Affichage des détails d'un modèle
L'onglet des détails du modèle contient des informations sur ce dernier, telles que l'artefact du modèle, le répertoire du modèle, les détails Git, le script d'entraînement, la description, l'auteur, la date de création, l'OCID, etc.
- Dans la page des modèles, sélectionnez le nom du modèle. Si vous avez besoin d'aide pour trouver la liste des modèles, voir Liste des modèles.
La page des détails du modèle s'ouvre.
Les métadonnées Git, du répertoire du modèle et du script d'entraînement du modèle fournissent des informations contextuelles sur le code source utilisé pour entraîner le modèle stocké dans le catalogue. Un suivi rigoureux des métadonnées de provenance améliore la reproduction et la vérifiabilité des modèles. Tous ces éléments sont facultatifs.
À partir d'une vue Données de modèle, vous pouvez :
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Consulter la description, l'auteur, la date, et l'heure de création, ainsi que le nom et la taille du fichier d'artefact de modèle.
Pour un OCID, utilisez l'option Afficher pour voir le nom complet de l'utilisateur qui a créé la session de carnet. Utiliser l'option Copier pour copier le nom dans le presse-papiers et l'utiliser ailleurs.
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Sélectionnez une ressource telle que Taxonomie de modèle ou D déploiements de modèle associés.
La vue par défaut est la provenance du modèle.
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Utilisez la commande oci data-science model get et les paramètres requis pour voir les détails d'un modèle :
oci data-science model get --model-id<model-id>... [OPTIONS]Pour la liste complète des indicateurs et des options de variable pour les commandes de l'interface de ligne de commande, voir Informations de référence sur les commandes de l'interface de ligne de commande.
Utilisez l'opération GetModel pour voir les détails du modèle.
Consultation de la provenance d'un modèle
Lorsque la provenance du modèle a été définie, vous pouvez voir comment le modèle a été entraîné.
L'onglet R ressource d'entraînement affiche la session de carnet ou l'exécution de travail qui a entraîné le modèle. Vous pouvez les sélectionner pour les gérer.
L'onglet Code source d'entraînement du modèle présente les détails Git, le script du modèle et le script d'entraînement.
Vous pouvez voir les marqueurs définis en cliquant sur l'onglet Marqueurs.
Consultation de la taxonomie d'un modèle
Lorsque la taxonomie du modèle a été définie, vous pouvez voir la description de la taxonomie et tous les attributs personnalisés paramétrés. Vous pouvez afficher tous les hyperparamètres et les copier pour les utiliser ailleurs.
Vous pouvez voir les marqueurs définis en cliquant sur l'onglet Marqueurs.
Consultation des déploiements de modèle associés
S'il existe des d déploiements de modèle associés, leur liste apparaît. Vous pouvez en sélectionner un pour le gérer.
Vous pouvez voir les marqueurs définis en cliquant sur l'onglet Marqueurs.
Consultation de l'introspection de modèle
Lorsque l'introspection de modèle a été définie, vous pouvez voir les tests exécutés côté client avant d'enregistrer le modèle dans le catalogue en cliquant sur score.py ou sur runtime.yaml. Le statut est affiché pour chaque test de cas d'utilisation : réussite, échec ou non testé. Nous recommandons de n'enregistrer le modèle que lorsque tous les tests sont réussis.
Sélectionnez l'onglet Attributs de modèle personnalisés pour voir l'étiquette, la valeur, la catégorie et la description du modèle, si elles ont été créées pour le modèle.
Vous pouvez voir les marqueurs définis en cliquant sur l'onglet Marqueurs.
Consultation des schémas de modèle
Lorsque des schémas de modèle d'entrée et de sortie ont été définis, le contenu des fichiers chargés s'affiche dans des champs distincts. Vous pouvez réviser et copier le contenu.
Vous pouvez voir les marqueurs définis en cliquant sur l'onglet Marqueurs.