Informazioni su Autonomous AI Database su un'infrastruttura Exadata dedicata

Autonomous AI Database offre un database facile da usare, completamente autonomo, dotato di scalabilità elastica e in grado di offrire prestazioni rapide Per le query, senza richiesta l'amministrazione del database.

Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure è un ambiente di database altamente automatizzato e completamente gestito in esecuzione in Oracle Cloud Infrastructure (OCI) con risorse hardware e software impegnate. Queste risorse isolate consentono alle organizzazioni di soddisfare rigorosi requisiti di sicurezza, disponibilità e prestazioni, riducendo al contempo costi e complessità.

È possibile configurare il database in due modalità diverse in base al tipo di carico di lavoro, come indicato di seguito.

Autonomous AI Lakehouse
Autonomous AI Transaction Processing

Autonomous AI Lakehouse

Oracle Autonomous AI Lakehouse è un servizio di data warehouse cloud che elimina praticamente tutte le complessità legate alla gestione di un data warehouse, alla protezione dei dati e allo sviluppo di applicazioni data-driven.

Il servizio automatizza il provisioning, la configurazione, la protezione, l'ottimizzazione, il ridimensionamento, l'applicazione di patch, il backup e la riparazione del data warehouse. A differenza di altre soluzioni di data warehouse cloud completamente gestite che applicano solo patch e aggiornano il servizio, Autonomous AI Lakehouse offre scalabilità elastica e automatizzata, tuning delle prestazioni, sicurezza e un ampio set di funzionalità di database convergente integrate che consentono query più semplici su più tipi di dati, analisi del machine learning, caricamento semplice dei dati e visualizzazioni dei dati.

Il servizio Autonomous AI Lakehouse è disponibile sia nel cloud pubblico Oracle che nel tuo data center su Exadata Cloud@Customer.

Autonomous AI Transaction Processing

Oracle Autonomous AI Transaction Processing è un servizio di database cloud che elimina la complessità del funzionamento e della protezione dei database ad alte prestazioni.

Il servizio automatizza il provisioning, la configurazione, l'ottimizzazione, il ridimensionamento, l'applicazione di patch, la cifratura e la riparazione dei database. Inoltre, il servizio include tutte le opzioni di database avanzate di Oracle, come i cluster di applicazioni reali (RAC), multitenant, partizionamento, in-memory, sicurezza avanzata e compressione avanzata. Il servizio è progettato per supportare qualsiasi cosa, dalle semplici applicazioni Web alle applicazioni di grandi dimensioni e sofisticate che sono fondamentali per le operazioni aziendali.

Il servizio Autonomous AI Transaction Processing è disponibile sia nel cloud pubblico Oracle che nel tuo data center su Exadata Cloud@Customer.

Funzioni principali di Autonomous AI Database sull'infrastruttura Exadata dedicata

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure offre il seguente set di funzioni per offrire un servizio di database accessibile e ricco di funzionalità nel cloud.

Completamente gestito: Oracle semplifica la gestione end-to-end del database con la tecnologia autonoma di Autonomous AI Database. Con Autonomous AI Database non è necessario configurare o gestire alcun hardware né installare alcun software. Autonomous AI Database è in grado di gestire operazioni riguardanti la creazione del database, il backup del database, l'applicazione di patch, l'upgrade, la crescita o la riduzione del database e altri task di manutenzione ordinaria del database senza l'intervento umano e senza tempi di inattività del servizio.
Completamente ottimizzato: Autonomous AI Database è progettato come servizio Load and Go per definire tabelle, caricare dati e avviare l'esecuzione di query. Autonomous AI Database offre eccellenti prestazioni pronte all'uso. Puoi eseguire le tue query utilizzando i driver client del database Oracle da tutti i linguaggi di programmazione più diffusi, qualsiasi strumento di business analytics, servizio cloud, foglio di lavoro SQL integrato o anche un notebook ad apprendimento automatico.
Completamente elastico: Autonomous AI Database è un servizio completamente elastico. Quando inizi a utilizzare Autonomous AI Database, puoi semplicemente specificare il numero di CPU (un'espressione di unità di memorie centrali di computazione) e la capacità di storage del database. In qualsiasi momento successivo, puoi abilitare una funzione di ridimensionamento automatico o ridimensionare, aumentare o diminuire manualmente le CPU o la capacità di storage. Quando abiliti il ridimensionamento automatico o esegui il ridimensionamento manuale, le risorse del database si riducono o aumentano senza tempi di inattività o interruzioni del servizio. Puoi ridimensionare Autonomous AI Database in base all'esatta computazione e allo storage necessari o addirittura arrestare il calcolo inattivo per risparmiare denaro.
Alta disponibilità: Autonomous AI Database offre un database ad alta disponibilità con funzioni quali:
- Autonomous Data Guard che può essere utilizzato per proteggere i database critici da errori e disastri.
- Backup automatici e manuali che possono essere utilizzati per ripristinare e ripristinare il database in qualsiasi point-in-time entro il periodo retention.
High Performing: Autonomous AI Database fornisce un database ad alte prestazioni con funzioni come:
- Gestione automatizzata degli indici
- Raccolta automatica di statistiche in tempo reale
- Inserti monofila ad alta frequenza ottimizzati per applicazioni
- profili di risorse preconfigurati per diversi tipi di utenti per ottenere prestazioni di query ottimizzate e carichi di lavoro concorrenti
Facile da usare: Autonomous AI Database include un'API completa basata su REST e una console di servizio basata su cloud per la gestione del servizio (per task quali l'arresto, l'avvio o la scalabilità del servizio) e il monitoraggio del servizio (per funzioni quali la visualizzazione dei livelli di attività recenti nel data warehouse).
Compatibile con le applicazioni e gli strumenti esistenti: Autonomous AI Database si basa su Oracle Database in modo che le applicazioni e gli strumenti che supportano Oracle Database supportino anche Autonomous AI Database. Questi strumenti e applicazioni possono trovarsi nel tuo data center o in un cloud pubblico e connettersi ad Autonomous AI Database utilizzando le connessioni SQL*Net standard.
Integrazione con strumenti e utility di terze parti: con Autonomous AI Database, puoi integrare le tue applicazioni di database con altri servizi Oracle Cloud come Oracle Analytics Cloud, Oracle GoldenGate Cloud Service e Oracle Data Integration Platform Cloud. Puoi utilizzare la utility di migrazione del database fornita da Autonomous AI Database per eseguire facilmente la migrazione dei tuoi dati da MySQL, Postgre SQL, SQL Server e altri database. Autonomous AI Database supporta la connettività tramite SQL*Net, JDBC e ODBC.
Integrato con strumenti integrati: Autonomous AI Database è dotato di strumenti integrati come:
- Oracle Application Express (APEX), una piattaforma per lo sviluppo low-code che consente di creare applicazioni enterprise scalabili e sicure con funzioni di prim'ordine.
- Oracle REST Data Services (ORDS), un servizio di dati basato su Java Enterprise Edition che semplifica lo sviluppo di interfacce REST moderne per dati relazionali e area di memorizzazione documenti JSON.
- Oracle Database Actions, un'interfaccia basata su browser di Oracle SQL Developer.

Scelte di distribuzione per Autonomous AI Database su un'infrastruttura Exadata dedicata

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure offre tre possibilità di implementazione per il controllo operativo e l'isolamento:

Oracle Cloud Infrastructure: un database privato dedicato all'interno di un cloud pubblico che isola completamente i tuoi dati e le tue operations. I database AI autonomi su Oracle Public Cloud ottengono risorse di sistema dedicate come processore, memoria, rete o storage per offrire un maggiore controllo sulle policy operative e sulle personalizzazioni runtime.

Con l'opzione Dedicated Region Cloud@Customer (DRCC), i clienti ottengono un'intera area OCI così come esiste nel cloud pubblico di Oracle, distribuito all'interno del data center del cliente. I database AI autonomi distribuiti in DRCC sono funzionalmente gli stessi di quelli distribuiti nelle aree di Oracle Public Cloud, ad eccezione del fatto che ottengono un'area OCI all'interno dei data center dei clienti.
Infrastruttura Exadata Cloud@Customer: un Autonomous AI Database nel tuo data center per soddisfare i requisiti normativi, di sovranità dei dati o di latenza di rete per carichi di lavoro che non possono passare al cloud pubblico. Questa opzione di implementazione consente all'IT di distribuire facilmente database self-service a utenti aziendali e sviluppatori, garantendo al contempo la sicurezza e la governance di tutti i dati.
Multicloud: un Oracle Autonomous AI Database sull'infrastruttura Exadata dedicata distribuito in un'area multicloud. Queste includono region cloud AWS e region cloud di Azure. Questa opzione di distribuzione consente alle applicazioni in esecuzione all'interno di AWS o Azure che richiedono prestazioni elevate e bassa latenza di trarre vantaggio da un Oracle Database completamente gestito che è altamente disponibile, scalabile, sicuro e integrato con molti servizi operativi. Tutte le funzioni supportate su Oracle Public Cloud si applicheranno anche alle distribuzioni multicloud, ad eccezione delle funzioni elencate nelle Funzioni non supportate in Oracle Database@AWS e nelle Funzioni non supportate in Oracle Database@Azure.

Tutte le piattaforme supportano un set standard di funzioni per i database AI autonomi con alcune differenze. In tutta la documentazione vengono visualizzati i seguenti distintivi secondo i casi:

SI APPLICA A: Solo Oracle Public Cloud
SI APPLICA A: Solo Exadata Cloud@Customer

Per un'occhiata alle funzioni supportate esclusivamente da Oracle Public Cloud o Exadata Cloud@Customer, consulta la parità delle funzioni tra Oracle Cloud ed Exadata Cloud@Customer.

Componenti di Autonomous AI Database su un'infrastruttura Exadata dedicata

Il diagramma riportato di seguito illustra i componenti dell'infrastruttura di Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

Descrizione dell'illustrazione adbdcomponents.svg

Suggerimento: per un caso d'uso pratico che illustra come utilizzare questi componenti per sviluppare, testare e distribuire un'applicazione di database, fare riferimento a Configura Autonomous AI Database su infrastruttura Exadata dedicata.

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure si basa su questi tipi di risorse Oracle Cloud:

Una risorsa Exadata Infrastructure rappresenta il sistema Exadata Database Machine nel tuo data center, insieme alla configurazione di rete che lo connette a Oracle Cloud. Per una panoramica dell'infrastruttura Exadata, delle relative funzioni e di come utilizzarle, vedere Informazioni sull'infrastruttura Exadata.
Una risorsa Cluster VM Autonomous Exadata (AVMC) fornisce il collegamento tra la risorsa dell'infrastruttura Exadata e le risorse di Autonomous Container Database nella distribuzione. Si tratta di un set di VM simmetriche (virtual machine) su tutti i nodi di calcolo della risorsa dell'infrastruttura Exadata di base. È possibile effettuare le operazioni indicate di seguito.
- Crea più AVMC su una singola risorsa dell'infrastruttura Exadata. Il supporto per più cluster VM consente di:
  - Pianifica esecuzioni di manutenzione separate per ogni AVMC sulla stessa infrastruttura Exadata.
  - Scegli modelli di licenza diversi per Autonomous AI Database sulla stessa infrastruttura Exadata.
  - Crea ed esegui il test di Autonomous Data Guard tra AVMC sulla stessa infrastruttura Exadata.
  - Personalizza la computazione, lo storage e la memoria di ciascuna configurazione AVMC per il carico di lavoro previsto.
- Creare sia cluster VM Autonomous Exadata che cluster VM Exadata Database su una risorsa comune dell'infrastruttura Exadata.
Per una panoramica degli AVMC, delle relative funzioni e di come utilizzarli, vedere Informazioni sul cluster VM Autonomous Exadata.

Nota: è possibile creare una VM multipla - Cluster VM Autonomous (AVMC) solo sulle risorse dell'infrastruttura Exadata create in Oracle Cloud dopo l'avvio della funzione di più database AI Autonomous VM. Creare una richiesta di servizio in My Oracle Support se è necessario risolvere questo limite e si desidera aggiungere un cluster VM Autonomous alle risorse dell'infrastruttura Exadata meno recenti. Per informazioni su come inoltrare una richiesta di supporto, vedere Creare una richiesta di servizio in My Oracle Support.
Una risorsa Autonomous Container Database (ACD) fornisce un contenitore per i database AI autonomi. Puoi creare più ACD in una singola risorsa AVMC, ma devi crearne almeno uno prima di poter creare qualsiasi database AI autonomo. Per una panoramica degli ACD, delle relative funzioni e di come utilizzarli, vedere Informazioni su Autonomous Container Database.
Una risorsa Autonomous AI Database è un database degli utenti. Puoi creare molti database AI autonomi in una singola risorsa di Autonomous Container Database. Per una panoramica dei database AI autonomi, delle relative funzioni e di come utilizzarli, vedere Informazioni su Autonomous AI Database.
Una risorsa di backup autonomo è un backup di un Autonomous AI Database. Oracle crea automaticamente queste risorse. Per ulteriori dettagli, vedere Backup e ripristino di Autonomous Database.

Ruoli utente associati ad Autonomous AI Database sull'infrastruttura Exadata dedicata

I task coinvolti nell'impostazione e nell'utilizzo di Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure possono essere raggruppati in tre ruoli logici: poche persone agiscono come amministratori della flotta, più agiscono come amministratori di database e ancora di più agiscono come utenti del database. Una determinata persona può assumere uno o più di questi ruoli, a seconda di come si decide di isolare e distribuire le mansioni.

Amministratore della flotta. Gli amministratori della flotta creano, monitorano e gestiscono le risorse di base (Exadata Infrastructure e Autonomous Exadata VM Cluster) e Autonomous Container Database.

Per eseguire queste mansioni, un amministratore della flotta deve essere un utente Oracle Cloud le cui autorizzazioni consentono la gestione di queste risorse e consentono l'uso delle risorse di rete da specificare durante la creazione di queste risorse.
amministratore del database. Gli amministratori di database creano, monitorano e gestiscono i database AI autonomi. Inoltre, creano e gestiscono gli utenti di Oracle AI Database all'interno di questi database e forniscono ad altri le informazioni necessarie per accedere al database.

Per eseguire queste mansioni, un amministratore del database deve essere un utente Oracle Cloud le cui autorizzazioni consentono la gestione di Autonomous AI Database e risorse di Autonomous Backup e consentono l'uso di Autonomous Container Database e risorse di rete che devono essere specificate durante la creazione di un Autonomous AI Database. Quando si crea una risorsa di Autonomous AI Database, l'amministratore del database definisce e ottiene l'accesso all'account utente amministrativo ADMIN per il database.
Utente database. Gli utenti del database sono gli sviluppatori che scrivono applicazioni che si connettono e utilizzano un Autonomous AI Database per memorizzare e accedere AI dati. Gli utenti del database non hanno bisogno di account Oracle Cloud: ottengono informazioni sulla connettività di rete e sull'autorizzazione di connessione per il database dall'amministratore del database.