Annonces des nouvelles fonctionnalités

Annonces des modifications importantes apportées à la base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée.

Février 2026

Fonctionnalité Description
Fournir des commentaires pour améliorer les LLM avec Select AI

Sur Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure, Select AI vous permet de donner votre avis sur les résultats NL2SQL générés afin d'améliorer la précision de la génération de requêtes. Vous pouvez donner votre avis sur la ligne de commande SQL et sur les procédures PL/SQL.

Reportez-vous à Fournir des commentaires pour améliorer les LLM, à Exemple : Sélectionner des commentaires d'IA et à Procédure FEEDBACK pour explorer la fonctionnalité.

Créer et personnaliser des conversations avec Select AI

Sur Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, Select AI prend en charge les conversations personnalisables, vous permettant d'utiliser Select AI avec différents sujets sans mélange de contexte, ce qui améliore à la fois la flexibilité et l'efficacité. Vous pouvez créer, définir, supprimer et mettre à jour des conversations via les procédures et fonctions de conversation DBMS_CLOUD_AI.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation et personnalisation de conversations et à Exemple : activation de conversations dans Select AI, et à Récapitulatif des sous-programmes DBMS_CLOUD_AI.

Générer des données de graphe de propriétés avec Select AI

Sur Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure, vous pouvez utiliser Select AI pour graver des structures et interroger des graphiques de propriétés SQL en langage naturel, ce qui réduit le temps et les efforts de création de requêtes de graphe à l'aide de l'opérateur GRAPH_TABLE.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Requête de données de graphique avec des graphiques de propriétés, Exemple : sélection d'AI pour les graphiques de propriétés et Exemple : exemples d'invites pour les graphiques de propriétés.

Sélectionner un agent AI (structure d'agent autonome)

Select AI Agent (structure d'agent autonome) introduit une structure de création de workflows agénétiques permettant aux développeurs de créer des agents, des outils, des tâches et des équipes qui raisonnent, agissent et collaborent à l'aide de l'IA générative dans la base de données.

Les agents peuvent planifier des actions, utiliser des outils intégrés ou personnalisés (tels que SQL, RAG, Websearch ou Notification) et tenir à jour le contexte dans les conversations multi-tours. Cette fonctionnalité permet aux développeurs de créer des workflows agénétiques à l'aide de SQL et PL/SQL qui prennent en charge l'automatisation basée sur l'IA, l'interaction des données et le contrôle en boucle.

Reportez-vous à Création d'agents autonomes avec l'agent d'IA sélectionné, au package DBMS_CLOUD_AI_AGENT, aux vues DBMS_CLOUD_AI_AGENT et aux exemples d'utilisation de l'agent d'IA sélectionné pour explorer cette fonctionnalité.

Janvier 2026

Fonctionnalité Description
Configurez Autonomous Data Guard entre les bases de données Conteneur Autonomous dans OCI et les bases de données Conteneur Autonomous dans la région AWS.

Vous pouvez créer et gérer Autonomous Data Guard entre une base de données Conteneur Autonomous dans OCI et une base de données Conteneur Autonomous dans AWS. Cette fonctionnalité fournit une fonctionnalité Autonomous Data Guard complète pour la récupération après sinistre et la haute disponibilité entre les clouds.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Gestion de la configuration Autonomous Data Guard.

Utilisez AWS Key Management Service (AWS KMS) pour gérer les clés de cryptage maître dans Autonomous AI Database on Oracle Database@AWS.

Dans Autonomous AI Database on Oracle Database@AWS, vous pouvez utiliser AWS Key Management Service (AWS KMS) pour gérer les clés de cryptage maître dans AWS.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée dans la région AWS.

Permet de choisir Autonomous Recovery Service comme destination de sauvegarde.

Dans les déploiements Oracle Public Cloud, vous pouvez choisir Autonomous Recovery Service comme destination de sauvegarde lors de la création de la base de données Conteneur Autonomous. Cette option est recommandée pour la destination de sauvegarde.

Pour plus de détails, reportez-vous à Création d'une base de données Conteneur Autonomous et à Modification des paramètres de sauvegarde de base de données Conteneur Autonomous.

Permet d'utiliser une troisième carte d'interface réseau pour des opérations de base de données spécifiques telles qu'Autonomous Data Guard et le clonage de la base de données AI autonome.

Sur les déploiements Exadata Cloud@Customer, si vous avez activé un réseau de récupération après sinistre, vous pouvez utiliser la troisième carte d'interface réseau que vous avez configurée pour des opérations de base de données spécifiques telles qu'Autonomous Data Guard (AuDG) et cloner la base de données AI autonome. Les opérations de protection des données et de clonage sont séparées du trafic réseau normal, ce qui réduit le risque de congestion du réseau et améliore les performances.

Pour utiliser la troisième carte d'interface réseau avec votre cluster de machines virtuelles Autonomous, vous devez d'abord soumettre une demande de service au support technique Oracle. Cette demande de service doit être effectuée avant la création d'AVMC. Une fois activée, toutes les opérations Data Guard et de clonage de l'instance de base de données utilisent uniquement la 3e carte d'interface réseau.

Pour plus de détails, reportez-vous à Exigences réseau pour Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer.