Documentazione dell'infrastruttura Oracle Cloud

Informazioni sui tipi di carico di lavoro di Autonomous AI Database

Autonomous AI Database supporta diversi tipi di carico di lavoro, tra cui: Lakehouse, Transaction Processing, JSON Database e APEX Service. Ognuno di questi tipi di carico di lavoro offre miglioramenti delle prestazioni e funzioni aggiuntive che supportano le operazioni per il carico di lavoro specificato.

  • Informazioni su Oracle Autonomous AI Lakehouse
    Autonomous AI Lakehouse è un'evoluzione del lakehouse AI autonoma di Oracle che aggiunge supporto per tecnologie open source come Apache Iceberg. Fornisce un sistema unificato per la gestione, l'accesso e l'analisi dei dati aziendali in vari cloud e piattaforme, mantenendo al contempo le funzionalità di database Oracle di lunga data.
  • Informazioni su Oracle Autonomous AI Transaction Processing
    Autonomous AI Database è progettato per supportare tutte le applicazioni aziendali standard e offrire prestazioni di query scalabili.
  • Informazioni su Autonomous JSON Database
    Oracle Autonomous AI JSON Database è Oracle Autonomous AI Transaction Processing, ma è progettato per lo sviluppo di applicazioni di tipo NoSQL che utilizzano documenti JSON (Object Notation) JavaScript. Puoi promuovere un servizio Autonomous AI JSON Database a un servizio Autonomous AI Transaction Processing.
  • Informazioni su Oracle APEX Application Development
    Oracle APEX Application Development (APEX Service) è un servizio Oracle Cloud a basso costo che offre un comodo accesso alla piattaforma Oracle APEX per creare e distribuire rapidamente applicazioni low-code.

Argomento padre: Informazioni su Autonomous AI Database

Informazioni su Oracle Autonomous AI Lakehouse

Autonomous AI Lakehouse è un'evoluzione del Autonomous AI Lakehouse di Oracle che aggiunge supporto per tecnologie open source come Apache Iceberg. Fornisce un sistema unificato per la gestione, l'accesso e l'analisi dei dati aziendali in vari cloud e piattaforme, mantenendo al contempo le funzionalità di database Oracle di lunga data.

Integrandosi con Autonomous AI Database, Autonomous AI Lakehouse consente alle organizzazioni di accedere e analizzare in modo efficiente i dati distribuiti in più ambienti, promuovendo l'interoperabilità e riducendo la duplicazione dei dati. Offre un approccio basato sui fatti per integrare, gestire ed elaborare i dati aziendali tra provider e piattaforme cloud, utilizzando standard aperti e funzioni di database Oracle esistenti. Le sue funzionalità soddisfano sia le esigenze di interoperabilità che di prestazioni per la gestione moderna dei dati e i carichi di lavoro AI.

Le nuove funzioni principali di Autonomous AI Lakehouse includono:

  • Catalogo dei metadati unificato: Autonomous AI Database Catalog connette e unifica i metadati da diverse origini (come Databricks Unity, AWS Glue e Snowflake Polaris), semplificando la ricerca e l'utilizzo dei dati tra cloud e sistemi.
  • Accesso nativo a Iceberg e SQL: gli utenti possono eseguire query sui dati in Apache Iceberg e in altri cataloghi utilizzando SQL, senza trasferire o duplicare i dati.
  • Ottimizzazione delle prestazioni: Data Lake Accelerator ridimensiona automaticamente le risorse durante l'esecuzione delle query e le tabelle Iceberg ad accesso frequente possono essere inserite nella cache per un recupero più rapido.
  • Strumenti di workflow AI: le funzioni integrate (Select AI Agent, Data Science Agent) supportano lo sviluppo e la distribuzione di processi basati sull'intelligenza artificiale, nonché l'esplorazione e la preparazione dei dati attraverso il linguaggio naturale.
  • Integrazione dei dati in tempo reale: Oracle GoldenGate esegue lo streaming dei dati da più origini nelle tabelle Iceberg per ottenere analytics aggiornati.
  • Condivisione dati controllata: la funzione Collegamento ipertestuale tabella consente la condivisione dei data set correnti con altri tramite collegamenti temporanei e sicuri.
  • Compatibilità cloud e piattaforma: supporta l'uso in AWS, Azure, GCP, OCI e con piattaforme come Databricks e Snowflake, senza limitare gli utenti a un ambiente specifico.

Per iniziare, crea un Autonomous AI Database con tipo di carico di lavoro Lakehouse e specifica il numero di ECPU e la capacità di storage in TB per Autonomous AI Database.

È possibile utilizzare Autonomous AI Database con Oracle Analytics Cloud o Oracle Analytics Desktop per creare facilmente visualizzazioni e progetti che mostrano i trend dei dati nella società e aiutano a rispondere a domande e scoprire importanti approfondimenti sulla propria attività.

Informazioni su Oracle Autonomous AI Transaction Processing

Autonomous AI Database è progettato per supportare tutte le applicazioni aziendali standard e garantire prestazioni scalabili delle query.

Autonomous AI Database offre tutte le performance di Oracle Database leader del mercato in un ambiente ottimizzato e ottimizzato per soddisfare le esigenze di una vasta gamma di applicazioni, tra cui: elaborazione delle transazioni mission-critical, transazioni miste e analytics, IoT e archivio di documenti JSON.

Per iniziare, crea un Autonomous AI Database con il tipo di carico di lavoro Transaction Processing e specifica il numero di ECPU e la capacità di storage per il database.

Puoi utilizzare Autonomous AI Database con Oracle Analytics Cloud o Oracle Analytics Desktop per creare facilmente visualizzazioni e progetti che rivelano i trend nei dati operativi della tua azienda e ti aiutano a rispondere alle domande e a scoprire insight importanti sulla tua azienda.

La figura seguente mostra l'architettura di Autonomous AI Database con componenti correlati per l'elaborazione delle transazioni e carichi di lavoro misti.

Segue la descrizione di autonomous-transaction-processing-architecture.eps
Descrizione dell'illustrazione autonomous-transaction-processing-architecture.eps

Informazioni su Autonomous JSON Database

Oracle Autonomous AI JSON Database è Oracle Autonomous AI Transaction Processing, ma è progettato per lo sviluppo di applicazioni in stile NoSQL che utilizzano documenti JSON (Object Notation) JavaScript. Puoi promuovere un servizio Autonomous AI JSON Database a un servizio Autonomous AI Transaction Processing.

Oracle Autonomous AI JSON Database offre tutte le stesse funzioni di Autonomous AI Transaction Processing, con questa limitazione importante: puoi memorizzare solo fino a 20 GB di dati diversi dalle raccolte di documenti JSON. Nessun limite di storage per le raccolte JSON. Vedere Elencare gli oggetti non JSON in un'istanza di Autonomous AI Database per ulteriori informazioni sugli oggetti non JSON soggetti al limite di 20 GB.

Lo sviluppo di applicazioni basate su documenti di tipo NoSQL è particolarmente flessibile perché le applicazioni utilizzano dati schematici. Ciò consente di reagire rapidamente ai requisiti applicativi in continua evoluzione. Non è necessario normalizzare i dati in tabelle relazionali e non c'è alcun ostacolo alla modifica della struttura o dell'organizzazione dei dati in qualsiasi momento, in alcun modo. Un documento JSON ha una struttura interna, ma non viene imposta alcuna relazione su documenti JSON separati.

Con Oracle Autonomous AI JSON Database, le applicazioni incentrate sui documenti JSON in genere utilizzano Simple Oracle Document Access (SODA), un set di API di stile NoSQL per vari linguaggi di sviluppo delle applicazioni e per lo stile architettonico REST (rappresentational State Transfer). È possibile utilizzare qualsiasi API SODA per accedere a qualsiasi raccolta SODA.

Le raccolte di documenti SODA sono supportate da normali tabelle e viste di database. Per utilizzare altri tipi di dati, soggetti al limite di 20 GB, in genere è necessario conoscere il linguaggio SQL (Structured Query Language) e il modo in cui tali dati vengono memorizzati nel database.

Indipendentemente dal tipo di dati utilizzati dalle tue applicazioni, sia in JSON che in altro modo, puoi sfruttare tutte le funzioni di Oracle Database. Ciò è vero indipendentemente dal tipo di Oracle Autonomous AI Database utilizzato.

I dati JSON vengono memorizzati in modo nativo nel database. In una raccolta SODA su dati JSON di Autonomous AI Database viene memorizzata nel formato binario nativo di Oracle, OSON.

Informazioni su Oracle APEX Application Development

Oracle APEX Application Development (APEX Service) è un servizio Oracle Cloud a basso costo che offre un comodo accesso alla piattaforma Oracle APEX per creare e distribuire rapidamente applicazioni low-code.

APEX Service è progettato per supportare tutte le applicazioni aziendali standard e offrire prestazioni di query scalabili. È possibile promuovere il servizio APEX al servizio Autonomous Transaction Processing.

Per ulteriori informazioni, vedere Oracle APEX Application Development e Aggiornare il servizio APEX all'elaborazione delle transazioni AI autonoma.