones de IA conversacionales para la memoria a corto y largo plazo

Consulte Seleccionar AI para Python para obtener más información.

Febrero de 2026

Función Descripción
Mayor visibilidad del progreso de reequilibrio de ASM durante las operaciones de escala de almacenamiento para clusters de VM de Exadata. En Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, puede ver el progreso detallado del reequilibrio de ASM al escalar el almacenamiento. La opción Escalar cluster de VM está disponible incluso mientras la asociación de almacenamiento está en curso y el cluster está en estado ACTUALIZANDO. Los clusters en los que la asociación de almacenamiento está completa y el nuevo equilibrio se está ejecutando volverán a DISPONIBLE, para que pueda iniciar nuevas operaciones sin esperar a que finalicen todos los clusters. Los clusters de VM vuelven automáticamente a DISPONIBLE una vez que finaliza la asociación de almacenamiento. También puede ver un progreso más claro para la asociación de almacenamiento y el nuevo equilibrio, incluido el estado de finalización, el porcentaje de progreso y los mensajes de log relevantes.
Utilice la vista DB_NOTIFICATIONS para ver información sobre las notificaciones de estado de mantenimiento. En los despliegues de Oracle Public Cloud, puede utilizar la vista DB_NOTIFICATIONS para ver información sobre las notificaciones de estado de mantenimiento.

Consulte Visualización de notificaciones de estado de mantenimiento para obtener más información.

DBMS_DCAT Compatibilidad con paquetes

Con los despliegues de Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, puede utilizar funciones y procedimientos en el paquete DBMS_DCAT para ayudar a los usuarios de Autonomous AI Database a aprovechar el sistema de detección de datos y gestión centralizada de metadatos de OCI Data Catalog. Los procedimientos y las funciones DBMS_DCATconectan la base de datos de IA autónoma al catálogo de datos y, a continuación, sincronizan los activos con la base de datos, creando esquemas protegidos y tablas externas. A continuación, puede consultar el almacén de objetos mediante esas tablas externas, uniendo fácilmente los datos externos con los datos almacenados en Autonomous AI Database.

Consulte DBMS_DCAT Package para obtener más información.

Capacidad para seleccionar Autonomous Recovery Service como destino de copia de seguridad en Oracle Database@AWS.

En Autonomous AI Database on Oracle Database@AWS, puede seleccionar Autonomous Recovery Service como destino de copia de seguridad al crear la base de datos de contenedor autónoma. Esta es la opción recomendada para el destino de copia de seguridad.

Consulte Creación de una base de datos de contenedores autónoma y Edición de la configuración de copia de seguridad de la base de datos de contenedores autónoma para obtener más información.

Resumir texto con Seleccionar IA

La selección de IA en Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure permite generar un resumen del texto directamente en una petición de datos o desde un URI. Puede personalizar la forma en que se genera el resumen.

Consulte Consulte Generar un resumen con Select AI, Ejemplo: Seleccionar resumen de AI, GENERAR función y Función SUMMARIZE para explorar esta función.

Traducir texto mediante Seleccionar IA

La función Traducir de Seleccionar IA en Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure permite traducir el texto en varios idiomas mediante SQL o PL/SQL, según lo soporte su proveedor de IA.

Consulte Traducir texto con Seleccionar IA, Ejemplo: Seleccionar traducción de IA, GENERAR función y Función TRANSLATE para explorar esta función

Interactúe con metadatos para mejorar la generación de consultas SQL de Select AI

La selección de IA en Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure incluye las siguientes nuevas funciones:

Proporcionar comentarios para mejorar los LLM con IA selecta

En Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, Select AI le permite proporcionar comentarios sobre los resultados de NL2SQL generados para mejorar la precisión de la generación de consultas. Los comentarios se pueden proporcionar en la línea de comandos SQL y mediante procedimientos PL/SQL.

Consulte Provide FEEDBACK to Improve LLMs, Example: Select AI FEEDBACK y FEEDBACK Procedure para explorar la función.

Crear y personalizar conversaciones con Select AI

En Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, Select AI admite conversaciones personalizables que le permiten utilizar Select AI con diferentes temas sin mezclar contexto, lo que mejora la flexibilidad y la eficiencia. Puede crear, definir, suprimir y actualizar conversaciones mediante las funciones y los procedimientos de conversación DBMS_CLOUD_AI.

Consulte Uso y personalización de conversaciones, Ejemplo: activación de conversaciones en Seleccionar IA y Resumen de subprogramas DBMS_CLOUD_AI para obtener más información.

Generar datos de gráficos de propiedades con IA seleccionada

En Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, puede utilizar Select AI para graficar estructuras y consultar gráficos de propiedades SQL mediante lenguaje natural, lo que reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para crear consultas de gráficos mediante el operador GRAPH_TABLE.

Consulte Query Graph Data with Property Graphs, Example: Select AI for Property Graphs y Example: Sample Prompts for Property Graphs para obtener más información.

Seleccionar agente de IA (marco de agente autónomo)

Select AI Agent (marco de agentes autónomos) introduce un marco para crear flujos de trabajo ágiles que permiten a los desarrolladores crear agentes, herramientas, tareas y equipos que razonan, actúan y colaboran mediante IA generativa dentro de la base de datos.

Los agentes pueden planificar acciones, utilizar herramientas incorporadas o personalizadas (como SQL, RAG, Websearch o Notification) y mantener el contexto en conversaciones de varias vueltas. Esta función permite a los desarrolladores crear flujos de trabajo auténticos mediante SQL y PL/SQL que soportan la automatización basada en IA, la interacción de datos y el control humano en el bucle.

Consulte Creación de agentes autónomos con agente de AI seleccionado, Paquete DBMS_CLOUD_AI_AGENT, Vistas DBMS_CLOUD_AI_AGENT y Ejemplos de uso de agente de AI seleccionado para explorar esta función.

Enero de 2026

Función Descripción
Configure Autonomous Data Guard entre ACD en OCI y ACD en la región de AWS.

Puede crear y gestionar Autonomous Data Guard entre una base de datos autónoma en OCI y una base de datos autónoma en AWS. Esta función proporciona una funcionalidad completa de Autonomous Data Guard para la recuperación ante desastres y la alta disponibilidad en todas las nubes.

Consulte Gestión de la configuración de Autonomous Data Guard para obtener más información.

Utilice AWS Key Management Service (AWS KMS) para gestionar claves de cifrado maestras en Autonomous AI Database on Oracle Database@AWS.

En Autonomous AI Database on Oracle Database@AWS, puede utilizar AWS Key Management Service (AWS KMS) para gestionar claves de cifrado maestras en AWS.

Consulte Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure in AWS Region para obtener más información.

Capacidad para elegir Autonomous Recovery Service como destino de copia de seguridad.

En despliegues de Oracle Public Cloud, puede seleccionar Autonomous Recovery Service como destino de copia de seguridad al crear la base de datos de contenedor autónoma. Esta es la opción recomendada para el destino de copia de seguridad.

Consulte Creación de una base de datos de contenedores autónoma y Edición de la configuración de copia de seguridad de la base de datos de contenedores autónoma para obtener más información.

Capacidad para utilizar una tercera tarjeta de interfaz de red (NIC) para operaciones de base de datos específicas como Autonomous Data Guard y clonar la base de datos de IA autónoma.

En los despliegues de Exadata Cloud@Customer, si ha activado una red de recuperación ante desastres, puede utilizar la tercera NIC que haya configurado para operaciones de base de datos específicas como Autonomous Data Guard (AuDG) y la clonación de la base de datos de IA autónoma. Las operaciones de protección de datos y clonación están separadas del tráfico de red normal, lo que reduce el riesgo de congestión de la red y mejora el rendimiento.

Para utilizar la tercera NIC con el cluster de máquina virtual autónomo (AVMC), primero debe enviar una solicitud de servicio (SR) a los Servicios de Soporte Oracle. Esta solicitud de servicio se debe realizar antes de crear el AVMC. Una vez activado, todas las operaciones de Data Guard y clonación de la instancia de base de datos solo utilizan la 3ª NIC.

Consulte Requisitos de red para Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer para obtener más información.