Esercitazioni sull'integrazione dei dati
Questo set di esercitazioni guida l'utente in uno specifico caso d'uso per iniziare a utilizzare il servizio Data Integration in modo rapido e semplice.
Assicurarsi di leggere le sezioni Prima di iniziare di ogni esercitazione in modo da disporre di tutte le informazioni necessarie per completarle correttamente.
Connetti a integrazione dati: crea criteri e un'area di lavoro.
Importa dati di esempio: scaricare i dati di esempio da utilizzare nelle esercitazioni.
- Connetti a origini dati: crea gli asset dati per le origini dati di origine e di destinazione.
- Inserisci e trasforma dati mediante un flusso di dati: crea un flusso di dati, aggiunge un'origine e un operatore di destinazione ed esegue trasformazioni di filtro e join.
- Creare un task di integrazione per configurare ed eseguire un flusso di dati: creare un task di integrazione e un'applicazione, quindi pubblicare ed eseguire il task.
- Caricare i dati in Autonomous AI Lakehouse utilizzando un task di Data Loader: creare un task di Data Loader, quindi pubblicare ed eseguire il task.
- Usa pipeline: consente di creare una pipeline per orchestrare task paralleli del programma di caricamento dati, task di integrazione e task REST. Quindi creare, pubblicare ed eseguire un task pipeline.