Autonomous Exadata VMクラスタについて

Autonomous VMクラスタ(AVMC)を使用すると、物理Exadataクラスタ(マシン)を複数の仮想クラスタにパーティション化できます。これを使用すると、個別のアクセス・ルール、ネットワーク構成、カスタマイズ可能なコンピュート・メモリーおよびストレージ・リソースを通じて、様々なデータベース・ワークロードの環境を分離できます。

AVMCは、Autonomous Container Databaseが構築される4レベルのデータベース・アーキテクチャ・モデルのインフラストラクチャ・コンポーネントの1つです。1つ以上のAVMCがExadataインフラストラクチャ・リソース(EI)内にプロビジョニングされ、デプロイメント内のEIとAutonomous Container Databaseリソース間のリンクが提供されます。

AVMCは、個別のアクセス・ルール、ネットワーク構成、カスタマイズ可能なコンピュート・メモリーおよびストレージ・リソースを通じて、様々なデータベース・ワークロードに対して分離された環境を提供します。

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureで使用される4つのレイヤー・アーキテクチャを包括的に把握し、このアーキテクチャでのAVMCの位置付けを理解するには、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseのコンポーネントを参照してください。

AVMCは、フリート管理者によって作成、監視および管理されます。詳細は、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseに関連付けられたユーザー・ロールを参照してください。

Autonomous Exadata VMクラスタの要件

IAMポリシー要件

デプロイメントの選択肢	IAMポリシー
Oracle Public Cloudとマルチクラウド	manage cloud-autonomous-vmclusters use cloud-exadata-infrastructures
Exadata Cloud@Customer	manage autonomous-vmclusters use exadata-infrastructures

最小リソース要件

Autonomous Exadata VMクラスタを1つ作成するには、少なくとも必要です:

• ノード当たり40 ECPU

• 1ノード当たり120GBのメモリー

• ノード当たり338.5GBのローカル・ストレージ

• 6.61TB Exadataストレージ

Autonomous Exadata VMクラスタをプロビジョニングする前に満たす必要があるネットワーク要件があります。完全な要件については、Autonomous Exadata VMクラスタの作成を参照してください。

ノート: AVMCを作成する前に、Exadataインフラストラクチャ・リソースをプロビジョニングする必要があります。手順は、Exadataインフラストラクチャ・リソースの作成を参照してください。

Autonomous Exadata VMクラスタから管理されるデータベース機能

Autonomous AI Databaseの次の機能は、Autonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)レベルで定義および管理できます。

Autonomous AI Databaseの機能	ノート	参照先
コンピュート・モデル これは、Autonomous AI Databaseのコンピュート請求メトリックです。	2025年5月28日から、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseでは、OCPU請求メトリックを使用して新しいAVMCを作成することはできません。すべての新しいAVMCは、ECPUでのみプロビジョニングできます。 既存のOCPU AVMCおよびAutonomous AIデータベースは、通常どおり動作し続けます。サービス・リクエストを介してOCPU AVMCおよびそれぞれのAutonomous AIデータベースをECPUに更新できます。詳細は Doc ID 2998755.1を参照してください。 ノート: マルチクラウド・デプロイメントでは、ECPUコンピュート・モデルのみがサポートされます。	モデルの計算
DBサーバー選択 AVMCは、任意の数のDBサーバー(VM)にプロビジョニングできます。AVMCのプロビジョニング中、使用可能なVMのリストを表示および選択できます。	AVMCのプロビジョニング中に、AVMCリソースをデプロイするには、少なくとも2つのDBサーバーを選択する必要があります。高可用性(HA)構成には、少なくとも2つのDBサーバーが必要です。 AVMCのプロビジョニング後は、DBサーバーを追加または削除できません。
メンテナンス・スケジュール 一般的に、Oracleは、各四半期全体にわたるすべてのフリート・メンテナンスをスケジュールして実行します。 ユーザーは、Oracleにメンテナンス・スケジュールの処理を任せることも、Oracleがメンテナンス操作を開始できる特定のメンテナンス・ウィンドウを設定することもできます。	同じExadataインフラストラクチャ上のAutonomous VMクラスタごとに個別のメンテナンス実行をスケジューリングできます。 スケジュールの月、週、日および時間を選択して、デフォルトのメンテナンス・スケジュール(Oracleが必要に応じてメンテナンスをスケジュールすることを許可するプリファレンスなし)からメンテナンス・スケジュールを変更できます。Oracleからの今後のメンテナンスに関する通知メッセージを受信するリード・タイムを設定することもできます。	メンテナンスの実施時期の指定
リソース管理 目的のワークロード用に各Autonomous Exadata VMクラスタ構成のコンピュート、ストレージおよびメモリーカスタマイズできます。リソース割当ておよび使用状況のビジュアライゼーションを表示することで、これらのリソースをモニターできます。	オプションで、AVMCのプロビジョニング中に、ニーズに合わせて次のリソース管理属性に適切な値を定義できます。 Autonomous Containerデータベースの最大数: 指定したACDの数は、ACDの上限を表します。 VMまたはノード当たりのCPU数: 個々のVMごとにCPU数を指定します。最小値は、VM当たり20 ECPUです。 CPU当たりのデータベース・メモリー(GB): Autonomous VMクラスタ内のAutonomous AIデータベースに割り当てられるCPU当たりのメモリー。 ローカル・バックアップのストレージの割当て: Exadata Cloud@Customerの場合、このオプションを選択して、ローカル・データベース・バックアップを有効化するようにExadataストレージを構成できます。 データベース・ストレージ(TB): Autonomous VMクラスタ内のAutonomous AI Databaseの作成に割り当てられるデータ・ストレージ。 VMとノードという用語は、Oracle Exadata Cloud@CustomerとOracle Public Cloudのデプロイメント間で同じ意味で使用されます。	リソース使用状況ビジュアライゼーション
ネットワーク設定 Oracle Public Cloudおよびマルチクラウド・デプロイメントでは、ネットワーキング・サービスのコンポーネントを使用してネットワーク・アクセス制御を定義します。Autonomous AI Databaseがネットワーク・アクセス可能であるプライベート・サブネットを含むVirtual Cloud Network (VCN)を作成します。	適用先: Oracle Public Cloudのみ AVMCのプロビジョニング中に、次の設定を調整できます。 仮想クラウド・ネットワーク: 新しいAVMCを作成する仮想クラウド・ネットワーク(VCN)。 サブネット: 新しいAutonomous Exadata VMクラスタの上で選択したVCN内のサブネット。
VMクラスタ・ネットワーク Exadata Cloud@Customerの場合は、データ・センター内のクライアント・ネットワークを指定して、それをExadataインフラストラクチャ・リソースのVMクラスタ・ネットワーク・リソースに記録することで、ネットワーク・アクセス制御を定義します。	適用先: Exadata Cloud@Customerのみ AVMCのプロビジョニング中に、新しいAutonomous Exadata VMクラスタを作成するVMクラスタ・ネットワークが選択されます。	Exadata Database Service on Cloud@Customerの準備
Zero Trust Packet Routing(ZPR) Oracle Cloud Infrastructure Zero Trust Packet Routing (ZPR)では、セキュリティ属性を割り当てるAVMCなどのリソース用に記述したインテントベースのセキュリティ・ポリシーにより、機密データを不正アクセスから保護します。	適用対象: Oracle Public Cloudのみ ZPRセキュリティ属性は、プロビジョニング中または後でAVMCに適用できます。	Autonomous Exadata VMクラスタの作成 Zero Trust Packet Routingの開始
ライセンス・タイプ 既存のOracle Databaseソフトウェア・ライセンスを使用するか、Oracle Databaseソフトウェア・ライセンスにサブスクライブするかを選択できます。	ライセンス・タイプには2つのオプションがあります。 Bring your own license: 組織がAutonomous AI Databaseで使用するOracle Databaseソフトウェア・ライセンスをすでに所有している場合は、このオプションを選択します。 ライセンス込み: Oracle Autonomous AI Databaseソフトウェア・ライセンスをサブスクライブするには、このオプションを選択します
タイム・ゾーン 各Autonomous Exadata VMクラスタのタイムゾーンを設定できます。	Autonomous Exadata VMクラスタのデフォルト・タイムゾーンはUTCですが、別のタイム・ゾーンを指定できます。
リスナー TLSおよび非TLSに単一クライアント・アクセス名(SCAN)リスナー・ポートを選択し、データベースTLS証明書に一方向TLSとmTLSのいずれかを選択できます。	AVMCリソースのプロビジョニング後は、SCANリスナー・ポートを変更できません。 ORDS証明書は一方向TLS証明書であるため、一方向TLSと相互TLS (mTLS)のいずれかを選択することは、データベースTLS証明書にのみ適用されます。
AWS KMSを使用した暗号化鍵	Oracle Database@AWS上のAutonomous AI Databaseでは、AWS Key Management Service (AWS KMS)を有効にしてマスター暗号化キーを管理できます。	AWS KMSの有効化または無効化
証明書の管理 CA署名証明書をAutonomous VMクラスタにアップロードし、セキュアな接続に使用できます。	デフォルトでは、Autonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)のプロビジョニング中にOracle管理の自己署名証明書が自動的に生成され、そのAVMCで作成されたすべてのデータベースに適用されます。また、Autonomous AI Databaseで独自のCA署名サーバー側証明書を使用するオプションもあります。 コンソールまたはAPIを使用して、両方のタイプの証明書をローテーションできます。	証明書の管理

Autonomous Exadata VMクラスタ管理操作

Autonomous Exadata VMクラスタでは、次の管理操作を実行できます。

操作	タスクの指示
Autonomous Exadata VMクラスタの作成	Oracle Public Cloudデプロイメントの場合は、Autonomous Exadata VMクラスタの作成を参照してください マルチクラウド・デプロイメントの場合は、Autonomous VMクラスタ(AVMC)の作成を参照してください
Autonomous Exadata VMクラスタのリストの表示	Autonomous Exadata VMクラスタのリストの表示
Autonomous Exadata VMクラスタの詳細の表示	Autonomous Exadata VMクラスタの詳細の表示
Autonomous Exadata VMクラスタ上のライセンス・タイプの変更	Autonomous VMクラスタのライセンス・タイプの変更
Autonomous Exadata VMクラスタのZero Trust Packet Routing (ZPR)の構成	AVMCの Zero Trust Packet Routing (ZPR)の構成
別のコンパートメントへのAutonomous Exadata VMクラスタの移動	別のコンパートメントへのAutonomous Exadata VMクラスタの移動
AWSキー管理サービスの有効化	マルチクラウド・デプロイメントについては、AWS KMSの有効化または無効化を参照してください
Autonomous Exadata VMクラスタ・リソースのセキュリティ証明書の管理	Autonomous Exadata VMクラスタ・リソースのセキュリティ証明書の管理
Autonomous Exadata VMクラスタのリソース使用率の表示	Autonomous Exadata VMクラスタのリソース使用率の表示
Autonomous Exadata VMクラスタ・リソースの管理	Autonomous Exadata VMクラスタ・リソースの管理
Autonomous Exadata VMクラスタのメンテナンス・スケジュールの変更	Autonomous Exadata VMクラスタのメンテナンス・スケジュールの変更
Autonomous Exadata VMクラスタのスケジュール済メンテナンスの表示および管理	Autonomous Exadata VMクラスタのスケジュール済メンテナンスの表示および管理
Autonomous Exadata VMクラスタの過去のメンテナンスの表示	Autonomous Exadata VMクラスタの過去のメンテナンスの表示
Autonomous Exadata VMクラスタの終了	Autonomous Exadata VMクラスタの終了 ノート: AWSマルチクラウド・デプロイメントの場合、AWSコンソールからAutonomous Exadata VMクラスタを終了することもできます。 AWSリージョンでのAutonomous VMクラスタの削除を参照してください。

前述の操作は、APIを使用しても実現できます。詳細は、Autonomous Exadata VMクラスタを管理するためのAPIを参照してください。

関連コンテンツ

• 専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseのコンポーネント

• 専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseに関連付けられたユーザー・ロール