Annonces des nouvelles fonctionnalités 2024

Annonces concernant les modifications importantes apportées à Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure en 2024.

Décembre 2024

Fonctionnalité Description
Mon support technique Oracle Cloud

My Oracle Cloud Support est un portail de support repensé qui remplace My Oracle Support (MOS), offrant une expérience de connexion unifiée avec votre compte cloud. Si vous utilisez Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure dans une région cloud commerciale, vous pouvez désormais vous connecter directement à l'aide des informations d'identification de compte cloud pour accéder au nouveau portail.

Oracle a déjà migré toutes vos CSI et demandes de service ouvertes vers le nouveau portail de support, et vous pouvez continuer à travailler sur ces demandes de service.
  • Si vous aviez un compte dans My Oracle Support avant la migration, vous pouvez continuer à utiliser ce nom utilisateur et ce mot de passe de compte pour vous connecter à Mon support Oracle Cloud. Cependant, nous vous recommandons d'utiliser votre compte cloud à la place.
  • Vous pouvez accéder à My Oracle Support pour consulter vos demandes de service fermées si nécessaire.
Utilisation de vos propres clés (BYOK) sur les déploiements Oracle Public Cloud

Avec Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure sur Oracle Public Cloud, lorsque vous créez une version de clé ou une clé gérée par le client, vous pouvez importer vos propres informations de clé au lieu de laisser le service Vault générer les informations de clé en interne.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation de vos propres clés (BYOK) dans le service Vault .

Utilisez les clés OCI External Key Management System (EKMS) avec les déploiements Oracle Public Cloud.

Vous pouvez utiliser une clé de cryptage sur site tierce à partir d'OCI EKMS avec Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure sur Oracle Public Cloud.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation de clés externes à partir d'OCI External Key Management Service (OCI EKMS).

Mise à jour de document : présentation d'une infrastructure Exadata (EI)

Notre documentation a été mise à jour avec un nouvel article pour fournir une présentation complète de l'infrastructure Exadata. Cet article répond à toutes les questions sur l'infrastructure Exadata, y compris l'IE, les exigences en matière de création d'IE, les fonctionnalités de base de données pouvant être définies ou gérées à l'aide de l'IE, et fournit la documentation connexe pour vous aider à créer et à gérer l'IE.

Pour plus de détails, reportez-vous à A propos de l'infrastructure Exadata.

Novembre 2024

Fonctionnalité Description
Disponibilité d'OCI Full Stack Disaster Recovery (FSDR) sur une infrastructure Exadata dédiée à base de données d'IA autonome

Full Stack Disaster Recovery fournit une récupération complète des applications et minimise le temps de récupération après sinistre, fournissant une récupération pour l'ensemble de la pile d'applications au lieu de ressources individuelles.

Vous pouvez activer OCI Full Stack Disaster Recovery et l'utiliser pour effectuer des opérations de permutation/basculement ou éventuellement effectuer des opérations de permutation/basculement de base de données Autonomous AI Database uniquement.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation d'OCI Full Stack Disaster Recovery sur Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

Connexion à Oracle Autonomous AI Database à l'aide de JDBC avec ou sans outil de création

Vous pouvez connecter vos applications Java à Oracle Autonomous AI Database à l'aide du pilote JDBC Oracle. Les connexions TLS unidirectionnelles et TLS mutuelles (mTLS) sont disponibles. Vous pouvez vous connecter à JDBC à l'aide d'Eclipse ou de IntelliJ, à la fois en utilisant Maven ou Gradle. Vous pouvez également vous connecter manuellement sans outil de paramétrage.

Pour obtenir des instructions, reportez-vous à Connexion à Oracle Autonomous AI Database à l'aide de JDBC avec Eclipse, Connexion à Oracle Autonomous AI Database à l'aide de JDBC avec IntelliJ et Connexion à Oracle Database à l'aide de JDBC sans outil de construction.

Liens de base de données avec une connectivité hétérogène gérée par le client aux bases de données autres qu'Oracle

Vous pouvez utiliser DBMS_CLOUD_ADMIN.CREATE_DATABASE_LINK pour créer des liens de base de données avec une connectivité hétérogène gérée par le client à partir d'une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée afin de :

  • Bases de données non Oracle accessibles au public
  • Bases de données non Oracle sur une adresse privée, avec ou sans portefeuille.

Reportez-vous aux pages suivantes pour connaître les prérequis et les étapes nécessaires à la création d'une connectivité hétérogène gérée par le client :

2024 octobre

Fonctionnalité Description
Prise en charge des expressions régulières dans les procédures DBMS_CLOUD
Sur l'infrastructure Exadata Autonomous AI sur une base de données Autonomous AI dédiée, vous pouvez utiliser l'option de format regexuri avec les procédures DBMS_CLOUD suivantes :
  • COPY_COLLECTION
  • COPY_DATA
  • COPY_DATA pour les fichiers Avro, ORC ou Parquet
  • CREATE_EXTERNAL_TABLE
  • CREATE_EXTERNAL_TABLE pour les fichiers Avro, ORC ou Parquet
  • CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE
  • CREATE_HYBRID_PART_TABLE

Pour plus d'informations, reportez-vous à DBMS_CLOUD Options de format de package et à DBMS_CLOUD Options de format de package pour Avro, ORC ou Parquet.

Prise en charge du système de base X10M

Lorsque vous créez des déploiements de base de données Autonomous AI sur Exadata Cloud@Customer, vous pouvez les déployer vers le système X10M Exadata Database Machine Base.

Pour obtenir les spécifications du système, reportez-vous à Systèmes Exadata X10M.

Permet de créer une base de données de secours Autonomous Data Guard inter-locations

Sur les déploiements Oracle Public Cloud, vous pouvez ajouter une base de données de secours Autonomous Data Guard qui réside dans une location différente de la base de données principale. La base de données de secours inter-locations peut se trouver dans la même région ou dans une autre région (inter-région).

Une base de données de secours inter-locations peut uniquement être ajoutée à l'aide de l'interface de ligne de commande ou des API REST de la base de données Autonomous AI. Cette option n'est pas disponible dans la console Oracle Cloud Infrastructure.

Pour obtenir des instructions, reportez-vous à Ajout d'une base de données de secours inter-locations.

Format d'URL Object Storage mis à jour à l'aide d'adresses dédiées pour les domaines commerciaux (OC1)

La base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée prend en charge les formats d'URI Oracle Cloud Infrastructure Object Storage pour les domaines commerciaux (OC1).

Pour plus d'informations, reportez-vous à Formats d'URI de banque d'objets cloud.

Configuration de Zero Trust Packet Routing (ZPR) pour les déploiements Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure sur Oracle Public Cloud.

Oracle Cloud Infrastructure Zero Trust Packet Routing (ZPR) protège les données sensibles contre tout accès non autorisé via des stratégies de sécurité basées sur les intentions que vous écrivez pour les ressources, telles qu'un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous auquel vous affectez des attributs de sécurité.

Les attributs de sécurité sont des libellés que ZPR utilise pour identifier et organiser les ressources. ZPR applique la stratégie au niveau du réseau à chaque demande d'accès, quelles que soient les modifications ou les erreurs de configuration potentielles de l'architecture réseau. ZPR est basé sur les règles de groupe de sécurité réseau et de liste de contrôle de sécurité existantes. Pour qu'un paquet atteigne une cible, il doit passer toutes les règles NSG et SCL et la stratégie ZPR. La demande est supprimée si une règle ou stratégie NSG, SCL ou ZPR n'autorise pas le trafic.

Pour les déploiements de base de données d'IA autonome sur Oracle Public Cloud, vous pouvez appliquer des attributs de sécurité ZPR à une instance AVMC tout en la provisionnant ou ultérieurement.

Pour plus d'informations, reportez-vous aux pages suivantes :

Export de données vers Cloud Object Storage en tant que Parquet.

Utilisez DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA pour exporter des données au format texte. Les options d'export au format texte sont CSV, JSON, Parquet ou XML.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Export de données vers la banque d'objets en tant que texte à l'aide de DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA.

Septembre 2024

Fonctionnalité Description
Disponibilité de nouvelles vues dynamiques des performances sur une base de données AI autonome sur une infrastructure Exadata dédiée.

Vous pouvez utiliser les vues dynamiques des performances pour :

  • Visualiser des mesures en temps réel sur différents événements Wait et classes Wait.
  • Visualiser les clichés historiques des mesures de classe Wait.
  • Consulter les données de métriques de performances en temps réel, historiques et récapitulatives.
  • Visualiser les limites de ressource et l'utilisation en cours.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Observabilité de la base de données avec des vues de performances dynamiques.

Août 2024

Fonctionnalité Description
Sélectionner l'IA avec OCI Generative AI

Autonomous AI Database peut interagir avec les fournisseurs de services d'IA. Select AI prend désormais en charge OCI Generative AI et Azure OpenAI Service.

Cette fonctionnalité permet aux LLM d'utiliser la base de données Oracle en générant du code SQL à partir d'invites en langage naturel. Cela vous permet de parler à votre base de données.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation de Select AI pour générer des instructions SQL à partir d'invites en langage naturel.

DBMS_PIPE Prise en charge

Le package DBMS_PIPE permet à plusieurs sessions de la même instance de communiquer. Il est disponible dans Autonomous AI Database.

Singleton Pipe est un ajout au package DBMS_PIPE qui vous permet de mettre en cache un message personnalisé. A l'aide d'un canal unique, vous pouvez envoyer et extraire un message personnalisé et le partager sur plusieurs sessions de base de données avec des lectures simultanées.

Le package DBMS_PIPE prend également en charge la messagerie persistante, où les messages sont stockés dans la banque d'objets cloud.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Cache Messages with Singleton Pipes, à Utilisation de la messagerie persistante avec des messages stockés dans le stockage d'objet cloud, à Package DBMS_PIPE (canaux singleton) et à Package DBMS_PIPE (canaux de messagerie persistants).

Permet de mettre à jour une base de données Conteneur Autonomous à l'aide d'une image logicielle de base de données personnalisée.

Vous pouvez choisir de mettre à jour votre base de données Conteneur Autonomous à l'aide d'une image logicielle de base de données personnalisée existante avec des méthodes de maintenance simultanées ou simultanées.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Programmation d'une mise à jour de maintenance trimestrielle.

Activez la gestion des versions pour une ou plusieurs tables utilisateur à l'aide d'Oracle Workspace Manager.

Oracle Workspace Manager fournit une infrastructure qui permet aux applications de créer des espaces de travail et de regrouper différentes versions de valeurs de ligne de table dans différents espaces de travail. Utilisez Oracle Workspace Manager pour activer les versions d'une ou de plusieurs tables utilisateur dans la base de données.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation d'Oracle Workspace Manager sur une base de données Autonomous AI.

Juillet 2024

Fonctionnalité Description
Prise en charge des pools élastiques

Sur les déploiements Oracle Public Cloud et Exadata Cloud@Customer, vous pouvez utiliser un pool élastique pour consolider vos instances de base de données d'IA autonome, en termes d'allocation des ressources de calcul et pour réaliser jusqu'à 87 % d'économies.

Permet de crypter ou de décrypter des données lors de l'export ou de l'import de données vers ou depuis la banque d'objets.

Pour plus de sécurité, vous pouvez crypter les données que vous exportez vers Object Storage. Lorsque les données dans Object Storage sont cryptées, vous pouvez décrypter les données que vous importez ou lorsque vous utilisez les données dans une table externe. Le cryptage et le décryptage lors de l'import et de l'export peuvent être effectués à l'aide de DBMS_CRYPTO ou d'une fonction définie par l'utilisateur.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Cryptage des données lors de l'export vers Object Storage et à Décryptage des données lors de l'import à partir d'Object Storage.

Prise en charge du clonage inter-locations sur les déploiements Oracle Public Cloud.

Sur les déploiements Oracle Public Cloud, vous pouvez cloner une instance Autonomous AI Database ou sa sauvegarde d'une location (location source) vers une autre (location de destination). La base de données clonée peut se trouver dans la même région ou dans une autre région (inter-région). Le clonage complet et le clonage de métadonnées prennent en charge le clonage inter-locations.

L'option de clonage inter-locations n'est disponible qu'à l'aide de l'interface de ligne de commande ou des API REST Autonomous AI Database. Cette option n'est pas disponible dans la console Oracle Cloud Infrastructure.

Mise à jour du document : Présentation d'une base de données d'IA autonome

Notre documentation a été mise à jour avec un nouvel article pour fournir une présentation complète des ressources Autonomous AI Database. Cet article répond à toutes les questions sur les bases de données d'IA autonomes, y compris ce qu'est une base de données d'IA autonome, les exigences de création d'une base de données d'IA autonome, quelles fonctionnalités de base de données peuvent être définis ou gérés à l'aide de la ressource Autonomous AI Database, des outils disponibles pour les utilisateurs de Autonomous AI Database et de la documentation associée pour vous aider à créer et à gérer des bases de données Autonomous AI.

Reportez-vous à A propos d'Autonomous AI Database.

2024 juin

Fonctionnalité Description
Clés gérées par le client dans Oracle Key Vault (OKV) pour les déploiements Oracle Public Cloud d'Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

Vous pouvez intégrer votre instance Oracle Key Vault (OKV) sur site à Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure déployée sur Oracle Public Cloud et utiliser les clés gérées par le client stockées dans Oracle Key Vault pour sécuriser vos données critiques. Pour plus de détails, reportez-vous à Création d'une base de données Conteneur Autonomous.

Pour pouvoir utiliser des clés gérées par le client stockées dans Oracle Key Vault, vous devez effectuer un certain nombre de tâches de configuration préparatoires, comme décrit dans Préparation à l'utilisation d'Oracle Key Vault.

Possibilité de créer et de gérer des fichiers de clés.

Vous pouvez créer des fichiers de clés à l'aide de la console Oracle Cloud Infrastructure (OCI) pour intégrer votre déploiement Oracle Key Vault sur site à l'infrastructure Exadata Oracle Autonomous AI Database on Dedicated. Ces fichiers de clés vous permettent de créer et de gérer vos propres clés principales à l'aide d'Oracle Key Vault.

Pour obtenir des instructions, reportez-vous à Création et gestion de fichiers de clés.

Intégration d'Identity and Access Management (IAM) avec Autonomous AI Database sur Exadata Cloud@Customer.

Vous pouvez configurer une base de données d'IA autonome sur Exadata Cloud@Customer afin d'utiliser l'authentification et l'autorisation Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management (IAM) pour permettre aux utilisateurs IAM d'accéder à une base de données d'IA autonome avec des informations d'identification IAM.

A compter de cette version, l'authentification et l'autorisation (IAM) :

  • seront activées par défaut sur toutes les bases de données Conteneur Autonomous nouvellement provisionnées et les bases de données Autonomous AI.
  • Ne peut pas être utilisé avec les bases de données autonomes AI configurées avec Autonomous Data Guard.

Pour plus d'informations, reportez-vous à l'utilisation de l'authentification Identity and Access Management (IAM) avec Autonomous AI Database.

Intégration d'Azure Active Directory (Azure AD) avec Autonomous AI Database sur Exadata Cloud@Customer.

Les utilisateurs d'Azure Active Directory (Azure AD) peuvent désormais se connecter à une base de données Autonomous AI déployée sur Exadata Cloud@Customer à l'aide de jetons d'accès OAuth2 Azure.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Authentification et autorisation d'utilisateurs Microsoft Azure Active Directory pour Autonomous AI Database.

Mai 2024

Fonctionnalité Description
Prise en charge des bases de données 23ai sur Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure

Vous pouvez provisionner les déploiements Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure 23ai sur Oracle Public Cloud et Exadata Cloud@Customer, ce qui vous permet de tirer parti de toutes les nouvelles fonctionnalités offertes par Oracle Database 23ai.

La base de données 23ai est actuellement prise en charge avec les limitations suivantes :
  • Les bases de données 23ai peuvent être créées uniquement sur des clusters de machines virtuelles Exadata Autonomous (AVMC) avec des ECPU, créées à partir du lancement de la prise en charge de 23ai, avec les balises appropriées. Pour plus d'informations, reportez-vous à Exigences relatives aux balises de version logicielle de base de données 23ai.
  • Les bases de données d'IA autonomes avec la version du logiciel 23ai ne peuvent pas être clonées dans une base de données d'IA autonome avec la version 19c, et inversement.
Prise en charge des liens de base de données d'Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure vers une autre Autonomous AI Database

Vous pouvez créer des liens de base de données TLS et non TLS à partir de la base de données AI autonome sur une infrastructure Exadata dédiée vers une base de données AI autonome cible à l'aide des sous-programmes du package DBMS_CLOUD_ADMIN.

Prise en charge des liens de base de données entre Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure et Oracle Database.

Vous pouvez créer des liens de base de données à partir de Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure vers une base de données Oracle cible qui se trouve sur une adresse publique ou une adresse privée à l'aide des sous-programmes de package DBMS_CLOUD_ADMIN.

Mise à jour de document : Présentation d'un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous (AVMC)

Notre documentation a été mise à jour avec un nouvel article pour fournir une présentation complète des ressources de cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous. Cet article répond à toutes les questions sur les clusters de machines virtuelles Exadata Autonomous, y compris ce qu'est un système AVMC, les exigences en matière de création d'un système AVMC, les fonctionnalités de base de données pouvant être définies ou gérées à l'aide de la ressource AVMC, et fournit la documentation connexe pour vous aider à créer et à gérer des systèmes AVMC.

Reportez-vous à A propos du cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous.

Prise en charge de NFS NFSv4

Vous pouvez attacher des périphériques NFS externes fournis par le client sur un serveur NFSv4 à Autonomous AI Database, à l'aide des procédures DBMS_CLOUD_ADMIN. Selon la version du système de fichiers réseau à laquelle vous souhaitez accéder, NFSv3 et NFSv4 sont pris en charge.

URL prédéfinies Amazon S3

Vous pouvez utiliser une URL présignée dans toute procédure DBMS_CLOUD qui utilise une URL pour accéder aux fichiers dans Amazon Simple Storage Service, sans avoir à créer d'informations d'identification.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Format d'URI compatible avec Amazon S3.

Avril 2024

Fonctionnalité Description
Mise à jour du document : démonstration de cas d'utilisation pour configurer Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure pour les applications de preuve de concept (POC).

Notre documentation est mise à jour avec un cas d'utilisation qui montre comment configurer rapidement vos ressources Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée pour développer des applications de preuve de concept (POC).

Si vous cherchez à créer rapidement un environnement de preuve de concept de base de données d'IA autonome, reportez-vous à Cas d'utilisation : configuration d'une base de données d'IA autonome pour la preuve de concept.

Mise à jour du document : instructions pour demander une augmentation de limite de service.

Nous avons ajouté un nouvel article expliquant comment soumettre une demande d'augmentation des limites de service à l'aide de la console Oracle Cloud Infrastructure pour ajouter des ressources d'infrastructure Exadata (serveurs de base de données et serveurs de stockage) à la location.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Demande d'augmentation de limite de service.

Afficher et gérer les contacts client pour les problèmes opérationnels et les annonces.

Lorsque les contacts client sont définis, Oracle envoie des annonces, des notifications opérationnelles et des notifications de maintenance non planifiée aux adresses électroniques indiquées.

Vous pouvez ajouter des contacts par courriel lors du provisionnement de bases de données d'IA autonomes. Vous pouvez également afficher et modifier les contacts client d'une base de données AI Autonomous existante à l'aide de la console Oracle Cloud Infrastructure.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Gestion des contacts client.

Possibilité de provisionner une base de données Conteneur Autonomous à l'aide de la version logicielle d'Oracle Database d'une image logicielle de base de données d'IA Autonomous.

Vous pouvez choisir la dernière version du logiciel Oracle Database, son prédécesseur immédiat ou une image logicielle de base de données personnalisée en tant que version de logiciel de base de données Conteneur lors du provisionnement d'une base de données Conteneur Autonomous.

Pour obtenir des instructions, reportez-vous à Création d'une base de données Conteneur Autonomous.

Possibilité de créer des images logicielles de base de données d'IA autonome.

Vous pouvez créer des images logicielles de base de données d'IA autonome et les utiliser comme images standard pour provisionner des bases de données Conteneur Autonomous.

Pour obtenir des instructions, reportez-vous à Création d'une image logicielle de base de données d'IA autonome.

Permet de visualiser et de copier la liste des patches exceptionnels disponibles pour une base de données Conteneur Autonomous.

Vous pouvez visualiser et copier la liste des patches exceptionnels à partir de la page Détails de la base de données Conteneur Autonomous.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Maintenance du service de base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée.

Possibilité d'ignorer les mises à jour de maintenance pour un trimestre.

Vous pouvez personnaliser vos préférences de maintenance de service pour ignorer l'application de patches à une mise à jour de version pour un trimestre. Vous ne pouvez pas ignorer les mises à jour de maintenance pour deux trimestres consécutifs.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Mise à jour des préférences de maintenance de la base de données Conteneur Autonomous.

Utilisez DBMS_CLOUD_PIPELINE pour créer des pipelines de données afin de charger et d'exporter des données dans le cloud.

Vous pouvez utiliser DBMS_CLOUD_PIPELINE pour créer des pipelines de données afin de charger et d'exporter des données dans le cloud. Ce package prend en charge le chargement incrémentiel continu des données des fichiers de la banque d'objets dans la base de données, ainsi que l'exportation incrémentielle continue des données de table ou des résultats de requête de la base de données vers la banque d'objets en fonction d'une colonne d'horodatage.

Pour plus d'informations, reportez-vous à DBMS_CLOUD_PIPELINE Package.

Utilisez DBMS_CLOUD_REPO pour utiliser et gérer des référentiels de code hébergés sur le cloud à partir d'Oracle Database.

Vous pouvez utiliser DBMS_CLOUD_REPO pour utiliser et gérer des référentiels de code hébergés dans le cloud à partir d'Oracle Database. Ce package est une interface unique permettant d'accéder aux référentiels de code multicloud et vous permet de télécharger des fichiers SQL vers des référentiels Git ou d'installer des scripts SQL directement à partir de référentiels de code cloud. Ce package vous permet également d'utiliser un référentiel de code cloud afin de gérer les versions de code pour les scripts SQL, et d'installer un code d'application ou d'appliquer des patches à ce code à partir de référentiels Git.

Les référentiels de code pris en charge sont les suivants : GitHub, AWS CodeCommit et Azure Repos.

Pour plus d'informations, reportez-vous à A propos de DBMS_CLOUD_REPO.

Mise à jour du document : démonstration de cas d'utilisation pour configurer Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure avec une architecture de référence.

Notre documentation est mise à jour avec un cas d'utilisation expliquant comment configurer une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée pour mieux tirer parti de ses fonctionnalités.

Reportez-vous à Cas d'utilisation : configuration d'une base de données AI autonome avec une architecture de référence pour obtenir une configuration complète et recommandée qui implique la configuration d'environnements de base de données AI autonome de développement et de production distincts.

Connectez-vous à la base de données AI autonome sur une infrastructure Exadata dédiée sans portefeuille.

Vous pouvez connecter vos applications ou outils de base de données à une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée sans portefeuille. La connexion d'une application sans portefeuille (TLS) assure la sécurité de l'authentification et du cryptage, et la sécurité est appliquée à l'aide d'un certificat de sécurité approuvé par le système d'exploitation client.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Préparation pour les connexions sans portefeuille TLS.

Opérations en masse pour des fichiers dans le cloud.

Le package PL/SQL DBMS_CLOUD prend en charge l'exécution en parallèle pour les activités de téléchargement, de téléchargement, de copie et de transfert de fichiers en masse, ce qui rationalise l'expérience utilisateur et offre des performances optimales pour les opérations de fichier en masse.

Pour plus d'informations, reportez-vous aux articles suivants :
Créez un index de texte sur les fichiers Object Storage.

Vous pouvez créer un index de texte sur les fichiers Object Storage indiqués à l'emplacement location_uri avec la procédure DBMS_CLOUD. CREATE_EXTERNAL_TEXT_INDEX. L'index est actualisé à intervalles réguliers, pour tous les nouveaux ajouts ou suppressions effectués avec des fichiers sur l'URI d'emplacement.

Pour référence, reportez-vous à CREATE_EXTERNAL_TEXT_INDEX et à DROP_EXTERNAL_TEXT_INDEX.

Mars 2024

Fonctionnalité Description
Mise à jour du document : présentation d'une base de données Conteneur Autonomous

Notre documentation a été mise à jour avec un nouvel article pour fournir une présentation complète des ressources de base de données Conteneur Autonomous. Cet article répond à toutes les questions sur les bases de données Conteneur Autonomous, y compris ce qu'est une base de données Conteneur Autonomous, les exigences en matière de création d'une base de données Conteneur Autonomous, les fonctionnalités de base de données pouvant être définies ou gérées à l'aide de la ressource de base de données Conteneur Autonomous, et fournit la documentation connexe pour vous aider à créer et à gérer des bases de données Conteneur Autonomous.

Reportez-vous à A propos de la base de données Conteneur Autonomous.

Instances de base de données de développeur gratuites

Les clients qui se sont abonnés à Oracle Exadata Database Service ou à Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée ou sur Exadata Cloud@Customer peuvent créer et utiliser des instances Autonomous AI Database for Developers.

Les instances de Autonomous AI Database for Developers sont des base de données d'IA autonome gratuites que les développeurs peuvent utiliser pour créer et tester de nouvelles applications.

Avec les instances Autonomous AI Database for Developers, vous pouvez essayer gratuitement de nouvelles fonctionnalités d'Autonomous AI Database et les appliquer à des projets de développement en cours ou nouveaux. La base de données de développeur est fournie avec des ressources limitées et ne convient donc pas aux déploiements de test et de production à grande échelle. Lorsque vous avez besoin de ressources de calcul ou de stockage supplémentaires, vous pouvez passer à une licence de base de données payante en clonant votre base de données de développeur dans une base de données d'IA autonome standard.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Base de données IA autonome pour les développeurs.

Configuration de serveur partagé pour les applications Autonomous AI Database

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure prend en charge la configuration de serveur partagé pour la maintenance des applications héritées conçues sans pool de connexions. Vous pouvez activer la configuration de serveur partagé lors du provisionnement d'une base de données Conteneur Autonomous.

Pour plus d'informations, reportez-vous à la section Configuration du serveur partagé de la section Special-Purpose Connection Features.

Gestion des ressources Autonomous AI Database

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure vous permet de configurer les attributs suivants sur une valeur qui convient le mieux à votre base de données lors du provisionnement d'une base de données Conteneur Autonomous :

  • Seuil de fractionnement de base de données (UC)
  • Réservation de basculement de noeud (%)
  • Affinité de répartition

Cette fonctionnalité améliore votre capacité de gestion des ressources à consolider davantage de bases de données ou à disposer de la plus haute disponibilité de base de données.

Pour plus de détails, reportez-vous à Création d'une base de données Conteneur Autonomous.

Exporter des données à l'aide de DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA

Vous pouvez utiliser la procédure DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA pour exporter des données d'une base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée vers un répertoire ou une banque d'objets cloud. Les options d'exportation sont CSV, JSON ou XML.

Février 2024

Fonctionnalité Description
Activez Autonomous Data Guard et ajoutez une base de données de secours sur une base de données Conteneur Autonomous sur des déploiements Exadata Cloud@Customer.

Sur les déploiements Exadata Cloud@Customer, vous pouvez activer Autonomous Data Guard et ajouter une base de données Conteneur Autonomous de secours aux bases de données Conteneur Autonomous déjà provisionnées.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Activation d'Autonomous Data Guard sur une base de données Conteneur Autonomous.

Utilisez Select AI pour générer des SQL à partir d'invites en langage naturel.

Autonomous AI Database peut interagir avec les fournisseurs de services d'IA, notamment : OpenAI et CohereAI pour fournir un accès à la fonctionnalité d'IA générative à partir d'Oracle Database qui utilise des grands modèles de langage (LLM). Une façon pour les LLM de travailler avec Oracle Database est de générer du code SQL à partir d'invites en langage naturel qui vous permettent de parler à votre base de données.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation de Select AI pour générer des instructions SQL à partir d'invites en langage naturel.

Pour obtenir la liste des profils d'IA et de leurs attributs créés dans votre schéma ou votre base de données d'IA autonome, vous pouvez utiliser les vues DBMS_CLOUD_AI.

Pour plus d'informations, reportez-vous à la section DBMS_CLOUD_AI Views.

Envoyez des notifications Microsoft Teams à partir d'Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure sur les déploiements Exadata Cloud@Customer.

Sur les déploiements Exadata Cloud@Customer, vous pouvez envoyer des messages, des alertes ou la sortie d'une requête de la base de données AI autonome vers un canal Microsoft Teams.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Envoi de notifications Microsoft Teams à partir d'Autonomous AI Database.

Envoyez des notifications Slack à partir d'Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure sur les déploiements Exadata Cloud@Customer.

Sur les déploiements Exadata Cloud@Customer, vous pouvez envoyer des notifications Slack à partir de la base de données d'IA autonome. Cette fonctionnalité vous permet d'envoyer des messages à un canal Slack ou de partager les résultats d'une requête à un canal Slack.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Envoi de notifications Slack à partir d'Autonomous AI Database.

Rotation non simultanée des certificats SSL de base de données.

Avec la rotation non simultanée des certificats SSL de base de données, votre certificat SSL de base de données existant n'est pas invalidé immédiatement après sa rotation.

Dans les deux semaines suivant la rotation du certificat, vous pouvez vous connecter à vos bases de données à l'aide du portefeuille client Autonomous AI Database que vous avez téléchargé avant ou après la rotation du certificat.

Après deux semaines de rotation du certificat :

  • Le portefeuille de base de données téléchargé avant la rotation du certificat n'est pas valide et ne peut pas être utilisé pour se connecter à vos bases de données.
  • Le portefeuille de base de données téléchargé dans les deux semaines suivant la rotation du certificat reste actif et peut être utilisé pour se connecter à vos bases de données.
  • Tout nouveau portefeuille de base de données téléchargé après deux semaines à partir de la rotation de certificat peut être utilisé pour se connecter à vos bases de données.

Pour plus d'informations, voir Gestion des certificats.

Nouveaux événements pour les bases de données Conteneur Autonomous.

Vous pouvez être averti lorsque la destination de sauvegarde de votre base de données Conteneur Autonomous utilise 80 % de l'espace de stockage, manque d'espace de stockage, dispose de droits d'accès incorrects ou revient à un état fonctionnel.

Afin de vous abonner à des notifications d'événement, reportez-vous à Utilisation d'Events et de Notifications pour surveiller l'activité sur les ressources.

Reportez-vous à Evénements relatifs à Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure pour obtenir la liste complète des événements émis par les ressources de Autonomous AI Database.

Janvier 2024

Fonctionnalité Description
Envoyez un courriel à l'aide de DBMS_CLOUD_NOTIFICATION à partir d'Autonomous AI Database déployées sur Oracle Public Cloud.

Sur Oracle Public Cloud, vous pouvez utiliser les procédures DBMS_CLOUD_NOTIFICATION pour envoyer des messages et interroger les résultats par courriel.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Envoi de courriels sur une base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée.

Envoyez des notifications Microsoft Teams à partir d'Autonomous AI Database déployées sur Oracle Public Cloud.

Sur Oracle Public Cloud, vous pouvez envoyer des messages, des alertes ou des résultats de requête à partir d'une base de données d'IA autonome vers un canal Microsoft Teams.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Envoi de notifications Microsoft Teams à partir d'Autonomous AI Database.

Envoyez des notifications Slack à partir d'Autonomous AI Database déployées sur Oracle Public Cloud.

Sur les déploiements Oracle Public Cloud, vous avez la possibilité d'envoyer des notifications Slack à partir d'une base de données d'IA autonome. Cette fonctionnalité vous permet d'envoyer des messages ou de partager les résultats d'une requête sur un canal Slack.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Envoi de notifications Slack à partir d'Autonomous AI Database.