データ・ローダー・タスクのソースの選択

ロードするソース・データが含まれるデータ・アセット、接続およびスキーマを選択します。次に、データ・ローダー・タスクに指定したロード・タイプに応じて、スキーマ内の1つのデータ・エンティティまたは複数のデータ・エンティティを選択します。

ファイル・ストレージ・ソース・タイプ(オブジェクト・ストレージなど)から複数のデータ・エンティティを選択する場合は、ファイル・パターンを使用してパターンに一致するエンティティを追加し、論理エンティティ修飾子を使用して一致するエンティティを1つ以上のパターン・グループにグループ化できます。各パターン・グループは、実行時に論理エンティティとして処理されます。

ソース・データ・アセット、接続およびスキーマの選択

データ・ローダー・タスクのソース・データを構成するには、まずデータ・アセット、接続およびスキーマを選択します。

リソースは、選択後にパラメータ化できます。

  1. 「データ・ローダー・タスクの作成」ページで、「ソース」ステップに移動します。
  2. このソースのデータ・アセットを作成して選択するには、「データ・アセット」の横にある「作成」をクリックしてデータ・アセットを作成します。
  3. 既存のデータ・アセットからソース・データ・エンティティを選択するには、まずリソース・メニューを使用し、表示された順序でデータ・アセット、接続およびスキーマ(またはバケット)を選択します。次に注意してください:
    • 選択可能なデータ・アセット・リソースは、「基本情報」ステップで選択したソースのタイプによって異なります。リソース・メニューに必要な項目が見つからない場合は、リソースの横にある「すべて表示」をクリックします。

    • データ・アセット(オブジェクト・ストレージなど)に適用可能な場合は、コンパートメントを選択し、データ・エンティティを含むバケットを選択します。

    • BICC Oracle Fusion Applicationsの場合は、BICCオファリングをスキーマとして選択します。選択したBICCオファリングによって、データ抽出用のBICCビュー・オブジェクト(VO)が提供されます。

    • データベース接続の場合は、「追加」をクリックして接続を作成および追加できます。

  4. (オプション)リソースの選択後に、データ・アセット、接続およびスキーマにパラメータを割り当てることができます。ソースのリソースに対して、次のいずれかを実行します。
    • リソースの横にある「パラメータ化」をクリックして、そのリソースにパラメータを割り当てます。パラメータ化すると、データ統合によって適切なタイプのパラメータが追加され、そのリソースに対して現在構成されている値にデフォルト・パラメータ値が設定されます。
    • 使用可能な場合は、「ターゲット<resource>パラメータの再使用」をクリックして、ターゲット上の同じタイプのリソースに追加されたものと同じパラメータを使用します。詳細は、ソース・リソースまたはターゲット・リソースのパラメータの再利用を参照してください。

    データ・アセット・タイプがオブジェクト・ストレージの場合は、バケット(スキーマ)をパラメータ化できますが、バケットを含むコンパートメントはパラメータ化できません。

  5. ソースのデータ・アセット・タイプによっては、選択する他のオプションがあります。
    データ・アセット・タイプ オプション

    オブジェクト・ストレージ、S3、HDFS

    「ファイル設定」で、「ファイル・タイプ」「圧縮タイプ」および「エンコーディング」(該当する場合)を選択します。選択できる圧縮タイプは、選択したファイル・タイプによって異なります。

    CSVの場合、構成できるその他の設定は次のとおりです。

    • すべてのファイルの最初の行がヘッダー行である場合は、「データにはヘッダーがあります」を選択します。
    • データ行の値が複数の行にまたがる場合は、「複数行」を選択します。
    • データ値で検出される他の文字をエスケープするためのエスケープ文字を指定します。例: \
    • データ・フィールドを区切るデリミタ文字を選択します。例: 「コロン」(:)、COMMA(,)、PIPE(|)、SEMICOLON(;)またはTAB(\t)
    • 他の文字をリテラル文字として扱うための引用符文字を指定します。例: "
    • 列デリミタがすべてのファイルでデータ行の末尾に含まれる場合は、「末尾のデリミタ」を選択します。

    EXCELの場合、構成できる設定は、次のとおりです。

    • デフォルトでは、データ統合では、ファイルの最初の行がヘッダー行として処理されます。ファイル内の最初の行がヘッダー行でない場合は、「ヘッダーあり」「いいえ」を選択します。
    • 「エンティティの選択基準」では、基準を「シート名」「シート索引」または「表名」として選択できます。次に、ワークシート名、ワークシート索引または表名の「値」を入力します。シート インデックスは0に基づいています。
    • 「シート名」または「シート索引」に、選択する「データ範囲」として使用するファイルの領域を入力します。データ範囲値を入力しない場合、デフォルトはデータ範囲A1で、シート全体に対応します。ファイルにヘッダー行がある場合は、ヘッダー行から始まる値を入力します(たとえば、A1:K56)。

    JSONファイルの場合:

    • 「カスタム・スキーマの使用」を選択して、エンティティ・シェイプの推測に使用されるカスタム・サンプル・スキーマを貼り付けるかアップロードします。このチェック・ボックスを選択すると、スキーマ・ドリフトはソース・エンティティに適用できなくなります。

    • 「アップロード」を選択した場合は、表示されたボックスにカスタム・スキーマ・ファイルを削除するか、「ファイルの選択」をクリックしてアップロードするスキーマ・ファイルを選択します。

    • 「スキーマに貼付け」を選択した場合は、スキーマ・テキスト・ファイルの内容をコピーして、表示されたボックスに貼り付けます。

    Business Intelligence Cloud Connector (BICC)を使用したOracle Fusion Applications

    ソース・データの抽出方法の選択

    「完全」抽出方法を選択してすべてのデータを抽出してロードするか、指定した「初期抽出日」以降のすべてのデータを抽出してロードします。

    特定の日付以降に作成または変更されたデータのみを抽出してロードするには、「増分」抽出方法を選択します。

    • 「管理済」を選択して、データ統合によって追跡および管理される最終日を使用します。日付は明示的に指定しません。
      重要

      「管理対象」オプションは、過去に追加の24時間データをフェッチします。

      データ統合では、パラメータSYS.LAST_LOAD_DATEを追加して、最後のロードまたはタスク実行の日付を追跡し、連続した実行で最後に成功したロード日をウォーターマークとして格納します。タスクが実行されると、システムに格納されている最終日の値を変更できます。

    • 「カスタム」を選択して、「最終抽出日」フィールドに日付を自分で指定します。

    抽出したデータのために使用する別の「BICC外部構成ストレージ」を指定します。指定しない場合は、BICC Oracle Fusion Applicationsデータ・アセット内で構成されているデフォルト・ストレージが使用されます。

    「設定」で、次のようにします。

    BICC抽出プログラムによって、通常の抽出パスではなくFusion Applicationsデータベースから直接入力行を読み取る場合には、「BIブローカーの有効化」を選択します。
    重要

    • BIブローカ・モードは、高度なユーザーのためのパフォーマンス最適化オプションです。
    • BIブローカ・モードは、一部のデータ・ストアでのみサポートされるBICC機能です。サポートされていないデータ・ストアでは抽出に失敗します。
    • BIブローカ・オプションを使用すると、基礎となるデータベースのデータ・ストアに対して問合せが直接実行されるため、抽出のパフォーマンスが向上する可能性があります。パフォーマンスの向上は、データ・ストア、BIサーバー上の現在のワークロード、データベース上の現在のワークロードおよびその他の要因によって異なります。
    • BIブローカ・モードを有効にすると、ソース列のデータ型が変更される場合があります。
    「BIブローカの有効化」を選択しない場合、データはBIサーバーを介して抽出されます。詳細は、Business Intelligence Cloud抽出の作成ガイドの抽出するオファリングの構成ブローカ抽出モードを参照してください。BICCガイドは、Oracle Fusion Cloud Applications Suiteドキュメントのアプリケーション共通のブック・リストの一部です。

    ターゲットに属性として含めるBICCソースからBICC列プロパティのタイプを選択します。

    • すべて: BICC PVOのすべての列が含まれます。ただし、ExtnAttributeで始まる名前の列や、同じ名前とラベルの列が表示されません。

    • デフォルトのみ: BICC PVOでデフォルトで抽出に使用可能な列のみが含まれます。フレックス列を含むすべての列が表示されます。

    • デフォルトおよび主キー: BICC PVOのデフォルト列および主キー列が含まれます。フレックス列を含むすべての列が表示されます。

    • 主キーのみ: BICC PVOの主キー列のみが含まれます。フレックス列を含むすべての列が表示されます。

データ・アセット、接続、スキーマ(またはバケット)および該当するソース・オプションを選択した後で、選択可能なデータ・エンティティが「データ・エンティティ」タブの「使用可能なデータ・エンティティ」表に表示されます。
1つのソース・データ・エンティティの選択

データ・エンティティ表から、ソースとして使用するデータ・エンティティを選択します。選択したデータ・エンティティのデータが、タスクの実行時にターゲットにロードされます。

使用可能なエンティティのリストからデータ・エンティティを選択した後、ソース・データ・エンティティをパラメータ化できます。

  1. 「ソース」ステップの「データ・エンティティ」タブに移動します。
  2. 次のいずれかのオプションを実行して、データ・エンティティを選択します。
    • 「使用可能なデータ・エンティティ」表で、エンティティ名の横にあるチェック・ボックスをクリックして、1つのデータ・エンティティを選択します。次に、「ソースとして設定」をクリックします。選択したデータ・エンティティの名前が「選択したデータ・エンティティ」の横に表示されます。

      使用可能なエンティティのリストをフィルタ処理するには、フィールドに名前またはパターンを入力し、[Enter]を押します。*などの特殊文字を使用して、名前の一部またはパターンを入力できます。たとえば、ADDRESS_EU1、ADDRESS_EU2およびADDRESS_EU3を検索するには、ADDRESS_*と入力します。

    • 該当する場合は、「カスタムSQLの入力」をクリックし、「SQLの追加」をクリックします。

      表示されるエディタ・パネルで、ソースとして使用するデータを定義する単一のSQL文を入力し、「検証」をクリックします。検証が成功したら、「追加」をクリックします。

      ラベルSQL_ENTITY<nnnnnnnnn>が表示されます(たとえば、SQL_ENTITY123456789)。文を表示または編集するには、「編集」をクリックします。

  3. (オプション)選択後に、ソース・データ・エンティティにパラメータを割り当てることができます。
    • リソースの横にある「パラメータ化」をクリックして、そのリソースにパラメータを割り当てます。パラメータ化すると、データ統合によって適切なタイプのパラメータが追加され、そのリソースに対して現在構成されている値にデフォルト・パラメータ値が設定されます。
    • 使用可能な場合は、「ターゲット・データ・エンティティ・パラメータの再利用」をクリックして、このソース・データ・エンティティのパラメータとしてターゲット・エンティティ・パラメータを使用します。詳細は、ソース・リソースまたはターゲット・リソースのパラメータの再利用を参照してください。
  4. さらにデータ・ソースおよびローダー・タスクを構成するには、「設定」タブをクリックします(該当する場合)。ソース・タイプに応じて、構成できる設定は次のとおりです:
    • 「プッシュダウンを許可」またはプッシュダウンをオフ: デフォルトでは、一部のデータ処理がソース・システムにオフロードされます。処理または変換をソース・システムの外で適用するには、チェック・ボックスの選択を解除します。
    • 「スキーマ・ドリフトを許可」またはスキーマ定義のロック: デフォルトでは、指定したデータ・エンティティ内のスキーマ定義の変更が、自動的に検出されて選択されます(設計時および実行時)。基礎となるシェイプが変更された場合でも、指定したデータ・エンティティの固定シェイプを使用するには、このチェック・ボックスの選択を解除します。

      JSONファイルの場合、スキーマ・ドリフトはデフォルトで無効になっており、カスタム・スキーマを使用してエンティティ・シェイプを推測する場合には有効にできません。スキーマ・ドリフトを使用可能にして有効にする場合は、データ・フローまたはデータ・ローダー・タスクでJSONソースを編集し、「カスタム・スキーマの使用」チェック・ボックスの選択を解除します。

    • ファイル・メタデータを属性としてフェッチ: デフォルトでは、ファイル名、ファイル・サイズおよびその他のファイル・メタデータは、ソース・データに属性として含まれます。ファイル・メタデータを属性として使用しない場合は、このチェック・ボックスの選択を解除します。
    • 増分ロード: チェック・ボックスを選択して、ロード・プロセスの最終実行以降に作成または変更されたデータのみを識別してロードします。

      (リレーショナル・データベース・ソースのみ)「ウォーターマーク」列で、増分ロードされた行のマークに使用する列を選択します。ウォーターマーク列として使用できるのは、DATETIMESTAMPおよびDATETIME列のみです。

複数のソース・データ・エンティティの選択

使用可能なデータ・エンティティのリストから、ソースとして使用するデータ・エンティティを選択します。データ・エンティティを個別に選択したり、使用可能なすべてのエンティティを選択したり、ファイル・パターンを使用してエンティティをグループとして選択することができます。選択したソース・データ・エンティティのデータが、タスクの実行時に、マップされたターゲットにロードされます。

データ統合では、ソースとして含めるデータ・エンティティのルールが作成されます。ルールは、個々のデータ・エンティティを選択するとき、またはファイル・パターン(グループ名の有無にかかわらず)を使用するときに追加されます。グループ化されたデータ・エンティティは、実行時に論理エンティティとして処理されます。

  1. 「ソース」ステップの「データ・エンティティ」タブに移動します。

    「データ・エンティティ」タブには2つの表があります。1つの表に、選択可能なデータ・エンティティを示します。もう1つの表は、ターゲットへのロード用に選択されたデータ・エンティティを示しています。

  2. 「使用可能なデータ・エンティティ」表で、このデータ・ローダー・タスクのソースに含めるデータ・エンティティを選択します。

    ソース・タイプによっては、必要なデータ・エンティティを選択する方法が複数ある場合があります。必要に応じて、適切なステップを使用します。

    Methodステップ
    データ・エンティティの手動選択 ステップ3:
    すべてのデータ・エンティティを選択 ステップ4
    グループ名なしでファイル・パターンを使用 ステップ5:
    グループ名でファイル・パターンを使用 ステップ6 (ファイル・ストレージ・ソース・タイプの場合のみ、オブジェクト・ストレージなど)
    論理エンティティ識別子と接頭辞グループ名を持つファイル・パターンを使用します。 ステップ7 (ファイル・ストレージ・ソース・タイプの場合のみ、オブジェクト・ストレージなど)
    選択を元に戻す 「選択したソース・データ・エンティティ」表には、ソースに含めるために選択したデータ・エンティティが表示されます。選択を元に戻すには、「選択したソース・データ・エンティティ・リストからのエンティティの削除」を参照してください。
  3. 複数のデータ・エンティティを手動で選択するには:
    • ソースとして含める各データ・エンティティの追加アイコン(プラス記号)をクリックします。

    • 各データ・エンティティのチェック・ボックスを選択し、「ソースとして追加」をクリックして選択内容をソースとして含めます。

  4. 使用可能なすべてのデータ・エンティティを選択するには:
    • 現在のページに表示されているすべての使用可能なデータ・エンティティを選択するには:

      一番上のチェック・ボックス(「名前」の横)を選択します。次に、「ソースに追加」をクリックします。

    • 表内のすべてのページのすべての使用可能なデータ・エンティティを選択するには:

      一番上のチェック・ボックス(「名前」の横)を選択します。次に、「使用可能なすべてのデータ・エンティティを選択」をクリックし、「ソースに追加」をクリックします。

  5. グループ名を指定せずにファイル・パターンを使用するには:
    1. 「名前とパターンによるフィルタ」フィールドで、ファイル・パターンを入力して[Enter]を押します。
    2. 「ソースに追加」をクリックします。
    3. 「追加」をクリックします。
  6. (ファイル・ストレージ・ソース・タイプ)グループ名でファイル・パターンを使用するには:
    1. 「使用可能なデータ・エンティティ」表の「名前とパターンでフィルタ」フィールドで、ファイル・パターン(MYSRC_BANK_C*.csvなど)を入力し、[Enter]を押します。
    2. 「ソースに追加」をクリックします。
    3. 「ファイル・パターンを使用してグループとして追加」を選択します。

      ファイルをパターン・グループにグループ化するには、このオプションを選択します。グループ内のファイルは同じ数の列を持つ必要があり、列名も一致する必要があります。

    4. 「グループ名」フィールドに、このパターン・グループの名前を入力します。
    5. 「グループのプレビュー」をクリックします。

      クリック可能なグループ名がプレビュー表に戻るまで待ちます。一致するファイルが多数ある場合は、少し時間がかかる場合があります。

      1. パターン・グループに必要なファイルがあることを確認するには、グループ名をクリックします。
      2. 「パターン・グループ詳細の表示」パネルで詳細を確認し、「閉じる」をクリックします。
    6. 「ソースに追加」パネルで「追加」をクリックします。

      ファイル・パターンに一致するデータ・エンティティは、「選択したソース・データ・エンティティ」表に1つのグループとして含まれます。パターンに一致する将来の受信データ・エンティティもグループに含まれます。

  7. (ファイル・ストレージ・ソース・タイプ)論理エンティティ識別子とグループ名の接頭辞を含むファイル・パターンを使用するには:
    1. 「使用可能なデータ・エンティティ」表の「名前とパターンでフィルタ」フィールドに、論理エンティティ識別子(MYSRC_BANK_{logicalentity:B|D}*.csvなど)を使用してファイル・パターンを入力し、[Enter]を押します。
    2. 「ソースに追加」パネルで、「ファイル・パターンを使用してグループとして追加」を選択します。

      ファイルをパターン・グループにグループ化するには、このオプションを選択します。グループ内のファイルは同じ数の列を持つ必要があり、列名も一致する必要があります。

    3. (オプション)「パターン・グループ名の接頭辞」フィールドに、論理グループの接頭辞として使用する名前を入力します。例: MYSRC_
    4. 「グループのプレビュー」をクリックします。

      クリック可能なグループ名がプレビュー表に戻るまで待ちます。パターングループに一致するファイルが多数存在する場合は、この処理に時間がかかることがあります。

      1. 各パターン・グループに必要なファイルがあることを確認するには、グループ名をクリックします。たとえば: MYSRC_B
      2. 「パターン・グループ詳細の表示」パネルで詳細を確認し、「閉じる」をクリックします。
    5. 「ソースに追加」パネルで「追加」をクリックします。

      ファイル・パターンおよび論理エンティティ識別子に一致するデータ・エンティティは、「選択したソース・データ・エンティティ」表にグループとして含まれます。パターン・グループに一致する将来の受信データ・エンティティもグループに含まれます。同じエンティティが複数のグループと一致する場合は、すべてのグループに含まれます。

  8. データ・ソースおよびデータ・ローダー・タスクをさらに構成するには、「設定」タブを選択します(該当する場合)。ソース・タイプに応じて、構成できる設定は次のとおりです:
    • 「プッシュダウンを許可」またはプッシュダウンをオフ: デフォルトでは、一部のデータ処理がソース・システムにオフロードされます。処理または変換をソース・システムの外で適用するには、チェック・ボックスの選択を解除します。
    • ファイル・メタデータを属性としてフェッチ: デフォルトでは、ファイル名、ファイル・サイズおよびその他のファイル・メタデータは、ソース・データに属性として含まれます。ファイル・メタデータを属性として使用しない場合は、このチェック・ボックスの選択を解除します。
    • 増分ロード: チェック・ボックスを選択して、ロード・プロセスの最終実行以降に作成または変更されたデータのみを識別してロードします。

      (リレーショナル・データベース・ソースのみ)「ウォーターマーク」列で、増分ロードされた行のマークに使用する列を選択します。ウォーターマーク列として使用できるのは、DATETIMESTAMPおよびDATETIME列のみです。

      「選択したソース・データ・エンティティ」表のすべてのエンティティには、ウォーターマーク列と同じ名前の列が必要です。

「選択したソース・データ・エンティティ」リストからのエンティティの削除

「選択したソース・データ・エンティティ」リストからデータ・エンティティを削除すると、そのデータ・エンティティはデータ・ローダー・タスクのソースに含まれなくなります。

  1. 「ソース」ステップの「データ・エンティティ」タブに移動します。
  2. 次の方法で、「選択したソース・データ・エンティティ」リストからデータ・エンティティを削除できます:
    • 選択したリストから削除するデータ・エンティティの削除アイコン(負の記号)をクリックします。

      データ統合では、グループなしでパターンを使用して複数のデータ・エンティティを選択したときにルールが作成されました。パターン・ルールによって「選択したソース・データ・エンティティ」リストに追加された個々のエンティティを削除すると、除外ルールが作成されます。

    • データ・エンティティ(グループではない)のチェック・ボックスを選択し、「削除」をクリックしてこれらのエンティティをソースから削除します。

    • フィールドの名前またはパターンを入力し、[Enter]を押して選択済リストをフィルタ処理します。*などの特殊文字を使用して、名前の一部またはパターンを入力できます。

      一致するエンティティが表の複数のページにわたって表示される可能性があります。

      • 現在のページに表示されているすべての選択済データ・エンティティを除外します:

        一番上のチェック・ボックス(「名前」の横)を選択します。「Remove」をクリックします。

      • 表内のすべてのページのすべての選択済データ・エンティティを除外します:

        一番上のチェック・ボックス(「名前」の横)を選択します。「含まれているすべてのデータ・エンティティを選択」をクリックし、「削除」をクリックします。

    • グループ名でデータ・エンティティのグループを除外します。

      • グループ名をクリックします。パネルで、そのグループに追加されたデータ・エンティティのリストを確認します。

      • 次に、除外するグループの削除アイコン(負の記号)をクリックします。

      ノート

      ファイル・パターンで作成されたグループを除外すると、ファイル・パターンの結果として作成された他のパターン・グループも除外されます。

    • 様々なタイプのデータ・エンティティ(グループ別、選択別など)を除外します。

      • グループ名とデータ・エンティティ名のチェック・ボックスを選択し、「削除」をクリックします。

      • 「エンティティの削除」パネルで、影響を受けるデータ・エンティティのリストを確認します。たとえば、削除対象として選択したグループに関連するすべてのパターン・グループが影響を受けます。「Remove」をクリックします。

    • ルールを削除して、そのルールの影響を受けるデータ・エンティティを除外します。ルールの表示、編集および削除を参照してください。

    削除したデータ・エンティティは、「使用可能なデータ・エンティティ」リストから再度選択できるようになりました。

ファイル・パターンおよびグループの使用

データ・ローダー・タスクのソースとして使用するファイル・ストレージ・ソース・タイプ(オブジェクト・ストレージなど)から複数のデータ・エンティティを選択する場合は、ファイル・パターンを使用して、パターンに一致する既存のファイルをグループ化および追加できます。パターンに一致する将来の受信ファイルもグループに含まれます。

ファイル・パターンでは、logicalentity修飾子を使用して、一致するエンティティを1つ以上のパターン・グループにグループ化することもできます。各パターン・グループは、実行時に論理エンティティとして処理されます。

複数のパターン・グループに一致するデータ・エンティティは、これらのすべてのグループに含まれます。

選択可能なデータ・エンティティの次のファイル名を考えてみます。

SRC_BANK_A_01.csv
SRC_BANK_B_01.csv
SRC_BANK_C_01.csv
SRC_BANK_C_02.csv
MYSRC_BANK_A_01.csv
MYSRC_BANK_B_01.csv
MYSRC_BANK_C_01.csv
MYSRC_BANK_C_02.csv
MYSRC_BANK_D_01.csv
MYSRC_BANK_D_02.csv

ファイル・パターンSRC*.csvを使用すると、データ統合によってパターン・ルールが作成され、次のファイルがソースに追加されます:

SRC_BANK_A_01.csv
SRC_BANK_B_01.csv
SRC_BANK_C_01.csv
SRC_BANK_C_02.csv

ファイル・パターンMYSRC_BANK_C*.csvを使用してグループ名MYSRCを指定すると、データ統合によってグループ・ルールが作成されます。実行時に、グループ名は、パターンと一致するすべてのファイルをMYSRCという名前の1つのソース・エンティティに統合します。たとえば、次のファイルが統合されます。

MYSRC_BANK_C_01.csv
MYSRC_BANK_C_02.csv

パターンに一致する将来の受信ファイルがグループに追加されます。例:

MYSRC_BANK_C_03.csv
MYSRC_BANK_C_04.csv

ファイル・パターンをlogicalentity修飾子MYSRC_BANK_{logicalentity:B|D}*.csvとともに使用し、グループ名接頭辞MYNEWSRC_を指定すると、データ統合によってグループ・ルールが作成され、次の一致ファイルを統合する2つのパターン・グループが追加されます:

For pattern group MYNEWSRC_B:
MYSRC_BANK_B_01.csv

For pattern group MYNEWSRC_D:
MYSRC_BANK_D_01.csv
MYSRC_BANK_D_02.csv
グループに含まれるファイルのリストの表示

データ統合では、ファイル・パターンを使用して複数のファイル(オブジェクト・ストレージなど)をデータ・ローダー・タスクのソースに含めるグループとして選択するときに、「ソース・データ・エンティティの選択」リストにグループが作成されます。

  1. 「ソース」ステップの「データ・エンティティ」タブに移動します。
  2. 「選択したソース・データ・エンティティ」リストで、グループ名をクリックします。
  3. 「パターン・グループ詳細の表示」パネルでは、グループの作成に使用されたパターン、およびパターンに一致するデータ・エンティティのリストを表示できます。
ルールの表示、編集および削除(複数のソース・データ・エンティティ)

複数のデータ・エンティティを選択してデータ・ローダー・タスクのソースに含めると、データ統合によってルールが追加されます。

ルールが追加されるのは、個々のデータ・エンティティを選択したときか、該当する場合は、パターンまたはグループ別にエンティティを含めた場合です。ルールの数は、「選択したソース・データ・エンティティ」表の上にある「ルールの表示」の横にカッコに囲まれて表示示されます。たとえば、「ルールの表示(3)」です。

グループ・ルールを削除する前に、ルールの削除の影響を受けるデータ・エンティティのリストを確認してください。「グループに含まれるファイルのリストの表示」を参照してください。

  1. 「ソース」ステップの「データ・エンティティ」タブに移動します。
  2. データ・ローダー・タスクに対して作成されたルールを表示するには、「ルールの表示」を選択します。
  3. 「ルール」パネルで、ソース・データ・エンティティを追加または削除したときに作成された基準を確認します。
  4. パターン・グループではないルールを削除するには、次の2つの方法のいずれかを使用できます:
    • ルールのチェックボックスを選択し、「削除」をクリックします。

    • ルールのアクション・メニューを選択し、「削除」をクリックします。

    ノート

    ルールを削除すると、データ統合によって選択済ソース・データ・エンティティ表から削除され、そのデータ・エンティティは元のルールの影響を受けます(選択またはパターンによって含められます)。選択したリストにエンティティを戻すには、「使用可能なデータ・エンティティ」表からエンティティを選択し、再度追加する必要があります。
  5. パターン・グループ・ルールを編集するには:
    1. パターン・グループ・ルールの「アクション」メニューから「編集」を選択します。
    2. 「ルールの編集」パネルで、必要に応じて変更を行い、「変更の保存」をクリックします。
  6. パターン・グループ・ルールを削除するには:
    1. パターン・グループ・ルールのアクション・メニューから「削除」を選択します。
    2. 「ルールの削除」パネルで、この名前付きパターン・グループ・ルールの削除による影響を確認し、「削除」をクリックします。
    ノート

    名前付きパターン・グループ・ルールが論理エンティティ・ファイル・パターン・グループの場合、論理エンティティ・ファイル・パターンの結果として作成された他のパターン・グループも削除されます。