Oracle Cloud Infrastructureドキュメント

Oracle Autonomous AI Databaseとは

Autonomous AI Databaseは、使いやすい完全自律型(自己管理)データベースを提供し、柔軟なスケーリングと迅速なクエリ・パフォーマンスを実現します。サービスとしてのAutonomous AI Databaseは、データベース管理を必要としません。

Autonomous AI Databaseでは、ユーザーがハードウェアの構成や管理、またはソフトウェアのインストールを行う必要はありません。Autonomous AI Databaseでは、データベースのプロビジョニング、データベース・バックアップ、データベースへのパッチ適用とアップグレード、およびデータベースの拡大または縮小が処理されます。Autonomous AI Databaseは、完全に柔軟なサービスです。

いつでも、コンピュートまたはストレージ容量をスケーリング、増加または減少できます。Autonomous AI Databaseインスタンスのリソースを変更すると、ダウンタイムやサービスの中断を必要とせずに、リソースが自動的に縮小または拡大します。

Autonomous AI Databaseは、Oracle AI Database上に構築されているため、Oracle AI DatabaseをサポートするアプリケーションおよびツールもAutonomous AI Databaseをサポートしています。これらのツールおよびアプリケーションは、標準SQL*Net接続を使用してAutonomous AI Databaseに接続します。ツールとアプリケーションは、データ・センター内にあってもパブリック・クラウド内にあってもかまいません。Oracle Analytics Cloudおよびその他のOracle Cloudサービスでは、Autonomous AI Database接続がサポートされます。

Autonomous AI Databaseには、次の機能があります。

  • アプリケーション開発のスピードを向上: ベクトル、JSON、グラフなどをサポートする統合プラットフォームで迅速に構築およびデプロイできます。柔軟なクラウド、マルチクラウド、またはオンプレミス・デプロイメント、高度なセキュリティ、セルフサービス・ツールを備えた、スケーラブルでコスト効率の高いソリューションを活用します。

  • 完全自動化されたデータベース・サービス: トランザクション処理、AI、分析など、最新のOracleデータ型、ワークロードをすべてサポートし、複数の専門データベースの必要性を削減します。

  • データ・セキュリティと可用性を最大化: Oracleの自動化サービスにより、99.995%の可用性を活用することで、ミッション・クリティカルなアプリケーションの稼働を維持できます。

  • データにAIを導入できる: 組み込みのAI Vector Searchと独自のデータでLLMを使用して、より正確な回答を得ることができます。データを別のベクトル・データベースに複製する必要はありません。

Autonomous AI Databaseには、次のものも含まれています。

  • Oracle APEX: 最高レベルの機能を備えるスケーラブルなセキュアなエンタープライズ・アプリケーションを構築できるロー・コード開発プラットフォームです。

    詳細は、「Oracle APEXについて」を参照してください。

  • Oracle REST Data Services (ORDS): リレーショナル・データおよびJSONドキュメント・ストア用の最新のRESTインタフェースを簡単に開発できる、Java Enterprise Editionベースのデータ・サービスです。

    詳細は、「Autonomous AI DatabaseでのRESTfulサービスの開発の」を参照してください。

  • データベース・アクション: Oracle REST Data Servicesを使用して、Autonomous AI Databaseの開発、データ・ツール、管理および監視機能を提供するWebベースのインタフェース。

    詳細は、データベース・アクションについてを参照してください。

  • Oracle Machine Learning: データ・サイエンティスト、MLエンジニア、データ・アナリスト、およびSQL、R、Pythonユーザーをサポートする一連のコンポーネントです。コンポーネントには、SQL、RおよびPython API、組込みのノートブック・インタフェース、AutoML用のノーコード・インタフェース、データおよびモデル・モニタリング、モデル・デプロイメント、およびRESTエンドポイントを介したモデル管理、デプロイメントおよびモニタリングが含まれます。

    詳細は、Oracle Machine Learningを参照してください。