배포 계획
이 솔루션은 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에서 AI 기반 영업 및 수익 예측 솔루션을 실행하기 위해 모범 사례 배포 패턴을 사용합니다.
많은 OCI 서비스를 오픈 소스 구성요소로 대체할 수 있지만 OCI 서비스를 사용하면 나열된 서비스 간의 심층적인 통합을 통해 간소화된 코드 기반 및 원활한 배포와 같은 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 한 줄의 코드로 Oracle Cloud Infrastructure Data Science와 Oracle Autonomous Data Warehouse를 연결할 수 있습니다. 마찬가지로 Oracle Cloud Infrastructure Data Integration은 많은 수의 소스 및 대상에 대한 내장 커넥터를 제공하므로 사용자정의 코드가 필요하지 않습니다.
Oracle Cloud Infrastructure Data Science는 데이터 과학자가 머신 러닝 모델을 원활하게 구축, 교육 및 배포할 수 있도록 지원하는 완전 관리형 서비스입니다. Jupyter 기반 노트북과 협업 환경, 인기 있는 머신 러닝 프레임워크 지원, 고성능 워크로드에 대한 GPU 지원 등 확장 가능한 컴퓨트 리소스를 제공합니다. Oracle Cloud Infrastructure Data Science는 모델 추적, 버전 지정 및 배포를 위한 내장 도구를 통해 전체 머신 러닝 수명 주기를 간소화합니다.
또한 Oracle Cloud Infrastructure Data Science는 AI Forecaster 라이브러리 및 AI Forecast Operator를 제공하여 과거 시계열 데이터를 사용하여 향후 추세에 대한 예측을 생성합니다.
AI Forecast Operator는 특정 예측 작업에 대한 모델 선택, 하이퍼 매개변수 튜닝 및 기능 식별을 자동화하여 프로세스를 단순화하고 가속화합니다. 사용자는 예측 프로세스에서 생성된 유용한 시각화를 사용하여 결과를 보고 해석할 수 있습니다.
다음은 몇 가지 구현 대안입니다.
- Oracle Digital Assistant 대신 Oracle APEX Application Development를 사용하거나 오픈 소스 애플리케이션 개발 툴(예: StreamLit)을 사용하여 사용자정의 챗봇을 생성할 수도 있습니다.
- Oracle Cloud Infrastructure Generative AI(예: Cohere, LLaMA)에서 제공되는 즉시 사용 가능한 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하거나, 공개적으로 사용 가능한 다른 LLM을 사용할 수 있습니다.
- Oracle은 Oracle Autonomous Database를 사용할 것을 권장하지만 모든 관계형 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.
다음 상위 레벨 단계를 사용하여 솔루션을 배치합니다.
- OCI 콘솔과 직관적인 사용자 인터페이스를 사용하여 Oracle Cloud Infrastructure Data Integration을 프로비저닝하여 작업영역을 생성하고, 데이터 소스 및 데이터 수집 파이프라인을 통해 기본 프로젝트를 생성합니다.
- OCI 콘솔에서 몇 번의 클릭만으로 분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Oracle Autonomous Database를 배포할 수 있습니다. 워크로드 격리에 대한 선호도에 따라 공유 또는 전용 배포 옵션을 선택할 수 있습니다. 배포 옵션에는 Exadata Cloud@Customer, OCI Dedicated Region 및 다중 클라우드에 대한 지원이 포함됩니다. 트래픽 급증 및 워크로드 볼륨에 영향을 미치는 기타 변동 시 연속성을 유지하려면 자동 크기 조정을 선택합니다.
- OCI 콘솔을 사용하여 Oracle Cloud Infrastructure Data Science를 프로비저닝합니다. OCI는 예측 연산자 구축을 위한 미리 정의된 시작 코드와 결과 해석을 위한 연관된 모델 끝점을 제공합니다.
- Oracle Digital Assistant를 프로비저닝하여 채팅 및 음성 인터페이스를 제공하고 단순한 챗봇보다 뛰어난 고급 자연어 기능을 제공합니다. 이 제품은 복잡한 비즈니스 워크플로우를 지원할 수 있지만 이 솔루션의 경우 작은 기능 하위 세트를 사용하여 REST 서비스를 호출하고 친숙한 사용 인터페이스를 제공합니다.
- Oracle Cloud Infrastructure Generative AI의 대규모 언어 모델은 사용자가 제공한 질문 및 관련 응답을 추가 컨텍스트로 강화합니다.