파이프라인 매개변수 정보

파이프라인 매개변수는 모든 기능별 영역에 적용됩니다.

기능별 영역 레벨에서 적용되는 파이프라인 매개변수는 통화, 환율 유형 및 증분 작업이 실행되도록 스케줄링하는 초기 추출 일자 및 시간입니다.
  • 데이터 새로고침 일정: 빈도와 증분 데이터 로드 발생 시기를 지정합니다. 시간대를 지정하는 동안 도시 이름을 사용하여 일광 절약을 처리하는 것이 좋습니다. 예를 들어, EST 또는 PST와 같은 시간대를 선택하는 대신 Europe/Bucharest 또는 America/Los_Angeles를 선택합니다. 이 경우 데이터 새로 고침 프로세스는 일광 절약에 관계없이 로컬 시간을 기준으로 [시간] 필드에 언급된 값을 계산합니다. 증분 데이터 새로고침 스케줄링을 참조하십시오.
  • 데이터 유지 관리 스케줄: Incremental refresh에 영향을 주지 않도록 빈도와 전체 데이터 재로드를 발생시킬 시기를 지정합니다. 데이터 유지 관리 스케줄링을 참조하십시오.
  • 글로벌 매개변수: Oracle Fusion Data Intelligence 오퍼링에 적용할 수 있는 매개변수는 다음과 같습니다.
    • Analytics Language: 데이터를 추출할 언어를 지정합니다. 분석 언어 매개변수에서 선택할 수 있는 언어는 초기화된 Oracle Fusion Cloud Applications 언어를 기반으로 합니다. 한 번에 하나의 언어만 선택할 수 있습니다. 이 전역 매개변수에 대한 변경사항은 다음 새로고침 후에도 즉시 적용되지 않으며, 새로고침 시 선택한 언어의 증분 데이터만 제공되므로 결과가 일치하지 않을 수 있습니다. 변경 사항이 적용되도록 창고를 재설정해야 합니다.
    • 분석 통화: 비즈니스에 여러 통화로 캡처된 트랜잭션이 있을 수 있으므로 통화 변환이 필요합니다. 의미 있는 전사적 분석을 생성하려면 공통 통화를 사용해야 합니다. Oracle Fusion Data Intelligence에서는 이 공통 통화를 사용하여 데이터 웨어하우스에 금액을 저장할 분석 통화를 지정할 수 있습니다. 로드 프로세스는 지정된 통화 값을 확인하고 각 주제 영역에 대해 정의된 환율 기준을 기반으로 해당 환율을 결정하여 금액을 분석 통화로 변환합니다. 해당 주제 영역 척도 세부정보 페이지의 각 주제 영역에서 사용되는 환율 기준의 세부정보를 검토할 수 있습니다. 분석 통화는 조정 또는 법정 보고와 관련된 변환 또는 보고 원장 특정 요구사항을 대체하지 않습니다. 예를 들어, 조직이 미국에 본사를 두고 있는 다국적 기업인 경우 분석 통화로 미국 달러(USD)를 선택할 수 있습니다.
    • 환율 유형: 거래 금액을 분석 통화로 변환할 때 사용할 환율 유형을 지정합니다. 예를 들어, 기업을 조직 전체의 표준 환율로 안정적인 통화로 설정할 수 있습니다.
    • 기업 캘린더: Oracle Fusion Data Intelligence에서 사용되는 보고 캘린더를 구성하려면 회계 캘린더를 기업 캘린더 매개변수 값으로 지정합니다. 보고 계층에 표시되는 모든 시간 옵션은 매개변수 값으로 선택한 달력을 기준으로 합니다.

  • 초기 추출 일자: 전체 로드를 위해 데이터를 추출할 때 초기 추출 일자가 사용됩니다. 기능별 영역에 대한 데이터를 추출한 후 초기 추출 일자를 변경하지 마십시오. 초기 추출 데이터를 변경해야 하는 경우 일자를 변경한 후 데이터 웨어하우스를 재설정하고 기능별 영역을 재활성화하십시오. 데이터 웨어하우스 재설정을 참조하십시오.

    트랜잭션 데이터를 로드할 절대 일자 또는 유효 기간 내에 트랜잭션 데이터를 로드할 상대 기간을 지정할 수 있습니다. 시스템은 절대 일자를 사용하여 초기 추출 일자 이후에 생성된 트랜잭션 데이터를 처리하고 웨어하우스에 로드합니다. 초기 데이터 로드 볼륨을 줄이지만 과거 데이터 볼륨이 계속 증가할 수 있는 시간이 주어집니다. 이러한 시나리오에서는 상대 기간을 지정합니다. 이 접근 방법을 사용하면 지정된 기간의 이동 기간에 대한 데이터를 새로 고칠 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 상대 기간이 3년인 경우 유효 추출 일자는 3년 동안의 데이터만 고려하도록 매일 이동합니다. 애플리케이션 업그레이드의 일부로 시스템은 지정한 상대적인 초기 추출 날짜를 기준으로 데이터 웨어하우스를 정리합니다. [상대 초기 추출 날짜] 옵션을 사용하면 데이터 웨어하우스에 필요한 양의 데이터만 저장할 수 있으므로 데이터 웨어하우스의 많은 과거 데이터로 인해 성능이 향상되고 추가 비용이 발생하지 않습니다.