Progetta una piattaforma dati moderna per carichi di lavoro finanziari
Questo progetto esplora utilizzando Oracle Cloud Infrastructure per creare una piattaforma dati moderna (MDP) per carichi di lavoro finanziari come quelli per ottenere insight in tempo reale sui fondi, rilevare transazioni anomale e per la pulizia, l'aggregazione e la visualizzazione dei dati finanziari in generale.
Scopri la moderna piattaforma di dati
Per decenni, il volume, la varietà e il tasso di crescita dei dati dei consumatori e delle transazioni erano relativamente piccoli.
Tuttavia, con l'avvento di Internet e servizi online, un nuovo modello di business globale guidato da nuove applicazioni e la costante innovazione ha prodotto dati per miliardi di consumatori.
Le banche, i broker e i servizi finanziari richiedono soluzioni di dati moderne e unificate per gestire il volume di dati in costante crescita, tra cui dati strutturati, semistrutturati e non strutturati. Per far crescere il proprio business, le banche vogliono essere guidate dai dati e quindi devono modernizzare la propria architettura dati per fornire servizi di dati agili e idonei allo scopo, sia per i piccoli che per i Big Data.
Forze di dati dirompenti, quali i big data e il cloud dei dati, stimolano nuovi modi di pensare e consentono alle organizzazioni di smantellare i silos e collaborare all'interno di un ecosistema di dati democratico e in rapido cambiamento.
L'architettura dei dati si sta spostando oltre i confini organizzativi e spostando la sua attenzione da "mantenere le luci accese" (dati operativi e business intelligence) a fornire insight rivoluzionari ricavati da big data non sfruttati.
Il fulcro del settore bancario basato sugli insight è un ambiente di dati moderno ancorato in un modello di architettura dei dati adatto allo scopo, chiamato piattaforma di dati moderna (MDP). La piattaforma di dati moderna combina una vasta gamma di servizi Oracle Cloud Infrastructure che inglobano, elaborano, memorizzano, servono e visualizzano i dati da fonti strutturate e non strutturate.
L'architettura MDP dimostra come una singola piattaforma di dati unificata possa soddisfare i requisiti più comuni per:
- Pipeline di dati relazionali tradizionali
- Trasformazioni Big Data
- Inclusione e arricchimento dei dati non strutturati con funzioni basate sull'intelligenza artificiale
- Inclusione ed elaborazione del flusso utilizzando l'architettura Lambda
- Servono insight per applicazioni basate sui dati e visualizzazione avanzata dei dati
- Stabilire un'unica fonte affidabile per i dati a livello aziendale, composta da un data warehouse per dati strutturati e da un data lake per dati semi-strutturati e non strutturati
- Integrazione delle origini dati relazionali con altri data set non strutturati utilizzando le tecnologie di elaborazione dei big data
- Utilizzo di modellazione semantica e di potenti strumenti di visualizzazione per semplificare l'analisi dei dati
Considerazioni per una piattaforma dati moderna
Durante l'implementazione delle soluzioni mediante la piattaforma dati moderna, segui le best practice per i sistemi di elaborazione dati avanzati, come l'utilizzo di un sistema RDBMS (Relational Database Management System) per i dati strutturati e l'elaborazione dei big data per i dati non strutturati.
Durante la progettazione della soluzione, tenere presenti le considerazioni riportate di seguito.
- Fornire sia per i casi d'uso dei dati in batch che per quelli in streaming
- Incorpora i casi d'uso di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per i carichi di lavoro di analitica
- Assicura la qualità dei dati, il controllo delle versioni e la derivazione dei dati
- Includere l'integrazione con infrastrutture on-premise e con altre infrastrutture cloud per supportare scenari multi-cloud e ibridi
La moderna piattaforma di dati è una singola piattaforma di dati unificata che si può utilizzare per impostare un hub di dati a livello aziendale e per servire come un'unica fonte di informazioni attendibili e soddisfare i requisiti dei dati più comuni.
- Fit-for-Purpose: realizzare un'architettura o una piattaforma di dati moderna che si adatti alle esigenze dell'architettura odierna e consenta alla tua organizzazione di sfruttare le opportunità nello spazio di gestione delle informazioni che si presentano.
- Miglioramento incrementale: la creazione di una piattaforma di dati moderna e ottimizzata per l'azienda non si verificherà durante la notte, ma richiederà tempo e impegno. Utilizza la nostra valutazione diagnostica, gli acceleratori e le best practice per aiutarti a valutare le funzionalità attuali dell'architettura dei dati, identificare gli obiettivi moderni dei dati e progettare iniziative che ti permettano di colmare le lacune tra di loro.
- Gestisci l'allineamento del business: mentre crei le tue soluzioni all'avanguardia per la gestione dei dati, prendi in considerazione la visione strategica e le priorità. Un fallimento comune dell'architettura dei dati tradizionale è che le iniziative al loro interno spesso falliscono o non riescono a fornire un valore aziendale chiaro. Mantenere i piani d'iniziativa in linea con i requisiti di business e le considerazioni, contribuirà a garantire il consenso all'acquisto e a dimostrare il valore dell'architettura dei dati moderna, nonché garantire le iniziative più strategiche più efficaci sulla roadmap.