Anuncios de nuevas funciones (2022)

Diciembre de 2022

Función	Descripción
Actualización de documentación: acuerdos de nivel de servicio (SLA) de disponibilidad para Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure	La documentación de Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure se actualiza con los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y los objetivos de nivel de servicio (SLO) para los despliegues de Oracle Public Cloud y Oracle Exadata Cloud@Customer. Consulte Acuerdos de nivel de servicio (SLA) de disponibilidad para obtener más información.
Base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada de varias máquinas virtuales	En los despliegues de Oracle Public Cloud, ahora puede: Cree clusters de VM de Exadata autónomos y clusters de VM de Exadata Database en un recurso de infraestructura de Exadata común. Cree varios clusters de VM de Exadata autónomos en un recurso de infraestructura de Exadata. El soporte para varios clusters de VM le permite: Programe ejecuciones de mantenimiento independientes para cada cluster de VM autónomo en la misma infraestructura de Exadata. Seleccionar diferentes modelos de licencia para base de datos de IA autónoma en la misma Infraestructura de Exadata. Cree y pruebe Autonomous Data Guard entre clusters de VM de Exadata autónomos en la misma infraestructura de Exadata. Personalice los recursos informáticos, el almacenamiento y la memoria de cada configuración de cluster de VM de Exadata autónomo para la carga de trabajo prevista. Implantar el aislamiento de red de los clusters de VM de Exadata autónomos para ofrecer garantías de seguridad y rendimiento para cargas de trabajo específicas (prueba-desarrollo, ubicación temporal y producción). Note: Solo puede crear una máquina virtual múltiple - cluster de VM autónomo (AVMC) en recursos de infraestructura de Exadata creados en Oracle Cloud después del inicio de la función de base de datos de IA autónoma de varias máquinas virtuales. Cree una solicitud de servicio en My Oracle Support si necesita abordar esta limitación y desea agregar un cluster de VM autónomo a recursos de infraestructura de Exadata anteriores. Para obtener ayuda sobre cómo presentar una solicitud de soporte, consulte Creación de una solicitud de servicio en My Oracle Support.
Actualización de documentación: detalles de la política de IAM para Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure	La documentación de la base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada se actualiza con los detalles para escribir políticas para controlar el acceso a los recursos de la base de datos de IA autónoma. Consulte Detalles de política de Oracle Autonomous AI Database para obtener más información.

Función

Descripción

Actualización de documentación: acuerdos de nivel de servicio (SLA) de disponibilidad para Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure

La documentación de Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure se actualiza con los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y los objetivos de nivel de servicio (SLO) para los despliegues de Oracle Public Cloud y Oracle Exadata Cloud@Customer.

Consulte Acuerdos de nivel de servicio (SLA) de disponibilidad para obtener más información.

Base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada de varias máquinas virtuales

En los despliegues de Oracle Public Cloud, ahora puede:

Cree clusters de VM de Exadata autónomos y clusters de VM de Exadata Database en un recurso de infraestructura de Exadata común.
Cree varios clusters de VM de Exadata autónomos en un recurso de infraestructura de Exadata.
El soporte para varios clusters de VM le permite:
- Programe ejecuciones de mantenimiento independientes para cada cluster de VM autónomo en la misma infraestructura de Exadata.
- Seleccionar diferentes modelos de licencia para base de datos de IA autónoma en la misma Infraestructura de Exadata.
- Cree y pruebe Autonomous Data Guard entre clusters de VM de Exadata autónomos en la misma infraestructura de Exadata.
- Personalice los recursos informáticos, el almacenamiento y la memoria de cada configuración de cluster de VM de Exadata autónomo para la carga de trabajo prevista.
- Implantar el aislamiento de red de los clusters de VM de Exadata autónomos para ofrecer garantías de seguridad y rendimiento para cargas de trabajo específicas (prueba-desarrollo, ubicación temporal y producción).

Note:

Solo puede crear una máquina virtual múltiple - cluster de VM autónomo (AVMC) en recursos de infraestructura de Exadata creados en Oracle Cloud después del inicio de la función de base de datos de IA autónoma de varias máquinas virtuales. Cree una solicitud de servicio en My Oracle Support si necesita abordar esta limitación y desea agregar un cluster de VM autónomo a recursos de infraestructura de Exadata anteriores. Para obtener ayuda sobre cómo presentar una solicitud de soporte, consulte Creación de una solicitud de servicio en My Oracle Support.

Actualización de documentación: detalles de la política de IAM para Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure

La documentación de la base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada se actualiza con los detalles para escribir políticas para controlar el acceso a los recursos de la base de datos de IA autónoma.

Consulte Detalles de política de Oracle Autonomous AI Database para obtener más información.

Noviembre de 2022

Función	Descripción
Puerto del listener de SCAN y modo de autenticación TLS	En despliegues de Exadata Cloud@Customer, ahora puede elegir: Puerto de listener de SCAN para TLS y no TLS desde un rango de puertos disponibles. Entre TLS unificado y mTLS para certificados TLS de base de datos. Las opciones anteriores están disponibles solo al aprovisionar un recurso de cluster de VM de Exadata autónomo (AVMC). Consulte Create an Autonomous Exadata VM Cluster para obtener instrucciones detalladas.
Conecte las aplicaciones Python mediante el controlador python-oracledb.	En despliegues de Exadata Cloud@Customer, ahora puede conectar aplicaciones Python a la instancia de base de datos mediante el controlador python-oracledb. Consulte Conexión de aplicaciones Python mediante mTLS para obtener más información.

Función

Descripción

Puerto del listener de SCAN y modo de autenticación TLS

En despliegues de Exadata Cloud@Customer, ahora puede elegir:

Puerto de listener de SCAN para TLS y no TLS desde un rango de puertos disponibles.
Entre TLS unificado y mTLS para certificados TLS de base de datos.

Las opciones anteriores están disponibles solo al aprovisionar un recurso de cluster de VM de Exadata autónomo (AVMC). Consulte Create an Autonomous Exadata VM Cluster para obtener instrucciones detalladas.

Conecte las aplicaciones Python mediante el controlador python-oracledb.

En despliegues de Exadata Cloud@Customer, ahora puede conectar aplicaciones Python a la instancia de base de datos mediante el controlador python-oracledb.

Consulte Conexión de aplicaciones Python mediante mTLS para obtener más información.

Octubre de 2022

Función	Descripción
Oracle LogMiner	Ahora puede utilizar LogMiner con su base de datos de IA autónoma. LogMiner, que forma parte de Oracle Database, permite consultar archivos redo log en línea y archivados mediante una interfaz SQL. Para conocer las limitaciones del uso de LogMiner con Autonomous AI Database, consulte Limitaciones sobre el uso de LogMiner.
API de Oracle Database para MongoDB	Con los comandos MongoDB, ahora puede utilizar Oracle Database API for MongoDB para crear aplicaciones que interactúen con recopilaciones de documentos JSON en una base de datos de IA autónoma. Consulte la API de Oracle para obtener soporte de MongoDB para conocer los requisitos y el procedimiento necesarios para utilizar Oracle Database API for MongoDB con una base de datos de IA autónoma.

Función

Descripción

Oracle LogMiner

Ahora puede utilizar LogMiner con su base de datos de IA autónoma. LogMiner, que forma parte de Oracle Database, permite consultar archivos redo log en línea y archivados mediante una interfaz SQL.

Para conocer las limitaciones del uso de LogMiner con Autonomous AI Database, consulte Limitaciones sobre el uso de LogMiner.

API de Oracle Database para MongoDB

Con los comandos MongoDB, ahora puede utilizar Oracle Database API for MongoDB para crear aplicaciones que interactúen con recopilaciones de documentos JSON en una base de datos de IA autónoma.

Consulte la API de Oracle para obtener soporte de MongoDB para conocer los requisitos y el procedimiento necesarios para utilizar Oracle Database API for MongoDB con una base de datos de IA autónoma.

Agosto de 2022

Función	Descripción
Nuevos eventos para asociaciones de Autonomous Data Guard.	Ahora puede recibir una notificación cuando una base de datos de IA autónoma cambie su rol de base de datos en espera a principal o principal a en espera como resultado de un failover manual, un switchover o un failover automático. Para suscribirse a notificaciones de eventos, consulte Uso de Events y Notifications para ver la actividad de los recursos. Consulte Eventos de base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada para obtener una lista completa de los eventos emitidos por los recursos de base de datos de IA autónoma.
Crear una nueva instancia de la base de datos de IA autónoma a partir de copia de seguridad.	Ahora puede crear una nueva base de datos de IA autónoma mediante la clonación a partir de una copia de seguridad en la misma infraestructura de Exadata o en otra en la misma región o en otra diferente. En el caso de las bases de datos dedicadas que utilizan Autonomous Data Guard, puede crear una nueva instancia de base de datos utilizando la copia de seguridad de las bases de datos principal o en espera. Para obtener más detalles, consulte: Orígenes de clonación Clonación de Autonomous AI Database a partir de una copia de seguridad
Clone una instancia de base de datos entre regiones y recursos de infraestructura de Exadata.	Ahora puede clonar una base de datos de IA autónoma en una base de datos de contenedores autónoma en otra infraestructura de Exadata en la misma región o en otra diferente. Para obtener instrucciones paso a paso, consulte Clonación de una instancia de Autonomous AI Database.
Soporte de ingesta rápida	Ahora puede optimizar el procesamiento de inserciones de datos de una sola fila y alta frecuencia en Autonomous AI Database mediante la ingestión rápida. Para obtener más información sobre el uso de la ingesta rápida con Autonomous AI Database, consulte Limitaciones sobre el uso de la ingesta rápida.

Julio de 2022

Función	Descripción
Oracle Operator Access Control para Autonomous AI Database en una infraestructura de exadata dedicada.	Operator Access Control ahora se amplía para proporcionar controles para las máquinas virtuales de cliente desplegadas en Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure en una infraestructura de exadata dedicada. Al igual que el control de acceso de operador para la infraestructura de Exadata Cloud@Customer, los clientes ahora pueden imponer controles de acceso de operador de Oracle en sus clusters de máquina virtual autónomos desplegados en la nube de Oracle. Consulte Auditoría de actividades del operador de Oracle para obtener más información.
Adición de documentación sobre Ops Insights.	Se agrega un nuevo artículo a la documentación de Autonomous AI Database que describe cómo puede utilizar Ops Insights para supervisar bases de datos. Consulte Uso de Ops Insights en base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada para obtener más información.
Identificación de las funciones exclusivas de los despliegues de Oracle Cloud o Exadata Cloud@Customer.	Los artículos que tratan las funciones exclusivas de los despliegues de Oracle Cloud o de Exadata Cloud@Customer se han actualizado con las siguientes insignias, según corresponda: Se aplica a: Oracle Public Cloud solo SOLO SE APLICA A: Exadata Cloud@Customer Para ver las funciones soportadas exclusivamente por las opciones de despliegue de la nube de Oracle o de Exadata Cloud@Customer, consulte Paridad de funciones entre Oracle Cloud y Exadata Cloud at Customer.

Función

Descripción

Oracle Operator Access Control para Autonomous AI Database en una infraestructura de exadata dedicada.

Operator Access Control ahora se amplía para proporcionar controles para las máquinas virtuales de cliente desplegadas en Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure en una infraestructura de exadata dedicada.

Al igual que el control de acceso de operador para la infraestructura de Exadata Cloud@Customer, los clientes ahora pueden imponer controles de acceso de operador de Oracle en sus clusters de máquina virtual autónomos desplegados en la nube de Oracle.

Consulte Auditoría de actividades del operador de Oracle para obtener más información.

Adición de documentación sobre Ops Insights.

Se agrega un nuevo artículo a la documentación de Autonomous AI Database que describe cómo puede utilizar Ops Insights para supervisar bases de datos.

Consulte Uso de Ops Insights en base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada para obtener más información.

Identificación de las funciones exclusivas de los despliegues de Oracle Cloud o Exadata Cloud@Customer.

Los artículos que tratan las funciones exclusivas de los despliegues de Oracle Cloud o de Exadata Cloud@Customer se han actualizado con las siguientes insignias, según corresponda:

Se aplica a: Oracle Public Cloud solo
SOLO SE APLICA A: Exadata Cloud@Customer

Para ver las funciones soportadas exclusivamente por las opciones de despliegue de la nube de Oracle o de Exadata Cloud@Customer, consulte Paridad de funciones entre Oracle Cloud y Exadata Cloud at Customer.

Junio 2022

Función Descripción

Integración de Azure Active Directory (Azure AD)

Función	Descripción
Integración de Azure Active Directory (Azure AD)	Los usuarios de Azure Active Directory (Azure AD) ahora pueden conectarse a una instancia de Autonomous AI Database mediante tokens de acceso `OAuth2` de Azure. Consulte Autenticación y autorización de usuarios de Microsoft Azure Active Directory para base de datos de IA autónoma para obtener más información.
Nuevos eventos para los recursos de clusters de VM de Exadata autónomos en la nube y base de datos de IA autónoma.	Ahora puede recibir una notificación cuando: Un certificado SSL se rota manualmente (mediante la consola o la API de Oracle Cloud Infrastructure) o automáticamente cuando caduca. La cartera de Autonomous AI Database se ha rotado y se debe descargar. Para suscribirse a notificaciones de eventos, consulte Uso de Events y Notifications para ver la actividad de los recursos . Consulte Eventos de base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada para obtener una lista completa de eventos emitidos por los recursos de base de datos de IA autónoma.
Selección de zona horaria para clusters de VM de Exadata autónomos en Oracle Cloud.	Ahora puede definir una zona horaria que no sea UTC o la zona horaria detectada por el explorador al aprovisionar un cluster de VM de Exadata autónomo en Oracle Cloud. Para obtener más información, consulte Creación de un cluster de VM de Exadata autónomo.

Los usuarios de Azure Active Directory (Azure AD) ahora pueden conectarse a una instancia de Autonomous AI Database mediante tokens de acceso OAuth2 de Azure.

Consulte Autenticación y autorización de usuarios de Microsoft Azure Active Directory para base de datos de IA autónoma para obtener más información.

Nuevos eventos para los recursos de clusters de VM de Exadata autónomos en la nube y base de datos de IA autónoma.

Ahora puede recibir una notificación cuando:

Un certificado SSL se rota manualmente (mediante la consola o la API de Oracle Cloud Infrastructure) o automáticamente cuando caduca.
La cartera de Autonomous AI Database se ha rotado y se debe descargar.

Para suscribirse a notificaciones de eventos, consulte Uso de Events y Notifications para ver la actividad de los recursos .

Consulte Eventos de base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada para obtener una lista completa de eventos emitidos por los recursos de base de datos de IA autónoma.

Selección de zona horaria para clusters de VM de Exadata autónomos en Oracle Cloud.

Ahora puede definir una zona horaria que no sea UTC o la zona horaria detectada por el explorador al aprovisionar un cluster de VM de Exadata autónomo en Oracle Cloud.

Para obtener más información, consulte Creación de un cluster de VM de Exadata autónomo.

Mayo de 2022

Función	Descripción
Aprovisionamiento flexible para los sistemas X8M-2 y X9M-2 en Oracle Cloud.	Al aprovisionar sistemas X8M-2 y X9M-2 en Oracle Cloud, ahora puede seleccionar una configuración de servidor diferente de la configuración por defecto. Consulte Creación de un recurso de infraestructura de Exadata para obtener detalles específicos.
Adición de documentación sobre la supervisión de bases del sistema con métricas de Autonomous AI Database.	Se agrega un nuevo artículo a la documentación de Autonomous AI Database que describe cómo puede utilizar las métricas de Autonomous AI Database para supervisar bases de datos. La lista completa de métricas disponibles para la base de datos de IA autónoma también se documenta como referencia. Consulte Supervisión de bases de datos con métricas de Autonomous AI Database para obtener más información.
Selección del juego de caracteres.	Ahora puede seleccionar el juego de caracteres que desee de una lista de juegos de caracteres soportados al aprovisionar una base de datos de IA autónoma. Aunque puede elegir cualquier combinación soportada de juegos de caracteres nacionales y base de datos para una base de datos de IA autónoma, la base de Datos de Contenedores Autónoma sigue utilizando AL32UTF8 como juegos de caracteres de base de datos y AL16UTF16 como juegos de caracteres nacionales. Oracle soporta diferentes juegos de caracteres nacionales y de base de datos dentro de una base de datos de contenedores autónoma para cada base de datos. Consulte Selección de juego de caracteres para una base de datos de IA autónoma dedicada para obtener más información.
Etiquetado estándar de de Oracle para recursos en Autonomous AI Database en Exadata Cloud@Customer.	Ahora puede utilizar las etiquetas estándar de Oracle para etiquetar los recursos en la nube de Cloud@Customer según su esquema organizativo. El etiquetado permite agrupar recursos, gestionar costos y proporcionar estadísticas sobre el uso. Para obtener más información sobre el etiquetado de sus recursos de la nube, consulte Etiquetado de recursos de la nube de base de datos de IA autónoma dedicadas.
Soporte para el seguimiento del uso de recursos.	Ahora puede supervisar y gestionar fácilmente el consumo de recursos con la ayuda de OCPU y los detalles de almacenamiento que se muestran en la consola de Oracle Cloud Infrastructure para los recursos de cluster de VM de Exadata autónomo (AVMC) y base de datos de contenedores autónoma. Como parte de esta versión de la función, se muestran los siguientes detalles en la consola de Oracle Cloud Infrastructure para los recursos de cluster de VM de Exadata autónomo y base de datos de contenedores autónoma: Total de OCPU OCPU disponibles OCPU reclamables Almacenamiento disponible en TB Almacenamiento total en TB Memoria por OCPU Número total de bases de datos de contenedor autónomas que puede aprovisionar en este recurso en un recurso de AVMC. Bases de datos de contenedor autónomas restantes (disponibles) que puede aprovisionar en un recurso de AVMC. La comprensión y el conocimiento de estos detalles puede ayudarle a realizar un seguimiento y gestionar de forma eficaz los recursos de almacenamiento y OCPU de sus clusters de VM de Exadata autónomos y bases de datos de contenedores autónomas. Consulte Gestión y facturación de OCPU para obtener más información.
Aumento de la longitud del nombre de base de datos de 14 caracteres a 30 caracteres.	Ahora puede introducir un valor de hasta 30 caracteres para Nombre de base de datos al crear o clonar una base de datos de IA autónoma. Revise las siguientes directrices al seleccionar un nombre de base de datos al crear o clonar una base de datos de IA autónoma: Longitud máxima de 30 caracteres Solo debe contener caracteres alfanuméricos Debe comenzar con un carácter alfanumérico No debe contener espacios

Abril de 2022

Función	Descripción
Etiquetado estándar de Oracle para recursos en la nube de Autonomous AI Database	Ahora puede utilizar las etiquetas estándar de Oracle para etiquetar los recursos en la nube según su esquema organizativo. El etiquetado permite agrupar recursos, gestionar costos y proporcionar estadísticas sobre el uso. Para obtener más información sobre el etiquetado de sus recursos de la nube, consulte Etiquetado de recursos de la nube de base de datos de IA autónoma dedicadas.
API de lista de adición de documentación para gestionar la configuración de Autonomous Data Guard.	Se ha agregado una referencia a la documentación de la base de datos de IA autónoma para proporcionar una lista de puntos finales de la API de REST para gestionar la configuración de Autonomous Data Guard. Consulte la sección sobre la API para gestionar la configuración de Autonomous Data Guard
Actualización de la documentación que consolida los conceptos de mantenimiento del servicio y las guías de procedimientos relacionadas.	La documentación existente que explica los conceptos relacionados con el mantenimiento del servicio de una base de datos de IA autónoma se ha improvisado y consolidado en un solo artículo. Este nuevo artículo hace referencia a todas las guías de procedimientos relacionadas que explican cómo ver y gestionar el mantenimiento del servicio para los distintos recursos de infraestructura. Para obtener más información, consulte Mantenimiento de servicio de una base de datos de IA autónoma dedicada.
Adición de documentación que muestra los requisitos de IP para crear un cluster de VM de Exadata autónomo en Oracle Cloud.	Se ha agregado una referencia a la documentación de Autonomous AI Database para mostrar el tamaño de subred mínimo necesario para los despliegues de Autonomous AI Database en Oracle Cloud para crear correctamente un cluster de VM de Exadata autónomo. Para obtener más información, consulte Requisitos de IP para clusters de VM de Exadata autónomos.
Sistemas X9M-2 disponibles para Autonomous AI Database en despliegues de Oracle Public Cloud.	Al crear despliegues de la base de datos de IA autónoma en Oracle Public Cloud, ahora puede desplegarlos en sistemas X9M-2 de Exadata Database Machine. Para obtener información sobre las capacidades y características de las soluciones X9M-2 soportadas por Autonomous AI Database, consulte Sistemas Exadata X9M-2.
Crear una nueva instancia de la base de datos de IA autónoma a partir de copia de seguridad.	Ahora puede crear una nueva base de datos de IA autónoma mediante la clonación a partir de una copia en Exadata Cloud@Customer. En el caso de las bases de datos dedicadas que utilizan Autonomous Data Guard, puede crear una nueva instancia de base de datos utilizando la copia de seguridad de las bases de datos principal o en espera. Para obtener más información, consulte Clone una base de datos de IA autónoma.
Nuevo evento para recursos de cluster de VM de Exadata autónomo en la nube.	Ahora puede recibir un recordatorio para rotar un certificado SSL cuando este tenga más de 365 días de antigüedad. Para suscribirse a notificaciones de eventos, consulte Uso de Events y Notifications para ver la actividad de los recursos. Para obtener una lista completa de los eventos emitidos por los recursos de cluster de VM de Exadata autónomo en la nube, consulte Tipos de eventos de cluster de VM de Exadata autónomo en la nube.

Marzo de 2022

Función	Descripción
Integración de la gestión de identidad y acceso (IAM) con Autonomous AI Database	Con la última actualización de la versión (versión 19.14.0.1 de RU), ahora puede configurar Autonomous AI Database para que utilice la autenticación y autorización de Identity and Access Management (IAM) de Oracle Cloud Infrastructure a fin de permitir a los usuarios de la instancia de IAM acceder a una base de datos de IA autónoma con credenciales de la aplicación IAM. A partir de esta versión, la autenticación y la autorización (IAM): Se activará en todas las bases de datos de contenedores autónomas (ACD) recién aprovisionadas y en las base de datos de IA autónoma por defecto. No se puede utilizar con base de datos de IA autónoma configuradas con Autonomous Data Guard. Consulte Uso de las autenticaciones de Identity and Access Management (IAM) con Autonomous AI Database para obtener más información.
Exportación directa de Data Pump al almacén de objetos en la nube	Con la actualización de su versión (versión 19.13.0.1 de RU), ahora puede exportar datos directamente de Autonomous AI Database al almacén de objetos en el nube. Consulte Exportación directa de datos de Autonomous AI Database al almacén de objetos para obtener más información.
Base de datos de IA autónoma de varias VM	En los despliegues de Exadata Cloud@Customer, ahora puede: Cree clusters de VM de Exadata autónomos y clusters de VM de Exadata Database en un recurso de infraestructura de Exadata común. Cree varios clusters de VM de Exadata autónomos en un único recurso de infraestructura de Exadata. El soporte para varios clusters de VM le permite: Programe ejecuciones de mantenimiento independientes para cada cluster de VM autónomo en la misma infraestructura de Exadata. Seleccionar diferentes modelos de licencia para base de datos de IA autónoma en la misma Infraestructura de Exadata. Cree y pruebe Autonomous Data Guard entre clusters de VM de Exadata autónomos en la misma infraestructura de Exadata. Personalice los recursos informáticos, el almacenamiento y la memoria de cada configuración de cluster de VM de Exadata autónomo para la carga de trabajo prevista. Implantar el aislamiento de red de los clusters de VM de Exadata autónomos para ofrecer garantías de seguridad y rendimiento para cargas de trabajo específicas (prueba-desarrollo, ubicación temporal y producción). Consulte Creación de un cluster de VM de Exadata autónomo para obtener más información.
Aprovisionamiento flexible para los sistemas X8M-2 en Oracle Cloud	Al aprovisionar un recurso de infraestructura de Exadata en Oracle Cloud, ahora puede seleccionar una configuración de servidor diferente de la configuración por defecto. Consulte Creación de un recurso de infraestructura de Exadata para obtener detalles específicos.

Febrero de 2022

Función	Descripción
Soporte para tablas de blockchain	Las tablas de blockchain son tablas solo de inserción que organizan las filas en una serie de cadenas. Las tablas de blockchain protegen los datos que registran acciones, activos, entidades y documentos importantes frente al fraude y a modificaciones o eliminaciones no autorizadas por parte de delincuentes y hackers. Las tablas de blockchain impiden los cambios no autorizados que se realizan utilizando la base de datos y detectan los cambios no autorizados que omiten la base de datos. Consulte la sección sobre gestión de tablas de blockchain para obtener más información.
Soporte para tablas inmutables	Las tablas inmutables son tablas de solo lectura que impiden que se realicen modificaciones de datos no autorizadas por parte de usuarios internos, así como modificaciones de datos accidentales como consecuencia de errores humanos. Consulte la sección sobre gestión de tablas inmutables para obtener más información.
Nuevos eventos para los recursos de clusters de VM de Exadata autónomos en la nube y base de datos de IA autónoma.	Ahora puede recibir notificaciones sobre nuevos eventos emitidos por los recursos de infraestructura del cluster Exadata VM autónomo, la base de datos de contenedores autónoma y la base de datos de IA autónoma. Consulte los siguientes temas para obtener una lista completa de los eventos que emiten estos recursos de infraestructura: Tipos de eventos de cluster de VM de Exadata autónomo en la nube Tipos de eventos de bases de datos de contenedores autónomas Tipos de eventos de Autonomous AI Database

Función

Descripción

Soporte para tablas de blockchain

Las tablas de blockchain son tablas solo de inserción que organizan las filas en una serie de cadenas. Las tablas de blockchain protegen los datos que registran acciones, activos, entidades y documentos importantes frente al fraude y a modificaciones o eliminaciones no autorizadas por parte de delincuentes y hackers. Las tablas de blockchain impiden los cambios no autorizados que se realizan utilizando la base de datos y detectan los cambios no autorizados que omiten la base de datos.

Consulte la sección sobre gestión de tablas de blockchain para obtener más información.

Soporte para tablas inmutables

Las tablas inmutables son tablas de solo lectura que impiden que se realicen modificaciones de datos no autorizadas por parte de usuarios internos, así como modificaciones de datos accidentales como consecuencia de errores humanos.

Consulte la sección sobre gestión de tablas inmutables para obtener más información.

Nuevos eventos para los recursos de clusters de VM de Exadata autónomos en la nube y base de datos de IA autónoma.

Ahora puede recibir notificaciones sobre nuevos eventos emitidos por los recursos de infraestructura del cluster Exadata VM autónomo, la base de datos de contenedores autónoma y la base de datos de IA autónoma.

Consulte los siguientes temas para obtener una lista completa de los eventos que emiten estos recursos de infraestructura:

Enero de 2022

Función	Descripción
Adición de documentación para mostrar los tipos de eventos soportados por Autonomous AI Database en una infraestructura de Exadata dedicada.	Se agrega un artículo de referencia a la documentación de Autonomous AI Database para proporcionar una lista de los diferentes tipos de eventos soportados por Autonomous AI Database en Oracle Cloud. Con el servicio Events, puede crear reglas para capturar estos eventos y realizar acciones como el envío de correos electrónicos mediante el servicio Notifications. Consulte Tipos de eventos para Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure para más información.
Conformidad con las normas de seguridad de datos de la industria de tarjetas de pago (PCI DSS),	Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure ahora es compatible con el estándar de seguridad en datos (PCI DSS, Payment Card Industry Data Security Standard). Las normas de seguridad de datos de la industria de tarjetas de pago son un juego de requisitos destinados a garantizar que todas las compañías que procesan, almacenan o transmiten información de tarjetas de crédito mantengan un entorno seguro. Consulte Certificación de conformidad normativa para ver la lista completa de estándares de cumplimiento internacionales y específicos de la industria que cumple la base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada.
Failover automático o failover de inicio rápido	Las implementaciones de Autonomous AI Database con Autonomous Data Guard ahora pueden llevar a cabo automáticamente un failover a sus bases de Datos de Contenedores Autónomas en espera cuando la base de Datos de Contenedores Autónoma principal deje de estar disponible. Este failover automático también se conoce como failover de inicio rápido. Para obtener más información sobre el failover de inicio rápido, consulte Autonomous Data Guard para proteger bases de datos fundamentales frente a fallos y desastres.