リモート・カタログおよびデータベースの問合せ
カタログをマウントすることで、外部データにアクセスして問い合せることができます。この機能では、データベース・リンクを使用してデータを問い合せる方法に似た単純なSQL構文を使用します。
簡略化されたSQL構文により、アクセスする外部データを選択する必要なく、外部表を作成したり、他のデータ統合タスクを実行したりすることなく、外部データを簡単に検出および問合せできます。
詳細は、外部データの問合せの章を参照してください。
リモート・カタログおよびデータベースを問い合せることによって、データをAutonomous AI Databaseに移動することなく、外部カタログから直接データにアクセスします。この機能により、複数の接続を確立せずに、Autonomous AI Databaseがアクセスできるカタログからデータをエクスポートできます。Autonomous AI Databaseを問い合せて、使用可能な外部カタログ、任意のカタログで使用可能なデータ、および任意のSQLクライアントからデータを直接問い合せることができます。これには、Autonomous AI Databaseに接続されたデータ・セットを検出して問い合せるための標準的でシンプルな方法を提供し、カタログの機能を活用して外部データを標準のOracleスキーマおよび表として提示します。
データベース、外部データ・カタログ、共有など、様々なカテゴリでサポートされているカタログの詳細は、「カタログの管理」の章を参照してください。
主な機能は次のとおりです:
- 外部データの検出: SQLを使用して、外部カタログとそれらに含まれる表を識別できます。これにより、使用可能なデータ構造を理解するのに役立ちます。
- 表の検出の簡略化: 既存の問合せ構文および使い慣れたビューを使用して、外部カタログ内の表を簡単にリストできます。
- データ・ツールとの統合:問合せデータをData Studioツール・スイートと統合して、情報に基づいた意思決定を行い、より深いインサイトを得ることができます。
トピック:
次のトピックでは、リモート・カタログおよびデータベースの問合せ機能について説明します。
- リモート・カタログの問合せの概念図
次の図は、Autonomous Database Serverlessを使用してリモート・カタログを問い合せる概念的なネットワーク図を示しています。 - リモート・カタログおよびデータベースの問合せに関する概念
リモート・カタログを使用した問合せには、次の概念を理解する必要があります。 - リモート・カタログおよびデータベースの問合せについて
この章では、[schema].object@catalog_nameという形式のSQL構文を使用して、カタログ・メタデータを使用して外部データを問い合せることを学習します。 - 例: マウントされたカタログのリスト
この構文は、SQL問合せで使用します。 - 例: 所有スキーマを含むカタログ内の表のリスト
使用可能なカタログから特定のスキーマ(カタログ)内のすべての表をリストするには、次を使用できます: - 例: カタログ内の表からデータを問い合せる
特定のカタログ(スキーマ)内の表からデータを問い合せるには、スキーマ名を表名の先頭に付加する必要があります。 - 例: デルタ共有からの表の問合せおよびビューの分析
米国が収集した情報に関するデータを格納する在庫データベースで作業しているとします。ボストン地域の住宅に関する国勢調査サービス、およびフルバリュー不動産税の最大値を返すクエリが必要です。
親トピック: カタログの管理