Annonces des nouvelles fonctionnalités

Annonces des modifications importantes apportées à la base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée.

Février 2026

Fonctionnalité Description
Visibilité améliorée sur la progression du rééquilibrage ASM lors des opérations de redimensionnement du stockage pour les clusters de machines virtuelles Exadata. Dans Oracle Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée, vous pouvez visualiser la progression détaillée du rééquilibrage ASM lors du redimensionnement du stockage. L'option Redimensionner le cluster de machines virtuelles est disponible même lorsque l'attachement de stockage est en cours et que le cluster est à l'état UPDATING. Les clusters où l'attachement de stockage est terminé et où le rééquilibrage est en cours d'exécution reviendront à DISPONIBLE. Vous pourrez ainsi démarrer de nouvelles opérations sans attendre la fin de tous les clusters. Les clusters de machines virtuelles reviennent automatiquement à DISPONIBLE une fois l'attachement de stockage terminé. Vous pouvez également voir une progression plus claire de l'attachement et du rééquilibrage du stockage, notamment le statut de fin, le pourcentage de progression et les messages de journal pertinents.
Utilisez la vue DB_NOTIFICATIONS pour afficher des informations sur les notifications de statut de maintenance. Dans les déploiements Oracle Public Cloud, vous pouvez utiliser la vue DB_NOTIFICATIONS pour afficher des informations sur les notifications de statut de maintenance.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Visualisation des notifications de statut de maintenance.

DBMS_DCAT Prise en charge des packages

Avec les déploiements Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, vous pouvez utiliser les fonctions et les procédures du package DBMS_DCAT pour aider les utilisateurs de Autonomous AI Database à tirer parti du système de découverte de données et de gestion de métadonnées centralisée d'OCI Data Catalog. Les procédures et les fonctions DBMS_DCAT connectent Autonomous AI Database à Data Catalog, puis synchronisent les ressources avec la base de données, créant ainsi des schémas protégés et des tables externes. Vous pouvez ensuite interroger la banque d'objets à l'aide de ces tables externes, en joignant facilement les données externes aux données stockées dans la base de données d'IA autonome.

Pour plus de détails, reportez-vous à Package DBMS_DCAT.

Permet de choisir Autonomous Recovery Service en tant que destination de sauvegarde dans Oracle Database@AWS.

Dans Base de données Autonomous AI sur Oracle Database@AWS, vous pouvez choisir Autonomous Recovery Service comme destination de sauvegarde lors de la création de la base de données Conteneur Autonomous. Cette option est recommandée pour la destination de sauvegarde.

Pour plus de détails, reportez-vous à Création d'une base de données Conteneur Autonomous et à Modification des paramètres de sauvegarde de base de données Conteneur Autonomous.

Résumer le texte avec Select AI

Sélectionnez IA sur Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure pour générer un récapitulatif de votre texte directement dans une invite ou à partir d'un URI. Vous pouvez personnaliser la façon dont le résumé est généré.

Pour explorer cette fonctionnalité, reportez-vous à Générer une synthèse avec Select AI, Exemple : Sélectionner une synthèse AI, Fonction GENERATE et Fonction SUMMARIZE.

Traduire du texte à l'aide de Select AI

La fonctionnalité de traduction de Select AI sur Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure vous permet de traduire votre texte dans plusieurs langues à l'aide de SQL ou PL/SQL, comme pris en charge par votre fournisseur d'IA.

Pour explorer cette fonctionnalité, reportez-vous à Traduire du texte avec Select AI, Exemple : Sélectionner AI TRANSLATE, Fonction GENERATE et Fonction TRANSLATE.

Interagir avec les métadonnées pour améliorer la génération de requêtes SQL Select AI

Sélectionnez l'IA sur Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure qui inclut les nouvelles fonctionnalités suivantes :

Fournir des commentaires pour améliorer les LLM avec Select AI

Sur Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, Select AI vous permet de donner votre avis sur les résultats NL2SQL générés afin d'améliorer la précision de la génération de requêtes. Vous pouvez donner votre avis sur la ligne de commande SQL et sur les procédures PL/SQL.

Reportez-vous à Fournir des commentaires pour améliorer les LLM, à Exemple : Sélectionner des commentaires d'IA et à Procédure FEEDBACK pour explorer la fonctionnalité.

Créer et personnaliser des conversations avec Select AI

Sur Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, Select AI prend en charge les conversations personnalisables, vous permettant d'utiliser Select AI avec différents sujets sans mélange de contexte, ce qui améliore à la fois la flexibilité et l'efficacité. Vous pouvez créer, définir, supprimer et mettre à jour des conversations via les procédures et fonctions de conversation DBMS_CLOUD_AI.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation et personnalisation de conversations et à Exemple : activation de conversations dans Select AI, et à Récapitulatif des sous-programmes DBMS_CLOUD_AI.

Générer des données de graphe de propriétés avec Select AI

Sur Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, vous pouvez utiliser Select AI pour représenter sous forme de graphique des structures et interroger des graphiques de propriétés SQL en langage naturel, ce qui réduit le temps et les efforts nécessaires à la création de requêtes de graphique à l'aide de l'opérateur GRAPH_TABLE.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Requête de données de graphique avec des graphiques de propriétés, Exemple : sélection d'AI pour les graphiques de propriétés et Exemple : exemples d'invites pour les graphiques de propriétés.

Sélectionner un agent AI (structure d'agent autonome)

Select AI Agent (structure d'agent autonome) introduit une structure de création de workflows agénétiques permettant aux développeurs de créer des agents, des outils, des tâches et des équipes qui raisonnent, agissent et collaborent à l'aide de l'IA générative dans la base de données.

Les agents peuvent planifier des actions, utiliser des outils intégrés ou personnalisés (tels que SQL, RAG, Websearch ou Notification) et tenir à jour le contexte dans les conversations multi-tours. Cette fonctionnalité permet aux développeurs de créer des workflows agénétiques à l'aide de SQL et PL/SQL qui prennent en charge l'automatisation basée sur l'IA, l'interaction des données et le contrôle en boucle.

Reportez-vous à Création d'agents autonomes avec l'agent d'IA sélectionné, au package DBMS_CLOUD_AI_AGENT, aux vues DBMS_CLOUD_AI_AGENT et aux exemples d'utilisation de l'agent d'IA sélectionné pour explorer cette fonctionnalité.

Janvier 2026

Fonctionnalité Description
Configurez Autonomous Data Guard entre les bases de données Conteneur Autonomous dans OCI et les bases de données Conteneur Autonomous dans la région AWS.

Vous pouvez créer et gérer Autonomous Data Guard entre une base de données Conteneur Autonomous dans OCI et une base de données Conteneur Autonomous dans AWS. Cette fonctionnalité fournit une fonctionnalité Autonomous Data Guard complète pour la récupération après sinistre et la haute disponibilité entre les clouds.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Gestion de la configuration Autonomous Data Guard.

Utilisez AWS Key Management Service (AWS KMS) pour gérer les clés de cryptage maître dans Autonomous AI Database on Oracle Database@AWS.

Dans Autonomous AI Database on Oracle Database@AWS, vous pouvez utiliser AWS Key Management Service (AWS KMS) pour gérer les clés de cryptage maître dans AWS.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée dans la région AWS.

Permet de choisir Autonomous Recovery Service comme destination de sauvegarde.

Dans les déploiements Oracle Public Cloud, vous pouvez choisir Autonomous Recovery Service comme destination de sauvegarde lors de la création de la base de données Conteneur Autonomous. Cette option est recommandée pour la destination de sauvegarde.

Pour plus de détails, reportez-vous à Création d'une base de données Conteneur Autonomous et à Modification des paramètres de sauvegarde de base de données Conteneur Autonomous.

Permet d'utiliser une troisième carte d'interface réseau pour des opérations de base de données spécifiques telles qu'Autonomous Data Guard et le clonage de la base de données AI autonome.

Sur les déploiements Exadata Cloud@Customer, si vous avez activé un réseau de récupération après sinistre, vous pouvez utiliser la troisième carte d'interface réseau que vous avez configurée pour des opérations de base de données spécifiques telles qu'Autonomous Data Guard (AuDG) et cloner la base de données AI autonome. Les opérations de protection des données et de clonage sont séparées du trafic réseau normal, ce qui réduit le risque de congestion du réseau et améliore les performances.

Pour utiliser la troisième carte d'interface réseau avec votre cluster de machines virtuelles Autonomous, vous devez d'abord soumettre une demande de service au support technique Oracle. Cette demande de service doit être effectuée avant la création d'AVMC. Une fois activée, toutes les opérations Data Guard et de clonage de l'instance de base de données utilisent uniquement la 3e carte d'interface réseau.

Pour plus de détails, reportez-vous à Exigences réseau pour Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer.