Esegui analisi avanzata con confronto cluster
Di seguito sono riportati alcuni scenari tipici per l'utilizzo della utility Confronto cluster. È possibile confrontare due set di dati di log riducendo i duplicati e mostrando solo i cluster univoci trovati in ciascun set. In questo modo è possibile trovare la causa principale di un problema rimuovendo i cluster duplicati.
argomenti:
- Confronto cluster per cambio orario
- Confronto cluster per tempo personalizzato
- Confronto cluster per ora corrente
Per i passi per utilizzare la utility Confronto cluster, vedere Uso della utility Confronto cluster.
Per la sintassi e altri dettagli del comando clustercompare
, vedere clustercompare.
Confronto cluster per cambio orario
Per generare analisi utili riducendo il numero di cluster solo ai cluster univoci nel periodo di tempo corrente, utilizzare l'opzione Time Shift. Questa è l'opzione predefinita disponibile con la utility di confronto cluster.
Si consideri che si desidera confrontare i dati di log dell'origine Linux Syslog Logs
raccolti nella settimana corrente e nell'ultima settimana.
|========================|========================|
Baseline Time Range Current Time Range
<----Use the same query in both the time ranges---->
Selezionare l'intervallo di tempo corrente dal selettore ora come Last 7 days
e specificare la query 'Log Source' = 'Linux Syslog Logs' | cluster
. Per la utility di confronto cluster, si qualifica come intervallo di tempo corrente e query corrente.
Fare clic su Confronto cluster e notare che la query baseline è la stessa della query corrente. Si noti inoltre che l'intervallo di tempo della baseline è già selezionato per impostazione predefinita, ovvero una settimana prima della settimana corrente. Fare clic su Confronta.
Il riepilogo Confronto cluster viene visualizzato come riportato di seguito.
- 10 cluster si trovano solo nell'intervallo corrente
- 248 cluster si trovano solo nell'intervallo di riferimento
- 13 cluster comuni si trovano in entrambi gli intervalli
Utilizzando questi dati, è possibile identificare il problema potenziale univoco nella settimana corrente e trovare una causa principale. Limitare la selezione dei record di log a quelli che sono la causa del potenziale problema.
Nota: il valore dello scarto temporale viene sottratto dall'inizio e dalla fine dell'ora corrente. Se il turno orario è inferiore alla durata dell'ora corrente, si verificherà una sovrapposizione. Questo mostrerà tutti i cluster comuni (duplicati) di quel periodo di sovrapposizione. Quando viene rilevato, verrà visualizzato un messaggio. In tal caso, la query baseline è la stessa della query corrente.
Confronto cluster per tempo personalizzato
Se si desidera confrontare i dati di log della stessa origine ma su due intervalli di tempo personalizzati, utilizzare l'opzione Tempo personalizzato nella utility di confronto cluster.
Si consideri che si desidera confrontare i dati di log del tipo di entità Host (Linux)
raccolti nell'intervallo di tempo corrente nel mese di giugno 2019 e l'intervallo di tempo di riferimento nel mese di agosto 2016.
|========================| |========================|
Baseline Time Range Current Time Range
<---------------->Use the same query in both the time ranges<---------------->
Selezionare l'intervallo di tempo corrente dal selettore ora per il periodo da June 1, 2019 12:00 AM
a June 27, 2019 8:21 PM
e specificare la query 'Entity Type' = 'Host (Linux)' | cluster
. Per la utility di confronto cluster, si qualifica come intervallo di tempo corrente e query corrente.
Fare clic su Confronto cluster e notare che la query baseline è la stessa della query corrente. Fare clic sull'icona accanto a Intervallo di tempo di base e selezionare Usa ora personalizzata. Specificare l'intervallo di tempo personalizzato da
Aug 15, 2016 12:00 AM
a Aug 20, 2016 12:00 AM
. Fare clic su Confronta.
Il riepilogo Confronto cluster viene visualizzato come riportato di seguito.
- 278 cluster si trovano solo nell'intervallo corrente
- 7 cluster si trovano solo nell'intervallo di baseline
- 4 cluster comuni si trovano in entrambi gli intervalli
Questa analisi consente di confrontare i dati syslog del tipo di entità nei due periodi, eliminare i cluster comuni e visualizzare i cluster univoci. In questo caso, l'aumento del numero di potenziali problemi dall'intervallo di riferimento all'intervallo di tempo corrente può essere analizzato visualizzando i log relativi ai potenziali problemi nell'intervallo di tempo corrente.
Confronto cluster per ora corrente
Se si desidera confrontare i log di origini diverse nello stesso intervallo di tempo, utilizzare Confronto cluster per ora corrente e selezionare i log di tipi di entità o origini diversi.
Si consideri un caso in cui viene segnalato un errore nel nodo di un'applicazione Rideshare rs_host01
ma non nel nodo rs_host03
. Entrambi i nodi possono quindi essere confrontati utilizzando lo stesso intervallo di tempo da Aug 14, 2016, 9:30:00 AM
a
per rilevare le variazioni e identificare i problemi che possono quindi essere causati da root. Entrambi i nodi hanno circa 20.000 record di log da confrontare e analizzare.
Aug 20, 2016, 9:30:00 AM
|=================================================|
<----Baseline Time Range = Current Time Range----->
<-----------------Baseline Query------------------>
<------------------Current Query------------------>
Selezionare l'intervallo di tempo corrente dal selettore ora come Aug 14, 2016, 9:30:00 AM
a Aug 20, 2016, 9:30:00 AM
e specificare la query Entity = rs_host01
. Per la utility di confronto cluster, si qualifica come intervallo di tempo corrente e query corrente.
Fare clic su Confronto cluster e notare che la query baseline è la stessa della query corrente. Fare clic su e modificare la query baseline in
Entity = rs_host03
. Per impostazione predefinita, l'intervallo di tempo della baseline viene spostato. Fare clic su accanto all'intervallo di tempo della baseline e selezionare l'opzione Usa ora corrente. Fare clic su Confronta.
Il riepilogo Confronto cluster viene visualizzato come riportato di seguito.
- 2 cluster si trovano solo nell'intervallo corrente
- 0 cluster trovati solo nell'intervallo di baseline
- 9 cluster comuni si trovano in entrambi gli intervalli
Si noti che nello stesso intervallo di tempo, i due nodi Rideshare hanno 9 cluster comuni e il nodo rs_host01
ha 2 cluster univoci. Evidentemente, la tabella cluster elenca l'errore irreversibile che ha causato il problema nel nodo analizzato.
Questa analisi elimina la complessità legata al confronto di 20.000 record da entrambi i nodi rimuovendo i cluster comuni e identificando cluster univoci con conseguente minor numero di record da analizzare.