Anuncios de nuevas funciones 2024

Anuncios de los cambios destacados realizados en Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure en 2024.

Temas relacionados

Diciembre 2024

Función Descripción
Mi soporte de Oracle Cloud

My Oracle Cloud Support es un portal de soporte rediseñado que sustituye a My Oracle Support (MOS), lo que proporciona una experiencia de conexión unificada con su cuenta de Cloud. Si utiliza Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure en una región de nube comercial, ahora puede conectarse directamente con sus credenciales de cuenta en la nube para acceder al nuevo portal.

Oracle ya ha migrado todos los CSI y las solicitudes de servicio abiertas al nuevo portal de soporte. Además, puede seguir trabajando en estas solicitudes de servicio.
  • Si tenía una cuenta en My Oracle Support antes de la migración, puede seguir utilizando el nombre de usuario y la contraseña de esa cuenta para conectarse a My Oracle Cloud Support. Sin embargo, le recomendamos que utilice su cuenta en la nube en su lugar.
  • Puede acceder a My Oracle Support para revisar las solicitudes de servicio cerradas según sea necesario.
Consulte los siguientes artículos para obtener orientación:
Traiga sus propias claves (BYOK) en despliegues de Oracle Public Cloud

Con Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure en Oracle Public Cloud, cuando crea una clave o una versión de clave gestionada por el cliente, puede importar su propio material de claves en lugar de permitir que el servicio Vault genere el material de claves internamente.

Consulte Uso de Traiga sus propias claves (BYOK) en el servicio Vault para obtener más información.

Utilice claves de OCI External Key Management System (EKMS) con despliegues de Oracle Public Cloud.

Puede utilizar una clave de cifrado local de terceros desde OCI EKMS con Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure en Oracle Public Cloud.

Consulte Uso de claves externas desde OCI External Key Management Service (OCI EKMS) para obtener más información.

Actualización del documento: visión general de una infraestructura de Exadata (EI)

Nuestra documentación se ha actualizado con un nuevo artículo para proporcionar una visión general completa de la infraestructura de Exadata. En este artículo se responden todas las preguntas sobre la infraestructura de Exadata, incluidos qué es la IE, los requisitos para crear la IE, qué funciones de base de datos se pueden definir o gestionar mediante la IE, y se proporciona documentación relacionada para ayudarle a crear y gestionar la IE.

Consulte Acerca de la infraestructura de Exadata para obtener más información.

Noviembre de 2024

Función Descripción
Disponibilidad de OCI Full Stack Disaster Recovery (FSDR) en la base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada

Full Stack Disaster Recovery proporciona recuperación completa de la aplicación y minimiza el tiempo de recuperación ante desastres, proporcionando recuperación para toda la pila de aplicaciones en lugar de recursos individuales.

Puede activar OCI Full Stack Disaster Recovery y utilizarlo para realizar operaciones de switchover/failover u, opcionalmente, realizar operaciones de switchover/failover de solo base de datos de Autonomous AI Database.

Consulte Uso de OCI Full Stack Disaster Recovery en Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure para obtener más información.

Conexión a Oracle Autonomous AI Database mediante JDBC con o sin una herramienta de creación

Puede conectar sus aplicaciones Java a Oracle Autonomous AI Database mediante el controlador JDBC de Oracle. Hay disponibles conexiones TLS unidireccionales y TLS mutuas (mTLS). Puede conectarse con JDBC mediante Eclipse o IntelliJ, ambos mientras utiliza Maven o Gradle. Alternativamente, puede conectarse manualmente sin una herramienta de creación.

Consulte Conexión a Oracle Autonomous AI Database mediante JDBC con Eclipse, Conexión a Oracle Autonomous AI Database mediante JDBC con IntelliJ y Conexión a Oracle Database mediante JDBC sin una herramienta de creación para obtener instrucciones.

Enlaces de Base de Datos con Conectividad Heterogénea Gestionada por el Cliente a Bases de Datos No Oracle

Puede utilizar DBMS_CLOUD_ADMIN.CREATE_DATABASE_LINK para crear enlaces de base de datos con conectividad heterogénea gestionada por el cliente desde una base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada para:

  • Bases de datos no Oracle accesibles al público
  • Bases de datos no Oracle en un punto final privado, con o sin cartera.

Consulte las siguientes páginas para conocer los requisitos y pasos necesarios para crear una conectividad heterogénea gestionada por el cliente:

Octubre de 2024

Función Descripción
Soporte para expresiones regulares en procedimientos DBMS_CLOUD
En Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, puede utilizar la opción de formato regexuri con los siguientes procedimientos DBMS_CLOUD:
  • COPY_COLLECTION
  • COPY_DATA
  • COPY_DATA para archivos Avro, ORC o Parquet
  • CREATE_EXTERNAL_TABLE
  • CREATE_EXTERNAL_TABLE para archivos Avro, ORC o Parquet
  • CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE
  • CREATE_HYBRID_PART_TABLE

Para obtener más información, consulte DBMS_CLOUD Package Format Options y DBMS_CLOUD Package Format Options para Avro, ORC o Parquet.

Compatibilidad con el sistema base X10M

Al crear despliegues de base de datos de IA autónoma en Exadata Cloud@Customer, puede desplegarlos en el sistema base de Exadata Database Machine X10M.

Consulte Sistemas X10M de Exadata para obtener información sobre las especificaciones del sistema.

Capacidad para crear una base de datos en espera de Autonomous Data Guard entre arrendamientos

En despliegues de Oracle Public Cloud, puede agregar una base de datos en espera de Autonomous Data Guard que resida en un arrendamiento diferente de la base de datos principal. La base de datos en espera entre arrendamientos puede estar en la misma región o en una región diferente (entre regiones).

Una base de datos en espera entre arrendamientos solo se puede agregar mediante la CLI o las API de REST de Autonomous AI Database. Esta opción no está disponible mediante la consola de Oracle Cloud Infrastructure.

Consulte Adición de una base de datos en espera entre arrendamientos para obtener instrucciones.

Formato de URL de Object Storage actualizado mediante puntos finales dedicados para dominios comerciales (OC1)

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure soporta formatos de URI de Oracle Cloud Infrastructure Object Storage para dominios comerciales (OC1).

Consulte Formatos de URI del almacén de objetos en la nube para obtener más información.

Configure Zero Trust Packet Routing (ZPR) para despliegues de Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure en Oracle Public Cloud.

El enrutamiento de paquetes de confianza cero (ZPR) de Oracle Cloud Infrastructure protege los datos confidenciales del acceso no autorizado mediante políticas de seguridad basadas en intenciones que escribe para los recursos, como un cluster de VM de Exadata autónomo (AVMC) al que asigna atributos de seguridad.

Los atributos de seguridad son etiquetas que ZPR utiliza para identificar y organizar recursos. ZPR aplica la política en el nivel de red cada vez que se solicita acceso, independientemente de posibles cambios en la arquitectura de red o configuraciones incorrectas. ZPR se basa en las reglas existentes de grupo de seguridad de red (NSG) y lista de control de seguridad (SCL). Para que un paquete alcance un destino, debe transferir todas las reglas de NSG y SCL y la política ZPR. La solicitud se borra si alguna regla o política de NSG, SCL o ZPR no permite el tráfico.

Para despliegues de Autonomous AI Database en Oracle Public Cloud, puede aplicar atributos de seguridad ZPR a un AVMC mientras lo aprovisiona o posteriormente.

Para obtener más información, consulte las páginas siguientes:
Exporte datos al almacenamiento de objetos en la nube como Parquet.

Utilice DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA para exportar datos como texto. Las opciones de exportación de formato de texto son CSV, JSON, Parquet o XML.

Consulte Exportación de datos al almacén de objetos como texto mediante DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA para obtener más información.

Septiembre de 2024

Función Descripción
Disponibilidad de nuevas vistas de rendimiento dinámico en la base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada.

Puede utilizar vistas de rendimiento dinámico para:

  • Vea métricas en tiempo real sobre diferentes eventos de espera y clases de espera.
  • Ver instantáneas históricas de métricas de clase de espera.
  • Vea datos de métricas de rendimiento en tiempo real, históricos y de resumen.
  • Ver los límites de recursos y el uso actual.

Consulte Observación de bases de datos con vistas de rendimiento dinámico para obtener más información.

Agosto de 2024

Función Descripción
Seleccionar IA con OCI Generative AI

Autonomous AI Database puede interactuar con los proveedores de servicios de IA. Select AI ahora admite OCI Generative AI y el servicio OpenAI de Azure.

Esta función soporta que los LLM funcionen con la base de datos Oracle mediante la generación de SQL a partir de peticiones de datos en lenguaje natural. Esto le permite hablar con su base de datos.

Consulte Uso de Select AI para generar SQL a partir de peticiones de datos de lenguaje natural para obtener más información.

DBMS_PIPE Soporte

El paquete DBMS_PIPE permite que dos o más sesiones en la misma instancia de comunicación estén disponibles en Autonomous AI Database.

Singleton Pipe es una adición al paquete DBMS_PIPE que permite almacenar en caché un mensaje personalizado. Con una pipa Singleton puede enviar y recuperar un mensaje personalizado y compartir el mensaje en varias sesiones de base de datos con lecturas simultáneas.

El paquete DBMS_PIPE también soporta mensajes persistentes, donde los mensajes se almacenan en el almacén de objetos en la nube.

Consulte Mensajes de caché con pipes Singleton, Uso de mensajes persistentes con mensajes almacenados en el almacén de objetos en la nube, Paquete DBMS_PIPE (pipes Singleton) y Paquete DBMS_PIPE (pipes de mensajes persistentes) para obtener más información.

Capacidad de actualizar una base de datos de contenedores autónoma mediante una imagen de software de base de datos personalizada.

Puede actualizar la base de datos de contenedores autónoma mediante una imagen de software de base de datos personalizada existente con métodos de mantenimiento sucesivos o no sucesivos.

Consulte Programación de una actualización de mantenimiento trimestral para obtener más información.

Permite activar una o más tablas de usuario mediante Oracle Workspace Manager.

Oracle Workspace Manager proporciona una infraestructura que permite a las aplicaciones crear espacios de trabajo y agrupar diferentes versiones de valores de fila de tabla en diferentes espacios de trabajo. Utilice Oracle Workspace Manager para activar la versión de una o más tablas de usuario en la base de datos.

Consulte Uso de Oracle Workspace Manager en Autonomous AI Database para obtener más información.

Julio de 2024

Función Descripción
Compatibilidad con grupos flexibles

En los despliegues de Oracle Public Cloud y Exadata Cloud@Customer, puede utilizar un pool elástico para consolidar sus instancias de Autonomous AI Database, en términos de asignación de recursos informáticos y para proporcionar hasta un 87 % de ahorro de costos.

Consulte los siguientes artículos para obtener más información sobre las agrupaciones elásticas, su terminología, facturación y tutoriales relacionados:
Capacidad de cifrar o descifrar datos durante la exportación o importación de datos desde o hacia el almacén de objetos.

Para mayor seguridad, puede cifrar los datos que exporte al almacenamiento de objetos. Cuando los datos de Object Storage están cifrados, puede descifrar los datos que importe o cuando utilice los de una tabla externa. El cifrado y descifrado durante la importación y exportación se pueden realizar mediante DBMS_CRYPTO o mediante una función definida por el usuario.

Consulte Cifrado de datos durante la exportación a Object Storage y Descifrado de datos durante la importación desde Object Storage para obtener más información.

Soporte de clonación entre arrendamientos en despliegues de Oracle Public Cloud.

En despliegues de Oracle Public Cloud, puede clonar una instancia de base de datos de IA autónoma o su copia de seguridad de un arrendamiento (arrendamiento de origen) a un arrendamiento diferente (arrendamiento de destino). La base de datos clonada puede estar en la misma región o en una región diferente (entre regiones) y tanto la clonación completa como la de metadatos soportan la clonación entre arrendamientos.

La opción de clonación entre arrendamientos solo está disponible mediante la CLI o las API de REST de la base de datos de IA autónoma. Esta opción no está disponible mediante la consola de Oracle Cloud Infrastructure.

Consulte los siguientes artículos para obtener más información:
Actualización de documentos: visión general de una base de datos de IA autónoma

Nuestra documentación se ha actualizado con un nuevo artículo para proporcionar una visión general completa de los recursos de Autonomous AI Database. En este artículo se responden todas las preguntas sobre las bases de datos de IA autónomas, incluido lo que es una base de datos de IA autónoma, los requisitos para crear una base de datos de IA autónoma, qué funciones de base de datos se pueden utilizar se define o gestiona mediante el recurso Autonomous AI Database, las herramientas disponibles para los usuarios de Autonomous AI Database y proporciona documentación relacionada para ayudarle a crear y gestionar Autonomous AI Database.

Consulte Acerca de la base de datos de IA autónoma.

Junio 2024

Función Descripción
Claves gestionadas por el cliente en Oracle Key Vault (OKV) para despliegues de Oracle Public Cloud de la base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada.

Puede integrar Oracle Key Vault (OKV) local con la base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada desplegada en Oracle Public Cloud y utilizar las claves gestionadas por el cliente almacenadas en Oracle Key Vault para proteger sus datos esenciales. Consulte Creación de una base de datos de contenedores autónoma para obtener más información.

Para poder utilizar claves gestionadas por el cliente almacenadas en Oracle Key Vault, debe realizar una serie de tareas de configuración preparatorias, como se describe en Preparación para utilizar Oracle Key Vault.

Capacidad para crear y gestionar almacenes de claves.

Puede crear almacenes de claves mediante la consola de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) para integrar su despliegue local de Oracle Key Vault con Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure. Estas tiendas de claves le permiten crear y gestionar sus propias claves maestras mediante Oracle Key Vault.

Consulte Creación y gestión de almacenes de claves para obtener instrucciones.

Integración de gestión de identidad y acceso (IAM) con Autonomous AI Database en Exadata Cloud@Customer.

Puede configurar una base de datos de IA autónoma en Exadata Cloud@Customer para utilizar la autenticación y autorización de Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management (IAM) para permitir a los usuarios de la instancia de IAM acceder a una base de datos de IA autónoma con credenciales de la instancia IAM.

A partir de esta versión, la autenticación y la autorización (IAM):

  • Se activará en todas las bases de datos de contenedores autónomas (ACD) recién aprovisionadas y en las base de datos de IA autónoma por defecto.
  • No se puede utilizar con base de datos de IA autónoma configuradas con Autonomous Data Guard.

Consulte Uso de las autenticaciones de Identity and Access Management (IAM) con Autonomous AI Database para obtener más información.

Integración de Azure Active Directory (Azure AD) con Autonomous AI Database en Exadata Cloud@Customer.

Los usuarios de Azure Active Directory (Azure AD) ahora pueden conectarse a una base de datos de IA autónoma desplegada en Exadata Cloud@Customer mediante tokens de acceso OAuth2 de Azure.

Consulte Autenticación y autorización de usuarios de Microsoft Azure Active Directory para base de datos de IA autónoma para obtener más información.

Mayo de 2024

Función Descripción
Soporte de base de datos de 23ai en Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure

Puede aprovisionar 23ai Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure en despliegues de Oracle Public Cloud y Exadata Cloud@Customer, lo que le permite aprovechar todas las nuevas funciones que ofrece Oracle Database 23ai.

La base de datos 23ai está soportada actualmente con las siguientes limitaciones:
  • Las bases de datos de 23ai solo se pueden crear en clusters de VM de Exadata autónomos (AVMC) con ECPU, creadas en el lanzamiento del soporte de 23ai o después de este, con las etiquetas adecuadas. Consulte 23ai Database Software Version Tag Requirements para obtener más información.
  • Las base de datos de IA autónoma con la versión de software 23ai no se pueden clonar en una base de datos de IA autónoma con la versión 19c y viceversa.
Soporte de enlaces de base de datos de Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure a otra Autonomous AI Database

Puede crear enlaces de base de datos TLS y no TLS de base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada a una base de datos de IA autónoma de destino mediante los subprogramas del paquete DBMS_CLOUD_ADMIN.

Consulte los siguientes artículos para obtener más información:
Soporte de enlaces de base de datos de Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure a Oracle Database.

Puede crear enlaces de base de datos desde Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure a una base de datos Oracle de destino que esté en un punto final público o en un punto final privado mediante los subprogramas del paquete DBMS_CLOUD_ADMIN.

Consulte los siguientes artículos para obtener más información:
Actualización del documento: visión general de un cluster de VM de Exadata autónomo (AVMC)

Nuestra documentación se ha actualizado con un nuevo artículo para proporcionar una visión general completa de los recursos de cluster de VM de Exadata autónomo. En este artículo se responden todas las preguntas sobre los clusters de VM de Exadata autónomos, incluido lo que es un AVMC, los requisitos para crear un AVMC, qué funciones de base de datos se pueden definir o gestionar mediante el recurso de AVMC, y se proporciona documentación relacionada para ayudarle a crear y gestionar AVMC.

Consulte Acerca del cluster de VM de Exadata autónomo.

Compatibilidad con el sistema de archivos de red (NFS) NFSv4

Puede asociar dispositivos NFS externos proporcionados por el cliente en un servidor NFSv4 a Autonomous AI Database mediante los procedimientos DBMS_CLOUD_ADMIN. Según la versión del sistema de archivos de red a la que desee acceder, se admiten tanto NFSv3 como NFSv4.

Consulte lo siguiente para obtener más información:
URL prescritas de Amazon S3

Puede utilizar una URL predefinida en cualquier procedimiento DBMS_CLOUD que tome una URL para acceder a los archivos de Amazon Simple Storage Service, sin necesidad de crear una credencial.

Consulte Amazon S3 Compatible URI Format para obtener más información.

Abril 2024

Función Descripción
Actualización de documento: demostración de caso de uso para configurar Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure para aplicaciones de prueba de concepto (POC).

Nuestra documentación se actualiza con un caso de uso que demuestra cómo configurar rápidamente sus recursos de Autonomous AI Database en una infraestructura de Exadata dedicada para desarrollar aplicaciones de prueba de concepto (POC).

Si desea crear rápidamente un entorno POC de una base de datos de IA autónoma, consulte Caso de uso: configuración de base de datos de IA autónoma para la prueba de concepto (POC).

Actualización de documento: instrucciones para solicitar un aumento del límite de servicio.

Hemos agregado un nuevo artículo que muestra cómo enviar una solicitud para aumentar los límites de servicio mediante la consola de Oracle Cloud Infrastructure para agregar recursos de infraestructura de Exadata: servidores de base de datos y servidores de almacenamiento al arrendamiento.

Consulte Petición de aumento del límite de servicio para obtener más información.

Permite ver y gestionar contactos de clientes para incidencias operativas y anuncios.

Cuando se definen los contactos del cliente, Oracle envía anuncios, notificaciones operativas y notificaciones de mantenimiento no planificadas a las direcciones de correo electrónico especificadas.

Puede agregar contactos de correo electrónico mientras aprovisiona Autonomous AI Database. También puede ver y modificar contactos de clientes para una base de datos de IA autónoma existente mediante la consola de Oracle Cloud Infrastructure.

Consulte Gestión de contactos de clientes para obtener más información.

Capacidad para aprovisionar una base de datos de contenedores autónoma mediante la versión de software de Oracle Database de una imagen de software de base de datos de IA autónoma.

Puede seleccionar la última versión de software de Oracle Database, su predecesor inmediato o una imagen de software de base de datos personalizada como la versión de software de la base de datos de contenedores al aprovisionar una base de datos de contenedores autónoma.

Consulte Creación de una base de datos de contenedores autónoma para obtener instrucciones.

Capacidad para crear imágenes de software de base de datos de IA autónoma.

Puede crear imágenes de software de base de datos de IA autónoma y utilizarlas como imágenes estándar para aprovisionar bases de datos de contenedores autónomas.

Consulte Creación de una imagen de software de base de datos de IA autónoma para obtener instrucciones.

Capacidad para ver y copiar una lista de parches puntuales disponibles para una base de datos de contenedores autónoma.

Puede ver y copiar una lista de parches puntuales desde la página Detalles de la base de datos de contenedores autónoma.

Consulte Mantenimiento del servicio de base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada para obtener más información.

Capacidad para omitir actualizaciones de mantenimiento durante un trimestre.

Puede personalizar las preferencias de mantenimiento del servicio para omitir la aplicación de parches a una actualización de versión (RU) durante un trimestre. No se pueden omitir las actualizaciones de mantenimiento durante dos trimestres consecutivos.

Consulte Actualización de preferencias de mantenimiento de base de datos de contenedores autónoma para obtener más información.

Utilice DBMS_CLOUD_PIPELINE para crear pipelines de datos para cargar y exportar datos en la nube.

Puede utilizar DBMS_CLOUD_PIPELINE para crear pipelines de datos para cargar y exportar datos en la nube. Este paquete soporta la carga de datos incremental continua de archivos en el almacén de objetos en la base de datos, así como la exportación incremental continua de datos de tabla o resultados de consulta de la base de datos al almacén de objetos según una columna de registro de hora.

Consulte Paquete DBMS_CLOUD_PIPELINE para obtener más información.

Utilice DBMS_CLOUD_REPO para utilizar y gestionar repositorios de código alojado en la nube de Oracle Database.

Puede utilizar DBMS_CLOUD_REPO para utilizar y gestionar repositorios de código alojados en la nube de Oracle Database. Este paquete es una única interfaz para acceder a repositorios de código multicloud y permite cargar archivos SQL en repositorios de Git o instalar scripts SQL directamente desde Cloud Code Repositories. Este paquete también permite utilizar un repositorio de Cloud Code para gestionar versiones de código para scripts SQL e instalar o aplicar parches al código de aplicación desde repositorios de Git.

Los repositorios de código soportados incluyen GitHub, AWS CodeCommit y Azure Repos.

Para obtener más información, consulte Acerca de DBMS_CLOUD_REPO.

Actualización de documento: demostración de caso de uso para configurar Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure con arquitectura de referencia.

Nuestra documentación se actualiza con un caso de uso que muestra cómo configurar una base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada para aprovechar mejor sus capacidades.

Consulte Caso de uso: configuración de Autonomous AI Database con arquitectura de referencia para obtener una configuración completa y recomendada que implique la configuración de entornos de Autonomous AI Database de desarrollo y producción independientes.

Conéctese a la base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada sin una cartera.

Puede conectar sus aplicaciones o herramientas de base de datos a una base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada sin una cartera. La conexión de una aplicación sin cartera (TLS) proporciona seguridad para la autenticación y el cifrado, y la seguridad se aplica mediante un certificado de seguridad de confianza por parte del sistema operativo (SO) del cliente.

Consulte Preparación para conexiones sin cartera TLS para obtener más información.

Operaciones masivas para archivos en la nube.

El paquete PL/SQL DBMS_CLOUD ofrece soporte de ejecución en paralelo para las actividades de carga, descarga, copia y transferencia de archivos en bloque, lo que optimiza la experiencia del usuario y ofrece un rendimiento óptimo para las operaciones de archivos en bloque.

Consulte los siguientes artículos para obtener más información:
Cree un índice de texto en los archivos de Object Storage.

Puede crear un índice de texto en los archivos de Object Storage especificados en la ubicación location_uri con el procedimiento DBMS_CLOUD. CREATE_EXTERNAL_TEXT_INDEX. El índice se refresca a intervalos regulares para las nuevas adiciones o supresiones realizadas con archivos en el URI de ubicación.

Consulte CREATE_EXTERNAL_TEXT_INDEX y DROP_EXTERNAL_TEXT_INDEX para obtener referencia.

Marzo de 2024

Función Descripción
Actualización del documento: visión general de una base de datos de contenedores autónoma (ACD).

Nuestra documentación se ha actualizado con un nuevo artículo para proporcionar una visión general completa de los recursos de la base de datos de contenedores autónoma. En este artículo se responden todas las preguntas sobre las bases de datos de contenedores autónomas, incluido qué es una ACD, los requisitos para crear una ACD, qué funciones de base de datos se pueden definir o gestionar mediante el recurso de ACD, y se proporciona documentación relacionada para ayudarle a crear y gestionar ACD.

Consulte Acerca de la base de datos de contenedores autónoma.

Instancias de base de datos para desarrolladores gratuitas

Los clientes que se hayan suscrito a Oracle Exadata Database Service o Autonomous AI Database en una infraestructura de Exadata dedicada o en Exadata Cloud@Customer pueden crear y utilizar instancias de Autonomous AI Database for Developers.

Las instancias de Autonomous AI Database for Developers son base de datos de IA autónoma gratuitas que los desarrolladores pueden utilizar para crear y probar nuevas aplicaciones.

Con las instancias de Autonomous AI Database for Developers, puedes probar nuevas funciones de Autonomous AI Database de forma gratuita y aplicarlas a proyectos de desarrollo nuevos o en curso. La base de datos para desarrolladores incluye recursos limitados y, por lo tanto, no es adecuada para pruebas y despliegues de producción a gran escala. Cuando necesite más recursos informáticos o de almacenamiento, puede realizar la transición a una licencia de base de datos de pago mediante la clonación de la base de datos de desarrolladores en una base de datos de IA autónoma normal.

Consulte Base de datos de IA autónoma para desarrolladores para obtener más información.

Configuración de servidor compartido para aplicaciones de Autonomous AI Database

La base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada soporta la configuración de servidor compartido para mantener aplicaciones heredadas diseñadas sin pool de conexiones. Puede activar la configuración de servidor compartido al aprovisionar una base de datos de contenedores autónoma.

Para obtener más información, consulte la sección Configuración de Servidor Compartido en Funciones de Conexión de Uso Especial.

Gestión de recursos de Autonomous AI Database

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure le permite configurar los siguientes atributos en un valor que sea más adecuado para su base de datos al aprovisionar una base de datos de contenedores autónoma (ACD):

  • Umbral de división de base de datos (CPU)
  • Reserva para failover de nodos (%)
  • Afinidad de distribución

Esta capacidad mejora la capacidad de gestión de recursos para consolidar más bases de datos o tener la mayor disponibilidad de base de datos.

Consulte Creación de una base de datos de contenedores autónoma para obtener más información.

Exportar datos mediante DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA

Puede utilizar el procedimiento DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA para exportar datos de una base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada a un directorio o almacén de objetos en la nube. Las opciones de exportación son CSV, JSON o XML.

Para más detalles, consulte las páginas siguientes:

Febrero de 2024

Función Descripción
Active Autonomous Data Guard y agregue una base de datos en espera en una base de datos de contenedores autónoma en despliegues de Exadata Cloud@Customer.

En despliegues de Exadata Cloud@Customer, puede activar Autonomous Data Guard y agregar una base de datos de contenedores autónoma (ACD) en espera a las ACD ya aprovisionadas.

Para obtener más información, consulte Activación de Autonomous Data Guard en una base de datos de contenedores autónoma.

Utilice Select AI para generar SQL a partir de peticiones de datos de lenguaje natural.

Autonomous AI Database puede interactuar con los proveedores de servicios de IA, incluidos: OpenAI y CohereAI, para proporcionar acceso a la capacidad de IA generativa de Oracle Database que utiliza modelos de lenguaje grandes (LLM). Una forma en que los LLM pueden trabajar con Oracle Database es generando SQL a partir de peticiones de datos en lenguaje natural que te permiten hablar con tu base de datos.

Consulte Uso de Select AI para generar SQL a partir de peticiones de datos de lenguaje natural para obtener más información.

Para obtener una lista de perfiles de IA y sus atributos creados en su esquema o base de datos de IA autónoma, puede utilizar las vistas DBMS_CLOUD_AI.

Consulte DBMS_CLOUD_AI Views para obtener más información.

Envíe notificaciones de Microsoft Teams desde Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure en despliegues de Exadata Cloud@Customer.

En los despliegues de Exadata Cloud@Customer, tiene la capacidad de enviar mensajes, alertas o la salida de una consulta de Autonomous AI Database a un canal de Microsoft Teams.

Consulte Envío de notificaciones de Microsoft Teams desde la base de datos de IA autónoma para obtener más información.

Envíe notificaciones de Slack desde Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure en despliegues de Exadata Cloud@Customer.

En despliegues de Exadata Cloud@Customer, tiene la capacidad de enviar notificaciones de Slack desde Autonomous AI Database. Esta función permite enviar mensajes a un canal de Slack o compartir los resultados de una consulta a un canal de Slack.

Consulte Envío de notificaciones de Slack desde Autonomous AI Database para obtener más información.

Rotación sucesiva de certificados SSL de base de datos.

Con la rotación sucesiva de certificados SSL de base de datos, el certificado SSL de base de datos existente no se invalida inmediatamente después de rotarlo.

Dentro de dos semanas desde la rotación del certificado, puede conectarse a sus bases de datos mediante la cartera de cliente de base de datos de IA autónoma que ha descargado antes o después de la rotación del certificado.

Después de dos semanas desde la rotación del certificado:

  • La cartera de base de datos descargada antes de la rotación del certificado se invalida y no se puede utilizar para conectarse a las bases de datos.
  • La cartera de base de datos descargada en dos semanas de la rotación del certificado permanece activa y se puede utilizar para conectarse a las bases de datos.
  • Cualquier cartera de base de datos nueva descargada después de dos semanas de la rotación del certificado se puede utilizar para conectarse a las bases de datos.

Consulte Gestión de certificados para obtener más información.

Nuevos eventos para Autonomous Container Databases.

Puede recibir una notificación cuando el destino de copia de seguridad de la base de datos de contenedores autónoma utilice el 80 % del espacio de almacenamiento, se quede sin espacio de almacenamiento, tenga definidos permisos incorrectos o vuelva a un estado correcto.

Para suscribirse a notificaciones de eventos, consulte Uso de Events y Notifications para ver la actividad de los recursos.

Consulte Eventos de base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada para obtener una lista completa de los eventos emitidos por los recursos de base de datos de IA autónoma.

Enero de 2024

Función Descripción
Envíe un correo electrónico mediante DBMS_CLOUD_NOTIFICATION desde Autonomous AI Database desplegadas en Oracle Public Cloud.

En Oracle Public Cloud, puede utilizar los procedimientos DBMS_CLOUD_NOTIFICATION para enviar mensajes y consultar los resultados como correo electrónico.

Consulte Envío de correo electrónico en base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada para obtener más información.

Envíe notificaciones de Microsoft Teams desde Autonomous AI Database desplegadas en Oracle Public Cloud.

En Oracle Public Cloud, tiene la capacidad de enviar mensajes, alertas o consultar resultados de una base de datos de IA autónoma a un canal de Microsoft Teams.

Consulte Envío de notificaciones de Microsoft Teams desde la base de datos de IA autónoma para obtener más información.

Envíe notificaciones de Slack desde Autonomous AI Database desplegadas en Oracle Public Cloud.

En las implementaciones de Oracle Public Cloud, tiene la capacidad de enviar notificaciones de Slack desde una base de datos de IA autónoma. Esta función permite enviar mensajes o compartir los resultados de una consulta a un canal de Slack.

Consulte Envío de notificaciones de Slack desde Autonomous AI Database para obtener más información.