Sobre o Cluster de VMs do Autonomous Exadata

Os AVMCs (Clusters de VMs Autônomas) permitem que um Cluster (Máquina) do Exadata físico seja particionado em vários clusters virtuais. Eles podem ser usados para isolar ambientes para diferentes cargas de trabalho de banco de dados por meio de regras de acesso separadas, configurações de rede, bem como memória de computação personalizável e recursos de armazenamento.

O AVMC é um dos componentes de infraestrutura do modelo de arquitetura de banco de dados de quatro níveis no qual um Autonomous Container Database é criado. Um ou mais AVMCs são provisionados em um recurso do Exadata Infrastructure (EI), fornecendo o link entre o EI e os recursos do Autonomous Container Database em sua implantação.

Os AVMCs fornecem ambientes isolados para diferentes cargas de trabalho de banco de dados por meio de regras de acesso separadas, configurações de rede, bem como memória de computação personalizável e recursos de armazenamento.

Para ter uma ideia abrangente da arquitetura de quatro camadas usada com o Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata e entender o posicionamento da AVMC nessa arquitetura, consulte Componentes do Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata.

Os AVMCs são criados, monitorados e gerenciados por Administradores de Frota. Consulte Atribuições do Usuário Associadas ao Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata para saber mais.

Requisitos do Cluster da VM Autônoma do Exadata

Requisitos de Política do IAM

Opção de Implantação Políticas do IAM

Oracle Public Cloud e Multicloud

Opção de Implantação	Políticas do IAM
Oracle Public Cloud e Multicloud	`manage cloud-autonomous-vmclusters` `use cloud-exadata-infrastructures`
Exadata Cloud@Customer	`manage autonomous-vmclusters` `use exadata-infrastructures`

manage cloud-autonomous-vmclusters

use cloud-exadata-infrastructures

Exadata Cloud@Customer

manage autonomous-vmclusters

use exadata-infrastructures

Requisitos Mínimos de Recursos

Para criar um Cluster de VMs do Autonomous Exadata, você precisa pelo menos:

40 ECPUs por nó
120 GB de memória por nó
338,5 GB de armazenamento local por nó
6,61 TB de armazenamento Exadata

Há requisitos de rede a serem atendidos antes de provisionar um Cluster de VMs do Autonomous Exadata. Consulte Create an Autonomous Exadata VM Cluster para obter todos os requisitos.

Observação: provisione um recurso Exadata Infrastructure antes de criar um AVMC. Consulte Criar um Recurso Exadata Infrastructure para obter instruções.

Recursos de Banco de Dados Gerenciados do Cluster de VMs do Autonomous Exadata

Os recursos a seguir do Autonomous AI Database podem ser definidos e gerenciados no nível AVMC (Cluster de VMs do Autonomous Exadata).

Recurso Autonomous AI Database	Notas	Referência Adicional
Modelo de Computação Esta é a métrica de faturamento de computação do Autonomous AI Database.	A partir de 28 de maio de 2025, o Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure não permite criar novos AVMCs usando a métrica de faturamento de OCPU. Todos os novos AVMCs só podem ser provisionados com ECPUs. Os AVMCs de OCPU existentes e os Autonomous AI Databases continuarão a operar normalmente. Você pode ter seus AVMCs de OCPU e respectivos Autonomous AI Databases atualizados para ECPU por meio de solicitações de serviço. Consulte ID do Documento 2998755.1 para obter mais informações. Observação: as implantações multicloud suportam apenas o modelo de computação ECPU.	Modelos de Computação
Seleção do Servidor de BD Os AVMCs podem ser provisionados em qualquer número de servidores de banco de dados (VMs). Você pode exibir e selecionar em uma lista de VMs disponíveis durante o provisionamento de um AVMC.	Durante o provisionamento de um AVMC, você deve selecionar pelo menos 2 Servidores de Banco de Dados para implantar um recurso AVMC. No mínimo 2 Servidores de Banco de Dados são necessários para configuração de alta disponibilidade (HA). Você não pode adicionar ou remover Servidores de Banco de Dados após provisionar um AVMC.
Programação de Manutenção Em geral, a Oracle programa e executa toda a manutenção da frota espalhada por todo o trimestre. Você pode deixar a Oracle tratar a programação da manutenção ou pode definir uma janela de manutenção específica em que a Oracle pode iniciar as operações de manutenção.	Você pode programar execuções da manutenção separadas para cada Cluster da VM Autônoma na mesma Infraestrutura Exadata. Você pode alterar a programação de manutenção do padrão (Sem preferência, que permite à Oracle programar a manutenção conforme necessário) selecionando os meses, as semanas, os dias e as horas da programação. Você também pode definir um lead time para receber uma mensagem de notificação sobre uma próxima manutenção da Oracle.	Especificar Quando a Manutenção Pode Ocorrer
Gerenciamento de Recursos Você pode personalizar a computação, o armazenamento e a memória de cada configuração do Cluster da VM do Autonomous Exadata para a workload pretendida. Você pode monitorar esses recursos exibindo a alocação de recursos e visualizações de uso.	Opcionalmente, ao provisionar um AVMC, você pode definir um valor adequado para os seguintes atributos de gerenciamento de recursos para atender às suas necessidades: Número máximo do Autonomous Container Databases: O número de ACDs especificados representa o limite superior em ACDs. Contagem de CPU por VM ou nó: Especifique a contagem de CPU para cada VM individual. O valor mínimo é 20 ECPUs por VM. Memória de banco de dados por CPU (GB): A memória por CPU alocada para os Autonomous AI Databases no Cluster da VM Autônoma. Alocar Armazenamento para Backups Locais: Para o Exadata Cloud@Customer, você pode marcar esta opção para configurar o armazenamento Exadata para ativar os backups de bancos de dados locais. Armazenamento de banco de dados (TB): Armazenamento de dados alocado para a criação do Autonomous AI Database no Cluster de VMs Autônomas. Os termos VM e nó são usados de forma intercambiável entre as implantações do Oracle Exadata Cloud@Customer e do Oracle Public Cloud.	Visualizações de Uso de Recursos
Definições de Rede Em implantações do Oracle Public Cloud e Multicloud, você define o controle de acesso à rede usando componentes do serviço Networking. Você cria uma VCN (Rede Virtual na Nuvem) que contém Sub-redes privadas nas quais o Autonomous AI Database pode ser acessado pela rede.	APLICA-SE A: Oracle Public Cloud somente As seguintes definições podem ser ajustadas ao provisionar um AVMC: Rede virtual-nuvem: A rede virtual-nuvem (VCN) na qual você deseja criar a nova AVMC Sub-rede: Uma sub-rede dentro da VCN selecionada acima para o novo Cluster de VMs do Autonomous Exadata.
Rede de clusters de VMs No Exadata Cloud@Customer, você define controles do acesso da rede especificando uma rede cliente dentro do seu datacenter e gravando-a em um recurso de Rede de Cluster de VMs dentro do recurso Exadata Infrastructure.	APLICA-SE A: Exadata Cloud@Customer somente A rede de clusters de VMs na qual o novo Cluster de VMs do Autonomous Exadata será selecionado durante o provisionamento de um AVMC.	Preparando o Exadata Database Service on Cloud@Customer
Roteamento de Pacotes de Confiança Zero (ZPR) O Oracle Cloud Infrastructure Zero Trust Packet Routing (ZPR) protege dados confidenciais contra acesso não autorizado por meio de políticas de segurança baseadas em intenção que você grava para recursos, como um AVMC ao qual você designa atributos de segurança.	APLICA-SE A: Oracle Public Cloud somente Você pode aplicar atributos de segurança ZPR a um AVMC ao provisioná-lo ou mais recente.	Criar um Cluster de VMs Autônomas do Exadata Conceitos Básicos do Zero Trust Packet Routing
Tipo de Licença Você pode optar por usar licenças de software existentes do Oracle Database ou assinar licenças de software do Oracle Database.	Há duas opções para o tipo de licença: Traga sua própria licença: Selecione esta opção se sua organização já possui licenças do software Oracle Database que você deseja usar no Autonomous AI Database. Licença incluída: Selecione esta opção para assinar a licença de software do Oracle Autonomous AI Database
Fuso Horário Você pode definir o fuso horário de cada Cluster de VMs do Autonomous Exadata.	O fuso horário padrão do Cluster de VMs do Autonomous Exadata é UTC, mas você pode especificar outro fuso horário.
Listener Você pode escolher uma porta de listener SCAN (Single Client Access Name) para TLS e não TLS e escolher entre TLS unidirecional e mTLS para certificados TLS de banco de dados.	As portas do listener SCAN não podem ser alteradas após o provisionamento do recurso AVMC. Como os certificados ORDS são certificados TLS unidirecionais, a escolha entre TLS unidirecional e mTLS (TLS mútuo) só é aplicável a certificados TLS de banco de dados.
Chaves de Criptografia usando AWS KMS	No Autonomous AI Database no Oracle Database@AWS, você pode ativar o AWS Key Management Service (AWS KMS) para gerenciar Chaves de Criptografia Principais.	Ativar ou Desativar o AWS KMS
Gerenciar certificados Você pode fazer upload do seu certificado assinado pela CA para o Cluster de VMs Autônomas e usá-lo para conexões seguras.	Por padrão, os certificados autoassinados gerenciados pela Oracle são gerados automaticamente ao provisionar um AVMC (Cluster de VMs do Autonomous Exadata) e se aplicam a todos os bancos de dados criados nesse AVMC. Você também tem a opção de usar seu próprio certificado do servidor assinado pela CA com o Autonomous AI Database. Você pode alternar os dois tipos de certificados por meio da console ou da API.	Gerenciamento de Certificado

Recurso Autonomous AI Database

Notas

Referência Adicional

Modelo de Computação

Esta é a métrica de faturamento de computação do Autonomous AI Database.

A partir de 28 de maio de 2025, o Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure não permite criar novos AVMCs usando a métrica de faturamento de OCPU. Todos os novos AVMCs só podem ser provisionados com ECPUs.

Os AVMCs de OCPU existentes e os Autonomous AI Databases continuarão a operar normalmente. Você pode ter seus AVMCs de OCPU e respectivos Autonomous AI Databases atualizados para ECPU por meio de solicitações de serviço. Consulte ID do Documento 2998755.1 para obter mais informações.

Observação: as implantações multicloud suportam apenas o modelo de computação ECPU.

Modelos de Computação

Seleção do Servidor de BD

Os AVMCs podem ser provisionados em qualquer número de servidores de banco de dados (VMs). Você pode exibir e selecionar em uma lista de VMs disponíveis durante o provisionamento de um AVMC.

Durante o provisionamento de um AVMC, você deve selecionar pelo menos 2 Servidores de Banco de Dados para implantar um recurso AVMC. No mínimo 2 Servidores de Banco de Dados são necessários para configuração de alta disponibilidade (HA).

Você não pode adicionar ou remover Servidores de Banco de Dados após provisionar um AVMC.

Programação de Manutenção

Em geral, a Oracle programa e executa toda a manutenção da frota espalhada por todo o trimestre.

Você pode deixar a Oracle tratar a programação da manutenção ou pode definir uma janela de manutenção específica em que a Oracle pode iniciar as operações de manutenção.

Você pode programar execuções da manutenção separadas para cada Cluster da VM Autônoma na mesma Infraestrutura Exadata.

Você pode alterar a programação de manutenção do padrão (Sem preferência, que permite à Oracle programar a manutenção conforme necessário) selecionando os meses, as semanas, os dias e as horas da programação. Você também pode definir um lead time para receber uma mensagem de notificação sobre uma próxima manutenção da Oracle.

Especificar Quando a Manutenção Pode Ocorrer

Gerenciamento de Recursos

Você pode personalizar a computação, o armazenamento e a memória de cada configuração do Cluster da VM do Autonomous Exadata para a workload pretendida. Você pode monitorar esses recursos exibindo a alocação de recursos e visualizações de uso.

Opcionalmente, ao provisionar um AVMC, você pode definir um valor adequado para os seguintes atributos de gerenciamento de recursos para atender às suas necessidades:

Número máximo do Autonomous Container Databases: O número de ACDs especificados representa o limite superior em ACDs.
Contagem de CPU por VM ou nó: Especifique a contagem de CPU para cada VM individual. O valor mínimo é 20 ECPUs por VM.
Memória de banco de dados por CPU (GB): A memória por CPU alocada para os Autonomous AI Databases no Cluster da VM Autônoma.
Alocar Armazenamento para Backups Locais: Para o Exadata Cloud@Customer, você pode marcar esta opção para configurar o armazenamento Exadata para ativar os backups de bancos de dados locais.
Armazenamento de banco de dados (TB): Armazenamento de dados alocado para a criação do Autonomous AI Database no Cluster de VMs Autônomas.

Os termos VM e nó são usados de forma intercambiável entre as implantações do Oracle Exadata Cloud@Customer e do Oracle Public Cloud.

Visualizações de Uso de Recursos

Definições de Rede

Em implantações do Oracle Public Cloud e Multicloud, você define o controle de acesso à rede usando componentes do serviço Networking. Você cria uma VCN (Rede Virtual na Nuvem) que contém Sub-redes privadas nas quais o Autonomous AI Database pode ser acessado pela rede.

APLICA-SE A: Aplicável Oracle Public Cloud somente

As seguintes definições podem ser ajustadas ao provisionar um AVMC:

Rede virtual-nuvem: A rede virtual-nuvem (VCN) na qual você deseja criar a nova AVMC
Sub-rede: Uma sub-rede dentro da VCN selecionada acima para o novo Cluster de VMs do Autonomous Exadata.

Rede de clusters de VMs

No Exadata Cloud@Customer, você define controles do acesso da rede especificando uma rede cliente dentro do seu datacenter e gravando-a em um recurso de Rede de Cluster de VMs dentro do recurso Exadata Infrastructure.

APLICA-SE A: Aplicável

Exadata Cloud@Customer somente

A rede de clusters de VMs na qual o novo Cluster de VMs do Autonomous Exadata será selecionado durante o provisionamento de um AVMC.

Preparando o Exadata Database Service on Cloud@Customer

Roteamento de Pacotes de Confiança Zero (ZPR)

O Oracle Cloud Infrastructure Zero Trust Packet Routing (ZPR) protege dados confidenciais contra acesso não autorizado por meio de políticas de segurança baseadas em intenção que você grava para recursos, como um AVMC ao qual você designa atributos de segurança.

APLICA-SE A: Aplicável Oracle Public Cloud somente

Você pode aplicar atributos de segurança ZPR a um AVMC ao provisioná-lo ou mais recente.

Criar um Cluster de VMs Autônomas do Exadata

Conceitos Básicos do Zero Trust Packet Routing

Tipo de Licença

Você pode optar por usar licenças de software existentes do Oracle Database ou assinar licenças de software do Oracle Database.

Há duas opções para o tipo de licença:

Traga sua própria licença: Selecione esta opção se sua organização já possui licenças do software Oracle Database que você deseja usar no Autonomous AI Database.
Licença incluída: Selecione esta opção para assinar a licença de software do Oracle Autonomous AI Database

Fuso Horário

Você pode definir o fuso horário de cada Cluster de VMs do Autonomous Exadata.

O fuso horário padrão do Cluster de VMs do Autonomous Exadata é UTC, mas você pode especificar outro fuso horário.

Listener

Você pode escolher uma porta de listener SCAN (Single Client Access Name) para TLS e não TLS e escolher entre TLS unidirecional e mTLS para certificados TLS de banco de dados.

As portas do listener SCAN não podem ser alteradas após o provisionamento do recurso AVMC.

Como os certificados ORDS são certificados TLS unidirecionais, a escolha entre TLS unidirecional e mTLS (TLS mútuo) só é aplicável a certificados TLS de banco de dados.

Chaves de Criptografia usando AWS KMS

No Autonomous AI Database no Oracle Database@AWS, você pode ativar o AWS Key Management Service (AWS KMS) para gerenciar Chaves de Criptografia Principais.

Ativar ou Desativar o AWS KMS

Gerenciar certificados

Você pode fazer upload do seu certificado assinado pela CA para o Cluster de VMs Autônomas e usá-lo para conexões seguras.

Por padrão, os certificados autoassinados gerenciados pela Oracle são gerados automaticamente ao provisionar um AVMC (Cluster de VMs do Autonomous Exadata) e se aplicam a todos os bancos de dados criados nesse AVMC. Você também tem a opção de usar seu próprio certificado do servidor assinado pela CA com o Autonomous AI Database.

Você pode alternar os dois tipos de certificados por meio da console ou da API.

Gerenciamento de Certificado

Operações de Gerenciamento de Clusters de VMs Autônomas do Exadata

Você pode executar as seguintes operações de gerenciamento em um Cluster de VMs do Autonomous Exadata.

Operação	Instruções da Tarefa
Criar um Cluster de VMs Autônomas do Exadata	Para implantações do Oracle Public Cloud, consulte Criar um Cluster de VMs do Autonomous Exadata Para implantações multicloud, consulte Criar um Cluster de VMs Autônomas (AVMC)
Exibir uma Lista de Clusters de VMs do Autonomous Exadata	Exibir uma Lista de Clusters de VMs do Autonomous Exadata
Exibir Detalhes de um Cluster de VMs Autônomas do Exadata	Exibir Detalhes de um Cluster de VMs Autônomas do Exadata
Alterar o Tipo de Licença em um Cluster De VMs Autônomas do Exadata	Alterar o Tipo de Licença em um Cluster de VMs Autônomas
Configurar o ZPR (Zero Trust Packet Routing) para um Cluster de VMs do Autonomous Exadata	Configurar ZPR (Zero Trust Packet Routing) para um AVMC
Mover um Cluster de VMs Autônomas do Exadata para Outro Compartimento	Mover um Cluster de VMs Autônomas do Exadata para Outro Compartimento
Ativar o AWS Key Management Service	Para implantações multicloud, consulte Ativar ou Desativar o AWS KMS
Gerenciar Certificados de Segurança para um Recurso de Cluster de VMs do Autonomous Exadata	Gerenciar Certificados de Segurança para um Recurso de Cluster de VMs do Autonomous Exadata
Exibir Uso de Recursos para um Cluster de VMs do Autonomous Exadata	Exibir Uso de Recursos para um Cluster de VMs do Autonomous Exadata
Gerenciar Recursos de Clusters de VMs Autônomas do Exadata	Gerenciar Recursos de Cluster da VM do Autonomous Exadata
Alterar a Programação de Manutenção de um Cluster de VMs do Autonomous Exadata	Alterar a Programação de Manutenção de um Cluster de VMs do Autonomous Exadata
Exibir e Gerenciar Manutenção Programada de um Cluster de VMs do Autonomous Exadata	Exibir e Gerenciar Manutenção Programada de um Cluster de VMs do Autonomous Exadata
Exibir Manutenção Anterior de um Cluster de VMs do Autonomous Exadata	Exibir Manutenção Anterior de um Cluster de VMs do Autonomous Exadata
Encerrar um Cluster de VMs Autônomas do Exadata	Encerrar um Cluster de VMs do Autonomous Exadata Observação: Para implantações do AWS Multicloud, você também pode encerrar o Cluster de VMs do Autonomous Exadata na console da AWS. Consulte Excluir Cluster de VMs Autônomas na região da AWS.

As operações listadas acima também podem ser obtidas usando a API. Consulte API para Gerenciar Cluster de VMs Autônomas do Exadata para obter mais referência.