스프레드시트 추가 기능을 사용하여 데이터 분석 수행

데이터 분석을 사용하여 스프레드시트에서 Oracle Autonomous AI Database의 데이터를 분석합니다.

데이터베이스에서 다음 유형의 데이터에 대해 query를 실행하고 다양한 형식으로 볼 수 있습니다.

  • AV(분석 뷰)

  • 테이블

  • 보기

  • 카탈로그

특정 열에서 패싯이 지정된 검색 기능을 사용하여 사용자정의 SQL 질의를 실행하고, 계산된 측정항목을 추가하고, 데이터를 검색할 수 있습니다. 필터를 쿼리 결과에 동적으로 적용하고 시트의 데이터를 볼 수 있습니다. 분석 뷰를 질의하고 질의에서 측정 단위, 계층 및 레벨을 선택할 수 있습니다.

데이터 분석 패널

데이터 분석 패널에는 다음이 포함됩니다.

  • 기본 질의: 분석할 데이터의 소스를 지정합니다. [기본 질의] 패널은 테이블/뷰, 분석 뷰 및 카탈로그에 대해 각 데이터 소스에 대한 옵션을 사용하여 서로 다른 레이아웃을 제공합니다.

    로드 분석은 보고서를 제공하고 로드된 데이터 세트를 탐색하고 시각화하는 데 도움이 됩니다.

  • 시각화: 워크시트에 질의 결과가 표시되는 방법을 결정합니다. 기본 질의에 지정된 모든 열을 보고 결과를 테이블, 피벗 또는 차트로 표시할 수 있습니다.

  • 필터: 열 값에 대한 필터링 옵션을 제공하고 필터를 적용하는 동안 시각적 표현 또는 텍스트로 표시합니다.

Autorun SQL을 선택하여 워크시트에서 자동으로 질의 및 데이터 시각화 또는 필터를 업데이트할 수 있습니다.

데이터 분석에서 쿼리 실행

주:

스프레드시트에서 데이터베이스에 연결하여 추가 기능의 기능을 사용합니다.

  1. Microsoft Excel 또는 Google Sheets를 시작하고 워크북을 엽니다.

  2. Oracle Database 메뉴에서 데이터 분석을 선택합니다.

  3. 데이터 분석 패널은 기본 질의를 열고 기본적으로 스키마에 대한 모든 테이블과 열을 표시합니다.


    아래 data-analysis-1-base-query.png에 대한 설명입니다.
    그림 data-analysis-1-base-query.png에 대한 설명

    SQL 편집기에서 작성된 질의는 기본 질의입니다. 검색 필드를 사용하여 데이터베이스에서 객체를 찾고 선택할 수 있습니다.

  4. 질의에 포함할 객체를 선택합니다.

    열 또는 전체 테이블을 질의 영역으로 끌어 놓아 열 또는 테이블에 대한 SELECT 질의를 생성할 수 있습니다.

  5. query 편집기에서 생성된 SQL query를 검토합니다. 이 상자에서 조회를 편집할 수 있습니다.

  6. 기본 질의 아래의 첫번째 단추(삼각형이 있는 원)는 실행 단추입니다. 사용자 정의 조회를 실행하려면 이 단추를 클릭합니다.

추가 기능은 선택한 시트에 쿼리 결과의 데이터를 표시합니다. 열 업데이트와 같은 질의를 변경하고 실행을 다시 눌러 데이터를 새로 고칠 수 있습니다.

마찬가지로 기본 질의의 드롭다운을 사용하여 AV(분석 뷰), 보기 또는 카탈로그를 선택하고 선택한 객체에 대해 질의를 실행합니다. 분석 뷰를 사용하면 측정 단위, 계층 및 레벨을 선택하고, 필터 및 계산된 측정 단위를 추가하고, 워크시트에서 결과를 볼 수 있습니다.

분석 뷰에서 데이터를 검색하는 동안 사용자정의 질의(예: 특정 계층 선택 및 계산 선택)를 생성할 수 있습니다. 추가 기능은 질의를 구성하고 워크시트에 결과를 반환합니다.

쿼리 결과 시각화

이 옵션을 사용하여 워크시트에서 질의 결과의 형식을 선택합니다. 시각화 아래의 상자에는 기본 질의의 모든 열이 표시됩니다. 이 모듈에서는 다음 모드를 제공합니다.


아래 data-analysis-2-visualization.png에 대한 설명입니다.
그림 data-analysis-2-visualization.png에 대한 설명

  • 테이블: 테이블 모드가 기본적으로 선택됩니다. SQL 결과를 표 형식으로 볼 수 있습니다. 이 뷰를 선택하면 행을 선택할 수 있는 열 영역이 표시되므로 기본 질의의 열을 끌어 놓을 수 있습니다. 이 상자에서 선택한 열을 이동하면 워크시트에서 생성된 결과 데이터의 열만 볼 수 있습니다. 열 이름의 상호 표시를 클릭하여 결과에서 제거합니다.

  • 피벗: 이 옵션을 사용하면 피벗 테이블 형식으로 질의 결과를 볼 수 있습니다. 기본 질의의 테이블에서 열, 행 및 값 영역으로 열을 끌어 놓아 워크시트 데이터를 피벗 테이블로 구성하고 표시할 수 있습니다. 또한 행과 열을 전이하여 피벗 테이블의 레이아웃을 변경할 수 있습니다. 피벗 테이블은 합계를 요약, 정렬, 재구성 및 계산하고 결과 데이터의 평균을 수행할 수 있습니다.

    주:

    값 영역에 대해 숫자 값만 있는 열을 선택할 수 있습니다.

  • 차트: 막대 차트, 영역 차트, 라인 차트 또는 원형 차트를 선택하고 질의 결과를 차트 형식으로 표시할 수 있습니다. 차트에 대해 다음 옵션을 선택할 수 있습니다.

    • 차트 방향: 가로 및 세로 방향을 선택할 수 있습니다.

    • X축 및 값(Y축): 기본 질의의 테이블에서 이러한 영역으로 열을 끌어 놓고 X축 및 Y축에 대한 레이블을 입력할 수 있습니다.

      주:

      값(Y-축) 영역에 대해 숫자 값만 있는 열을 선택할 수 있습니다.

숫자 열에 집계 함수 사용

숫자 열의 경우 SUM, MIN, MAX, AVG, COUNT 및 DISTINCT COUNT와 같은 집계 함수를 사용할 수 있습니다. 숫자 열 이름을 눌러 집계 함수 목록을 엽니다. 예를 들어, 판매 값의 평균을 계산하려면 값 아래의 열 이름 판매를 누르고 집계 함수 목록에서 평균을 선택합니다.

주:

숫자 열은 열 이름 앞에 해시(#)로 표시됩니다.

필터 적용

필터 섹션을 사용하여 질의 결과 범위를 좁힙니다. 데이터 분석은 쿼리 결과에서 검색된 열의 각 값에 대한 필터를 생성합니다.


다음 data-analysis-3-filters.png에 대한 설명입니다.
그림 data-analysis-3-filters.png에 대한 설명

필터 섹션에는 다음 두 가지 유형의 필터가 포함됩니다.

  • 면처리된 시각적: 필터를 시각적 표현으로 표시합니다.

  • 패싯된 목록: 필터를 텍스트로 표시합니다.

페이싯된 필터 패널에서 다른 열을 필터링하고 워크시트의 결과에서 특정 데이터만 볼 수 있습니다. 예를 들어, 지역별로 고객 보고서를 보려면 단계별 필터를 누르고 Region_ID에서 아시아를 선택합니다.

필터는 워크시트의 질의 결과에서 즉시 작동합니다.

상위 항목: 스프레드시트 추가 기능 사용