Détecter et gérer des données à l'aide d'un catalogue dans une base de données autonome avec intelligence artificielle

Utilisez le catalogue dans Data Studio pour parcourir, rechercher, détecter, inspecter et traiter les données dans Oracle Autonomous AI Database et ses systèmes connectés. L'outil de catalogue fournit une vue multicatalogue des données et des métadonnées afin que vous puissiez trouver des objets de base de données locaux, détecter les ressources de données connectées, inspecter les détails d'entité et sélectionner des actions de suivi telles que le chargement, le lien, l'interrogation, le partage, l'exportation, la collecte de statistiques ou la modification des définitions de table.

Utilisez cette rubrique de base de données d'IA autonome comme point d'entrée pour comprendre quand et comment utiliser le catalogue avec une base de données d'IA autonome. Consultez la documentation de Data Studio pour obtenir des informations complètes.

Cas d'emploi du catalogue

Utilisez le catalogue lorsque vous avez besoin d'un point de détection unique pour les données stockées dans une base de données d'IA autonome ou qui y sont connectées.

Par exemple, utilisez-le pour :

• Recherchez des objets de base de données tels que des tables, des vues, des colonnes, des vues analytiques, des ensembles, des procédures, des partages, des destinataires de partage, des catalogues, des liens de stockage en nuage, des flux de données de table en direct et des fournisseurs de partage.

• Découvrez les ressources de données connectées dans d'autres bases de données d'IA autonomes, les bases de données connectées par des liens de base de données, les systèmes de stockage en nuage, le catalogue de données OCI enregistré ou les catalogues AWS Glue, les données partagées telles que Delta Sharing et les catalogues Iceberg.

• Prévisualiser les données avant de les utiliser et décider de charger, de lier ou d'alimenter les données dans la base de données autonome d'IA locale.

• Inspecter les détails d'entité, notamment la prévisualisation, la description, le lignage, l'incidence, les statistiques, le rapport de tâche et le LDD, selon le type d'entité.

• Améliorer l'exploration avec l'enrichissement des métadonnées en ajoutant des marqueurs et des propriétés personnalisées aux entités de catalogue. Les marqueurs et les propriétés personnalisées aident les utilisateurs à rechercher, filtrer, classer et fournir un contexte d'affaires pour les capacités en aval, telles que les agents IA, le langage naturel vers SQL, l'automatisation et les flux de travail de gouvernance.

• Montez et gérez des catalogues supplémentaires sur des sources prises en charge afin que les utilisateurs puissent effectuer des recherches dans plus de catalogues que le catalogue local de base de données d'IA autonome.

• Interrogez les catalogues et les bases de données distants à l'aide de la syntaxe SQL simplifiée pour détecter et interroger les données externes en place, sans les déplacer d'abord dans une base de données d'intelligence artificielle autonome.

• Effectuez des actions de table telles que l'inscription à Cloud Links, l'exportation vers le stockage en nuage, la collecte de statistiques, la modification des définitions de table, la création de partages, la création de vues analytiques ou l'ouverture d'une table dans Data Analysis.

Utilisez le chargement de données directement lorsque vous connaissez déjà la source de données à charger ou à lier. Utilisez l'analyse de données directement lorsque vous savez déjà quelle table ou vue analytique vous souhaitez analyser. Utiliser le catalogue lorsque la détection, l'inspection, le lignage, le contexte de métadonnées ou la recherche inter-catalogues est le point de départ.

Fonctionnement du catalogue avec Autonomous AI Database

Le catalogue s'exécute à partir de Database Actions pour une base de données autonome avec intelligence artificielle. Database Actions est fourni avec chaque instance Autonomous AI Database et fournit des fonctions de développement, de données, d'administration, de surveillance et de téléchargement. Dans Database Actions, la zone Data Studio comprend Data Load, Catalog, Data Insights, Data Transforms et Data Analysis. Pour plus de détails, voir Connexion avec l'Oracle Database Actions intégrée.

Le catalogue local de base de données d'IA autonome est disponible en tant que catalogue par défaut. Vous pouvez également monter des catalogues supplémentaires sur d'autres sources, notamment d'autres bases de données autonomes d'IA, des liens de base de données existants, des fournisseurs de partage de données, AWS Glue, le catalogue de données OCI et des catalogues Iceberg. Une fois qu'un catalogue est monté, les utilisateurs peuvent le sélectionner dans l'interface de catalogue, le rechercher, inspecter les entités et utiliser les actions disponibles en fonction du type d'entité et des privilèges. Pour plus de détails, voir Gérer les catalogues.

Pour les utilisateurs non ADMIN, les outils Data Studio, y compris le catalogue, requièrent le rôle de base de données DWROLE. Si la carte Catalog n'est pas visible dans Database Actions, l'utilisateur de la base de données n'a peut-être pas le rôle requis.

Avant d'utiliser Catalog, vérifiez les points suivants :

• Vous pouvez accéder aux actions de base de données pour votre base de données d'intelligence artificielle autonome. L'accès à Database Actions est basé sur un schéma et l'utilisateur ADMIN peut activer l'accès à Database Actions pour d'autres utilisateurs de base de données. 

• L'utilisateur de la base de données dispose du rôle Data Studio requis. Pour le catalogue, le chargement de données, l'analyse de données et les données clés sur les données, les utilisateurs non ADMIN ont besoin de DWROLE.

• Pour utiliser les capacités de catalogue multiple dans le flux de travail existant du catalogue ADB-S, l'utilisateur a besoin du rôle ORACLE_CATALOGS. Sans ce rôle, l'utilisateur est limité au montage uniquement du catalogue local de base de données d'IA autonome connectée. 

• Pour monter une autre base de données d'IA autonome en tant que catalogue, l'utilisateur a besoin des privilèges requis pour créer des liens et des répertoires de base de données. La documentation du catalogue indique qu'ADMIN dispose des privilèges CREATE DATABASE LINK et CREATE ANY DIRECTORY et peut accorder ces privilèges à d'autres utilisateurs.

• Pour détecter des objets en nuage et utiliser des intégrations de service en nuage, configurez les données d'identification requises dans Paramètres Data Studio. Les paramètres Data Studio incluent l'accès au magasin d'objets en nuage pour les données d'identification OCI, AWS et Azure, ainsi que les paramètres de profil d'intelligence artificielle utilisés par les fonctions du catalogue telles que les descriptions de table générées. Pour plus d'informations, voir Paramètres Data Studio.

Ouvrir le catalogue

Pour ouvrir le catalogue :

1. Ouvrez Database Actions pour votre base de données autonome avec intelligence artificielle.
2. Sélectionnez l'onglet Data Studio.
3. Sélectionnez Catalogue.
4. Utilisez le champ de recherche, les filtres rapides, les filtres à facettes, le sélecteur de catalogue et les recherches enregistrées pour rechercher des entités.
5. Sélectionnez une entité pour voir les détails, ou utilisez le menu Actions d'entité pour charger, lier, interroger, partager, exporter, collecter des statistiques, modifier, s'inscrire à Cloud Link ou effectuer d'autres actions disponibles.

Actions possibles dans le catalogue