Esegui analisi avanzata con confronto cluster

Di seguito sono riportati alcuni scenari tipici per l'utilizzo della utility Confronto cluster. È possibile confrontare due set di dati di log riducendo i duplicati e mostrando solo i cluster univoci trovati in ciascun set. In questo modo è possibile trovare la causa principale di un problema rimuovendo i cluster duplicati.

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Per i passi per utilizzare la utility Confronto cluster, vedere Uso della utility Confronto cluster.

Per la sintassi e altri dettagli del comando clustercompare, vedere clustercompare.

Confronto cluster per cambio orario

Per generare analisi utili riducendo il numero di cluster solo ai cluster univoci nel periodo di tempo corrente, utilizzare l'opzione Time Shift. Questa è l'opzione predefinita disponibile con la utility di confronto cluster.

Si consideri che si desidera confrontare i dati di log dell'origine Linux Syslog Logs raccolti nella settimana corrente e nell'ultima settimana.

|========================|========================|
   Baseline Time Range      Current Time Range
<----Use the same query in both the time ranges---->

Selezionare l'intervallo di tempo corrente dal selettore ora come Last 7 days e specificare la query 'Log Source' = 'Linux Syslog Logs' | cluster. Per la utility di confronto cluster, si qualifica come intervallo di tempo corrente e query corrente.

Fare clic su Confronto cluster e notare che la query baseline è la stessa della query corrente. Si noti inoltre che l'intervallo di tempo della baseline è già selezionato per impostazione predefinita, ovvero una settimana prima della settimana corrente. Fare clic su Confronta.



Il riepilogo Confronto cluster viene visualizzato come riportato di seguito.

  • 10 cluster si trovano solo nell'intervallo corrente
  • 248 cluster si trovano solo nell'intervallo di riferimento
  • 13 cluster comuni si trovano in entrambi gli intervalli


Utilizzando questi dati, è possibile identificare il problema potenziale univoco nella settimana corrente e trovare una causa principale. Limitare la selezione dei record di log a quelli che sono la causa del potenziale problema.

Nota: il valore dello scarto temporale viene sottratto dall'inizio e dalla fine dell'ora corrente. Se il turno orario è inferiore alla durata dell'ora corrente, si verificherà una sovrapposizione. Questo mostrerà tutti i cluster comuni (duplicati) di quel periodo di sovrapposizione. Quando viene rilevato, verrà visualizzato un messaggio. In tal caso, la query baseline è la stessa della query corrente.

Confronto cluster per tempo personalizzato

Se si desidera confrontare i dati di log della stessa origine ma su due intervalli di tempo personalizzati, utilizzare l'opzione Tempo personalizzato nella utility di confronto cluster.

Si consideri che si desidera confrontare i dati di log del tipo di entità Host (Linux) raccolti nell'intervallo di tempo corrente nel mese di giugno 2019 e l'intervallo di tempo di riferimento nel mese di agosto 2016.

|========================|                          |========================|
   Baseline Time Range                                   Current Time Range
<---------------->Use the same query in both the time ranges<---------------->

Selezionare l'intervallo di tempo corrente dal selettore ora per il periodo da June 1, 2019 12:00 AM a June 27, 2019 8:21 PM e specificare la query 'Entity Type' = 'Host (Linux)' | cluster. Per la utility di confronto cluster, si qualifica come intervallo di tempo corrente e query corrente.

Fare clic su Confronto cluster e notare che la query baseline è la stessa della query corrente. Fare clic sull'icona icona di modifica accanto a Intervallo di tempo di base e selezionare Usa ora personalizzata. Specificare l'intervallo di tempo personalizzato da Aug 15, 2016 12:00 AM a Aug 20, 2016 12:00 AM. Fare clic su Confronta.

Il riepilogo Confronto cluster viene visualizzato come riportato di seguito.

  • 278 cluster si trovano solo nell'intervallo corrente
  • 7 cluster si trovano solo nell'intervallo di baseline
  • 4 cluster comuni si trovano in entrambi gli intervalli


Questa analisi consente di confrontare i dati syslog del tipo di entità nei due periodi, eliminare i cluster comuni e visualizzare i cluster univoci. In questo caso, l'aumento del numero di potenziali problemi dall'intervallo di riferimento all'intervallo di tempo corrente può essere analizzato visualizzando i log relativi ai potenziali problemi nell'intervallo di tempo corrente.

Confronto cluster per ora corrente

Se si desidera confrontare i log di origini diverse nello stesso intervallo di tempo, utilizzare Confronto cluster per ora corrente e selezionare i log di tipi di entità o origini diversi.

Si consideri un caso in cui viene segnalato un errore nel nodo di un'applicazione Rideshare rs_host01 ma non nel nodo rs_host03. Entrambi i nodi possono quindi essere confrontati utilizzando lo stesso intervallo di tempo da Aug 14, 2016, 9:30:00 AM a Aug 20, 2016, 9:30:00 AM per rilevare le variazioni e identificare i problemi che possono quindi essere causati da root. Entrambi i nodi hanno circa 20.000 record di log da confrontare e analizzare.

|=================================================|
<----Baseline Time Range = Current Time Range----->
<-----------------Baseline Query------------------>
<------------------Current Query------------------>

Selezionare l'intervallo di tempo corrente dal selettore ora come Aug 14, 2016, 9:30:00 AM a Aug 20, 2016, 9:30:00 AM e specificare la query Entity = rs_host01. Per la utility di confronto cluster, si qualifica come intervallo di tempo corrente e query corrente.

Fare clic su Confronto cluster e notare che la query baseline è la stessa della query corrente. Fare clic su icona di modifica e modificare la query baseline in Entity = rs_host03. Per impostazione predefinita, l'intervallo di tempo della baseline viene spostato. Fare clic su icona di modifica accanto all'intervallo di tempo della baseline e selezionare l'opzione Usa ora corrente. Fare clic su Confronta.

Il riepilogo Confronto cluster viene visualizzato come riportato di seguito.

  • 2 cluster si trovano solo nell'intervallo corrente
  • 0 cluster trovati solo nell'intervallo di baseline
  • 9 cluster comuni si trovano in entrambi gli intervalli


Si noti che nello stesso intervallo di tempo, i due nodi Rideshare hanno 9 cluster comuni e il nodo rs_host01 ha 2 cluster univoci. Evidentemente, la tabella cluster elenca l'errore irreversibile che ha causato il problema nel nodo analizzato.

Questa analisi elimina la complessità legata al confronto di 20.000 record da entrambi i nodi rimuovendo i cluster comuni e identificando cluster univoci con conseguente minor numero di record da analizzare.