Documentazione di Oracle Cloud Infrastructure

Creazione di un modello personalizzato addestrato

Crea un modello personalizzato nell'AI generativa OCI ottimizzando un modello di base con il tuo data set.

Prima di creare un modello, assicurarsi di disporre dell'autorizzazione per creare modelli personalizzati ed elencare i bucket e che il set di dati soddisfi i requisiti dei dati di formazione.

Nota

I modelli base per i modelli personalizzati non sono disponibili in tutte le aree. Vedere Modelli di base pre-addestrati nell'intelligenza artificiale generativa per le aree in cui è disponibile un modello di base.

  • Nella pagina elenco Modelli personalizzati, selezionare Crea modello personalizzato. Per assistenza nella ricerca della pagina di elenco, vedere Elenca modelli personalizzati.

    Definizione modello

    1. Selezionare Crea un nuovo modello.
    2. Selezionare un compartimento in cui creare il modello. Il compartimento predefinito è uguale alla pagina di elenco, ma è possibile selezionare qualsiasi compartimento nel quale si è autorizzati a lavorare.
    3. (Facoltativo) Immettere un nome per il modello personalizzato. Iniziare il nome con una lettera o un carattere di sottolineatura, seguito da lettere, numeri, trattini o caratteri di sottolineatura. La lunghezza può essere compresa tra 1 e 255 caratteri. Se non si immette un nome, il sistema genera un nome che potrà essere modificato in un secondo momento.
      Il nome generato ha il formato generativeaimodel<timestamp>. Ad esempio: generativeaimodel20250531234930
    4. (Facoltativo) Immettere una versione per il modello. Se non si immette una versione, il sistema genera una versione che è possibile modificare in un secondo momento.
      La versione generata ha il formato v<timestamp>. Ad esempio: v20250531234930
    5. Immettere una descrizione per il modello.
    6. (Facoltativo) Selezionare Aggiungi tag e assegnare tag a questo modello personalizzato. Vedere Tag risorsa.
    7. Selezionare Next.

    Ottimizzazione della configurazione

    1. Selezionare un modello base per il modello personalizzato.
      Per informazioni dettagliate sul modello base, vedere le funzioni principali dei modelli pre-addestrati.
    2. Selezionare un metodo di ottimizzazione.
      Importante

      Per le linee guida, vedere Selezione di un metodo di tuning in IA generativa.
    3. Selezionare un cluster AI dedicato di ottimizzazione eseguendo una delle azioni riportate di seguito.
      • Selezionare un cluster AI dedicato dalla lista. Se è stato creato un cluster qualche minuto fa, attendere che diventi attivo. Assicurarsi che il modello di base associato a questo cluster corrisponda al modello di base.
      • Selezionare Crea nuovo cluster AI dedicato ed eseguire i passi riportati di seguito.
        1. (Facoltativo) Immettere un nome e una descrizione.
        2. Selezionare un modello base che corrisponda al modello base nel passo 1.
        3. (Facoltativo) Selezionare Aggiungi tag e assegnare tag a questo modello personalizzato. Vedere Tag risorsa.
        4. Leggere le ore unità di impegno per il cluster AI dedicato fine tuning e selezionare la casella di controllo per accettare l'impegno.
        5. (Facoltativo) Selezionare Aggiungi tag e assegnare tag a questo cluster AI dedicato. Vedere Tag risorsa.
        6. Selezionare Crea e attendere che il cluster diventi attivo.
        7. Nell'elenco Cluster AI dedicato selezionare il cluster AI dedicato creato.
    4. (Facoltativo) Selezionare Iperparametri e aggiornare i valori in base alle esigenze. Vedere Iperparametri di ottimizzazione nella IA generativa. Per reimpostare i valori, selezionare Ripristina valori predefiniti.
    5. Selezionare Next.

    Selezione dati

    1. Selezionare il bucket di storage degli oggetti che contiene il data set di addestramento. Se il bucket non è elencato, eseguire le azioni riportate di seguito.
      • Assicurarsi che il bucket si trovi nella stessa regione del modello personalizzato.
      • Selezionare Modifica compartimento e selezionare il compartimento che ospita il bucket con i dati di formazione.
      • Chiedere a un amministratore di ottenere l'autorizzazione per i bucket e gli oggetti in questo compartimento.
    2. Nei file elencati del bucket, selezionare un file di formazione da utilizzare per questo modello.
    3. Visualizzare un'anteprima della modalità di inclusione dei dati nel file di formazione.
      • In caso di avvertenza o errori, aggiustare i dati.
      • Se i record di dati vengono analizzati correttamente, procedere al passo successivo.

    Rivedi modello personalizzato

    Rivedere le informazioni sul modello personalizzato. Se non sei soddisfatto delle informazioni, torna indietro e cambia i valori. Se si è soddisfatti delle selezioni, creare il modello personalizzato.

  • Utilizzare il comando model create e i parametri richiesti per creare un modello personalizzato.

    oci generative-ai model create 
--base-model-id <base-model-OCID>
--compartment-id <compartment-OCID>
--fine-tune-details [complex type]
[OPTIONS]

    Per un elenco completo dei parametri e dei valori per i comandi CLI, consultare il manuale CLI Command Reference.

    Nota

    Per l'ID modello di base, anziché un OCID, è possibile utilizzare il nome del modello di base esattamente come elencato nell'area di gioco della console. È inoltre possibile trovare questo nome di modello OCI nella pagina dei dettagli del modello in Modelli di base pre-addestrati nell'intelligenza artificiale generativa.

  • Eseguire l'operazione CreateModel per creare un modello personalizzato.

    Nota

    Per l'ID modello di base, anziché un OCID, è possibile utilizzare il nome del modello di base esattamente come elencato nell'area di gioco della console. È inoltre possibile trovare questo nome di modello OCI nella pagina dei dettagli del modello in Modelli di base pre-addestrati nell'intelligenza artificiale generativa.