Autonomous AI Databaseのデータ・インサイトによるパターンと異常の検出

Data Studioのデータ・インサイトを使用して、Oracle Autonomous AI Databaseに格納されたデータのパターンおよび潜在的な異常を検出します。データ・インサイトでは、表または分析ビューのインサイトを生成し、結果をデータ・インサイト・ダッシュボードにチャートとして表示できます。このツールは、メジャーの実際の値が、階層値または表の列値の組合せで予想される値よりも大幅に高いか低いデータ・ポイントを強調表示します。

このAutonomous AI Databaseトピックを、Autonomous AI Databaseでデータ・インサイトを使用するタイミングと方法を理解するためのエントリ・ポイントとして使用します。詳細は、Data Studioドキュメントを参照してください。

データ・インサイトを使用するタイミング

データ・インサイトを使用すると、分析問合せを手動で記述せずに、データベース・データの予期しないパターンを迅速に検出できます。

たとえば、データ・インサイトを使用して次のことを行います:

  • 予期せず高いまたは低いメジャー値を検索します。

  • 実際の値と予想された値を比較します。

  • ディメンション値または階層値の異常な組合せを調査します。

  • レポートまたはダッシュボードを作成する前に、表を確認します。

  • データ分析で作成された分析ビューを分析します。

  • 以前のインサイト検索およびレポートをレビューします。 

データ・インサイトは、探索的分析時に特に役立ちます。これは、さらなるレビューに値するパターンを特定するのに役立ちますが、結果はデータのビジネス・コンテキストで解釈される必要があります。

Autonomous AI Databaseでのデータ・インサイトの仕組み

データ・インサイトは、Autonomous AI Databaseのデータベース・アクションから実行されます。データベース・アクションは各Autonomous AI Databaseインスタンスにバンドルされており、Data Studioツール(データ・ロード、カタログ、データ・インサイト、データ変換およびデータ分析)が含まれています。詳細は、組込みOracle Databaseアクションでの接続を参照してください。

次のいずれかのインサイトを生成できます。

ソース 使用するタイミング
データベース表からデータを直接分析する場合。
分析ビュー ビジネス・モデルのメタデータ、階層およびメジャーに基づくインサイトが必要になります。

分析ビューにはディメンション、階層およびメジャーに関する追加のメタデータが含まれているため、分析ビューから生成されたインサイトが、表から直接生成されたインサイトよりも役立つ場合があります。詳細は、「データ・インサイト」ページを参照してください。

非ADMINユーザーの場合、データ・インサイトを含むData Studioツールには、DWROLEデータベース・ロールが必要です。データベース・アクションにデータ・インサイト・カードが表示されない場合、データベース・ユーザーに必要なロールがない可能性があります。

開始する前に

データ・インサイトを使用する前に:

  • Autonomous AI Databaseインスタンスのデータベース・アクションにアクセスできることを確認します。

  • ADMINユーザーを使用していないかぎり、データベース・ユーザーに必要なData Studioロール(DWROLEなど)があることを確認します。

  • 分析する表または分析ビューが、自分のスキーマまたはアクセス可能なスキーマで使用可能であることを確認します。

  • より豊富なインサイト結果を得るには、まずデータ分析ツールを使用して分析ビューを作成することを検討してください。データ分析では、多次元メタデータ、階層およびメジャーを含む分析ビューを作成できます。詳細は、データ分析ツールを参照してください。

データ・インサイトのオープン

データ・インサイトを開くには:

  • Autonomous AI Databaseのデータベース・アクションを開きます。

  • 「Data Studio」タブを選択します。

  • 「データ・インサイト」を選択します。

「データ・ツール」の下の「データベース・アクション」セレクタ・メニューからデータ・インサイトを開くこともできます。 

インサイトを生成

インサイトを生成するには:

  • スキーマを選択します。

  • 分析ビュー(1つまたは複数)を選択します。

  • 分析するメジャーまたはデータを含む列を選択します。

  • 検索」をクリックします。

データ・インサイトがリクエストを送信し、検索の実行中に進捗を表示してから、データ・インサイト・ダッシュボードに結果を表示します。 

データ・インサイトの表示内容

データ・インサイト・ダッシュボードには、インサイト結果が棒グラフで表示されます。チャートには、実際の値、予想値、および実際の値と予想値の間で最大の差異があるデータ・ポイントが表示されます。チャートを開くと、ディメンション値、短いテキスト分析、選択した結果の実際値と予想値などの詳細を表示できます。 

また、次のことも可能です。

タスク 摘要
結果をリフレッシュします インサイトを生成した後、ダッシュボードを手動でリフレッシュします。
自動リフレッシュの有効化 インサイト生成の進行中にダッシュボードを自動的にリフレッシュします。
エラーの表示 インサイト生成に失敗した場合は、エラー詳細を開きます。
チャート詳細を開く チャートを選択して、より大きなチャートと説明を表示します。
最近の検索の表示 「最近の検索」パネルから以前のインサイト検索を再オープンします。

データ・インサイトのノート

  • データ・インサイトにより、潜在的な異常が特定されます。強調表示された結果は、ツールによって計算された予想値と値が異なることを意味し、データが間違っていることを自動的に意味しません。
  • 分析ビューの場合、データ・インサイトは上位の階層レベルを使用する傾向があります。これは、これらのレベルの差異が通常、絶対値で大きくなるためです。比較は、パーセンテージの差異ではなく、絶対的な差異に基づきます。 
  • 表の場合、データ・インサイトでは、データ型とカーディナリティに基づいて列をディメンションまたはメジャーとして分類します。たとえば、VARCHAR2列はディメンションとして扱われ、NUMBER列はデータに応じてディメンションまたはメジャーとして扱われる場合があります。