データベース・ダッシュボードの概要

「概要」タブには、Autonomous AI Databaseの使用率に関するリアルタイムおよび履歴の情報が表示されます。

このページには、次のチャートが表示されます。

  • 記憶域: このチャートには、プロビジョニング済、割当て済および使用済のストレージが表示されます。このチャートは、現在どの程度の割合の領域が使用中であるかを示します。

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    図adb_console_overview_storage.pngの説明

    プロビジョニング済ストレージは、インスタンスをプロビジョニングするとき、またはストレージをスケーリングしてストレージを変更するときに選択するストレージの量です。

    「割当て済記憶域」は、すべてのデータ表領域および一時表領域に物理的に割り当てられたストレージの量であり、これらの表領域に空き領域が含まれます。これには、サンプル・スキーマのストレージは含まれません。

    「使用済記憶域」は、すべてのデータおよび一時表領域で実際に使用されているストレージの量です。これには、サンプル・スキーマのストレージは含まれません。使用済ストレージは、次のようにAutonomous AI Database内のストレージです。

    • すべてのデータベース・オブジェクトによって使用されるストレージ。ノート: サンプル・スキーマのストレージは、ストレージにカウントされないため、チャートには含まれません。
    • ユーザーがファイル・システムに格納したファイルのストレージ。
    • 一時表領域によって使用されるストレージ。
    • 使用済ストレージでは、データおよび一時表領域内の空き領域は除外されます。

    デフォルトでは、使用済ストレージはチャートに表示されません。「使用済記憶域」を選択してチャートを開き、使用済ストレージを表示します(値はチャートを開くと計算されます)。

    Autonomous AI JSON Databaseの場合、チャートには、JSONドキュメントを格納していない使用済ストレージの割合を示す追加フィールドが表示されます。

    ノート:

    オブジェクトを削除しても、ごみ箱を空にするまで領域が消費され続けます。詳細は、「ごみ箱内のオブジェクトのパージ」を参照してください。

    サンプル・スキーマSHおよびSSBの詳細は、Autonomous Databaseでのサンプル・データ・セットの使用を参照してください。

  • CPU使用率(%) (ECPUコンピュート・モデル): このチャートは、サービスのCPU使用率の履歴を示します:

    • コンピュート自動スケーリング無効: このチャートには、1時間ごとのデータが表示されます。データ・ポイントは、その時間の平均CPU使用率を示します。たとえば、10:00のデータ・ポイントは、9:00-10:00の平均CPU使用率を示します。

      使用率は、データベースが使用できるECPUの数を条件として報告されます。たとえば、データベースに4個のECPUがある場合、このグラフの割合は4個のECPUに基づきます。

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      図adb_console_overview_number_ocpus_noauto.pngの説明

    • コンピュート自動スケーリング有効: コンピュート自動スケーリングが有効なデータベースでは、使用率は、データベースで使用できるECPUの最大数(ECPUの数の3倍)をベースにしてレポートされますたとえば、データベースに4つのECPuがあり、自動スケーリングが有効な場合、このグラフの割合は12個のECPUに基づきます。

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      図adb_console_overview_cpu_util.pngの説明

  • CPU使用率(%) (OCPUコンピュート・モデル): このチャートは、サービスのCPU使用率の履歴を示します:

    • コンピュート自動スケーリング無効: このチャートには、1時間ごとのデータが表示されます。データ・ポイントは、その時間の平均CPU使用率を示します。たとえば、10:00のデータ・ポイントは、9:00-10:00の平均CPU使用率を示します。

      使用率は、データベースで使用できるOCPUの数を基準にしてレポートします。たとえば、データベースに4つのOCPUがある場合、このグラフの割合は4つのOCPUに基づきます。

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      図adb_console_overview_number_ocpus_noauto.pngの説明

    • コンピュート自動スケーリング有効: コンピュート自動スケーリングが有効になっているデータベースの場合、使用率は、データベースで使用できるOCPUの最大数を条件として報告されます。たとえば、データベースに4つのOCPUがあり、自動スケーリングが有効な場合、このグラフの割合は12個のOCPUに基づきます。

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      図adb_console_overview_cpu_util.pngの説明

  • 実行中のSQL文: このチャートには、実行中のSQL文の平均数の履歴が表示されます。このチャートには、毎時データが表示されます。データ・ポイントは、その時間の実行中のSQL文を示します。たとえば、10:00のデータ・ポイントは、9:00-10:00の実行中のSQL文の平均数を示します。

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    図adb_console_overview_running_sql.pngの説明

  • 割当て済ECPUの数(ECPUコンピュート・モデルの場合のみ表示):

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    図adb_overview_number_ecpus.pngの説明

    表示結果に関するノート:

    • コンピュート自動スケーリング無効: コンピュート自動スケーリングが無効になっているデータベースの場合、チャートには、データベースに割り当てられたECPUの数が時間ごとに表示されます(データベースが少なくともその時間の一部に開かれていた場合)。
    • コンピュート自動スケーリング有効: コンピュート自動スケーリングが有効になっているデータベースの場合、チャートには、その時間中に使用されたECPUの平均数が時間ごとに表示されます(その値がプロビジョニングされたECPUの数より多い場合)。使用されたECPUの数がプロビジョニングされたECPUの数以下の場合、チャートにはその時間の割り当てられたECPUの数が表示されます。
    • 停止されたデータベース: データベースがその時間の中、完全に停止されていた場合、チャートにはその時間に割り当てられたECPUが0と表示されます。

    データベースおよび外部リソースに割り当てられているECPUの数や、割り当てられた合計ECPUなどの詳細は、「詳細の表示」をクリックします。

    「詳細の表示」ビューには、データベースECPU使用率と外部リソースECPU使用率の個別の値が含まれます。外部リソースには、Cloud SQL、Graph、OML4PYなどがあります。合計ECPU数は、Autonomous AI Databaseで使用中のECPUの総数です。外部ECPU値は、外部ECPUが合計ECPU使用率にどのように寄与しているかを示します。

  • 割当て済OCPUの数(OCPUコンピュート・モデルの場合のみ表示):

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    図adb_console_overview_number_ocpus.pngの説明

    表示結果に関するノート:

    • コンピュート自動スケーリング無効: コンピュート自動スケーリングが無効になっているデータベースの場合、チャートには、データベースに割り当てられたOCPUの数が時間ごとに表示されます(データベースが少なくともその時間の一部に開かれていた場合)。
    • コンピュート自動スケーリング有効: コンピュート自動スケーリングが有効になっているデータベースの場合、チャートには、その時間中に使用されたOCPUの平均数が時間ごとに表示されます(その値がプロビジョニングされたOCPUの数より多い場合)。使用されたOCPU数がプロビジョニングされたOCPUの数より多くない場合、チャートにはその時間に割り当てられているOCPUの数が表示されます。
    • 停止されたデータベース: データベースがその時間の中、完全に停止されていた場合、チャートにはその時間の割り当てられたOCPUは0と表示されます。

    データベースおよび外部リソースに割り当てられているOCPUの数、割り当てられたOCPUの合計などの詳細は、「詳細の表示」をクリックします。

    「詳細の表示」ビューには、データベースOCPU使用率と外部リソースOCPU使用率の個別の値が含まれます。外部リソースには、Cloud SQL、Graph、OML4PYなどがあります。合計OCPU数は、Autonomous AI Databaseで使用されているOCPUの合計数です外部OCPU値は、外部ECPUが合計OCPU使用率にどのように寄与しているかを示します。

  • SQL文のレスポンス時間(秒): このチャートには、SQL文の平均レスポンス時間(秒)の履歴が表示されます。このチャートには、毎時データが表示されます。データ・ポイントは、その時間のSQL文の平均レスポンス時間を示します。たとえば、10:00のデータ・ポイントは、9:00-10:00の時間のSQL文の平均レスポンス時間数(秒)を示します。

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    図adb_console_overview_sql_statement_response.pngの説明

  • 実行されたSQL文/秒

    ノート:

    Autonomous AI Databaseインスタンスのワークロード・タイプがデータ・ウェアハウスの場合、データベース・ダッシュボードでこのチャートが表示されません。

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    図adb_console_overview_sql_statements.pngの説明

パフォーマンス・データのデフォルトの保存期間は30日です。CPU使用率、実行中の文および平均SQLレスポンス時間のチャートには、デフォルトで過去8日間のデータが表示されます。

保存期間は、PL/SQLプロシージャDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS()を使用して、自動ワークロード・リポジトリの保存期間設定を変更することで変更できます。設定できる最大保存期間は30日です。『Oracle AI Database PL/SQLパッケージおよびタイプ・リファレンス』を参照してください。

より多くのパフォーマンス・データを格納する必要がある場合は、OCI OpsインサイトのAWRハブを使用できます。詳細は、「自動ワークロード・リポジトリ(AWR)のパフォーマンス・データの分析」を参照してください。

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