Gestisci computazione

In questa sezione vengono descritte le funzioni di base per la creazione, la modifica o la rimozione dei cluster di computazione nel workbench della piattaforma dati AI.

Argomenti:

• Informazioni sui cluster di computazione
• Creare un cluster Quickstart
• Creare un cluster personalizzato
• Creare un cluster GPU NVIDIA
• Ottimizza un cluster GPU NVIDIA per Apache Spark
• Modifica di un cluster
• Elimina un cluster
• Visualizza dettagli cluster
• Aggiornamenti della manutenzione per i cluster di computazione

Informazioni sui cluster di computazione

I cluster di computazione multifunzione offrono le risorse di computazione per elaborare i carichi di lavoro in un'istanza di AI Data Platform Workbench.

Puoi gestire i cluster di computazione dalla pagina Computazione nel tuo Oracle AI Data Platform Workbench.

Tipi di computazione

Nel workbench di AI Data Platform esistono due tipi di computazione: cluster di computazione multifunzione e cluster di computazione Master Catalog predefinito.

Puoi creare cluster di computazione completi solo nel workbench di AI Data Platform. I cluster di computazione multifunzione sono adatti per una gamma versatile di carichi di lavoro e possono essere collegati ai notebook e utilizzati nei flussi di lavoro. Se non diversamente specificato, i riferimenti a 'cluster di computazione' o 'cluster' nella documentazione fanno riferimento a cluster di computazione tutti gli usi.

Quando crei un nuovo cluster di computazione per tutti gli scopi, puoi scegliere la configurazione Quickstart o Custom. La configurazione Quickstart è ottimizzata per fornire un avvio rapido, mentre la configurazione personalizzata consente di ottimizzare il cluster di calcolo per tutti gli scopi in base ai carichi di lavoro specifici che è necessario elaborare. In entrambe le opzioni di configurazione Quickstart e Custom, è possibile visualizzare le proiezioni dei costi e modificare le opzioni di timeout inattività.

Nota

L'installazione di librerie personalizzate in un cluster di calcolo per tutti gli scopi configurato Quickstart la modifica automaticamente nella configurazione personalizzata. Ciò può influire sulle prestazioni di avvio.

Il cluster di computazione Master Catalog predefinito è presente in tutte le istanze di AI Data Platform Workbench. Questo cluster è responsabile delle funzioni essenziali di AI Data Platform Workbench, come i crawling di ricerca, l'aggiornamento degli oggetti catalogo, la creazione, la modifica e l'eliminazione di oggetti e il test delle connessioni.

Runtime del cluster

I cluster di computazione multifunzione possono essere creati con un runtime Apache Spark 3.5. L'ambiente runtime è compatibile con:

• Spark 3.5.0
• Delta 3.2.0 (pre-incluso)
• Python 3.11
• Scala 2.12
• Hadoop 3.3.4
• Java 17

Esportazione e importazione della configurazione di computazione

Una volta creato un cluster di computazione, puoi esportare le impostazioni configurate per tale cluster nell'area di lavoro o in un volume in un catalogo da utilizzare di nuovo per altri cluster. È possibile importare le configurazioni salvate in altri cluster creati o importarle nell'ambito del processo di creazione.

Le configurazioni sono disponibili per altri utenti con accesso all'area di lavoro o al volume in cui è stata salvata la configurazione, semplificando la condivisione delle configurazioni tra i team.

Creare un cluster Quickstart

Puoi scegliere di creare un cluster di computazione completo con impostazioni preconfigurate per elaborare i dati e i carichi di lavoro AI nel tuo workbench AI Data Platform.

La configurazione di avvio rapido è un cluster Apache Spark con 1 driver e fino a 10 worker, ciascuno con AMD 2 OCPU e 32 GB di memoria. La scala automatica è abilitata per impostazione predefinita per la configurazione di avvio rapido. È possibile impostare i cluster in modo che siano costantemente attivi oppure impostare un intervallo di inattività dopo il quale il cluster verrà arrestato automaticamente (tempo di inattività). I cluster arrestati riprenderanno quando vengono richiamati da un workflow o un notebook collegato.

È possibile modificare il cluster in qualsiasi momento dopo la creazione.

1. Fare clic su Crea nel pannello di navigazione a sinistra, quindi fare clic su Computazione. È inoltre possibile andare all'area di lavoro e fare clic su Computazione, quindi su Crea cluster.
   
   

   

   
   
2. Fornire un nome e una descrizione per identificare il cluster.
3. Selezionare Versione runtime.
4. Selezionare Avvio rapido come configurazione del cluster.
5. Selezionare se il numero di lavoratori è statico o scala automaticamente. La scala automatica è abilitata per impostazione predefinita per la configurazione di avvio rapido.
6. Per Durata esecuzione, selezionare se l'esecuzione del cluster verrà interrotta dopo una durata di inattività impostata. Se l'opzione Timeout inattività è selezionata, specificare il tempo di inattività, in minuti, prima del timeout del cluster.
7. Fare clic su Crea.

Creare un cluster personalizzato

Puoi creare un cluster di computazione completo con impostazioni di configurazione personalizzate scegliendo di elaborare i dati e i carichi di lavoro AI in Oracle AI Data Platform Workbench.

I cluster personalizzati sono destinati agli utenti avanzati che desiderano sfruttare l'intera gamma di opzioni di configurazione per soddisfare le loro esigenze. È necessario selezionare le opzioni driver e worker più adatte ai carichi di lavoro che si intende elaborare. È possibile impostare i cluster in modo che siano costantemente attivi oppure impostare un intervallo di inattività dopo il quale il cluster verrà arrestato automaticamente (tempo di inattività). I cluster arrestati riprenderanno quando vengono richiamati da un workflow o un notebook collegato.

È possibile modificare il cluster in qualsiasi momento dopo la creazione.

1. Fare clic su Crea nel pannello di navigazione a sinistra, quindi fare clic su Computazione. È inoltre possibile andare all'area di lavoro e fare clic su Computazione, quindi su Crea cluster.
   
   

   

   
   
2. Per Crea metodo, selezionare Configura un nuovo cluster.
3. Fornire un nome e una descrizione per identificare il cluster.
4. Selezionare Versione runtime.
5. Selezionare Personalizzato come configurazione del cluster.
6. Selezionare le opzioni del driver per il cluster.
7. Selezionare le opzioni del worker per il cluster. Queste opzioni si applicano a tutti i lavoratori del cluster.
8. Selezionare se il numero di lavoratori è statico o scala automaticamente.
   • Se Importo statico, specificare il numero di fasi processo.
   • Se Scalabilità automatica, specificare il numero minimo e massimo di worker su cui il cluster può eseguire lo scale.
9. Per Durata esecuzione, selezionare se l'esecuzione del cluster verrà interrotta dopo una durata di inattività impostata. Se l'opzione Timeout inattività è selezionata, specificare il tempo di inattività, in minuti, prima del timeout del cluster.
10. Fare clic su Crea.

Creare un cluster utilizzando una configurazione importata

Puoi creare un cluster di computazione universale con impostazioni di configurazione esportate da un cluster di computazione esistente nel tuo Oracle AI Data Platform Workbench.

L'importazione delle impostazioni da un file YAML esportato consente di replicare rapidamente i cluster con le stesse impostazioni. È possibile importare i file YAML dalle aree di lavoro o dai volumi condivisi con AI Data Platform.

È possibile modificare il cluster in qualsiasi momento dopo la creazione.

1. Fare clic su Crea nel pannello di navigazione a sinistra, quindi fare clic su Computazione. È inoltre possibile andare all'area di lavoro e fare clic su Computazione, quindi su Crea cluster.
2. Per Crea metodo, selezionare Usa una configurazione esportata.
3. Dal menu a discesa File di configurazione selezionare la configurazione esportata da utilizzare per il nuovo cluster. Le impostazioni di runtime, libreria e ambiente vengono precompilate dal file importato.
4. Fornire un nome e una descrizione per identificare il cluster.
5. Modificare le impostazioni rimanenti in base alle esigenze.
6. Fare clic su Crea.

Creare un cluster GPU NVIDIA

Puoi scegliere di utilizzare una GPU NVIDIA in un cluster di computazione All Purpose per accelerare qualsiasi carico di lavoro nella tua AI e pipeline di dati unificate.

Le forme GPU NVIDIA utilizzano le seguenti configurazioni:

Tabella 9-1 Forme GPU NVIDIA

Conteggio GPU	OCPU	Storage a blocchi (GB)	Memoria GPU (GB)	Memoria CPU (GB)
1	15	1500	24	240
2	30	3.000	48	480

Nota

Quando si utilizzano forme GPU NVIDIA, sia la forma Driver che quella Worker devono essere GPU NVIDIA. La combinazione di forme CPU e GPU per lo stesso cluster non è attualmente supportata.

1. Fare clic su Crea nel pannello di navigazione a sinistra, quindi fare clic su Computazione. È inoltre possibile andare all'area di lavoro e fare clic su Computazione, quindi su Crea cluster.
   
   

   

   
   
2. Fornire un nome e una descrizione per identificare il cluster.
3. Selezionare Versione runtime.
4. Selezionare Personalizzato come configurazione del cluster.
5. Per le opzioni del driver cluster:
   • Selezionare NVIDIA GPU come forma del driver.
   • Selezionare 1 o 2 come conteggio GPU.
6. Per le opzioni relative al worker del cluster:
   • Selezionare NVIDIA GPU come forma del worker.
   • Selezionare 1 o 2 come conteggio GPU.
7. Selezionare se il numero di lavoratori è statico o scala automaticamente.
   • Se Importo statico, specificare il numero di fasi processo.
   • Se Scalabilità automatica, specificare il numero minimo e massimo di worker su cui il cluster può eseguire lo scale.
8. Per Durata esecuzione, selezionare se l'esecuzione del cluster verrà interrotta dopo una durata di inattività impostata. Se l'opzione Timeout inattività è selezionata, specificare il tempo di inattività, in minuti, prima del timeout del cluster.
9. Fare clic su Crea.

Esporta configurazione computazione

Puoi esportare la configurazione e le dipendenze del cluster di computazione in una posizione nell'area di lavoro in modo che possa essere importata in altri cluster di computazione.

1. Passare all'area di lavoro e fare clic su Computazione.
2. Avanti al cluster di computazione per il quale si desidera esportare le impostazioni, fare clic su Azioni, quindi su Esporta configurazione di computazione. È inoltre possibile fare clic sul nome del cluster, fare clic su Azioni in alto a destra, quindi fare clic su Esporta configurazione di computazione.
3. Verificare le dipendenze, ad esempio le librerie e le variabili di ambiente. Deselezionare qualsiasi elemento che non deve essere esportato.
4. Scegliere una posizione di salvataggio nell'area di lavoro o in un volume.
5. Fare clic su Esporta.

Importa configurazione computazione

È possibile importare le configurazioni del cluster di calcolo esistenti e le relative dipendenze in un cluster multifunzione utilizzando i file di configurazione YAML nell'area di lavoro.

1. Passare all'area di lavoro e fare clic su Computazione.
2. Accanto al cluster di computazione per il quale si desidera importare le impostazioni, fare clic su Azioni, quindi fare clic su Importa configurazione computazione. È inoltre possibile fare clic sul nome del cluster, fare clic su Azioni in alto a destra, quindi fare clic su Importa configurazione computazione.
3. Cercare nell'area di lavoro o nel volume i file YAML di configurazione che si desidera caricare e selezionare uno o più file.
4. Rivedere i file di configurazione selezionati, quindi fare clic su Importa.

Modifica di un cluster

È possibile modificare le impostazioni o aggiungere parametri aggiuntivi per i cluster.

1. Passare all'area di lavoro e fare clic su Computazione.
2. Avanti al cluster di computazione che si desidera modificare, fare clic su Azioni, quindi fare clic su Modifica.
3. Modificare gli attributi del cluster di computazione o aggiungere parametri aggiuntivi in base alle esigenze.
4. Fare clic su Save.

Elimina un cluster

Puoi eliminare i cluster di computazione non utilizzati o non più necessari.

1. Passare all'area di lavoro e fare clic su Computazione.
2. Avanti al cluster che si desidera eliminare, fare clic su Azioni e fare clic su Elimina.
3. Fare clic su Elimina.

Visualizza dettagli cluster

È possibile rivedere la forma e le impostazioni di un cluster in qualsiasi momento.

1. Passare all'area di lavoro e fare clic su Computazione.
2. Fare clic sul nome del cluster per il quale si desidera visualizzare i dettagli.
3. Fare clic sulla scheda Dettagli.

Aggiornamenti della manutenzione per i cluster di computazione

Oracle AI Data Platform Compute applica automaticamente gli aggiornamenti di manutenzione senza l'intervento dell'utente.

Gli aggiornamenti di manutenzione coprono tutte le patch di sicurezza necessarie o le correzioni di bug per il sistema operativo e i componenti interni di AI Data Platform. AI Data Platform verifica che non siano presenti cluster in esecuzione prima di applicare questi aggiornamenti di manutenzione mensile.