第V部 機械学習とAI

この項では、Oracle AI Data Platformを機械学習および生成AIと統合する方法について説明します。

トピック:

機械学習とAIについて

AI Data Platformでは、カタログ内のデータにシームレスにアクセスし、それらを変換し、これを活用してScikit-learn、PyTorch、TensorFlow、Keras、SciPyなどのライブラリを使用してモデルを作成することにより、サポートされているAIおよび機械学習モデルを構築できます。独自のカスタム・ライブラリを使用し、AIデータ・プラットフォームでカスタム・モデルをトレーニングして、ユース・ケースの解決に役立てることができます。

AI Data Platformは、OCI Generative AIの基本モデルへのアクセスも提供し、以下のような事前トレーニング済みのOCI Generative AIチャット・モデルでバッチ推論を実行できます。

  • cohere.command-r-08-2024、
  • cohere.command-r-plus-08-2024、
  • meta.llama-3.3-70b-instruct、

次のようなモデルを埋め込みます。

  • cohere.embed-english-v3.0
  • cohere.embed多言語v3.0

モデルの完全なリストは、生成AIの事前トレーニング済基礎モデルを参照してください。

新しい事前トレーニング済モデルがOCI生成AIサービスに追加されると、それらのモデルはAIデータ・プラットフォームのデフォルト・カタログのoci_ai_modelsスキーマで使用可能になります。