1. Utilisation de l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning sur Autonomous Database
  2. Administrer Oracle Machine Learning

12 Administrer Oracle Machine Learning

Oracle Machine Learning est géré au niveau du système et au niveau de l'application par un administrateur.

  • Administrateur : crée et gère les comptes utilisateur Oracle Machine Learning, gère les ressources de calcul, les groupes de connexions et les sessions de bloc-notes. L'administrateur réaffecte également l'espace de travail utilisateur.

    Remarques :

    L'administrateur n'est pas autorisé à exécuter des blocs-notes. L'administrateur peut uniquement lire les blocs-notes.
    Page d'accueil Admin et menu de navigation de gauche

  • Développeur - Il s'agit du rôle utilisateur par défaut qui vous permet de créer et d'exécuter des blocs-notes, d'exécuter des instructions SQL, de créer des scripts SQL, d'exécuter des scripts Python, de créer des travaux pour programmer et exécuter des blocs-notes, d'utiliser des exemples de bloc-notes de modèle, de créer et d'exécuter des expériences AutoML et de déployer des modèles.Page d'accueil du développeur et menu de navigation de gauche

12.1 Workflow standard pour la gestion d'Oracle Machine Learning

Pour gérer l'interface utilisateur Oracle Machine Learning et d'autres tâches d'administration, reportez-vous aux tâches répertoriées dans le tableau.

Tâches Interface Oracle Machine Learning/interface CLI OCI En savoir plus
Obtention de l'URL de gestion des utilisateurs Oracle Machine Learning à partir de la ligne de commande OCI Interface de ligne de commande Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Accéder à la gestion des utilisateurs OML à partir de la ligne de commande
Création du compte utilisateur et du mot de passe Interface de gestion des utilisateurs Oracle Machine Learning Créer des utilisateurs pour Oracle Machine Learning
Groupes de connexions - Affichage et réinitialisation Interface utilisateur d'Oracle Machine Learning Utiliser les groupes de connexions
Ressource de calcul - Vue Interface utilisateur d'Oracle Machine Learning A propos de la ressource de calcul
Administration des données utilisateur - Supprimer tous les utilisateurs, tous les objets liés aux utilisateurs tels que l'espace de travail, les projets et les blocs-notes, ainsi que la réaffectation de l'espace de travail Interface utilisateur d'Oracle Machine Learning A propos des données utilisateur
Session de bloc-notes - Chargement et arrêt des sessions de bloc-notes Interface utilisateur d'Oracle Machine Learning Introduction aux sessions de bloc-notes
Environnement conda - Installation et gestion de l'environnement conda, ajout et suppression de packages de l'environnement. Oracle Autonomous Database À propos de l'environnement conda et de l'interprète conda

Remarques :

Les tâches répertoriées ici ne peuvent être effectuées que par un administrateur.

Rubrique parent : Administration d'Oracle Machine Learning

12.2 Accès à la gestion des utilisateurs OML à partir de la ligne de commande

Vous pouvez obtenir l'URL de gestion des utilisateurs Oracle Machine Learning pour une location spécifique à partir de la ligne de commande Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Prérequis : ID de location
Pour obtenir l'URL de gestion des utilisateurs Oracle Machine Learning pour une location spécifique à partir de la ligne de commande OCI, vous devez d'abord obtenir l'ID de location.
  1. Pour obtenir l'ID de location, accédez à votre profil OCI dans l'angle supérieur droit de la page Oracle Cloud et cliquez sur Location.

    Figure 12-1 Profil OCI

    Informations sur le profil Oracle Cloud
  2. Sur la page de détails de la location, cliquez sur Copier pour obtenir l'URL de la location.

    Figure 12-2 Informations sur la location

    Informations sur la location
  3. Saisissez la commande suivante dans l'interface de ligne de commande OCI :
    oci db database list  --compartment-id  <tenancy OCID>
    Ici,
    • compartment-id : ID unique affecté à votre compartiment.
    • tenancy OCID : identificateur Oracle Cloud (OCID) de votre location.
    Cette commande renvoie les résultats suivants :
    "connection-urls": {
        "apex-url": https://<tenancy ID>-<database name>.<region>.oraclecloudapps.com/ords/apex,
        "graph-studio-url": https://<tenancy ID>-<database name>.<region>.oraclecloudapps.com/graphstudio/,
        "machine-learning-user-management-url": https://<tenancy ID>-<database name>.<region>-1.oraclecloudapps.com/omlusers/,
        "sql-dev-web-url": https://<tenancy ID>-<database name>.<region>-1.oraclecloudapps.com/ords/sql-developer
      },
Cette opération termine la tâche d'obtention de l'URL de gestion des utilisateurs Oracle Machine Learning à partir de l'interface de ligne de commande OCI.

Rubrique parent : Administration d'Oracle Machine Learning

12.3 Gérer les utilisateurs OML

Un administrateur gère la création d'un compte utilisateur et d'informations d'identification utilisateur pour Oracle Machine Learning dans l'interface de gestion des utilisateurs.

Rubrique parent : Administration d'Oracle Machine Learning

12.3.1 Créer un utilisateur

Un administrateur crée des comptes utilisateur et des informations d'identification utilisateur pour Oracle Machine Learning dans l'interface de gestion des utilisateurs.

Remarques :

Vous devez disposer du rôle d'administrateur pour accéder à l'interface de gestion des utilisateurs Oracle Machine Learning.

To create a user account:

  1. Sur la page Autonomous Database, sous Nom d'affichage, sélectionnez une instance Autonomous Database.
  2. Sur la page de détails de l'instance Autonomous Database, cliquez sur Database Actions.
  3. Au lancement de Database Actions, sous Administration, cliquez sur Utilisateurs de base de données.
  4. Cliquez sur + Créer un utilisateur.
  5. Dans le champ Nom utilisateur, entrez le nom utilisateur du compte. A l'aide du nom utilisateur, l'utilisateur se connecte à une instance Oracle Machine Learning.
  6. (Facultatif) Sélectionnez l'option Le mot de passe a expiré (l'utilisateur doit le modifier) pour demander à l'utilisateur de modifier son mot de passe lorsqu'il se connecte pour la première fois.
  7. Dans le champ Mot de passe, saisissez le mot de passe de l'utilisateur.
  8. Dans le champ Confirmer le mot de passe, saisissez le mot de passe pour confirmer la valeur saisie dans le champ Mot de passe.
  9. Sélectionnez OML pour activer Oracle Machine Learning pour l'utilisateur.
  10. Cliquez sur Créer un utilisateur.

Un utilisateur de base de données est créé et les privilèges requis pour utiliser Oracle Machine Learning lui sont accordés.

Remarques :

Avec un nouvel utilisateur de base de données, un administrateur doit émettre des commandes d'octroi sur la base de données afin d'autoriser le nouvel utilisateur à accéder aux tables associées à ses blocs-notes Oracle Machine Learning.

Thème parent : Gestion des utilisateurs OML

12.3.2 Ajout d'un compte utilisateur de base de données existant aux composants Oracle Machine Learning

En tant qu'administrateur, vous pouvez ajouter un compte utilisateur de base de données existant aux composants Oracle Machine Learning.

Remarques :

Vous devez disposer du rôle ADMIN pour accéder à l'interface de gestion des utilisateurs Oracle Machine Learning.

Pour ajouter un compte utilisateur de base de données existant :

  1. Sur la page Autonomous Database, sous la colonne Nom d'affichage, sélectionnez une instance Autonomous Database.
  2. Sur la page de détails de l'instance Autonomous Database, cliquez sur Database Actions.
  3. Au lancement de Database Actions, sous Développement, cliquez sur Oracle Machine Learning.
  4. Développez le navigateur en cliquant sur icône de navigation en regard d'Oracle Machine Learning.
  5. Sous Administration, sélectionnez Gérer les utilisateurs OML pour ajouter des utilisateurs Oracle Machine Learning Notebooks.
  6. Cliquez sur Afficher tous les utilisateurs pour afficher les utilisateurs de base de données existants.

    La description de dwcs_oml_show_all_users.png suit
    Description de l'image dwcs_oml_show_all_users.png

    Remarques :

    Au départ, le champ Role affiche le rôle None pour les utilisateurs de base de données existants. Après avoir ajouté un utilisateur, le rôle Developer lui est affecté.
  7. Sélectionnez un utilisateur. Pour sélectionner un utilisateur, sélectionnez son nom dans la colonne Nom utilisateur. Par exemple, sélectionnez ANALYST1.
    La sélection de l'utilisateur affiche la page d'Oracle Machine Learning Modifier l'utilisateur.
  8. Entrez un nom dans le champ Nom. (Facultatif )
  9. Entrez le nom de l'utilisateur dans le champ Nom. (Facultatif )
  10. Dans le champ adresse électronique, saisissez l'adresse électronique de l'utilisateur.
    Les modifications apportées sur cette page ajoutent l'utilisateur de base de données existant avec les privilèges requis en tant qu'utilisateur de composant Oracle Machine Learning.
  11. Cliquez sur Enregistrer.

Cela permet d'accorder les privilèges requis pour utiliser l'application Oracle Machine Learning. Dans Oracle Machine Learning, cet utilisateur peut alors accéder aux tables dont il dispose pour accéder à la base de données.

Thème parent : Gestion des utilisateurs OML

12.4 A propos des données utilisateur

Sur la page Données utilisateur d'Oracle Machine Learning, vous pouvez visualiser les données utilisateur existantes, les réaffecter et les supprimer.

La page Données utilisateur répertorie les détails de l'utilisateur Oracle Machine Learning, tels que le nom, le rôle, les commentaires et la date de dernière mise à jour. Vous pouvez effectuer les opérations suivantes :

  • Supprimer les données utilisateur : pour supprimer un utilisateur, sélectionnez-le et cliquez sur Supprimer les données utilisateur.

  • Réaffecter : permet de réaffecter un espace de travail et des modèles d'un utilisateur à un autre.

  • Réaffecter
    L'option Réaffecter vous permet de réaffecter des espaces de travail, ainsi que des modèles, d'un utilisateur à un autre.

Rubrique parent : Administration d'Oracle Machine Learning

12.4.1 Réaffecter

L'option Réaffecter vous permet de réaffecter des espaces de travail, ainsi que des modèles, d'un utilisateur à un autre.

Pour réaffecter des espaces de travail :
  1. Sur la page Données utilisateur, sélectionnez l'utilisateur à partir duquel réaffecter l'espace de travail, puis cliquez sur Réaffecter.
    La page Réaffecter apparaît.
  2. Dans le champ Utilisateur cible, sélectionnez l'utilisateur auquel réaffecter l'espace de travail.
  3. Sélectionnez Tous les modèles pour réaffecter tous les modèles associés à l'utilisateur sélectionné sur la page Données utilisateur.
  4. Sélectionnez:
    • Réaffecter tous les espaces de travail : permet de réaffecter tous les espaces de travail associés à l'utilisateur sélectionné.
    • Sélectionner les espaces de travail à réaffecter : permet de réaffecter des espaces de travail spécifiques associés à l'utilisateur sélectionné.
  5. Cliquez sur Réaffecter.
Une fois les modèles et les espaces de travail réaffectés avec succès, un message de notification s'affiche sur la page Données utilisateur avec le nombre de modèles et d'espaces de travail réaffectés.

Rubrique parent : A propos des données utilisateur

12.5 A propos de la ressource de calcul

Le terme Ressource de calcul fait référence à des services tels qu'une base de données ou tout autre service back-end auquel un interpréteur se connecte.

Remarques :

Vous devez disposer du rôle Administrateur pour accéder à la page Ressources de calcul.

La page Ressources de calcul affiche la liste des ressources de calcul, ainsi que le nom de chaque ressource, son type, ses commentaires et les détails de la dernière mise à jour. Pour visualiser les détails de chaque ressource de calcul, cliquez sur le nom de la ressource de calcul. Les détails de connexion sont affichés sur la page Ressources Oracle.

  • Ressource Oracle
    La page Ressource Oracle affiche les détails de la ressource de calcul sélectionnée sur la page Ressources de calcul. Vous pouvez configurer les paramètres de mémoire (en gigaoctets) pour l'interpréteur Python de la ressource de calcul sélectionnée.

Rubrique parent : Administration d'Oracle Machine Learning

12.5.1 ressource Oracle

La page Ressource Oracle affiche les détails de la ressource de calcul sélectionnée sur la page Ressources de calcul. Vous pouvez configurer les paramètres de mémoire (en gigaoctets) pour l'interpréteur Python de la ressource de calcul sélectionnée.

Remarques :

Vous devez disposer du privilège d'administrateur pour configurer les paramètres de mémoire.

Figure 12-3 Ressource Oracle

Description de la figure 12-3
Description de la figure 12-3 Ressource Oracle
Pour gérer les paramètres de mémoire de l'interpréteur Python :
  1. Nom : affiche le nom de la ressource sélectionnée.
  2. Commentaire : Affiche un commentaire, le cas échéant.
  3. Mémoire : vous pouvez configurer les paramètres de mémoire (en gigaoctets) pour les interpréteurs Python dans ce champ.
    • Pour la ressource databasename_high, les paramètres de mémoire (en gigaoctets) doivent être compris entre 8 et 16
    • Pour la ressource databasename_medium, les paramètres de mémoire (en gigaoctets) doivent être compris entre 4 et 8
    • Pour la ressource databasename_low, les paramètres de mémoire (en gigaoctets) doivent être compris entre 2 et 4

    Remarques :

    Le paramètre Mémoire est applicable uniquement à l'interpréteur Python.
  4. Type de connexion : affiche la connexion de base de données de la ressource.
  5. Alias de réseau : affiche l'alias de la connexion réseau.
  • Services de ressource et blocs-notes
    Cette rubrique répertorie le nombre de blocs-notes que vous pouvez exécuter simultanément par base de données pluggable pour chaque service de ressource.

Rubrique parent : A propos de la ressource de calcul

12.5.1.1 Services de ressources et blocs-notes

Cette rubrique répertorie le nombre de blocs-notes que vous pouvez exécuter simultanément par base de données pluggable pour chaque service de ressource.

La table Services de ressource et nombre de blocs-notes répertorie les ressources de calcul affectées à l'exécution de scripts Python à différents niveaux de service de ressource : Elevé, Moyen et Faible. Le niveau supérieur est affecté au nombre maximal de ressources de calcul pour exécuter le script Python, ce qui peut accélérer l'exécution des scripts. Le niveau inférieur est affecté au moins de services de ressources, ce qui ralentit l'exécution des scripts.

Tableau 12-1 Services de ressources et nombre de blocs-notes

Service de ressources OCPU (UC Oracle) mémoire, Nombre de blocs-notes simultanés
Elevée Jusqu'à 8 OCPU 8 Go (jusqu'à 16 Go) Jusqu'à 3
Moyenne Jusqu'à 4 (OCPU) 4 Go (jusqu'à 8 Go) Jusqu'au maximum (1,25 × nombre d'OCPU)

Remarques :

Le nombre d'exécutions de bloc-notes en cours est calculé par la formule 1.25 x (number of OCPUs) provisionnée pour la base de données pluggable correspondante. OCPU signifie Oracle CPU.

Par exemple, si une base de données pluggable est provisionnée avec 4 OCPU, le nombre maximal de blocs-notes exécutés est de 5 (1,25 x 4) au niveau moyen.
Faible 1 2 Go (jusqu'à 4 Go) Jusqu'à 100

Thème parent : Ressource Oracle

12.6 Introduction aux groupes de connexions

Un groupe de connexions, également appelé jeu d'interpréteurs Zeppelin, est un ensemble de connexions de base de données.

Rubrique parent : Administration d'Oracle Machine Learning

12.6.1 A propos des groupes de connexions

Sur la page Groupe de connexions, un utilisateur doté du rôle d'administrateur peut gérer les connexions qui constituent le groupe de connexions.

Vous pouvez modifier et arrêter des connexions répertoriées sous un groupe de connexions sur cette page.

Remarques :

Seul un administrateur peut gérer les groupes de connexions.
Les informations suivantes relatives aux connexions sont disponibles :

  • Nom : nom de l'interpréteur.

  • Par défaut : une coche indique si la connexion est la connexion par défaut ou non.

  • Portée : indique la portée de la connexion.

  • Commentaire : affiche tout commentaire lié à l'interpréteur.

  • Propriétaire : affiche le nom de l'utilisateur qui a créé la connexion.

  • Dernière mise à jour : indique la date et l'heure de la dernière mise à jour de la connexion.

Vous pouvez effectuer les opérations suivantes :

  • Modifier : pour modifier la connexion de l'interpréteur, sélectionnez la connexion et cliquez sur Modifier.

  • Stop : pour arrêter la connexion de l'interpréteur, sélectionnez la connexion et cliquez sur Stop.

  • Actualiser : cliquez sur le bouton Actualiser dans les conditions suivantes :
    • Si vous renommez la base de données pluggable.
    • Si vous effectuez une rotation de portefeuille. La rotation de portefeuille invalide le portefeuille en cours. Un nouveau portefeuille est donc nécessaire pour la connexion à la base de données.

Rubrique parent : Introduction aux groupes de connexions

12.6.2 A propos du groupe de connexions global

Le groupe de connexions globales est créé automatiquement lorsqu'une nouvelle base de données est provisionnée.

Le groupe de connexions globales comprend les éléments suivants :
  • Définition de ressource de calcul : une ressource de calcul est associée à la base de données pluggable. Une fois qu'une nouvelle base de données pluggable est provisionnée, une ressource de calcul est ajoutée pour la base de données pluggable. Un locataire peut provisionner plusieurs bases de données pluggables. Pour chaque base de données pluggable, une ressource de calcul est ajoutée. Les paramètres de la ressource de calcul sont pertinents pour sa propre base de données pluggable. La ressource de calcul est associée à un portefeuille Oracle Wallet. Le portefeuille Oracle contient les informations d'identification permettant de se connecter à la base de données pluggable utilisateur.

    Remarques :

    La définition de ressource de calcul ne peut être modifiée que par l'administrateur.
  • Définition du groupe de connexions : le groupe de connexions global comprend une connexion unique de type Global. Un seul groupe de connexions globales par ressource de calcul est autorisé par base de données pluggable. Aucun mot de passe n'est requis pour cette connexion car elle utilise le portefeuille contenant les informations d'identification de la base de données pluggable. Le portefeuille est associé à la ressource de calcul.

    Remarques :

    Un groupe de connexions global ne peut être modifié que par l'administrateur.

    Réinitialiser : pour réinitialiser la connexion d'interpréteur, cliquez sur le nom du groupe de connexions. Le groupe de connexions s'ouvre sur une page distincte, répertoriant toutes les connexions d'interpréteur du groupe. Sélectionnez la connexion à réinitialiser et cliquez sur Réinitialiser. Lorsque vous cliquez sur Réinitialiser, toutes les connexions prises en charge par l'interpréteur sont fermées et tous les blocs-notes utilisant cette connexion sont annulés.

    Remarques :

    L'option Réinitialiser n'est disponible que pour l'administrateur.

Rubrique parent : Introduction aux groupes de connexions

12.6.3 Modifier la connexion de l'interpréteur Oracle Database

Lors de la définition d'une connexion d'interpréteur Oracle Database, une référence à une ressource de calcul est créée. Cette référence contient toutes les informations de connexion relatives à l'interpréteur.

Les ressources de calcul d'un interpréteur Oracle Database sont définies par votre service. Vous pouvez modifier les éléments suivants :

Remarques :

Vous devez avoir le rôle d'administrateur pour modifier ces champs.
  1. Nom : vous pouvez modifier le nom de l'éditeur d'interpréteur ici. Cela est utile si plusieurs définitions du même type d'interpréteur figurent dans le même jeu d'interpréteurs. En indiquant un nom, vous pouvez activer ou désactiver la liaison spécifique à un bloc-notes.
  2. Type : ce champ ne peut pas être modifié. Il indique le type de connexion
  3. Mode de liaison : Ce champ ne peut pas être modifié. Il définit le comportement de l'instance d'interpréteur en mémoire et la façon dont les ressources sont partagées. Par défaut, le mode de liaison du groupe de connexions global est défini sur Portée. Il garantit que chaque bloc-notes crée une instance d'interpréteur dans le même processus d'interpréteur.
  4. Limite de rendu de ligne : Détermine le nombre de lignes à afficher dans les résultats de paragraphe lors de l'extraction d'une structure de données pouvant être présentée sous forme de tableau ou de graphique à l'aide du service de traçage intégré Zeppelin. Vous devez tenir compte des fonctionnalités du navigateur lorsque vous modifiez ce paramètre. La limite par défaut est 1000.

    Remarques :

    Le service de traçage Zeppelin fonctionne avec les données précédemment extraites vers le côté client pour une interface utilisateur snapper.
  5. Commentaires : entrez toutes les informations relatives à l'interpréteur ne dépassant pas 1000 caractères.

    Remarques :

    Vous devez avoir le rôle d'administrateur pour modifier ce champ.
  6. Dans la section Ressource de calcul, le champ Ressources indique la priorité de la ressource de calcul. Il s'agit d'un champ non modifiable.
  7. Dans la section Base de données, vous pouvez indiquer des paramètres supplémentaires liés à la sortie du SGBD PL/SQL. Sélectionnez Activé pour autoriser l'interpréteur PL/SQL à afficher les messages envoyés à DBMS_OUTPUT dans les résultats de paragraphe.
  8. Cliquez sur Enregistrer.

Rubrique parent : Introduction aux groupes de connexions

12.7 Introduction aux sessions de bloc-notes

La page Sessions de bloc-notes fournit un aperçu de vos blocs-notes et vous permet de gérer les sessions de bloc-notes à partir de votre espace de travail ou dans les espaces de travail pour lesquels vous disposez de droits de collaboration.

Sur la page Sessions de bloc-notes, vous pouvez décharger et annuler des sessions de bloc-notes. Vous pouvez effectuer les opérations suivantes :

  • Stop : sélectionnez le bloc-notes en cours d'exécution et cliquez sur Stop. Le bloc-notes sélectionné est alors arrêté sur le serveur.

  • Décharger : sélectionnez le bloc-notes chargé, puis cliquez sur Décharger. Le bloc-notes sélectionné est ainsi supprimé de la mémoire du serveur.

La page Sessions de bloc-notes affiche les informations suivantes sur vos blocs-notes :

  • Notebook : nom du notebook.

  • Projet : projet dans lequel réside le bloc-notes.

  • Espace de travail : espace de travail dans lequel le projet est disponible.

  • Connexion : nom de connexion.

  • Propriétaire : propriétaire du bloc-notes.

  • Statut : les statuts d'un bloc-notes sont les suivants :

    • Chargé : indique que le bloc-notes est chargé mais n'est pas lié au socket Web ou en cours d'exécution.

    • Actif : indique que le bloc-notes est lié au socket Web mais qu'il n'est pas en cours d'exécution.

    • En cours d'exécution : indique que le paragraphe du bloc-notes est mis en file d'attente pour exécution ou est en cours d'exécution.

Rubrique parent : Administration d'Oracle Machine Learning