リソースのスケーリングについて

ワークロードに基づいて、Oracle Fusion Data Intelligenceでデフォルトで提供されるリソースをスケーリングできます。

アクティブ化されたOracle Fusion Data Intelligenceサブスクリプションにより、クラウド・アカウント管理者およびサービス管理者は、次のタイプのインスタンスを作成できます。
  • 開発/テスト
  • 追加テスト(ATE)
  • 生産
通常、開発/テストおよびATEインスタンスの容量は、本番インスタンスと比較して小さくなります。これらのインスタンスは次の点で異なります。
  • 開発インスタンスおよびATEは、完全な履歴および同時ビジネス・ユーザーのサブセットではなく、過去1年などのデータのサブセットを使用してテスト用です。
  • 開発インスタンスは、ビジネス・ユーザーの本番インスタンスにレポートおよびカスタマイズをデプロイする前に、レポートおよびカスタマイズを開発またはテストすることです。
  • 本番インスタンスは、すべての履歴データおよびすべてのビジネス・ユーザーなどの本番レベルのビジネス・ニーズ用です。
  • 本番インスタンスのリソースは増加するため、パフォーマンスは向上します。
  • Oracleは、本番インスタンスを監視して、事前定義されたコンテンツに対して十分なレベルのサービスを確保します。
これらのインスタンスをスケーリングする前に、次の点に注意してください。
  • コンピュートおよびストレージ・リソースをスケール・アップすると、追加の使用料が発生します。
  • PAYGOのUCCサブスクリプションがある場合、Oracle Cloud Infrastructureコンソールを使用して、リソースを自分でスケール・アップできます。
  • プロビジョニングされた容量を下回るスケール・ダウンはできません。
  • 次のようなシナリオでは、Oracle Fusion Data Intelligenceインスタンスに関連付けられたOracle Analytics Cloudインスタンスをスケール・アップすることが必要な場合があります。
    • 広範なセマンティック・モデル拡張。
    • 広範なカスタム・レポート。
    • 大規模なカスタム・データ・セットの使用。
    • 外部アプリケーションをOracle Fusion Data Intelligenceセマンティック・モデルにマージします。
    • 多くの同時ユーザーによるレポート・パフォーマンスの低下。
  • メトリック・オプションを使用して、Oracle Fusion Data Intelligenceインスタンスに関連付けられたOracle Analytics Cloudインスタンスをモニターできます。メトリックのモニターを参照してください。
  • 次のようなシナリオでは、Oracle Fusion Data Intelligenceインスタンスに関連付けられたOracle Autonomous AI Lakehouseインスタンスのスケール・アップが必要になる場合があります:
    • Oracle Machine Learning (OML)やApplication Express (APEX)などのデータ・ウェアハウス・ツールの広範な使用。
    • 50 GBを超えるカスタム・データ。
    • 広範なカスタム問合せ。
    • データベースに対するカスタム・アプリケーションまたはツールの使用。
    • レポートを実行する多数の同時ユーザー。
  • パフォーマンス・ハブおよびメトリック・エクスプローラ・オプションを使用して、Oracle Fusion Data Intelligenceインスタンスに関連付けられたOracle Autonomous AI Lakehouseインスタンスをモニターできます。データベース・パフォーマンスのモニターおよび管理およびメトリックのモニターを参照してください。
  • 次のようなシナリオで、開発/テスト・インスタンスおよびATEをスケール・アップできます。
    • カスタマイズを本番インスタンスにデプロイする前にテストします。
    • インスタンスを一時的にスケール・アップする必要があるストレス・テスト。
    • 追加のデータ量を開発/テスト・インスタンスおよびATEに取り込みます。
次のようにリソースをスケーリングします。