채팅 및 자연어 쿼리(NLQ)를 사용하여 AI 기반 영업 및 수익 예측 실행
Oracle Fusion Cloud Enterprise Performance Management, Oracle E-Business Suite, PeopleSoft 및 JD Edwards의 데이터와 함께 자연어 쿼리를 사용하여 맞춤형 AI 기반 판매 및 수익 예측을 생성하는 방법을 알아보세요.
공급 및 수요 변동을 탐색하면서 수익 및 마진 성장을 유지하려면 기업은 필요에 따라 실행할 수 있고 기술 사용자와 비기술 사용자 모두 관리할 수 있는 민첩한 예측 기능이 필요합니다. 이러한 솔루션은 시장 변화에 즉시 대응하고, 중요한 리소스를 조정하고, 데이터 기반 의사 결정을 내려야 합니다.
기존의 ERP 및 EPM 시스템은 대부분의 비즈니스 운영을 위한 견고한 기반을 제공하지만, 이러한 애플리케이션은 산업별 사용 사례를 해결하기 위한 개선 사항이 필요한 경우가 많습니다. 이러한 강화된 기능에는 데이터를 이동, 정리 및 변환하기 위한 번거로운 단계가 포함되며, 데이터 과학자 또는 기타 전문 기술 리소스가 이러한 예측 프로세스를 구축, 실행 및 관리해야 합니다.
다양한 데이터 소스와 통합되는 AI 기반 예측 솔루션으로 이러한 시스템을 보완함으로써 조직은 다음을 수행할 수 있습니다.
- 승인된 비즈니스 사용자가 필요에 따라 판매 및 수익 예측을 실행할 수 있도록 지원
- 비기술적 사용자를 위한 데이터 액세스를 대중화하면서 전략적 우선순위를 위한 중요한 IT 리소스 확보
- 예측을 생성하기 위해 광범위한 머신 러닝(ML) 지식이 필요하지 않으며 생성형 AI를 사용하여 결과를 해석합니다.
- 내부 예측을 생성할 수 있는 간소화된 프로세스를 통해 시장 출시 시간 단축
Oracle Cloud Infrastructure(OCI)는 Oracle Autonomous Database(ADB), Oracle Cloud Infrastructure Data Integration, Oracle Cloud Infrastructure Data Science, Oracle Cloud Infrastructure Generative AI 등 고도로 통합된 서비스 세트를 제공합니다.
이러한 서비스를 ERP 및 EPM 애플리케이션과 원활하게 연결하여 강력한 예측 도구를 구축할 수 있습니다.
OCI Generative AI는 비즈니스 사용자가 자연어 쿼리(NLQ)를 손쉽게 실행하여 맞춤형 예측 작업을 시작하고, 데이터를 분석하고, 비즈니스 크리티컬 인사이트를 생성할 수 있게 해주는 플러그 가능하고 적응 가능한 예측 프레임워크를 제공합니다.
또한 고급 기술 사용자는 비전문 비즈니스 사용자가 예측 작업을 활용할 수 있도록 사용자 정의 모델을 생성할 수 있습니다.
여기에 제시된 아키텍처는 OCI에서 AI 기반 영업 및 수익 예측 솔루션을 실행하기 위한 모범 사례 배포 패턴을 보여줍니다. 표시된 많은 OCI 서비스를 오픈 소스 구성요소로 대체할 수 있지만 OCI 서비스를 활용하면 상당한 이점을 얻을 수 있습니다.
이러한 장점 중 하나는 나열된 서비스 간의 심층적인 통합으로 인해 코드를 단순화하고 원활하고 원활한 배포를 보장하는 기능입니다. 예를 들어, Data Science 및 Autonomous Data Warehouse를 단일 코드 행에 연결할 수 있으며, OCI Data Integration은 많은 소스 및 대상에 대한 내장 커넥터를 제공하므로 사용자정의 코드가 필요하지 않습니다.